Forwarded from Machinelearning
⚡️ VK внедряет VLM в поиск VK Видео
VK начала внедрение визуально-языковых моделей в поисковые системы своих продуктов. Технология уже работает в VK Видео. Теперь система анализирует не только название и описание ролика, но и сами кадры, звук и видеоряд.
Тестирование гипотез ускорилось в 5 раз, новые улучшения внедряются заметно быстрее, а поиск будет развиваться динамичнее.
Технология также усилит векторный поиск. Система будет опираться не только на семантическое совпадение слов, но и на реальное содержание видео через анализ аудио и визуальных признаков.
Подобные мультимодальные подходы развивают Microsoft, Google и TikTok. Обновление поэтапно появится и в других сервисах VK.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #VK
VK начала внедрение визуально-языковых моделей в поисковые системы своих продуктов. Технология уже работает в VK Видео. Теперь система анализирует не только название и описание ролика, но и сами кадры, звук и видеоряд.
Тестирование гипотез ускорилось в 5 раз, новые улучшения внедряются заметно быстрее, а поиск будет развиваться динамичнее.
Технология также усилит векторный поиск. Система будет опираться не только на семантическое совпадение слов, но и на реальное содержание видео через анализ аудио и визуальных признаков.
Подобные мультимодальные подходы развивают Microsoft, Google и TikTok. Обновление поэтапно появится и в других сервисах VK.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #VK
😁14❤12💊5👍3🥰3👏2🔥1
Forwarded from Machinelearning
Microsoft, UIUC и UNC-Chapel Hill разработали систему дообучения VL-моделей для автономного управления графическими интерфейсами.
Авторы обнаружили 2 системных изъяна в существующих пайплайнах обучения GUI-агентов:
Cтандартный SFT с длинными CoT ухудшает визуальную локализацию (чем длиннее рассуждение, тем хуже модель попадает в нужный элемент интерфейса).
Пошаговое RLVR-обучение нестабильно, потому что GUI-среда частично верифицируема. На каждом шаге существует несколько корректных действий, но датасет фиксирует только одно. Как результат - за альтернативные, но правильные действия модель получает штраф.
Метод смешивает данные с рассуждениями и без них, а затем перевзвешивает токены: action- и grounding-токены получают больший вес в лосс-функции, чем токены рассуждений. Это позволяет сохранить способность к CoT, не жертвуя точностью клика.
KL-регуляризация ограничивает дрейф политики относительно референсной модели, что улучшает корреляцию между офлайн- и онлайн-метриками. Success-Adaptive Negative Gradient Scaling динамически снижает вес отрицательных градиентов в зависимости от доли успешных действий в группе GRPO-сэмплов. Это защищает от штрафования валидных, но не задокументированных действий.
Он содержит больше токенов на рассуждение: в среднем 210 на шаг против 85 у AGUVIS Stage 2 L3 и 0 у большинства остальных.
Внутри - существующие открытые наборы, к которым GPT-4.1 дописывал подробные ризонинг-трассы. Фильтровали в два этапа: отсев шагов с точностью воспроизведения ниже 0.3 через Qwen3-VL-8B и верификация координат через bounding-box от Qwen3-VL-32B.
Тестовая GUI-Libra-3B улучшила базовую Qwen2.5-VL-3B на +15.6% по Pass@1 на AndroidControl-v2 и с 3.5 до 25.2 на AndroidWorld.
GUI-Libra-4B/8B на AndroidWorld выбила 42.6 (это столько же, сколько GPT-4o + UGround при использовании двух отдельных VLM-модулей.
Веса всех моделей размерностью 3, 4, 7 и 8 млрд. параметров, целевой датасет и код обучения выложены в открытый доступ.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #VLM #GUILibra #Microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3🔥3
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Связанное с КСИР иранское агентство Tasnim опубликовало список объектов для возможных будущих ударов. В него впервые официально вошла ближневосточная инфраструктура американских IT-гигантов: Google, Amazon, Microsoft, NVIDIA, IBM и Oracle. Под угрозой оказались региональные офисы компаний, дата-центры и исследовательские лаборатории.
Иранская сторона объясняет этот шаг тем, что вычислительная инфраструктура корпораций тесно связана с военными и экономическими операциями США и Израиля. По заявлению агентства, текущие региональные конфликты перерастают в полноценные инфраструктурные войны, в связи с чем список потенциальных IT-мишеней будет постепенно расширяться.
aljazeera.com
Корпорация подала ходатайство в суд Сан-Франциско в поддержку Anthropic, который Министерство обороны США признало угрозой для цепочек поставок. Microsoft просит суд заморозить решение Пентагона и наложить временный запрет на блокировку текущих государственных контрактов.
По заявлению Microsoft, немедленный запрет на использование технологий Anthropic вынудит IT-компании экстренно перестраивать архитектуру своих продуктов. Это грозит серьезными сбоями в работе ИИ-инструментов, которые уже внедрены и активно используются американскими военными. Временная отсрочка позволит избежать хаоса и обеспечит более безопасный переходный период для оборонного ведомства.
Действия Microsoft продиктованы прямым финансовым интересом. В ноябре корпорация объявила о планах вложить в Anthropic до 5 млрд. долларов, параллельно оставаясь ключевым инвестором их главного конкурента - OpenAI.
cnbc.com
Модель на 120В на архитектуре МоЕ с 12 млрд. активных параметров была создана специально для автономных агентов, выполняющих сложные многоступенчатые задачи. Под капотом гибрид из слоев Mamba, которые экономят память, и классических трансформеров, отвечающих за глубокий логический вывод.
Модель получила контекстное окно на 1 млн. токенов. Дополнительно внедрена функция мульти-токеновой генерации, ускоряющая выдачу результатов в 3 раза.
Nemotron 3 Super под открытой лицензией NVIDIA доступна на HuggingFace. Ее интеграцию уже начали Perplexity, Palantir, Siemens и другие крупные IT-компании.
developer.nvidia.com
ИИ-поисковик предложил концепцию агента, который работает круглосуточно без участия пользователя. Personal Computer интегрируется с локальными файлами и приложениями на выделенном Mac mini, автономно выполняя сложные рабочие процессы. Система построена на гибридной архитектуре: взаимодействие с десктопом происходит локально, а тяжелые вычисления перенесены на серверы Perplexity.
Ядро платформы - собственный движок оркестрации, который автоматически переключается между передовыми моделями для решения задач. Контролировать ИИ-помощника можно удаленно с любого устройства. Особое внимание уделили безопасности: внедрены функция экстренного отключения, ведение детального аудита всех сессий и ручное подтверждение для чувствительных действий системы. Записаться в лист ожидания проекта можно по ссылке.
PerplexityAI в сети Х
Новое аналитическое подразделение Anthropic Institute займется изучением глобального влияния ИИ на экономику, безопасность и общество. Возглавил инициативу сооснователь стартапа Джек Кларк. Институт сфокусируется на трансформации рынка труда, рисках злоупотребления технологиями, а также на механизмах сохранения человеческого контроля над саморазвивающимися ИИ-системами.
В команду вошли около 30 специалистов из существующих отделов Anthropic, включая группу стресс-тестирования Frontier Red Team. К проекту уже присоединились бывшие исследователи из Google DeepMind и OpenAI.
anthropic.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3👏2🐳2🍾2👍1
🚀 Qianfan-OCR - end-to-end модель на 4B параметров для работы с документами.
Главная идея - одна модель вместо целого пайплайна.
Что умеет:
• 📄 Парсинг документов в один проход
Без разбиения на OCR → post-processing → extraction.
Модель сразу выдаёт структурированный результат.
• 📊 Таблицы
Корректно извлекает структуру таблиц, строки и значения.
• 🧮 Формулы
Распознаёт математические выражения и приводит их к читаемому виду.
• 📈 Графики и диаграммы
Понимает визуальные данные и извлекает из них смысл.
• 🔍 Key information extraction
Автоматически достаёт ключевые поля: суммы, даты, названия и т.д.
Почему это важно:
Раньше для этого требовался сложный стек:
OCR → layout detection → table parser → rule-based extraction.
Теперь всё это заменяется одной моделью, которая делает всё сразу.
Фактически это шаг к системам, которые могут понимать документы так же, как человек.
#AI #OCR #LLM #MachineLearning
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@machinelearning_interview
Главная идея - одна модель вместо целого пайплайна.
Что умеет:
• 📄 Парсинг документов в один проход
Без разбиения на OCR → post-processing → extraction.
Модель сразу выдаёт структурированный результат.
• 📊 Таблицы
Корректно извлекает структуру таблиц, строки и значения.
• 🧮 Формулы
Распознаёт математические выражения и приводит их к читаемому виду.
• 📈 Графики и диаграммы
Понимает визуальные данные и извлекает из них смысл.
• 🔍 Key information extraction
Автоматически достаёт ключевые поля: суммы, даты, названия и т.д.
Почему это важно:
Раньше для этого требовался сложный стек:
OCR → layout detection → table parser → rule-based extraction.
Теперь всё это заменяется одной моделью, которая делает всё сразу.
Фактически это шаг к системам, которые могут понимать документы так же, как человек.
#AI #OCR #LLM #MachineLearning
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@machinelearning_interview
❤13👍6🥰1
Forwarded from Machinelearning
NousResearch завершила хакатон, запущенный в конце февраля вслед за релизом Hermes Agent.
Из 187 заявок жюри отобрало финалистов по 3 критериям: креативность, практическая польза и качество презентации. Призовой фонд составил $11 750.
Это набор инструментов для обработки видео и аудио, который встраивается в Hermes как нативный скилл.
Загружаете файл в чат, описываете задачу текстом и получаете результат: обрезка, сжатие, конвертация форматов, наложение субтитров, генерация GIF-файлов, создание стикеров для Telegram или нормализация звука. Под капотом - ffmpeg. Работает через Telegram, Discord и CLI.
Агент находит реальные комплектующие в каталоге McMaster-Carr, подставляет фактические размеры найденной детали в параметрическую модель FreeCAD, анализирует, какие элементы сборки конфликтуют после изменений, и ведет спецификацию.
При обнаружении повторяющихся сценариев агент сам создает новые скиллы - например, для подбора определенного типа крепежа.
Браузерное расширение, которое открывает чат с Hermes Agent рядом с любой страницей. Фишка проекта - селективный контекст: агент видит только то, что пользователь выбрал (текст страницы, выделенный фрагмент, изображения, содержимое PDF). Поддерживаются кастомные темы, голосовой ввод, TTS и работа через SSH.
Спутниковые снимки рендерятся цветными юникод-блоками прямо в терминале, поверх отображаются города из OpenStreetMaps и заголовки новостей, привязанные к координатам в реальном времени. Геокодинг-пайплайн определяет локации из заголовков, расставляет приоритеты по населению и близости к другим видимым новостям. Автор собрал проект за один день, работая через Hermes Agent с Opus 4.6.
Симуляция автономного марсохода. Hermes Agent управляет моделью NASA Perseverance в среде Gazebo: планирование маршрута, считывание показаний IMU, четырех камер, LIDAR и контактных сенсоров, обход препятствий и генерация отчета о миссии.
Марсианская физика с гравитацией, проскальзыванием колес и динамикой ODE. За 25 минут автономной работы точность возврата на базу ~ 22 см. Ровер останавливается при наклоне больше 25°, сохраняет удачные треки и улучшает поведение от сессии к сессии.
Кстати, Hermes Agent написал роман «The Second Son of the House of Bells» - 79 456 слов, 19 глав. Агент выстроил собственный пайплайн по схеме, похожей на Autoresearch Андрея Карпатого: мироконструирование, черновики глав, состязательное редактирование, ревью через Opus, верстка в LaTeX, генерация обложки и аудиокниги.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🔥2
WSJ: AI не снижает нагрузку на работе - она становится ещё интенсивнее
Новое исследование показало неожиданный эффект внедрения AI-инструментов в компаниях.
Учёные проанализировали работу 164 000 сотрудников и обнаружили, что люди не используют сэкономленное время для отдыха - они просто берут на себя больше задач.
Что изменилось после внедрения AI:
- время на email и мессенджеры выросло более чем на 100%
- использование бизнес-софта увеличилось на 94%
- время для глубокой концентрации и сложного мышления сократилось на 9%
Причина проста.
Когда задачи начинают выполняться быстрее с помощью AI, сотрудники и менеджеры начинают расширять объём работы.
AI-агенты часто даже предлагают дополнительные шаги, которые изначально не входили в проект.
В результате люди:
- берут на себя более широкий круг задач
- работают дольше
- переключаются между задачами чаще
Интересно, что исследование показало оптимальную точку использования AI.
Только 3% пользователей используют AI примерно 7–10% рабочего времени - именно в этом диапазоне достигается лучший баланс между продуктивностью и перегрузкой.
#AI #FutureOfWork #Productivity
wsj.com/tech/ai/ai-isnt-lightening-workloads-its-making-them-more-intense-e417dd2c?mod=e2tw
Новое исследование показало неожиданный эффект внедрения AI-инструментов в компаниях.
Учёные проанализировали работу 164 000 сотрудников и обнаружили, что люди не используют сэкономленное время для отдыха - они просто берут на себя больше задач.
Что изменилось после внедрения AI:
- время на email и мессенджеры выросло более чем на 100%
- использование бизнес-софта увеличилось на 94%
- время для глубокой концентрации и сложного мышления сократилось на 9%
Причина проста.
Когда задачи начинают выполняться быстрее с помощью AI, сотрудники и менеджеры начинают расширять объём работы.
AI-агенты часто даже предлагают дополнительные шаги, которые изначально не входили в проект.
В результате люди:
- берут на себя более широкий круг задач
- работают дольше
- переключаются между задачами чаще
Интересно, что исследование показало оптимальную точку использования AI.
Только 3% пользователей используют AI примерно 7–10% рабочего времени - именно в этом диапазоне достигается лучший баланс между продуктивностью и перегрузкой.
#AI #FutureOfWork #Productivity
wsj.com/tech/ai/ai-isnt-lightening-workloads-its-making-them-more-intense-e417dd2c?mod=e2tw
❤12👍5🤣2🔥1💯1🙈1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Из-за ошибки в CMS в открытый доступ попали около 3000 внутренних документов Anthropic. Главной утечкой стала информация о разработке новой модели, которая в черновиках упоминается как Mythos и Capybara. Представители компании подтвердили тестирование продукта.
Mythos или Capybara представляет собой новый класс моделей, стоящий на ступень выше актуальной флагманской Opus. Разработчики заявляют о качественном скачке в логике, написании кода и кибербезопасности - результаты тестов значительно превосходят показатели Opus 4.6.
В документах говорится, что возможности модели по поиску уязвимостей могут представлять угрозу. Из-за этого релиз будет крайне осторожным: сначала API откроют узкой группе раннего доступа. Другой преградой для релиза стала высокая стоимость инференса - Anthropic пытается оптимизировать архитектуру, чтобы сделать использование модели рентабельным.
fortune.com
Обновление ориентировано в первую очередь на корпоративные IT-команды, которые смогут упаковывать рабочие процессы, интеграции и настройки MCP-серверов в версионируемые пакеты. Из коробки Codex поддерживает работу с Slack, Figma, Notion и Gmail.
Через эти плагины Codex может брать на себя задачи по планированию, сбору информации и координации, которые предшествуют разработке и управлять последующими процессами.
Новая функция уже доступна в приложении Codex, CLI и расширениях для IDE. В будущем OpenAI планирует запустить официальный каталог плагинов и добавить платформу для их публикации.
OpenAI Developers в сети Х
Федеральный суд США вынес предварительное постановление, запрещающее Министерству обороны разрывать связи с разработчиком чат-бота Claude. Судья встала на сторону стартапа, расценив действия властей как незаконную месть за корпоративную позицию, а не как защиту национальной безопасности.
Суд также отверг аргументы правительства о риске саботажа со стороны Anthropic. Юристы стартапа доказали техническую невозможность подобных сценариев: после развертывания модели на стороне заказчика компания лишается доступа к ней и не может удаленно отключить нейросеть, изменить ее код или отследить, как именно военные ее применяют.
Вступление судебного приказа в силу отложено на семь дней, чтобы дать правительству время на апелляцию. Представитель Минобороны назвал вердикт «позором», сославшись на фактические ошибки суда.
bloomberg.com
Google добавила в Gemini возможность легкого перехода с конкурирующих ИИ-платформ. Теперь можно перенести предпочтения, сохраненный контекст и полную историю чатов из ChatGPT и Claude.
Механика миграции работает двумя способами. Для переноса персональных настроек используется промпт: его нужно скопировать в старый ИИ-ассистент для генерации сводки, а затем вставить ответ в Gemini. Историю диалогов предлагается загружать архивом истории в формате ZIP объемом до 5 ГБ. Это позволит продолжить старые беседы уже в интерфейсе Google.
В рамках обновления раздел Past Chats также переименован в Memory.
blog.google
Вслед за релизом инструмента Video Studio на базе Seedance 2.0, CapCut открыла доступ к функциям генерации для новых регионов. Теперь обновление доступно пользователям из Европы, Канады, Австралии, Новой Зеландии и Южной Кореи.
Опробовать возможности модели можно в бесплатном пробном периоде на всех платформах сервиса, включая мобильное приложение, десктопный клиент и веб-версию.
Для пользователей сервиса также опубликовано руководство по работе с новыми ИИ-инструментами редактора.
СupCut в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤5
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В отличие от базовых версий, у модели снижен порог отказов: фильтры безопасности не блокируют запросы на поиск багов и оборонительное программирование.
GPT-5.4-Cyber получила продвинутые возможности бинарного реверс-инжиниринга - исследователи могут анализировать скомпилированное ПО на наличие вредоносных компонентов и уязвимостей, даже не имея доступа к исходному коду.
Из-за двойного назначения функционала доступ к модели строго регулируется. OpenAI распространяет новинку через программу Trusted Access for Cyber: нужна верификация личности, а корпоративным клиентам - одобрение профильного менеджера.
openai.com
Компания начала проверять личность пользователей в рамках регулярных процедур безопасности. Технический партнёр инициативы - сервис Persona. Для процедуры понадобится паспорт, водительские права или ID-карта, а также камера для селфи. Цифровые версии документов, ксерокопии и студенческие билеты система не принимает.
В Anthropic обещают не использовать собранные данные для обучения ИИ-моделей. Фото документов и биометрия шифруются и хранятся на серверах Persona. Разработчик Claude выступает лишь контроллером данных и запрашивает доступ к записям только в спорных ситуациях - например, при апелляции на блокировку аккаунта.
support.claude.com
Стартап представил открытый рендерер Spark 2.0 на базе THREE.js и WebGL2, который плавно отрисовывает локации из 100 млн 3D-гауссианов прямо в браузере. Обычное железо с трудом переваривает больше пяти миллионов точек, поэтому разработчикам пришлось полностью перестроить пайплайн загрузки графики.
Производительность обеспечивают три механизма. Иерархическая система детализации подбирает оптимальное количество гауссианов под выделенный бюджет рендеринга, сохраняя стабильный FPS. Тяжёлые ассеты обрабатываются стримингом: новый формат
.RAD выводит базовый каркас, а затем динамически подтягивает детали в зависимости от угла обзора камеры. Память управляется через резервирование фиксированного пула на GPU и постраничного тасования блоков данных.Ядро Spark 2.0 написано на Rust, скомпилировано в WebAssembly и вынесено в фоновый Web Worker. Изначально это был внутренний инструмент для ИИ-генератора 3D-миров Marble, но теперь он общедоступен.
worldlabs.ai
В десктопной версии Chrome появилась функция Skills: больше не нужно повторно вводить запросы к Gemini. Удачные промпты теперь можно сохранять из истории чата и запускать в один клик через слэш или кнопку плюса.
Инструмент умеет обрабатывать как активную страницу, так и сразу несколько выбранных вкладок - это позволяет быстро сравнивать информацию или искать нужные данные в объёмных документах.
Google также подготовил библиотеку готовых skills, каждый из которых можно кастомизировать. Новая функция разворачивается на macOS, Windows и ChromeOS для англоязычных пользователей.
blog.google
ИИ-генератор изображений Midjourney обновился до версии 8.1. Главное нововведение - поддержка 2K. Создатели заявляют рост производительности в 3 раза по сравнению с V8, а стоимость генерации снизилась на две трети. В 1K-режиме V8.1 работает быстрее draft-режимов седьмого поколения модели.
Помимо оптимизации архитектуры, Midjourney прислушались к критике пользователей и вернули платформе узнаваемую художественную эстетику. В арсенал инструментов снова добавлена функция image-to-image, временно отключённая в предыдущей сборке.
Также команда обновила систему референсов стилей, доработала мудборды и представила обновлённую утилиту Describe для реверс-инжиниринга текстовых промптов по готовым изображениям.
Midjourney в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2🔥2🥴2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Немецкий вендор запретил использовать сторонние ИИ-инструменты для извлечения данных из своих корпоративных приложений. Под запрет попал, в частности, проект OpenClaw. Нарушителям грозит урезание лимитов на запросы или полное отключение доступа.
Легальный доступ оставлен решениям Microsoft, Google, Amazon и IBM. Открытые ИИ-решения заблокированы со ссылкой на риски безопасности.
Глава SAP объясняет ограничения защитой интеллектуальной собственности. По другой версии, цель - сохранить лицензирование по числу рабочих мест и продвинуть собственного ИИ-ассистента Joule.
theinformation.com
Орегонский стартап Panthalassa закрыл раунд на $140 млн, возглавленный сооснователем PayPal и Palantir. Продукт - автономные плавучие узлы для ИИ-инференса.
Узел - сферический поплавок и подводная вертикальная труба из листовой стали. Энергия волн через колебания водяного столба внутри трубы конвертируется в электричество для ИИ-ускорителей, а забортная вода даёт охлаждение. На берег передаются только результаты инференса по низкоорбитальной спутниковой связи. Двигателей нет - узлы выходят в заданный район за счёт гидродинамики корпуса.
Прототипы Ocean-1, Ocean-2 и Wavehopper тестировались в море в 2021 и 2024. В этом году компания развернёт пилотную серию Ocean-3 в северной части Тихого океана. Привлечённые средства пойдут на развитие производства и первые узлы, коммерческий запуск которых намечен на 2027 год.
businesswire.com
Unity открыла публичную бету Unity AI для версий движка 6.0 и выше. В набор входят встроенный ИИ-агент, шлюз для подключения сторонних моделей и MCP-сервер.
Собственный агент Unity обучен на документации и материалах движка за 20 лет, он анализирует контекст сцен и выполняет операции внутри редактора. Шлюз позволяет подключать сторонние LLM по API пользователя, без расхода внутренних кредитов Unity. MCP-сервер даёт управлять движком и получать данные из внешних IDE.
Подписчикам тарифов Pro, Enterprise и Industry доступ бесплатный. Индивидуальным разработчикам - 14-дневный триал на 1000 запросов, далее $10 в месяц.
unity.com
Computer for Professional Finance - финансовая надстройка над агентом Computer. Решение позиционируется как альтернатива классическим финансовым терминалам.
Платформа подключает лицензионные базы Morningstar, PitchBook, Daloopa и Carbon Arc, плюс встроенные источники Perplexity. Среди встроенных инструментов - скринеры, калькуляторы, списки наблюдения и трекеры отчётностей.
Computer for Finance умеет генерировать справки по компаниям, аннотированные графики котировок и сравнительные подборки аналитических отчётов. Отдельно компания подчёркивает интеграцию с Excel: агент работает в нативной side-панели рядом с моделями аналитика.
Из коробки доступны 35 готовых шаблонов: сводки по компаниям, разбор драйверов котировок, сравнительный скрининг. Доступ для подписок Pro и Max.
PerplexityAI в сети Х
Джеймс Дайетт, отвечавший в OpenAI за корпоративные контракты и продажи API с 2023 года, покидает компанию. Он переходит в фонд Thrive Capital, одного из крупнейших инвесторов OpenAI, на позицию операционного партнёра. Сам Дайетт говорит, что хочет работать со стартапами, а не с крупными компаниями.
Это очередной уход в топ-менеджменте OpenAI за последнее время. Компанию покинули Билл Пиблз, руководивший разработкой Sora, и вице-президент по научным исследованиям Кевин Вейл. Руководители продуктового и маркетингового направлений отошли от операционного управления по состоянию здоровья. COO Брэд Лайткэп переведён на "спецпроекты".
cnbc.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🤣4🔥2
Forwarded from Machinelearning
Инструмент интегрируется с Claude Code, Cursor и другими кодинг-агентами.
Raindrop - стартап из 9 человек, основанный в 2023 году, который позиционирует себя одним из первых, кто оформил мониторинг для ИИ-агентов как отдельный продуктовый класс.
При использовании Workshop модель получает прямой доступ к трассировкам выполнения, читает их, пишет оценочные тесты и правит код, замыкая цикл самовосстановления.
Если агент в проде отклоняется от ожидаемого поведения, разработчик вызывает кодинг-агента прямо в терминале. Тот читает трассу через Workshop, пишет оценку под падающий сценарий, правит код и перезапускает прогон.
Цикл повторяется автоматически, пока не пройдут все проверки.
Workshop работает локально и стримит данные в реальном времени. Каждый токен, вызов инструмента и шаг рассуждения попадает в интерфейс по мере выполнения, без поллинга.
Есть режим воспроизведение, который берёт трассу из продакшена и прогоняет её через ваш экземпляр агента, запущенный локально.
Заявлена поддержка TypeScript, Python, Go и Rust, а также фреймворков Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI и DSPy.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #Workshop #RaindropAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤7🥰4