Планы — выходные в режиме кота: никуда не идти и наслаждаться моментом 🐱

А у вас какие планы?

Как стриминг меняет вовлеченность — выводы из отчёта Netflix 2025 года

🚀 Фандомы как фактор вовлеченности
Сегодня стриминг — это не только развлечение, но и важное культурное явление, которое влияет на то, как мы воспринимаем бренды. Согласно отчёту Netflix 2025 года, 69% представителей поколения Z и миллениалов доверяют брендам, которые понимают их любимые фандомы. При этом 70% готовы подписаться на сервисы, которые сотрудничают с контентом, который им интересен.

🌍 Открытие нового контента
Стриминг предоставляет зрителям огромное разнообразие контента. 76% людей активно ищут новые жанры и шоу, что открывает уникальные возможности для брендов, чтобы найти свою аудиторию и подключиться к её интересам.

👥 Как это применимо к HR?
Вовлечённость сотрудников тоже во многом зависит от того, насколько компания учитывает их интересы и ценности. Подобно тому, как бренды работают с фандомами, HR-отделы могут создавать персонализированные программы обучения, мотивации и корпоративные мероприятия, которые будут отражать потребности сотрудников и их индивидуальные интересы. Это помогает не только повышать вовлечённость, но и формировать глубокую связь сотрудников с компанией💼

Сам отчет прикреплю в комментарии📲

996 vs «Работа — это честь»: что на самом деле стоит за китайским мифом о несгораемых?

Недавно прочла такую фразу, которая меня зацепила:

«В Китае нет выгорания. Работа для китайцев — это честь».

Как HR я, конечно, насторожилась. Нет выгорания? Да еще и в 2025 году?🤨
Давайте попробуем разобраться, что правда, а что — миф.

✅Что действительно работает в китайской культуре труда

🟪Коллектив как опора.
Ежедневные ритуалы — обеды, зарядки, мини-обсуждения — реально снижают стресс.

🟪Работа = вклад в семью.
Идея долга даёт людям сильный внутренний смысл.

🟪Усталость не романтизируют.
Устал — окей, но превращать это в статус («я такой загруженный, я важный») не принято. В целом — немного полезной скромности не помешает и нам.

⚠️Но есть вторая сторона, которую часто не показывают

📎«Нэйцзюань» (内卷) — внутреннее выгорание от постоянной конкуренции.

📎«Гуолаоси» (过劳死) — смерть от переработки.
Да, и это официально признанная социальная проблема.

📎И главное:
Система 996 — 9–9–6 — это не исключение, а базовая рабочая модель именно в IT-сфере.
Большинство технологических компаний десятилетиями жили (и многие всё ещё живут) в этом режиме, и он до сих пор формирует культуру отрасли.
Так что миф о том, что «они не устают», мягко говоря, неполный.

🎯 Какой итог?

Секрет не в том, что «китайцы несгораемые».Секрет в культурном коде: коллективная поддержка + сильная идея долга. Но если система требует 12-часовых смен, человек сгорит при любом мировоззрении. 

💬 Вопрос к вам

Что вам лично ближе — подход «коллектив, ритуалы, общая цель»
или жёсткие границы work-life balance по западной модели?

А может, нам нужен третий путь — с нормальной коммуникацией и честными ожиданиями?

Я бы выбрала баланс и прозрачность. А вы как считаете?

#DebugYourMind

Можно ли определить, что текст создан ИИ? Да, но не всегда

В последние годы ИИ стал полноценным участником рабочих процессов — от подготовки документации до написания писем кандидатам. И всё же вопрос остаётся актуальным: можно ли отличить «живой» текст от сгенерированного?

В некоторых случаях — да. Особенно если текст написан при помощи простого промпта и не был доработан человеком. В таких материалах часто встречаются характерные маркеры.

📎 Излишняя формальность
Конструкции вроде «следует учитывать», «тем не менее», «важно отметить» встречаются в тех местах, где человек обычно пишет проще и естественнее.

📎 Штампованные конструкции
Например, оборот «это не просто…, а…». Люди используют его время от времени, но модели вставляют его очень часто — как «универсальный приём» усилить мысль.

📎 Стандартная структура
Чёткие списки, одинаковые подзаголовки, слишком ровная подача — когда всё выглядит чересчур аккуратно и однотипно, это часто результат генерации.

📎 Логические огрехи
Повторы мыслей, скачки между темами, нестыковки — типичны для необработанного ИИ-текста.

📎 Размытые утверждения
Фразы вроде «специалисты считают», «широкий спектр задач», «многие эксперты сходятся во мнении» — сигнал, что за ними нет конкретного опыта.

📎 Однотонный ритм
Предложения похожей длины, ровный темп, отсутствие индивидуальной манеры письма.

📎 Избыточное форматирование
Когда в тексте много технических символов разметки — это может быть следом копирования из чат-бота.

А у вас есть свои лайфхаки, как вы определяете, что текст написал ИИ?

#AI_HR

⚡️ Уже сегодня в интервью с Ярославом Владимировым, руководителем HR-аналитики и автоматизации, поговорим о том, как превратить бумажного тигра в настоящий двигатель бизнеса.

Performance Management — боль многих компаний: 80% используют системы оценки как формальность. Но это можно исправить!

Разберём:
➡ Типовые ошибки при запуске системы.
➡ Как перенести процесс с бумаги в реальные бизнес-процессы.
➡ Как справляться с сопротивлением сотрудников и руководства.
➡ Что делать без HRM-системы, но с желанием улучшить процессы.

📢 Не пропустите трансляцию сегодня, 9 декабря в 18:00 по этой ссылке

#HRtalks

Когда ERP рушит бизнес: уроки Revlon

🟪Сегодня хочу разобрать на конкретном примере, к чему может привести неправильное внедрение ERP — возьмём компанию Revlon.

Revlon — крупный американский производитель косметики и ароматов. Компания существует почти 100 лет и долгое время была одним из заметных игроков на мировом бьюти-рынке. Казалось бы, такой бренд с большим опытом и ресурсами должен был без проблем справиться с цифровой модернизацией. Но всё вышло иначе.

🟪Несколько лет назад Revlon решила обновить операционную систему управления и внедрить ERP, чтобы объединить данные, сделать процессы прозрачнее и оптимизировать цепочки поставок. Проект был дорогим и стратегическим.

🟪Но после запуска новой системы на одном из производственных участков случился серьёзный сбой. Уже в первый отчётный период компания потеряла десятки миллионов долларов из-за сорванных заказов и простоя. За этим последовало падение капитализации, претензии инвесторов и ухудшение финансового состояния. Сбой ERP стал точкой, которая резко ускорила кризис Revlon и в итоге привела компанию к заявлению о банкротстве в 2022 году.

🟪В 2025 году компания всё ещё выбирается из последствий: упрощает процессы, пересматривает подход к цифровым инвестициям и перестраивает операционную модель.

⚡️Вывод: даже большой бренд может оступиться. ERP — не просто софт, это перестройка всей компании. Если запускать её без подготовки и тестов, последствия могут быть болезненными: сбои, убытки, потеря контроля. Revlon показывает: технологии не решают всё сами — нужна грамотная стратегия и готовность команды.

#HRtools

💥Тайминг удара: как ловить лучшие моменты для карьерного скачка в IT

В боевых искусствах одно из ключевых умений — поймать момент для удара. В карьере работает тот же принцип: важен не только навык, но и тайминг. Многие специалисты годами «прокачивают» хардскиллы, но не делают решающих шагов именно тогда, когда рынок, команда и собственная готовность сходятся в точку.

Вот как определять лучшие моменты для перехода в новую роль, запроса повышения или смены компании — по правилам тайминга из боевых искусств:

🥋 1. Чувствуйте ритм рынка

Лайфхак: отслеживайте вакансии по своим скиллам каждые 1–2 месяца, даже если не ищете работу.

🥋2. Готовьтесь раньше, чем потребуется

Прокачивайте soft и power skills заранее. 70% — работа на реальных задачах, 20% — менторы и ревью, 10% — курсы.

🥋3. Ищите открытые позиции — не в вакансиях, а в задачах

Если вы видите хаос, пробел или «болевую точку» продукта — это ваша возможность выстрелить.

🥋 4. Используйте силу слабых связей

Мини-правило: каждые 3 месяца расширяйте сеть на 5 новых релевантных знакомств.

🥋 5. Уходите до того, как упёрлись в глухую защиту

Если компания не растёт, роли не меняются годами, а ваш потолок — это потолок структуры, а не ваших навыков — тайминг для смены работодателя наступил.

#CareerHack

Удалёнка-2026: что будет в топе и кому заплатят больше всего

Удалённая занятость в России растёт быстрее, чем мы успеваем обновлять резюме. По данным hh.ru, за последние годы количество «удалённых» вакансий выросло в 9 раз и уже составляет почти половину рынка. В 2025-м работодатели выложили 745 тысяч дистанционных вакансий — плюс 17 % к прошлому году.

И да, сегодня миллион россиян работает «из дома», «из кофейни» или «из другого часового пояса». И тенденция только усиливается.

🔥Кто будет нарасхват в 2026 году

Эксперты уже видят чёткие тренды:

IT
🟪специалисты по обучению ИИ (AI-trainers),
🟪аналитики данных,
🟪разработчики,
🟪DevOps,
🟪специалисты по кибербезу.

💵 Где самые высокие зарплаты

Тут без сюрпризов:
➡ DevOps — в среднем 164 783 ₽

🌟 Что важно понимать специалистам

Удалёнка уже не «подарок судьбы», а полноценный рынок с высокой конкуренцией.

Выживают те, кто:
➡ регулярно обновляет компетенции,
➡ готов осваивать гибридные роли (например, маркетолог + аналитик, преподаватель + гейм-дизайнер),
➡ смотрит шире региональных рамок — всё больше специалистов из регионов выходят на московский и международный рынок.

⚠️ Но не всё так гладко

Удалёнка — это свобода, но и риски: нестабильные заказы, перегорание от постоянного самоконтроля, а ещё — борьба за доход на фоне растущего числа соискателей.

#Удаленка

SAP создает «базу данных для ИИ»: почему это важнее, чем выпускать собственную LLM

🟪Сегодня решила обратить внимание на подход SAP к ИИ — они не пошли в сторону разработки собственной языковой модели, а занялись тем, с чем в корпоративных системах обычно больше всего проблем: данными.

🟪В реальности данные почти всегда размазаны по разным системам. Одна и та же информация хранится в нескольких местах, в разных форматах и с разной логикой обновления. Из-за этого:

➡ интеграции становятся сложнее и дороже
➡ аналитика и ИИ работают с неполной картиной
➡ бизнес-контекст теряется

🟪SAP пытается это упростить, объединяя HANA Cloud и Business Data Cloud в одну многоформатную платформу. Идея в том, чтобы реляционные, документные, графовые и векторные данные находились в одном контуре, без постоянного копирования между хранилищами.

🟪С инженерной точки зрения это выглядит логично: модели можно менять, а данные и их семантика остаются. Плюс появляется возможность запускать транзакционные и аналитические AI-сценарии на одном стеке, без дополнительной сборки инфраструктуры.

🟪В итоге акцент смещается с «какую модель выбрать» на «насколько аккуратно устроены данные».
Для корпоративного ИИ это, пожалуй, более практичный путь, чем очередная LLM.

#HRtools