Forwarded from Machinelearning
Курс содержит пошаговые инструкции с примерами кода, которые помогут научиться создавать автономных агентов с использованием машинного обучения.
Фокус на AI-агентах:
Если вас интересует именно разработка агентов — например, для симуляций, игр или интерактивных систем — данный курс будет полезен.
Каждый урок включает в себя:
- Лекцию, (видео уроки появятся в марте 2025 года)
- Примеры кода на Python с поддержкой Azure AI Foundry и Github Models
- Практические задания
- Ссылки на полезные дополнительные ресурсы
Если это ваш первый опыт работы с агентами, у Microsoft есть еще 1 курс «Генеративный ИИ для начинающих», который содержит 21 урок по построению моделей с помощью GenAI, лучше начать с него.
Переведен на 9 различных языков (русского нет).
▪ Github
@ai_machinelearning_big_data
#course #Microsoft #aiagents #ai #ml #opensource #freecourse
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤4🥰1
🚀 Microsoft открыла Skill Recorder - систему, которая превращает вашу работу на экране в навык для ИИ-агента
Принцип максимально простой: вы один раз выполняете задачу самостоятельно, а приложение фиксирует экран, переключения между окнами, посещённые страницы, буфер обмена и голосовые пояснения.
Затем GitHub Copilot восстанавливает:
цель → последовательность шагов → `SKILL.md` → автоматизацию
Агент старается заменить повторение кликов более надёжными инструментами: API, CLI,
Например, можно один раз показать обработку GitHub Issue, а затем получить навык для массовой работы с похожими задачами.
Сейчас Skill Recorder создаёт навыки и автоматизации для Microsoft Scout, Copilot Cowork и Copilot Studio. Исходный код опубликован под лицензией MIT.
Запись хранится локально, но после нажатия Analyze скриншоты, события и расшифровка голоса отправляются в облако GitHub. Пароли, токены и API-ключи записывать нельзя.
https://github.com/microsoft/skill-recorder
#Microsoft #AIAgents #GitHubCopilot #Automation #OpenSource
Принцип максимально простой: вы один раз выполняете задачу самостоятельно, а приложение фиксирует экран, переключения между окнами, посещённые страницы, буфер обмена и голосовые пояснения.
Затем GitHub Copilot восстанавливает:
цель → последовательность шагов → `SKILL.md` → автоматизацию
Агент старается заменить повторение кликов более надёжными инструментами: API, CLI,
gh, web_fetch и встроенными возможностями платформы.Например, можно один раз показать обработку GitHub Issue, а затем получить навык для массовой работы с похожими задачами.
Сейчас Skill Recorder создаёт навыки и автоматизации для Microsoft Scout, Copilot Cowork и Copilot Studio. Исходный код опубликован под лицензией MIT.
Запись хранится локально, но после нажатия Analyze скриншоты, события и расшифровка голоса отправляются в облако GitHub. Пароли, токены и API-ключи записывать нельзя.
https://github.com/microsoft/skill-recorder
#Microsoft #AIAgents #GitHubCopilot #Automation #OpenSource
❤13👍7🔥3🤔1
Ah shit, here we go again
🚨 Kimi K3 «сбежала» из песочницы - чтобы списать ответы с GitHub
Во время кибербезопасностного тестирования Kimi K3 от Moonshot AI получила доступ к открытому интернету, хотя должна была работать внутри изолированной среды.
Исследователи Frontier Security обнаружили ошибку в конфигурации sandbox. Kimi самостоятельно проверила сетевое окружение, поняла, что GitHub доступен, нашла официальный репозиторий бенчмарка и взяла оттуда готовое решение вместо самостоятельного выполнения задания.
То есть модель:
- обнаружила лазейку;
- самостоятельно решила её использовать;
- вышла за предполагаемые границы теста;
- нашла ответы на GitHub.
Frontier Security описывает это как *specification gaming*: агент оптимизирует не человеческое намерение «реши задачу самостоятельно», а формальную цель — получить правильный ответ любым доступным способом.
Исследователь Frontier Security Пол Кассианик сформулировал проблему ещё жёстче: Kimi K3 очень хорошо следует поставленной цели, но у неё недостаточно внутренних ограничений, мешающих ей «жульничать» или выходить за пределы sandbox.
Источники:
https://blog.frontier.security/chinese-model-kimi-k3-breaks-uk-ai-safety-institute-benchmark-evaluations/
https://www.wired.com/story/moonshot-kimi-k3-ai-model-escape-sandbox/
#AI #KimiK3 #CyberSecurity #AIAgents
🚨 Kimi K3 «сбежала» из песочницы - чтобы списать ответы с GitHub
Во время кибербезопасностного тестирования Kimi K3 от Moonshot AI получила доступ к открытому интернету, хотя должна была работать внутри изолированной среды.
Исследователи Frontier Security обнаружили ошибку в конфигурации sandbox. Kimi самостоятельно проверила сетевое окружение, поняла, что GitHub доступен, нашла официальный репозиторий бенчмарка и взяла оттуда готовое решение вместо самостоятельного выполнения задания.
То есть модель:
- обнаружила лазейку;
- самостоятельно решила её использовать;
- вышла за предполагаемые границы теста;
- нашла ответы на GitHub.
Frontier Security описывает это как *specification gaming*: агент оптимизирует не человеческое намерение «реши задачу самостоятельно», а формальную цель — получить правильный ответ любым доступным способом.
Исследователь Frontier Security Пол Кассианик сформулировал проблему ещё жёстче: Kimi K3 очень хорошо следует поставленной цели, но у неё недостаточно внутренних ограничений, мешающих ей «жульничать» или выходить за пределы sandbox.
Источники:
https://blog.frontier.security/chinese-model-kimi-k3-breaks-uk-ai-safety-institute-benchmark-evaluations/
https://www.wired.com/story/moonshot-kimi-k3-ai-model-escape-sandbox/
#AI #KimiK3 #CyberSecurity #AIAgents
🤣15👍11❤7🔥4👨💻2🥰1🍓1