КУЛИКОВ
3.32K subscribers
661 photos
116 videos
7 files
313 links
Авторский телеграм ректора Сибирского меда - Евгения Куликова

Без пиарщиков, подрядчиков, про жизнь медицинского университета в Сибири.

Написать мне: @MedKulikov_Bot
Download Telegram
Проект университета «Томская область - лаборатория здоровья» от просвещения и образования к совместным производствам и продуктам.

Первая ласточка: комплекс препаратов SibBio для защиты иммунитета на основе экстрактов сибирских трав, собранных в предгорьях Алтая.

#madeinСибГМУ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хорошими делами прославиться нельзя, но все-таки.

В СибГМУ разработали первый в России диагностический аппарат с гибридной системой искусственного интеллекта.

На видео нейросеть ищет объект в ёмкости, зная только распределение потенциалов на 16 электродах, эксперимент показывает возможность быстрой визуализации. Точно таким же образом в организме можно искать участки повышенной и пониженной проводимости и ёмкости, что коррелирует со структурными и функциональными (кровенаполнение) изменениями - отек, инсульт, объемные образования.

Мини-томограф можно применять в каретах скорой помощи, на дому или в походных условиях. Кроме того, узнать о состоянии пациента можно будет при наркозе, потере сознания или во сне, что в большинстве случаев невозможно сделать на существующих аппаратах.

#Приоритет2030
#madeinСибГМУ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Disrupt: СибГМУ запустил первый в мире русскоязычный репозиторий клинических данных

Платформа полностью переворачивает представление о доступности медицинских данных для сферы разработки и трансфера технологий. Устранив главный барьер (доступ к открытым медицинским данным), мы ускорим создание продуктовых решений и исследовательский прогресс.

SibMed Clinical Data Repository позволяет использовать большие медицинские данные для научных исследований, разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также для эффективного менеджмента в сфере здравоохранения.

• Разработчикам - c помощью SibMed Clinical Data Repository можно разрабатывать и тестировать медицинские алгоритмы, а также создавать уникальные продукты для бизнеса и здравоохранения

• Организациям - платформа позволит проводить аналитику диагностических и лечебных мероприятий, объективно оценивать программы лечения заболеваний, влияющие на качество жизни пациентов и благополучие населения

• Исследователям - предоставляет большие объемы данных для лучшего принятия клинических решений и получения статистически значимых результатов за меньшее время по сравнению с традиционными эпидемиологическими исследованиями.

▫️Репозиторий СибГМУ содержит около 450 тысяч датасетов (баз данных научных и клинических исследований), которые помогут в создании продуктов для бизнеса и медицины, аналитике лечебных и диагностических методик, повышении технологичности отрасли. Коллекция данных будет постоянно пополняться.

При проектировании и реализации мы учитывали запрос крупных технологических компаний, которые к моменту запуска уже апробировали платформу:

🤖 СберМедИИ - "На текущий момент это самый подробный русскоязычный медицинский датасет, находящийся в свободном доступе, и уникальный источник для построения прикладных медицинских ML-моделей».

#Приоритет2030
#сибмедкейс
#madeinСибГМУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нашему МедКлассу исполнился год!

Спустя год он остается первым цифровым предуниверсариумом.

МедКласс сегодня это:
• 3721 зарегистрированный школьник
• 58 школ-партнеров
• 24 региона Российской Федерации
• 3 зарубежных государства

За прошедший год снято более 200 видео лекций и это не предел! Выдано 2775 свидетельств об окончании курсов, что говорит о высокой вовлеченности.

В очных выездах МедКласса приняли участие более 2000 школьников из Томской области, Новокузнецка, Абакана, Кызыла, Новосибирска, Кемерово, Красноярска.

☝️Главное: почти 40% участников МедКласса стали студентами СибГМУ в этом году!

▫️Сколько бы сотен километров не разделяло талантливых школьников и СибГМУ, МедКласс сокращает это расстояние до одного клика.

#madeinСибГМУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня на Международной выставке «Россия» состоялось торжественное открытие стенда Томской области, на котором СибГМУ представил проект цифрового скрининга патологии сетчатки.

Наш проект - единственный проект из сферы здравоохранения, представленный от региона России.

За почти две недели мы провели скрининг 6 000 пациентов, наши врачи справлялись с 400 (!) исследованиями в день. И каждый день выявляли несколько случаев, нуждающихся в оперативном лечении для профилактики слепоты. Мы разработали технологию, которая изменит здравоохранение.

Наши коллеги - настоящие герои. Изматывающая работа на ногах, навык на профессиональном уровне выполнять свои обязанности в толпе, совмещая это с общением с посетителями выставки. Спасибо вам.

Тем, кто не был на стенде Томской области - рекомендую.
Успевайте!

#madeinСибГМУ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компактный томограф made in СибГМУ

Технология: Электроимпедансная томография (ЭИТ) – неинвазивный метод визуализации томографического (послойного) изображения электрической проводимости внутри объекта. К достоинствам метода можно отнести высокую точность, скорость обработки, наблюдение в режиме реального времени, что позволяет принимать медицинские решения быстро.

Почему только сейчас: Несмотря на то, что концепция ЭИТ зародилась еще в 1980-х годах, непосредственно её реализация стала возможной только в последнее десятилетие благодаря активному развитию вычислительной техники, а также искусственных нейронных сетей, которые могут быть использованы для решения обратных задач ЭИТ. В клинической практике это позволит проводить статистическую визуализацию in vivo, при которой будут приниматься во внимание важные факторы, как например, неопределенность геометрии исследуемого тела.

Области применения: Поскольку ЭИТ выявляет различия в электрической проводимости внутри объекта, то теоретически возможно визуализировать любую часть тела человека. Среди активно изучаемых областей применения ЭИТ в медицине можно выделить следующие примеры: интраоперационный контроль - выявление типа и границ между различными тканями; легкие (эмболия, пневмоторакс, дистресс синдром, оценка вентиляционно-перфузионного соотношения и его визуализация); головной мозг (инсульт, ишемия, травмы, отек).

В научно-технологическом центре "Цифровая медицина и киберфизика" СибГМУ разработали действующий образец мини-томографа, который можно будет применять в каретах скорой помощи, на дому или в полевых условиях.

P.S. На видео нейросеть ищет объект в ёмкости, зная только распределение потенциалов на 16 электродах. Объект имитирует участки повышенной и пониженной проводимости и ёмкости, что коррелирует со структурными и функциональными (кровенаполнение) изменениями - отек, инсульт, объемные образования.

#сибмедкейс
#madeinСибГМУ
⚡️Только что наш проект «Репозиторий клинических данных» стал победителем международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» в номинации «Безопасность, доверие и обеспечение качества данных».

Премия — крупнейшее национальное ежегодное мероприятие посвященное популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики.

Ура!

Поздравляю лабораторию Ивана Толмачева, команду управления цифровых технологий во главе с Александрой Шмыриной и главного врача Софью Нестерович. Уникальный отраслевой проект!

#madeinСибГМУ
Навигация 🧭

Нас уже 2500 и пора облегчить читателям навигацию по содержанию канала, который я начал вести с 2020 года:

#медобразование - про модели, образовательные технологии, мировые практики, аналитику и успешные кейсы
#сибмедкейс - проекты и практики нашего университета, все то, чем мы гордимся
#madeinСибГМУ - наши продукты и технологии здоровья
#мнение - взгляд на события
#шкатулки - артефакты и сокровища истории жемчужины медицинского образования за Уралом (СибГМУ, конечно).

🎙️ Подкаст про людей, которые делают и развивают.

Канал для меня - это возможность рефлексии, обобщения опыта и коммуникации с университетским сообществом, студентами и сотрудниками Сибирского меда.

Веду и пишу сам, буду рад комментариям по содержанию.

Спасибо, что читаете и реагируете!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Игровая платформа для реабилитации «Нейро-Kinesis»

На Kazan Digital Week СибГМУ впервые представил виртуальную систему телемедицинской реабилитации для людей с нарушениями моторной функции верхних конечностей.

Нейро-Kinesis представляет собой систему восстановительного лечения при нарушениях мелкой моторики. Ее смогут использовать в реабилитации пациенты после инсульта, травм верхних конечностей, страдающие мононевропатией, полиневропатией и туннельным синдромом.

Совместная разработка научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» и кафедры неврологии изменит реабилитацию и вот почему:

1. Нейро-Kinesis позволит снизить нагрузку на реабилитационные центры, так как разработана для применения в домашних условиях, не требует специального дорогостоящего оборудования, что сделает ее доступной каждому. Чтобы воспользоваться приложением, нужен только компьютер и обычная веб-камера.

2. Реабилитация будет проходить под удаленным контролем врача и тренироваться можно уже на ранних этапах реабилитации, чтобы контролировать уровень нагрузки и правильность выполнения упражнений.

3. Технологический прорыв и ключевое преимущество - адаптированный процесс восстановления под индивидуальные потребности пациента благодаря технологии «цифрового двойника». Врач будет принимать решения и отслеживать прогресс на основе объективных данных. Программа отслеживает положение основных точек верхних конечностей пациента в пространстве, записывает их в системе координат и сравнивает с заданным образцом движения. Всего система распознаёт 15 жестов. Для более глубокого погружения можно использовать очки дополненной реальности.

4. Геймификация и вовлечение в процесс реабилитации для повышения эффективности. За выполнение заданий игрок получает баллы. Это позволяет вовлечь человека в процесс реабилитации и мотивировать его постоянно улучшать результат, повторяя тренировку. Процесс тренировки записывается и отправляется врачу для последующего анализа. На основе полученных данных можно определить, какая мышца была задействована при каждом жесте и сколько энергии было потрачено на выполнение движения.

5. Это реальный high-tech в медицине, такую планку мы поставили перед всеми продуктами SibMed.Tech

В настоящее время система проходит технические испытания и мы планируем получить регистрационное удостоверение в конце 2024 года. Ищем дистрибьюторов и партнеров.

#madeinСибГМУ
#Приоритет2030