📢 Коллеги, вместо вечных правок и бесконечных «доработок» обоснований для руководства достаточно дать вашему GPT промт — и он станет вашим персональным топ-HR-экспертом.

Представьте, что нейросеть за 30 секунд:
▶ генерирует слайд с чётким планом внедрения ATS и People Analytics;
▶ автоматически рассчитывает бюджет и сроки проекта;
▶ пишет сценарий аргументированного диалога с генеральным директором;
▶ даёт готовые рекомендации по трудовому праву и GDPR/152-ФЗ;
▶ предлагает L&D-стратегию на базе данных Gallup, Deloitte и Harvard Business Review.

Почему это стоит вашего внимания?
• Чтобы сэкономить вашей HR-команде дни на подготовку презентаций, результат которых всегда попадает в цель.
• Чтобы настроенный AI-ассистент сразу выдавал экспертный контент с отсылками к кейсам FAANG и Big 4, актуальным метрикам и мировым практикам.
• Чтобы вы смогли сфокусироваться на реализации — а не на рутинной «документации».

Готовы проверить?
Скачайте файл с промтом и пояснениями к нему. Запустите первый запрос прямо сейчас. Убедитесь, как меняются правила игры, когда за спиной стоит «виртуальный» HRD с 10-летним опытом в международных проектах.

📌Файл ждет вас в комментариях — берите на вооружение и экономьте часы рабочего времени на реальных задачах.

AI в HR: Рекрутеры против роботов — кто кого?

Привет-привет, друзья!
А вы заметили, что в HR все чаще мелькает слово "AI"? Это не просто модный термин — нейросети уже реально меняют правила игры.

📢 Давайте разберем, как искусственный интеллект отжимает у рекрутеров рутину (и почему это круто).

Где AI уже рулит в рекрутинге?

✔Скрининг резюме за 5 минут
— ChatGPT анализирует 100+ резюме, отсеивает 80% неподходящих
— Ищет не только ключевые слова, но и контекст опыта

✔ Чат-боты для первичного интервью
— Кандидат общается с ботом в Telegram
— Система оценивает тональность ответов (да-да, даже нервозность!)

✔ Прогнозная аналитика
— AI предсказывает, кто из новичков уволится в первый год
— Подсказывает, каких софт-скилов не хватает команде

Куда движемся?
🟪AI-аватары для интервью (метавселенные, VR-интервью)
🟪Генеративный AI для создания assessment-центров и кейсов под конкретную вакансию
🟪Voice AI — проведение и анализ телефонных интервью в реальном времени.
🟪Видеоинтервью с AI-анализом: HireVue, Pymetrics анализируют мимику, речь, поведенческие паттерны, выявляя soft skills и риски bias (при условии корректной настройки и соблюдения этики)

Что выигрывает HR?
▶ Скорость: Время подбора сокращается в более чем в 3 раза
▶ Качество: AI находит неочевидных кандидатов (тех, кого люди пропускают)
▶ Экономия: Компании тратят на 40% меньше на подбор

Как говорил Лао Цзы: "Искусство не в том, чтобы сделать много, а в том, чтобы сделать правильно."
На мой взгляд, AI в HR — это не просто автоматизация. Это правильное использование технологий, которые действительно ускоряют процессы, делают их точнее и помогают сэкономить ресурсы.

#AI_HR

📢 Перспективы персонализированного обучения с ИИ (2025-2035 гг.)

Как изменится образование в ближайшие 10 лет? Я часто задумываюсь об этом и хочу поделиться мыслями. Персонализированное обучение с ИИ уже не будущее, а настоящие, и каждый год таких технологий становится всё больше. Речь не о стандартных уроках для всех, а про подход, когда содержание, темп и методы подстраиваются под каждого ученика. Без «уравниловки», с фокусом на сильные стороны и поддержкой там, где нужно.

Что уже есть?

✔Адаптивные платформы, такие как Skyeng и Duolingo, уже подстраивают задания под уровень ученика.
✔ИИ-тьюторы, например Khanmigo на GPT-4, помогают 24/7, объясняя темы и предлагая индивидуальные задания.
✔Геймификация и VR делают обучение увлекательным и интерактивным.

Что же нас ждет к 2035 году❓

➡ Персональные ИИ-наставники — каждый ученик будет иметь ИИ-наставника, который будет знать его сильные и слабые стороны и подскажет, как лучше учиться.
➡ Обучение без границ — виртуальные классы и AR-лаборатории сделают обучение доступным из любой точки мира.
➡ Интерфейсы «мозг-компьютер» — технологии будут анализировать уровень концентрации и подстраивать материал в реальном времени.
➡ Непрерывное обучение — ИИ будет рекомендовать курсы и навыки, актуальные для карьеры, даже после университета.

Что делать уже сейчас?

▶Учителям — внедрять элементы персонализации: дифференцированные задания, адаптивные платформы и проекты по выбору.
▶Ученикам и родителям — пробовать ИИ-инструменты (например, ChatGPT для объяснения сложных тем).
▶Вузам и компаниям — развивать гибкие образовательные траектории и программы микрообучения.

На мой взгляд, будущее образования будет строиться так, чтобы подстраиваться под каждого из нас, а не наоборот. Это откроет новые возможности для мотивации и прогресса, помогая поддерживать всех учеников, независимо от уровня. Однако стоит помнить и о рисках: приватности данных, цифровом неравенстве и зависимости от технологий. Важно найти баланс, чтобы ИИ действительно приносил пользу.

А что вы думаете по этому поводу? Пишите в комментариях — буду рада обсудить!✉️

#FutureHR