Data Scientist

Компания: ООО ГК Иннотех | Большие данные

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Описание вакансии:

Ищем единорога, способного превращать хаос данных в ясность. Если вы умеете обращаться с моделями так, как кулинар — с тестом, и можете объяснить результаты своих исследований бабушке без математического словника, вы нам подойдете! Обязанности: разгадывать загадки данных, предсказывать будущее и иногда спасать мир от неправильных графиков. Хороший кофе и уютный офис в комплекте!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-17-4

#ml #data scientist

Data scientist

Компания: АО НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы

Зарплата: до 250 000 ₽ до вычета налогов

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Почему data scientist всегда в хорошей форме? Потому что он знает, как работать с "графиками"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-10-17-5

#ml #data scientist

Data scientist

Компания: Data World

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Какой самый лучший способ предсказать будущее в мире Data Science? Обратиться к специалисту по "данным"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-10-18

#ml #data scientist

Системный аналитик (middle, senior)

Город: Москва
Опыт: 1-3 года
Полная занятость, гибрид, удаленный формат

ДОМ.РФ более 27 лет объединяет направления, которые развивают жилищную сферу. Мы выступаем связующим звеном между государством, гражданами и бизнесом: делаем ипотеку доступной, аренду — цивилизованной, а окружающую среду — благоустроенной.

В роли системного аналитика вы будете:
— формулировать требования и моделировать процессы;
— ставить задачи разработчикам и тестировщикам;
— контролировать качество и тестировать разработанные продукты;
— общаться с бизнес-заказчиками;
— демонстрировать новый функционал заказчикам и клиентам.

Своим сотрудникам мы предлагаем:
— работу в офисе, в гибридном или удаленном формате;
— соцпакет с ДМС, компенсацией спорта и изучением языков;
— масштабные задачи, которые влияют на весь жилищный рынок;
— возможности для развития в разных направлениях, в том числе благодаря внутреннему обучению;
— насыщенную корпоративную жизнь.

Ждем вас, если вы:
— системный аналитик с опытом от 2,5 лет (грейд middle+ или senior);
— владеете необходимым стеком технологий: SQL, BPMN, REST, микросервисная архитектура;
— уже окончили бакалавриат или специалитет.

Для связи: @apodyoppsis

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Лига Цифровой Экономики

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что они умеют обрабатывать "фитнес-данные"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-18-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Ниармедик Ваш Доктор Рядом

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Ищем Data Scientist! Если ты умеешь находить закономерности даже в своих записях о походах в магазин, мы тебя ждем! Обещаем, что ваши прогнозы будут точнее, чем погода на выходные!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-18-3

#ml #data scientist

Computer Vision Lead
Glam AI
🌍 Удалённая работа
Предпочтительная геолокация: Армения, Грузия, Тайланд, Кипр, Сербия, Малайзия, Дубаи

Компания: GLAM, одноименным продуктом которой является фото- и видео- редактор
ЗП: от $ 7k

Почему стоит присоединиться к нам?
1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.
2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли
Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.

Основные обязанности:
1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.
3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.
5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.
6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.


Квалификации
1. Опыт:
От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.
Владение Python.
Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительные навыки (желательно):
Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.

Выгоды
Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
Возможность удаленной работы.
Предоставляется все необходимое оборудование.


Контакт
Телеграм: @grigoryeva_mary

Присоединяйтесь к нам, чтобы совершить революцию в области редактирования видео и изображений с помощью искусственного интеллекта!
Подайте заявку сейчас и станьте частью нашей инновационной команды.

💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 500 долларов за успешный наем.

@ml_data_science_job

Data Scientist (Ранжирование)

Компания: WILDBERRIES

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему Data Scientist с ранжированием всегда на высоте? Потому что он знает, как поднять данные!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Ranzhirovanie-10-19

#ml #data scientist

#DataScience #МашинноеОбучение #ML #Python #АналитикаДанных #BigData #Spark #УдаленнаяРабота #MachineLearning #FullTime #Senior

Вакансия: Data Scientist (Senior)

Грейд: Senior
Локация: РФ
Занятость: Полная (Full Time)
Зарплата: 300-400 тыс руб

📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного).

📌Наши ожидания:
▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах.
▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. )
▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib).
▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering.

📌Мы предлагаем:
▪️Оформление по ИП
▪️Удалённый формат работы
▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста
▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью
▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей
▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science

✉️Резюме - @Elena_Bekhtereva

@ml_data_science_job

Senior Data Scientist

Компания: YADRO

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Хотите делать так, чтобы данные не просто существовали, а пели и танцевали? Присоединяйтесь к нам в роли Senior Data Scientist! Ваша основная задача – найти смысл в цифрах, чтобы они не чувствовали себя одинокими. Если вы можете преобразовать хаос в ясность и сделать графики более разговорчивыми, чем ваш кот – мы вас ждем! У нас абсолютно нет строгих формальностей, разве что… дайте нам график с хорошей статистикой!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-10-19

#ml #data scientist

Lead Data Scientist LLM

Компания: ООО WaveAccess

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Ищем мудреца данных с суперсилой LLM! Если ты можешь предсказать погоду по таблице о шариках с водой, ты нам нужен! Обещаем, что твои алгоритмы будут работать быстрее, чем утренний кофе! А еще — у нас нет белых халатов, но у нас есть множество идей для новых проектов!

Подробнее: https://telegra.ph/Lead-Data-Scientist-LLM-10-19

#ml #data scientist

Data Scientist (full time office)

Компания: STARTRIBE LTD

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Если данные могут говорить, то как они отреагируют на ваше резюме?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-full-time-office-10-20

#ml #data scientist

Quality Assurance (QA)
GLAM
ЗП: $1.5k
🌍 Удалённая работа
Предпочтительная геолокация: Армения, Грузия, Тайланд, Кипр, Сербия, Малайзия, Дубаи

Почему стоит присоединиться к нам?
* Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекс.
* Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
* Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
* Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли
Как специалист по обеспечению качества в Glam, вы будете обеспечивать высочайшие стандарты качества всего набора наших продуктов, от функций редактирования видео и изображений до инструментов, управляемых искусственным интеллектом. Вы будете играть решающую роль в определении стратегий тестирования, совершенствовании процессов и обеспечении соответствия каждого выпуска самым высоким стандартам качества. Если вы увлечены тестированием, автоматизацией и хотите успешно работать в быстро меняющейся среде, эта должность идеально подходит для вас.

Основные обязанности
* Разрабатывать, внедрять и поддерживать автоматизированные платформы и процессы тестирования.
* Выявлять, документировать и отслеживать ошибки для обеспечения своевременного устранения.
* Тесно сотрудничайте с командами разработчиков, разработчиков продуктов и конструкторов, чтобы обеспечить бесперебойное предоставление функций.
* Постоянно совершенствуйте процессы тестирования для повышения эффективности.
* Перед запуском убедитесь, что все продукты соответствуют функциональным требованиям и эксплуатационным характеристикам.
* Будьте в курсе последних тенденций и технологий контроля качества, внедряя их в практику тестирования Glam.

Квалификации
1. Опыт работы:
* Обязательный опыт работы с приложениями IOS/Android
*От 2 лет опыта в области обеспечения качества программного обеспечения
* Опыт ручного тестирования мобильных приложений.
* Опыт тестирования приложений, управляемых искусственным интеллектом, или приложений для обработки видео/изображений является плюсом.

2. Технические навыки:
* Глубокое понимание фреймворков автоматизации тестирования и языков программирования (Swift или Kotlin)
* Опыт создания планов тестирования, написания тестовых примеров и руководства тестированием мобильных приложений.
* Практический опыт работы с конвейерами CI/CD и системами контроля версий.

3. Дополнительные навыки (желательно):
* Знакомство с инструментами тестирования производительности.
* Опыт работы с облачными решениями для тестирования и удаленными фермами устройств.
* Работа с крупномасштабными приложениями и средами тестирования в режиме реального времени.
Выгоды
* Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
* Возможность удаленной работы.
* Предоставляется все необходимое оборудование.

Контакт: @grigoryeva_mary

Присоединяйтесь к нам в обеспечении высочайшего качества продукции на нашей инновационной платформе, управляемой искусственным интеллектом!
Подайте заявку прямо сейчас и станьте частью нашей растущей команды.

💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 200 долларов за успешный наем.

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: KasCapital

Зарплата: от 150 000 ₽ на руки

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что у него всегда много "позитивных" данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-20

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: XPBEE

Зарплата: от 150 000 ₽ на руки

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


"Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Они знают, что данные просто хотят быть понятыми!"

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-21-2

#ml #data scientist

Middle Data Scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему Data Scientist не играет в прятки? Потому что они всегда находят "скрытые" данные!

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-10-21

#ml #data scientist

ML Engineer/Data Scientist

Компания: Oil and Gas Production Tools

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Почему ML Engineer всегда в отличном настроении? Он знает, как достичь «точности» в жизни!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-EngineerData-Scientist-10-21

#ml #data scientist

Senior Data Scientist

Компания: ООО Страховая компания Сбербанк страхование

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Ищем Senior Data Scientist! Если "числа" для вас — это не просто номер дома, а ваш второй язык, добро пожаловать! Вы сможете поработать с данными, которые даже ваши друзья не могут интерпретировать. Обещаем, здесь каждый алгоритм будет как личный тренер, а графики будут дружить с вашими отчетами, как кошки с коробками. Мы ищем кого-то, кто не просто "потянет" данные, а сможет сделать из них полноценный пирог с предсказаниями. Если вы любите находить смыслы в числах так, как другие ищут потерянные носки, то мы ждем именно вас!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-10-22

#ml #data scientist

#вакансия #Senior #HFT #удаленка #Ml

🧡Ищем Senior ML-инженера

🚀 направления HFT = High Frequency Trading

🚀зп: 6000 - 12000 $ net
🔸формат работы: полная удаленка

🔸Проект по алгоритмическому трейдингу в крипте, DeFi(децентрализованные биржи). ML-модели + робот, который совершает сделки по их рекомендациям.

У нас небольшая, но мощная команда из Senior специалистов. Есть очень много интересных инженерных, аналитических и технических задач и челленджей. Проект прибыльный, деньги на работу и развитие есть. Никакой бюрократии и работы в стол.

🔸 С чем предстоит работать:

- Вам предстоит обучать модели, проверять гипотезы и добиваться максимальной точности моделей. Задача похожа на Kaggle-соревнование, только модели и фичи должны считаться максимально быстро.
- Нужно будет развивать наш текущих подход и придумывать/развивать новые
- Альфа-исследование, исследование исполнения и оптимизация производительности моделей.
- Проводите количественные исследования в составе команды по разработке и тестированию различных моделей машинного обучения и статистических моделей.
- Применяйте передовые математические и статистические методы для построения финансовых моделей и применяйте машинное обучение к большим наборам данных.

🔸 Требования к экспертизе:

- Опыт в качестве Ml-инженера от 5 лет
- Опыт выстраивания автоматических пайплайнов обучения-деплоя моделей
- Знание классических алгоритмов и структур данных
-написания production кода на Python
- Владение Python на уровне Senior или выше.
- Отличные знания в области вероятности и статистики, включая экспериментальное проектирование, прогностическое моделирование, оптимизацию и выводы.
- Глубокое понимание основ машинного обучения, рабочих процессов и того, как работать с большими наборами данных для аналитического подхода и количественных методов.

🔸Твоим преимуществом будет:
- Любовь к крипте
- Большой опыт в качестве Ml-инженера в крипто трейдинге (HFT).

🔸Условия сотрудничества:

- Интересная работа в прибыльном крипто стартапе;
- Удалённая работ ;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Открытая и дружелюбная атмосфера.
- Международные проекты
- Высокий уровень экспертизы, которым можем делиться и обучать, в том числе и в мире крипта трейдинга.

🔸По всем вопросам и на подачу резюме обращаться по телеграмму : @rec_egor_it

Lead Data Labeling
Формат работы: Офис в Москве
Компания: X-Labs
Зарплата(net): 200к - 250к

Мы — международная компания, лаборатория продуктов. Мы стремимся стать лидерами в области машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в сфере информационных технологий.

Что предстоит делать?
- Координировать работу команды разметки, распределять задачи и контролировать их выполнение;
- Разрабатывать и ставить задачи для разметки данных, необходимых для обучения ML моделей (LLM, audio, text-image и не только);
- Обеспечивать высокое качество разметки данных, проводить проверки и
корректировки;
- Общаться с командой DE и ML, уточнять критерии для данных;
- Развивать инфраструктуру для разметки, предлагать идеи для улучшения процессов.

Мы ждем, что ты:
- Понимаешь процессы разметки данных, имеешь опыт работы с инструментами для разметки данных;
- Имеешь опыт работы с краудсорсинговыми платформами;
- Знаешь основы машинного обучения, разбираешься в трендах в этой сфере;
- Можешь мотивировать команду, принимать решения и решать конфликты;
- Имеешь хорошие навыки общения и взаимодействия с различными отделами компании.

Будет плюсом, если ты:
- Умеешь разрабатывать на Python или другом ЯП;
- Умеешь писать ETL пайплайны;
- Имеешь опыт работы с labelstudio;
- Имеешь опыт работы в области управления командами, предпочтительно в сфере AI или ML.

Что мы предлагаем:
- Комфортный офис в Москва-Сити с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.

Чтобы оставить резюме: @nika_vikitina

@ml_data_science_job