(ML Ops) DevOps Big Data

Международный центр разработки технологической платформы (не в РФ) в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.

Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
 
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде

Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.

Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).

Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.

Резюме отправлять: @viktoria_kolina

@ml_data_science_job

Инновационный центр «Безопасный Транспорт» в Москве ищет Computer Vision Engineer для разработки и внедрения цифровых аналитических продуктов в рамках концепции «Умный город». Мы создаем цифровые сервисы для улучшения транспортной инфраструктуры.
ЗП: 190-290 net

Обязанности:
- Разработка и внедрение программных комплексов для задач компьютерного зрения (CV).
- Поддержка и оптимизация CV моделей.
- Создание API для доступа к моделям ML.
- Обработка данных.

Требования:
- Высшее образование.
- Опыт работы на Python от 3 лет.
- Знания в Numpy, PyTorch, Pandas, scikit-learn.
- Навыки асинхронного программирования.
- Опыты работы с системами инференса (TensorRT, OpenVINO).
- Понимание архитектуры систем и контейнеризации (Docker).
- Опыт с CI/CD и Git.
- Знание линейной алгебры.

Преимущества работы у нас:
- Инновационные проекты для города.
- Команда талантливых профессионалов.
- Возможности для обучения и развития.
- Стабильность и ресурсы ГОСа.
- Гибридный график 5/2, офис в центре Москвы.
- Отпуск 42 дня, бесплатный проезд в метро, корпоративные скидки.
- Гибридный график работы 1 раз в 2 недели в офисе.

Контакты:
tg: @LenaHPro

@ml_data_science_job

#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net


Друзья, дата-гении, добрый вечер!

Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.

Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.

Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️

@ml_data_science_job

#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle

Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.

Кратко про работу в команде:

▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.

Основные задачи:

- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Ожидания по опыту:

- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

Мы предлагаем:

▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.


Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻

@ml_data_science_job

Компания: BurnsApp
Должность: Senior ML Engineer / Computer Vision Python
Формат работы: Полный день, Удаленно
Проект: Рестораны доставки еды
Вилка: 300 000 – 500 000 руб.

Наша компания занимается разработкой ERP системы для Ресторанов доставки в странах: Россия, Беларусь, Армения, Казахстан, Дубай
Команда на проекте 15 человек, стек технологий: C#, Angular, CI/CD, Postgresql, Google cloud, Yandex Cloud
Мы начинаем разработку новой функции (Computer Vision) для крупного международного агрегатора доставки.
Ищем Senior ML Разработчика

Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение алгоритмов распознавания объектов на основе компьютерного зрения;
- Исследование и применение передовых методов в области Object Recognition;
- Реализация и тестирование алгоритмов на практике;
- Курирование сбора и разметки данных;
- Написание документации.

Что мы ожидаем от вас:
- Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук
- Практические знания python, scipy, opencv, pytorch/tensorflow/mxnet
- Знание классического ML, VLM для OCR: Phi-3 Vision, VLM для распознавания еды: Llama 3.2, GPT-4o, Grounding DINO
- Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV, опыт их использования
- От 3-х лет опыта работы в CV
- Опыт сопровождения моделей от постановки эксперимента до интеграции в прод
- Способность разбираться с SOTA подходами и воспроизводить их

Условия работы
- Фиксированный оклад
- Возможность работать над интересным проектом с нуля
- Оформление по ИП
- Полностью удаленный формат работы, на полный рабочий день

Контакты для связи: Александр @onaxn

@ml_data_science_job

#NLP #ML #AI #NaturalLanguageProcessing #DeepLearning #Python #УдаленнаяРабота #ИП #LLM #TextAnalysis

Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸

📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.

📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)

📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями

📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆

📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.

📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering

Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.

@ml_data_science_job

Компания: Bookda
Ищем промпт-инженера на долгосрочный срок
ЗП: от 20.000 в первое время
Мы — креативная студия, специализирующаяся на создании уникальных иллюстраций для книг.
Наша команда стремится к высоким стандартам качества и оригинальности, и мы ищем талантливого промпт инженера.

Обязанности:
-Создавать много иллюстраций разной сложности  с использованием AI-технологий

Требования:
- Опыт работы с AI-инструментами для генерации изображений (например, artflow,  Midjourney, leonardo и т.д.)
Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими  специалистами.

Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленная работа
- Участие в интересных и разнообразных проектах.
- Дружелюбную атмосферу и поддержку команды

Связь: @elya_sk89

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: BND LLC

Зарплата: до 80 000 ₽ на руки

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Если данные могли бы говорить, зачем бы им нужен был Data Scientist?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-12-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО РСХБ-Интех

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что он знает, как "фитировать" данные!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-12-3

#ml #data scientist

Data Scientist (Scoring)

Компания: билайн: ИТ, Data, Digital

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Вакансия: Data Scientist (Scoring)

Ищем мастера чисел, который сможет преобразовать наши данные в золото! Если ты умеешь выискивать закономерности даже в витке спагетти, а формулы для тебя – как родные котики, тогда нам по пути!

Твои обязанности:
- Придумывать, как из цифр сделать пряники.
- Применять алгоритмы так, чтобы они танцевали под музыку данных.
- Улаживать конфликты между формулами и графиками на психотерапии.

Мы предлагаем:
- Уютный офис, где даже цифры чувствуют себя как дома.
- Кофе, который наладит связь с твоими идеями.
- Другие "освежающие" идеи, чтобы избежать перегрева мозгов.

Присоединяйся к нашей команде и покажи, что данные могут не только работать, но и развлекаться!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Scoring-10-13

#ml #data scientist

#datascience #remote #ML

Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

@ml_data_science_job

Senior Data Scientist MLE

Компания: ООО Автомакон

Зарплата: от 250 000 до 400 000 ₽ на руки

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Почему Senior Data Scientist никогда не сдает свои данные на тест? Потому что они всегда проходят "отбор"!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-MLE-10-13

#ml #data scientist

Data Scientist, Ранжирование

Компания: Ozon Информационные технологии

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Какой ранг у вашего любимого блюда в списке лучших пицц?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Ranzhirovanie-10-13

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ТОО Butterfly Effect

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему данные никогда не скучают? Потому что у них всегда есть "коды" для шуток!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-14

#ml #data scientist

AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
$ 6000-7000

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks

The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

❗️Important: Commercial experience training LoRa models is a must❗️

Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

https://t.iss.one/levanm

Important: Commercial experience training LoRa models is a must

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: ПАО Европлан

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Какой любимый алгоритм у Data Scientist, когда дела не идут - "выхожу на перебор"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-14-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Разработка

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Какой самый любимый напиток Data Scientist на работе? Кофе с молекулярным анализом!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-14-3

#ml #data scientist

Senior Data Scientist MLE

Компания: ООО Автомакон

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Почему Senior Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что он всегда вибрирует на высоких данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-MLE-10-15

#ml #data scientist

✔️Компания: «ЭФКО Цифровые решения"

✏️ЭФКО Цифровые решения ищет к себе в команду "Разработчика баз данных". Если ты ответственный и хочешь развиваться в IT индустрии - тогда скорее откликайся!

ООО ЭФКО Цифровые решения — аккредитованная IT-компания, которая входит в состав Группы компаний ЭФКО.

✏️Обязанности:
✔️Доработка существующего и разработка нового функционала для аналитических систем, в том числе:
📎ETL\ELT процессов;
📎структуры базы данных;
📎отчетов Power BI.


✏️Требования:
✔️уверенное знание SQL, T-SQL, MSSIS, MSSAS;
✔️умение построения интеграций с MSS поcредством API;
✔️навыки оптимизации запросов;
✔️работа с чужим кодом.

✏️Условия:
✔️Формат: Офис/удаленка/гибрид;
✔️График: 5/2, гибкое начало дня;
✔️Уровень дохода: от 105 000- 250 000k;
✔️оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
✔️профессиональный, карьерный и финансовый рост без ограничений.


🖍Для связи: @Elizaveta_efko

@ml_data_science_job

Data Scientist (NLP&ML)

Компания: АКБ Национальный Резервный Банк

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Какой алгоритм лучше понимает женские шутки: NLP или ваш коллега?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLPML-10-15

#ml #data scientist