РАЗРАБОТЧИКИ «ТАМАГОЧИ ДЛЯ ХАКЕРОВ» FLIPPER ZERO РАССКАЗАЛИ О БЛОКИРОВКЕ $1,3 МЛН СО СТОРОНЫ PAYPAL
☠️🥷
Flipper Zero рассказала в Twitter, что PayPal заблокировал бизнес-аккаунт компании и более двух месяцев удерживает $1,3 млн без объяснения причин.
Летом 2022 года Flipper Zero открыли продажи устройств: пользователи могли оплатить заказ с помощью карты или с PayPal. Более половины клиентов выбрали второй вариант.
Спустя несколько дней продаж PayPal запросил некоторые документы в рамках процесса комплаенса. Разработчики их предоставили — и ответили ещё на несколько следующих запросов. При этом поддержка PayPal не смогла сказать, что именно хочет комплаенс-команда.
Flipper Zero нужно оплатить новые партии — для этого нужны заблокированные деньги. Поэтому команда попросила сообщество помочь найти прямые контакты для связи с PayPal.
Карманный мультитул Flipper Zero придумал Павел Жовнер с командой. В 2020 году они собрали на Kickstarter деньги на производство устройства. В начале июля 2022-го команда отчиталась, что отправила 90% заказов с Kickstarter, а также открыла предзаказ на новую партию.
Автор блога о технологиях Василий Зубарев (Вастрик) рассказал о недельном опыте использования «тамагочи для хакеров».
🍀 Source >>>
#case #dev #fun #itsec #product #technology #tools
☠️🥷
Flipper Zero рассказала в Twitter, что PayPal заблокировал бизнес-аккаунт компании и более двух месяцев удерживает $1,3 млн без объяснения причин.
Летом 2022 года Flipper Zero открыли продажи устройств: пользователи могли оплатить заказ с помощью карты или с PayPal. Более половины клиентов выбрали второй вариант.
Спустя несколько дней продаж PayPal запросил некоторые документы в рамках процесса комплаенса. Разработчики их предоставили — и ответили ещё на несколько следующих запросов. При этом поддержка PayPal не смогла сказать, что именно хочет комплаенс-команда.
Flipper Zero нужно оплатить новые партии — для этого нужны заблокированные деньги. Поэтому команда попросила сообщество помочь найти прямые контакты для связи с PayPal.
Карманный мультитул Flipper Zero придумал Павел Жовнер с командой. В 2020 году они собрали на Kickstarter деньги на производство устройства. В начале июля 2022-го команда отчиталась, что отправила 90% заказов с Kickstarter, а также открыла предзаказ на новую партию.
Автор блога о технологиях Василий Зубарев (Вастрик) рассказал о недельном опыте использования «тамагочи для хакеров».
🍀 Source >>>
#case #dev #fun #itsec #product #technology #tools
СТАРТАП ДНЯ ОТ САШИ ГОРНОГО > УМНЫЕ PUSH В ПРИЛОЖЕНИЯХ ОТ NGROW
🤖📲
Если человек установил ваше приложение – это только полдела. Пока оно просто висит на девятом экране смартфона, вы ещё не зарабатываете. Важно, чтобы пользователь его запустил. И чуть ли не единственный простой способ увеличить количество запусков – пуш-уведомления. Пришлем ему “вы давно не занимались”, или “дарим промокод”, или “появился новый контент” – авось на что-то он и клюнет.
Компании типа OneSignal давно сделали для этого удобные SDK. Программист один раз вставляет их в приложение, а дальше маркетолог в админке настраивает кому, когда и что отправить. Американский “с русскими корнями” #стартапдня nGrow обещает быть ещё лучше.
Техническая новизна – отсутствие SDK. Программист приложения не нужен вообще. Информация о событиях берется из интеграции с Amplitude или другой аналитикой, отправка идет через Firebase или тот же OneSignal, если он уже подключен. Добавление nGrow в проект занимает не больше рабочего дня и не требует раскладки в стор.
Содержательная новизна – искусственный интеллект. Умные Алгоритмы следят за метриками в подключенной аналитике и отправляют Push в правильное время и в правильной последовательности, чтобы добиться роста нужных показателей. Основатели стартапа утверждают, что это дает прирост в десятки процентов по сравнению с жестким расписанием, которое задает живой человек в обычных системах.
Зимой nGrow прошел Y Combinator, за свою историю компания привлекла около 2 миллионов долларов инвестиций.
🍀 Source >>>
🗂 Use cases >>>
#advertising #case #efficiency #marketing #mobile #product #technology #tools #ux
🤖📲
Если человек установил ваше приложение – это только полдела. Пока оно просто висит на девятом экране смартфона, вы ещё не зарабатываете. Важно, чтобы пользователь его запустил. И чуть ли не единственный простой способ увеличить количество запусков – пуш-уведомления. Пришлем ему “вы давно не занимались”, или “дарим промокод”, или “появился новый контент” – авось на что-то он и клюнет.
Компании типа OneSignal давно сделали для этого удобные SDK. Программист один раз вставляет их в приложение, а дальше маркетолог в админке настраивает кому, когда и что отправить. Американский “с русскими корнями” #стартапдня nGrow обещает быть ещё лучше.
Техническая новизна – отсутствие SDK. Программист приложения не нужен вообще. Информация о событиях берется из интеграции с Amplitude или другой аналитикой, отправка идет через Firebase или тот же OneSignal, если он уже подключен. Добавление nGrow в проект занимает не больше рабочего дня и не требует раскладки в стор.
Содержательная новизна – искусственный интеллект. Умные Алгоритмы следят за метриками в подключенной аналитике и отправляют Push в правильное время и в правильной последовательности, чтобы добиться роста нужных показателей. Основатели стартапа утверждают, что это дает прирост в десятки процентов по сравнению с жестким расписанием, которое задает живой человек в обычных системах.
Зимой nGrow прошел Y Combinator, за свою историю компания привлекла около 2 миллионов долларов инвестиций.
🍀 Source >>>
🗂 Use cases >>>
#advertising #case #efficiency #marketing #mobile #product #technology #tools #ux
ЭВОЛЮЦИЯ СОЦИОСТИЛЕЙ В РОССИИ 1996-2018 by Александр Демидов (GfK Rus)
🙈🙉🙊
Ученые давно ведут спор о том, экономическое развитие общества определяет его культурные ценности, или наоборот. Что первично, бытие или сознание?
Наиболее известный современный исследователь ценностей Рональд Ингельхарт считает, что экономическое развитие, или модернизация ведут к изменению ценностей общества, а они уже, в свою очередь определяют общественные институты, в данном случае, демократические.
Теоретически, автор с ним полностью согласен. Но многолетний мониторинг свидетельствует о том, что базовые ценности населения России изменяются очень медленно по сравнению с происшедшими за это время социально-экономическими переменами.
Обзор основан на 20-летнем исследовании ценностей, разработанным компанией GfK совместно с французским институтом исследования социо-стилей, под руководством известного исследователя евро-стилей Бернарда Шателата.
В основе исследования – анкета из 36 дихотомических вопросов о жизненных принципах, ценностях, социальных аттитюдах, настроениях и источниках беспокойства населения, а также полученные на ее основе с помощью кластерного анализа пяти социотипов, выделенных в соответствии с их социокультурными характеристиками.
✨ Социотип «Ретрограды» (Rerootings) характеризуется пассивным восприятием жизни, пессимизмом, разочарованием, потерей ценностных ориентаций, страхом перед будущим, социальной дезориентацией.
✨ Социотип «Победители» (Winners) также отличается ценностной дезориентацией, разочарованием, отсутствием социальных надежд и иллюзий.
✨ Социотип «Традиционалисты» (Traditionalists) как и «ретрограды», характеризуется пассивным отношением к жизни, отсутствием амбиций, скептическим отношением к модернизации общества и социальным новациям.
✨ Социотип «Новаторы» (Newcommers), как и «традиционалисты», обладает устойчивой системой ценностей, однако, это скорее ценности завтрашнего дня.
✨ Социотип «Истеблишмент» (Establishment) представляет собой группу людей, в наибольшей степени разделяющих демократические ценности – в центре внимания которых человек, его жизнь, честь, достоинство, личная неприкосновенность, свобода, его права.
В своем обзоре автор выделяет социальные ценности, к которым относит моральные и материальные ценности, индивидуализм и солидарности, контроль и свободу, отношение к научно–техническому прогрессу и окружающей среде, а также персональные ценности, относящиеся к личностным характеристикам, таким, например, как отношение к переменам, готовность к риску, борьбе за карьерный успех и другое.
Условно эти ценности можно было бы разделить на, так называемые, демократические и традиционные. Казалось бы, что вектор развития должен идти от традиционных к демократическим ценностям, которые ставят во главу угла человека, его права, свободы, индивидуальность. Но, по данным, это не совсем так. Если брать изменения ценностного потенциала в целом, то в действительности, хотя и есть очень небольшое движение в сторону демократических ценностей. Но, во-первых, оно очень замедленное, а во-вторых, это относится далеко не ко всем показателям, и в-третьих, за 20 лет эти изменения не раз меняли свое направление.
Прочитав этот обзор, Вы, возможно, придете к выводу, что мы имеем дело со сложившимся национальным ценностным профилем. А возможно, поддержите гипотезу о том, что еще не произошло настоящей смены поколений, которое зачастую, является носителем новых идей и ценностей.
🍀 Report in PDF >>>
#methodology #mr #psychology #report #sociology #trends
🙈🙉🙊
Ученые давно ведут спор о том, экономическое развитие общества определяет его культурные ценности, или наоборот. Что первично, бытие или сознание?
Наиболее известный современный исследователь ценностей Рональд Ингельхарт считает, что экономическое развитие, или модернизация ведут к изменению ценностей общества, а они уже, в свою очередь определяют общественные институты, в данном случае, демократические.
Теоретически, автор с ним полностью согласен. Но многолетний мониторинг свидетельствует о том, что базовые ценности населения России изменяются очень медленно по сравнению с происшедшими за это время социально-экономическими переменами.
Обзор основан на 20-летнем исследовании ценностей, разработанным компанией GfK совместно с французским институтом исследования социо-стилей, под руководством известного исследователя евро-стилей Бернарда Шателата.
В основе исследования – анкета из 36 дихотомических вопросов о жизненных принципах, ценностях, социальных аттитюдах, настроениях и источниках беспокойства населения, а также полученные на ее основе с помощью кластерного анализа пяти социотипов, выделенных в соответствии с их социокультурными характеристиками.
✨ Социотип «Ретрограды» (Rerootings) характеризуется пассивным восприятием жизни, пессимизмом, разочарованием, потерей ценностных ориентаций, страхом перед будущим, социальной дезориентацией.
✨ Социотип «Победители» (Winners) также отличается ценностной дезориентацией, разочарованием, отсутствием социальных надежд и иллюзий.
✨ Социотип «Традиционалисты» (Traditionalists) как и «ретрограды», характеризуется пассивным отношением к жизни, отсутствием амбиций, скептическим отношением к модернизации общества и социальным новациям.
✨ Социотип «Новаторы» (Newcommers), как и «традиционалисты», обладает устойчивой системой ценностей, однако, это скорее ценности завтрашнего дня.
✨ Социотип «Истеблишмент» (Establishment) представляет собой группу людей, в наибольшей степени разделяющих демократические ценности – в центре внимания которых человек, его жизнь, честь, достоинство, личная неприкосновенность, свобода, его права.
В своем обзоре автор выделяет социальные ценности, к которым относит моральные и материальные ценности, индивидуализм и солидарности, контроль и свободу, отношение к научно–техническому прогрессу и окружающей среде, а также персональные ценности, относящиеся к личностным характеристикам, таким, например, как отношение к переменам, готовность к риску, борьбе за карьерный успех и другое.
Условно эти ценности можно было бы разделить на, так называемые, демократические и традиционные. Казалось бы, что вектор развития должен идти от традиционных к демократическим ценностям, которые ставят во главу угла человека, его права, свободы, индивидуальность. Но, по данным, это не совсем так. Если брать изменения ценностного потенциала в целом, то в действительности, хотя и есть очень небольшое движение в сторону демократических ценностей. Но, во-первых, оно очень замедленное, а во-вторых, это относится далеко не ко всем показателям, и в-третьих, за 20 лет эти изменения не раз меняли свое направление.
Прочитав этот обзор, Вы, возможно, придете к выводу, что мы имеем дело со сложившимся национальным ценностным профилем. А возможно, поддержите гипотезу о том, что еще не произошло настоящей смены поколений, которое зачастую, является носителем новых идей и ценностей.
🍀 Report in PDF >>>
#methodology #mr #psychology #report #sociology #trends
КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ КАРТИНОК И ФОТО
⚫️⚪️ ➡️ 🎨
“Palette — a vibrant AI colorizer app. Think instagram filters, but more intelligent”
Простой инструмент с отличным качеством.
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#datascience #design #dev #product #technology #tools
⚫️⚪️ ➡️ 🎨
“Palette — a vibrant AI colorizer app. Think instagram filters, but more intelligent”
Простой инструмент с отличным качеством.
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#datascience #design #dev #product #technology #tools
ПОТЕРЯ ИНТЕРЕСА К «ЧЕРНОЙ ПЯТНИЦЕ» И НОВЫЕ КУЛЬТУРНЫЕ КОДЫ ПОКОЛЕНИЯ Z — ОБЗОР НОВОСТЕЙ О МАРКЕТИНГЕ В НОВОМ ДАЙДЖЕСТЕ by Adindex
🤓📑📲🛍
PwC: «Черная пятница» теряет актуальность.
📌 «Черная пятница», когда-то известная как крупнейший день покупок в году, стала менее интересной потребителям. Только 20% участников исследования, опубликованного PwC в четверг, заявили, что планируют совершать покупки в «Черную пятницу» в этом году. Для сравнения, в 2015 году показатель составлял 60%. Единственной группой, которая действительно тратит больше в праздничный сезон стали миллениалы в возрасте от 26 до 40 лет
Mediapost
Поколение Z ломает культурные маркетинговые стереотипы.
📌 Horizon Media определила пять категорий и 12 субкультур внутри них, необходимые для понимания и охвата следующего поколения потребителей, которое выросло в условиях повсеместного и легко доступного интернета. Эти категории не объединят ни одна тема. Так, согласно исследованию, 91% людей в возрасте от 18 до 25 лет считают, что мейнстримная поп-культура ушла в прошлое. «Вы должны быть глубоко погружены в культуру. Вы не можете просто однажды открыть TikTok и узнать, что понравится этим потребителям», — говорят эксперты. «Слишком много шума, и поколение Z ищет более интимные способы общения. Вот как мы должны подходить к этим субкультурам, изучая страсть, которая ими движет».
Marketing Dive
Подписчики Netflix и Disney+ с нетерпением ждут дешевой версии подписки с рекламой.
📌 Сервисы стремятся расширить свою базу подписчиков, в том числе пользователей поколения Z, а также получить новый доход от рекламы. Новый опрос Samba TV with Harris показал, что почти половина нынешних подписчиков каждого сервиса готовы подумать о переходе на более дешевую версию.
Business Insider
TikTok предлагает зарплату в размере до $400 тыс. в год.
📌 Insider проанализировал данные о рабочих визах в США, чтобы оценить уровень заработной платы в TikTok и материнской компании ByteDance. Согласно этим данным, TikTok и ByteDance предлагали сотрудникам по рабочим визам в США от $30 в час до 400 000 долларов в год. В то время как нынешние и бывшие сотрудники TikTok описывают рабочую атмосферу как напряженную, компания продолжает привлекать кандидатов в городах по всей территории США.
Business Insider
Roblox и Discord стали ответчиками в новом иске о защите безопасности детей.
📌 Через месяц после того, как губернатор Калифорнии подписал законопроект, ограничивающий сбор данных от несовершеннолетних, против Roblox, Discord, Facebook и Snapchat подали в суд за якобы причинение вреда детям и подросткам. Как утверждают истцы, функционал продуктов компаний устроен таким образом, что вызывает у пользователей привыкание и продвигает нелегальный контент.
Mediapost
Оборот TikTok в Европе вырос почти в шесть раз календарном году.
📌 Платформа отчиталась доходе, превышающем $990 млн. Рост выручки был обусловлен процветающей пользовательской базой TikTok, которая оценивается в миллиарды, увеличением расходов на рекламу, а также улучшением таргетинга, нацеленной на пользователей платформы коротких видео. В то же время убытки компании также подскочили после найма дополнительных сотрудников.
Financial Times
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#advertising #analytics #case #ecom #marketing #product #trends
🤓📑📲🛍
PwC: «Черная пятница» теряет актуальность.
📌 «Черная пятница», когда-то известная как крупнейший день покупок в году, стала менее интересной потребителям. Только 20% участников исследования, опубликованного PwC в четверг, заявили, что планируют совершать покупки в «Черную пятницу» в этом году. Для сравнения, в 2015 году показатель составлял 60%. Единственной группой, которая действительно тратит больше в праздничный сезон стали миллениалы в возрасте от 26 до 40 лет
Mediapost
Поколение Z ломает культурные маркетинговые стереотипы.
📌 Horizon Media определила пять категорий и 12 субкультур внутри них, необходимые для понимания и охвата следующего поколения потребителей, которое выросло в условиях повсеместного и легко доступного интернета. Эти категории не объединят ни одна тема. Так, согласно исследованию, 91% людей в возрасте от 18 до 25 лет считают, что мейнстримная поп-культура ушла в прошлое. «Вы должны быть глубоко погружены в культуру. Вы не можете просто однажды открыть TikTok и узнать, что понравится этим потребителям», — говорят эксперты. «Слишком много шума, и поколение Z ищет более интимные способы общения. Вот как мы должны подходить к этим субкультурам, изучая страсть, которая ими движет».
Marketing Dive
Подписчики Netflix и Disney+ с нетерпением ждут дешевой версии подписки с рекламой.
📌 Сервисы стремятся расширить свою базу подписчиков, в том числе пользователей поколения Z, а также получить новый доход от рекламы. Новый опрос Samba TV with Harris показал, что почти половина нынешних подписчиков каждого сервиса готовы подумать о переходе на более дешевую версию.
Business Insider
TikTok предлагает зарплату в размере до $400 тыс. в год.
📌 Insider проанализировал данные о рабочих визах в США, чтобы оценить уровень заработной платы в TikTok и материнской компании ByteDance. Согласно этим данным, TikTok и ByteDance предлагали сотрудникам по рабочим визам в США от $30 в час до 400 000 долларов в год. В то время как нынешние и бывшие сотрудники TikTok описывают рабочую атмосферу как напряженную, компания продолжает привлекать кандидатов в городах по всей территории США.
Business Insider
Roblox и Discord стали ответчиками в новом иске о защите безопасности детей.
📌 Через месяц после того, как губернатор Калифорнии подписал законопроект, ограничивающий сбор данных от несовершеннолетних, против Roblox, Discord, Facebook и Snapchat подали в суд за якобы причинение вреда детям и подросткам. Как утверждают истцы, функционал продуктов компаний устроен таким образом, что вызывает у пользователей привыкание и продвигает нелегальный контент.
Mediapost
Оборот TikTok в Европе вырос почти в шесть раз календарном году.
📌 Платформа отчиталась доходе, превышающем $990 млн. Рост выручки был обусловлен процветающей пользовательской базой TikTok, которая оценивается в миллиарды, увеличением расходов на рекламу, а также улучшением таргетинга, нацеленной на пользователей платформы коротких видео. В то же время убытки компании также подскочили после найма дополнительных сотрудников.
Financial Times
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#advertising #analytics #case #ecom #marketing #product #trends
ЦИФРОВАЯ ГИГИЕНА: КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ СОЦСЕТЯМИ, НЕ ДАВАЯ ИМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ВАС
🤖📲🫣
С каждым годом люди проводят в социальных сетях всё больше времени: в 2012 году среднее время по всему миру было 90 минут в день, а в 2022-м — уже 147. Но как часто вы скроллите ленту вместо того, чтобы наконец сделать давно задуманное? Давайте разберемся, как сделать наше интернет-присутствие осознанным и настроить социальные сети так, чтобы они приносили пользу, а не засоряли нам голову.
Многие считают, что технологии нейтральны, и пользуются ими, не задумываясь о том, как они работают. Это ошибка. Наши гаджеты формируют вокруг нас среду, которая способна оказывать влияние на наше видение мира, мышление и здоровье, — даже если мы этого не понимаем.
Илон Маск называет мобильные телефоны «расширителями мозга», ведь человек со смартфоном в руках и доступом к интернету в разы умнее, чем человек без смартфона! Но «расширители мозга» слишком часто превращаются в «похитителей внимания» и, как показывают исследования, вызывают у взрослых людей симптомы, схожие с синдромом дефицита внимания: средний американец проверяет смартфон 47 раз в день, а молодые люди от 18 до 24 делают это 86 раз в день.
До появления интернета информация в аналоговых СМИ проходила множество фильтров и минимальный контроль качества, прежде чем попасть к конечному потребителю через газету, телевизор или радио. В эпоху социальных сетей производство информации стало молниеносным, а между потребителями и источниками данных больше нет никаких фильтров. Бельгийский кибернетик Франсис Хейлиген считает, что в результате все мы попали в шквал «нерелевантных, неясных и просто ложных информационных фрагментов», которые он в своем исследовании называет «информационным смогом».
Искусственный интеллект «питается» информацией: чем больше данных он «ест», тем эффективнее работает. У компьютеров нет проблем с обработкой информации: в соответствии с законом Мура его вычислительные мощности удваиваются примерно раз в полтора-два года.
А вот вычислительные мощности человека ограничены объемом его внимания. Ученые утверждают, что, когда объем информации превышает нашу способность ее обработать, происходит информационная перегрузка.
Исследования показывают, что при перегрузке эффективность мышления падает: мы легче отвлекаемся, становимся более раздражительными и лишаемся способности принимать взвешенные решения.
Так как информация бесконечна, а объем внимания ограничен, важная задача — грамотно его инвестировать. Чтобы получить власть над своим вниманием, пользователь должен знать, как функционируют алгоритмы информационных фильтров (мы подробно писали об этом в тексте «Тоннель реальности»).
🍀 Source >>>
#analytics #development #likbez #product #psychology #sociology #technology #trends
🤖📲🫣
С каждым годом люди проводят в социальных сетях всё больше времени: в 2012 году среднее время по всему миру было 90 минут в день, а в 2022-м — уже 147. Но как часто вы скроллите ленту вместо того, чтобы наконец сделать давно задуманное? Давайте разберемся, как сделать наше интернет-присутствие осознанным и настроить социальные сети так, чтобы они приносили пользу, а не засоряли нам голову.
Многие считают, что технологии нейтральны, и пользуются ими, не задумываясь о том, как они работают. Это ошибка. Наши гаджеты формируют вокруг нас среду, которая способна оказывать влияние на наше видение мира, мышление и здоровье, — даже если мы этого не понимаем.
Илон Маск называет мобильные телефоны «расширителями мозга», ведь человек со смартфоном в руках и доступом к интернету в разы умнее, чем человек без смартфона! Но «расширители мозга» слишком часто превращаются в «похитителей внимания» и, как показывают исследования, вызывают у взрослых людей симптомы, схожие с синдромом дефицита внимания: средний американец проверяет смартфон 47 раз в день, а молодые люди от 18 до 24 делают это 86 раз в день.
До появления интернета информация в аналоговых СМИ проходила множество фильтров и минимальный контроль качества, прежде чем попасть к конечному потребителю через газету, телевизор или радио. В эпоху социальных сетей производство информации стало молниеносным, а между потребителями и источниками данных больше нет никаких фильтров. Бельгийский кибернетик Франсис Хейлиген считает, что в результате все мы попали в шквал «нерелевантных, неясных и просто ложных информационных фрагментов», которые он в своем исследовании называет «информационным смогом».
Искусственный интеллект «питается» информацией: чем больше данных он «ест», тем эффективнее работает. У компьютеров нет проблем с обработкой информации: в соответствии с законом Мура его вычислительные мощности удваиваются примерно раз в полтора-два года.
А вот вычислительные мощности человека ограничены объемом его внимания. Ученые утверждают, что, когда объем информации превышает нашу способность ее обработать, происходит информационная перегрузка.
Исследования показывают, что при перегрузке эффективность мышления падает: мы легче отвлекаемся, становимся более раздражительными и лишаемся способности принимать взвешенные решения.
Так как информация бесконечна, а объем внимания ограничен, важная задача — грамотно его инвестировать. Чтобы получить власть над своим вниманием, пользователь должен знать, как функционируют алгоритмы информационных фильтров (мы подробно писали об этом в тексте «Тоннель реальности»).
🍀 Source >>>
#analytics #development #likbez #product #psychology #sociology #technology #trends
ANNUAL COST OF NEW CAR OWNERSHIP CROSSES $10K MARK by AAA
🚗💨💨💨💰
For over 70 years, AAA’s Your Driving Costs has provided members, consumers, and the media with information on the average costs of owning and operating a new automobile. According to the latest research from AAA, the average yearly cost to own and operate a new vehicle in 2022 is $10,728, or $894 per month. A considerable increase from 2021, when the average yearly cost was $9,666 or $805.50 per month. Not surprisingly, fuel prices are the most significant factor pushing this year’s average annual price tag.
“Consumers are paying more attention when purchasing a new vehicle since everything is more expensive right now,” said Greg Brannon, AAA’s director of automotive engineering. “With the recent increase in fuel prices, more and more people want to know the true costs of owning a car beyond their monthly payment.”
In the most recent analysis, AAA evaluated nine categories of vehicles – consisting of 45 models – to determine a new vehicle’s average annual operating and ownership costs. AAA selects top-selling, mid-priced models and compares them across six categories: fuel, maintenance/repair/tire costs, insurance, license/registration/taxes, depreciation, and finance charges. The study assumes a five-year ownership period, with the vehicle being driven 15,000 miles/annually (or a total of 75,000 miles).
For this year’s study, fuel costs were projected based on a weighted average of the first five months of 2022. During that time, fuel prices averaged 17.99 cents per mile or $3.999 per gallon. Gas prices have seen a dramatic climb since early March, and, as a result, the cost of vehicle ownership has increased accordingly since the Your Driving Costs evaluation was completed. Because of the high variability of fuel costs, consumers are considering alternative ways to budget for the cost of vehicle ownership. One way they do this is by exploring electric vehicles as an option for their next car purchase. In fact, a recent AAA consumer survey found the main factor behind Americans’ desire to buy an electric vehicle is to save on fuel costs.
New this year, AAA launched an online Your Driving Costs calculator to provide a more interactive and personalized breakdown for car shoppers. This online tool employs the same methodology as AAA’s annual analysis of new car ownership. It allows users to view comprehensive cost analyses of a specific vehicle by category to determine ownership costs that best align with their budget. Data is available for new and used vehicles (five model years back), and consumers may customize the results based on location and other personal driving tendencies.
Consumers can also use the AAA Car Guide to learn about the latest automotive technology and research vehicles that best suit their needs. AAA urges car buyers to know all the expenses associated with ownership to negotiate the best deal for their budget and recommends consumers follow these steps before purchasing:
✨ Start early! Due to limited inventory, consumers may have fewer choices regarding a specific vehicle model. They may have to wait for delivery or even pre-order the vehicle of their choice.
✨ Obtain pre-approval from their financial institution (e.g., Bank, Credit Union, AAA, etc.) before discussing finance rates with the car dealer. By getting pre-approval, they will have a threshold of the best lending rate they’ll pay. Buyers can use their pre-approval to negotiate if the dealer offers a higher rate.
✨ Create a budget and factor in the different elements of ownership before purchase – not just monthly payments. Other factors to consider when making the budget include insurance, gas, routine maintenance, etc.
✨ Typically, three negotiations occur when purchasing a vehicle – the cost of the car, the finance rate and the trade-in value. Keep each transaction/negotiation separate from the other.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #case #economics #methodology #trends
🚗💨💨💨💰
For over 70 years, AAA’s Your Driving Costs has provided members, consumers, and the media with information on the average costs of owning and operating a new automobile. According to the latest research from AAA, the average yearly cost to own and operate a new vehicle in 2022 is $10,728, or $894 per month. A considerable increase from 2021, when the average yearly cost was $9,666 or $805.50 per month. Not surprisingly, fuel prices are the most significant factor pushing this year’s average annual price tag.
“Consumers are paying more attention when purchasing a new vehicle since everything is more expensive right now,” said Greg Brannon, AAA’s director of automotive engineering. “With the recent increase in fuel prices, more and more people want to know the true costs of owning a car beyond their monthly payment.”
In the most recent analysis, AAA evaluated nine categories of vehicles – consisting of 45 models – to determine a new vehicle’s average annual operating and ownership costs. AAA selects top-selling, mid-priced models and compares them across six categories: fuel, maintenance/repair/tire costs, insurance, license/registration/taxes, depreciation, and finance charges. The study assumes a five-year ownership period, with the vehicle being driven 15,000 miles/annually (or a total of 75,000 miles).
For this year’s study, fuel costs were projected based on a weighted average of the first five months of 2022. During that time, fuel prices averaged 17.99 cents per mile or $3.999 per gallon. Gas prices have seen a dramatic climb since early March, and, as a result, the cost of vehicle ownership has increased accordingly since the Your Driving Costs evaluation was completed. Because of the high variability of fuel costs, consumers are considering alternative ways to budget for the cost of vehicle ownership. One way they do this is by exploring electric vehicles as an option for their next car purchase. In fact, a recent AAA consumer survey found the main factor behind Americans’ desire to buy an electric vehicle is to save on fuel costs.
New this year, AAA launched an online Your Driving Costs calculator to provide a more interactive and personalized breakdown for car shoppers. This online tool employs the same methodology as AAA’s annual analysis of new car ownership. It allows users to view comprehensive cost analyses of a specific vehicle by category to determine ownership costs that best align with their budget. Data is available for new and used vehicles (five model years back), and consumers may customize the results based on location and other personal driving tendencies.
Consumers can also use the AAA Car Guide to learn about the latest automotive technology and research vehicles that best suit their needs. AAA urges car buyers to know all the expenses associated with ownership to negotiate the best deal for their budget and recommends consumers follow these steps before purchasing:
✨ Start early! Due to limited inventory, consumers may have fewer choices regarding a specific vehicle model. They may have to wait for delivery or even pre-order the vehicle of their choice.
✨ Obtain pre-approval from their financial institution (e.g., Bank, Credit Union, AAA, etc.) before discussing finance rates with the car dealer. By getting pre-approval, they will have a threshold of the best lending rate they’ll pay. Buyers can use their pre-approval to negotiate if the dealer offers a higher rate.
✨ Create a budget and factor in the different elements of ownership before purchase – not just monthly payments. Other factors to consider when making the budget include insurance, gas, routine maintenance, etc.
✨ Typically, three negotiations occur when purchasing a vehicle – the cost of the car, the finance rate and the trade-in value. Keep each transaction/negotiation separate from the other.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #case #economics #methodology #trends
РАЗГОВОР В МЕССЕНДЖЕРЕ КАК СПЕЦИФИЧЕСКИЙ ЖАНР ИНТЕРНЕТ-КОММУНИКАЦИИ
🗣📲🫣
Характерное для современного общества широкое распространение информационных технологий, стремление к освоению новых форм общения привели к появлению особого вида коммуникативного взаимодействия между людьми, получившего название компьютерно-опосредованной коммуникации (от англ. сomputer-mediated communication), или интернет-коммуникации.
💡 Интернет-коммуникация – это специфическая форма общения, представляющая собой диалоговое взаимодействие людей в сети Интернет, осуществляемое путём обмена в режиме реального времени знаковыми (текст, графические символы) и мультимедийными (видеоролики, фотографии, картинки, анимация, музыка) сообщениями.
В настоящее время лингвистами плодотворно изучаются языковые особенности интернет-коммуникации, в частности специфика письменной разговорной речи как феномена, порожденного новой формой общения, исследуются механизмы языковой игры в виртуальном пространстве. Интерес отечественных и зарубежных учёных к общению посредством Интернета способствует становлению новой научной отрасли – интернет-жанроведения. Особую актуальность приобретает вопрос о речежанровом многообразии интернет-коммуникации и, как следствие, проблема типологии сетевых жанров.
Одним из жанров интернет-общения, заслуживающих комплексного лингвистического изучения в силу возрастающей популярности соответствующего вида коммуникативной связи, является разговор в мессенджере. Цель статьи – охарактеризовать данный речевой жанр, определить его место среди других жанров интернет-коммуникации.
💡 Мессенджер – это один из новых каналов связи, предлагаемых Интернетом как особой жанропорождающей и социокультурной средой. Мессенджер (от англ. messenger – «курьер») – это специальная клиентская программа, необходимая для осуществления коммуникации в системе мгновенного обмена сообщениями (англ. instant messaging), которая также включает службу мгновенных сообщений (Instant Messaging Service). Мессенджер, или программа-клиент (Instant Messenger), как составная часть данной системы используется для обмена сообщениями в реальном времени через Интернет. Работа мессенджера заключается в передаче информации в наиболее ёмкой – текстовой – форме.
Обмен сообщениями происходит быстро и практически без задержек, время уходит в основном на набор текста. Также передаваться могут звуковые сигналы, изображения, видео. С помощью мессенджера можно играть, совместно рисовать и выполнять много других интерактивных операций, которые являются для программы факультативными. Общение через мессенджер приобрело массовый характер, поскольку не только удобно для межличностного взаимодействия, но и обеспечивает мобильность сотрудников в работе, даёт возможность получить экстренную помощь. Оно отчасти заменило «разговор по душам» с друзьями и родными.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Article in PDF >>>
#case #likbez #product #psychology #report #science #sociology
🗣📲🫣
Характерное для современного общества широкое распространение информационных технологий, стремление к освоению новых форм общения привели к появлению особого вида коммуникативного взаимодействия между людьми, получившего название компьютерно-опосредованной коммуникации (от англ. сomputer-mediated communication), или интернет-коммуникации.
💡 Интернет-коммуникация – это специфическая форма общения, представляющая собой диалоговое взаимодействие людей в сети Интернет, осуществляемое путём обмена в режиме реального времени знаковыми (текст, графические символы) и мультимедийными (видеоролики, фотографии, картинки, анимация, музыка) сообщениями.
В настоящее время лингвистами плодотворно изучаются языковые особенности интернет-коммуникации, в частности специфика письменной разговорной речи как феномена, порожденного новой формой общения, исследуются механизмы языковой игры в виртуальном пространстве. Интерес отечественных и зарубежных учёных к общению посредством Интернета способствует становлению новой научной отрасли – интернет-жанроведения. Особую актуальность приобретает вопрос о речежанровом многообразии интернет-коммуникации и, как следствие, проблема типологии сетевых жанров.
Одним из жанров интернет-общения, заслуживающих комплексного лингвистического изучения в силу возрастающей популярности соответствующего вида коммуникативной связи, является разговор в мессенджере. Цель статьи – охарактеризовать данный речевой жанр, определить его место среди других жанров интернет-коммуникации.
💡 Мессенджер – это один из новых каналов связи, предлагаемых Интернетом как особой жанропорождающей и социокультурной средой. Мессенджер (от англ. messenger – «курьер») – это специальная клиентская программа, необходимая для осуществления коммуникации в системе мгновенного обмена сообщениями (англ. instant messaging), которая также включает службу мгновенных сообщений (Instant Messaging Service). Мессенджер, или программа-клиент (Instant Messenger), как составная часть данной системы используется для обмена сообщениями в реальном времени через Интернет. Работа мессенджера заключается в передаче информации в наиболее ёмкой – текстовой – форме.
Обмен сообщениями происходит быстро и практически без задержек, время уходит в основном на набор текста. Также передаваться могут звуковые сигналы, изображения, видео. С помощью мессенджера можно играть, совместно рисовать и выполнять много других интерактивных операций, которые являются для программы факультативными. Общение через мессенджер приобрело массовый характер, поскольку не только удобно для межличностного взаимодействия, но и обеспечивает мобильность сотрудников в работе, даёт возможность получить экстренную помощь. Оно отчасти заменило «разговор по душам» с друзьями и родными.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Article in PDF >>>
#case #likbez #product #psychology #report #science #sociology
НА КОНЧИКЕ ЯЗЫКА
🤔👅
Вспомните ситуацию, когда вы очень хотите что-то сказать собеседнику, но не можете подобрать нужное слово: оно никак не приходит вам в голову, но как будто «вертится на кончике языка». Это обычный пример когнитивного искажения (а точнее — искажения памяти), которое для простоты так и называется — «на кончике языка». О том, что это такое и какие когнитивные механизмы участвуют в возникновении этого феномена, читайте далее.
Феномен «на кончике языка» (в английском языке для него используется весьма благозвучное и игривое 'tip-of-the-tongue') впервые был описан «отцом американской психологии» Уильямом Джеймсом в труде «Принципы психологии». Строго говоря, Джеймс не называл описываемый им феномен так, как принято сейчас, но высказался о нем довольно ясно — как об «имени, которое не соответствует своей форме». Действительно, в случае, когда слово вертится у нас на кончике языка, мы можем описать его (иногда даже как будто бы выдержками из словарной статьи), подобрать к нему синонимы, которые отражают суть, но не выражают его полностью, или воспроизвести что-то созвучное.
Отличный пример иллюстрации этого искажения — рассказ Антона Павловича Чехова «Лошадиная фамилия». Один из его персонажей, пытаясь вспомнить фамилию знахаря, умеющего заговаривать зубную боль, опирается на то, что она как-то связана с лошадьми. Прежде чем вспомнить ее (спойлер для тех, кто не читал: Овсов), он перебирает все возможные варианты вроде Копытина, Уздечкина и Меринова. Если оценивать этот (да и любой другой) пример с точки зрения языковых знаков (здесь можно опереться на Фердинанда де Соссюра), то можно сказать, что означаемое не находит в человеческом сознании свого точного означающего, пусть оно и маячит где-то поблизости.
В целом, «на кончике языка» отражает несовершенство механизмов человеческого мышления и памяти. В данном случае — лексического доступа (lexical access). Информацию, которая хранится в семантической памяти человека, можно представить в виде словарных карточек (их еще используют для изучения новых слов в иностранном языке): с одной стороны — то, что из себя представляет объект, то есть означаемое, а с другой — форма, в которой этот объект может существовать в нашем лексиконе (или в качестве визуального образа, запаха, звука — в общем, всего, что можно хоть как-то представить), то есть означающее. В сознании обе стороны такой словарной карточки связаны воедино и в процессе производства и обработки речи используются вместе.
🍀 Source >>>
#development #fun #likbez #psychology #science
🤔👅
Вспомните ситуацию, когда вы очень хотите что-то сказать собеседнику, но не можете подобрать нужное слово: оно никак не приходит вам в голову, но как будто «вертится на кончике языка». Это обычный пример когнитивного искажения (а точнее — искажения памяти), которое для простоты так и называется — «на кончике языка». О том, что это такое и какие когнитивные механизмы участвуют в возникновении этого феномена, читайте далее.
Феномен «на кончике языка» (в английском языке для него используется весьма благозвучное и игривое 'tip-of-the-tongue') впервые был описан «отцом американской психологии» Уильямом Джеймсом в труде «Принципы психологии». Строго говоря, Джеймс не называл описываемый им феномен так, как принято сейчас, но высказался о нем довольно ясно — как об «имени, которое не соответствует своей форме». Действительно, в случае, когда слово вертится у нас на кончике языка, мы можем описать его (иногда даже как будто бы выдержками из словарной статьи), подобрать к нему синонимы, которые отражают суть, но не выражают его полностью, или воспроизвести что-то созвучное.
Отличный пример иллюстрации этого искажения — рассказ Антона Павловича Чехова «Лошадиная фамилия». Один из его персонажей, пытаясь вспомнить фамилию знахаря, умеющего заговаривать зубную боль, опирается на то, что она как-то связана с лошадьми. Прежде чем вспомнить ее (спойлер для тех, кто не читал: Овсов), он перебирает все возможные варианты вроде Копытина, Уздечкина и Меринова. Если оценивать этот (да и любой другой) пример с точки зрения языковых знаков (здесь можно опереться на Фердинанда де Соссюра), то можно сказать, что означаемое не находит в человеческом сознании свого точного означающего, пусть оно и маячит где-то поблизости.
В целом, «на кончике языка» отражает несовершенство механизмов человеческого мышления и памяти. В данном случае — лексического доступа (lexical access). Информацию, которая хранится в семантической памяти человека, можно представить в виде словарных карточек (их еще используют для изучения новых слов в иностранном языке): с одной стороны — то, что из себя представляет объект, то есть означаемое, а с другой — форма, в которой этот объект может существовать в нашем лексиконе (или в качестве визуального образа, запаха, звука — в общем, всего, что можно хоть как-то представить), то есть означающее. В сознании обе стороны такой словарной карточки связаны воедино и в процессе производства и обработки речи используются вместе.
🍀 Source >>>
#development #fun #likbez #psychology #science
СЕКРЕТНЫЙ ПРОГНОЗ IT-ЭКОСИСТЕМЫ (СБЫВШИЙСЯ НА 82%), ЧТОБЫ ПОНЯТЬ К ЧЕМУ ГОТОВИТЬСЯ
🕵️♂️🔮
В статье предпринята попытка вывести несколько стратегических линий для будущего IT в России, посмотреть на общую логику, стоящую за переживаемым многими ощущением погружения на дно, разобраться, что за ним стоит, что ждет внутри и, главное, как от него оттолкнуться.
Обычно, когда описывают IT-экосистему, используют простую модель “перечисления”. Например, карты TAdviser “ИТ-рынка России”. К сожалению, такая модель не позволяет делать прогнозы. Можно сказать, кто следующий на выход, но на этом все предсказание закончится. Автор использует более сложную модель. Она интуитивно понятна, если вы знакомы с биологической моделью живой экосистемы.
Она показывает структуру отношений, как взаимодействуют различные элементы и что происходит на границах экосистемы. Для того чтобы экосистема росла и развивалась, через границу должен проходить поток «разных вещей». Если есть структура, то мы можем оценивать воздействия на ее различные элементы.
У модели есть две части: материальная и информационная проекции (см. также шаблон и примеры в Miro: Constantin Kichinsky's Socio-Technical Ecosystem Model template | Miroverse)
В материальной проекции мы описываем цепочки создания ценности. Для этого задаем простой вопрос, что нужно для того, что продукт появился? Для облака необходимы дата-центры и специфичный софт. Для дата-центра — сервера, мощности, электричество и водоохлаждение. Для сервера — те или иные комплектующие. Любой процесс или продукт таким образом можно разложить в цепочку создания ценности.
Информационная проекция справа. Там мы обсуждаем, как происходит накопление и выработка знаний в экосистеме, накопление опыта и его передача между разными участниками. Простой пример: IT конференция — это элемент правой части.
Через границу материальной проекции, в частности, проходят ресурсы и денежные потоки. Есть некое специальное регулирование, которое управляет тем, что может ходить, а что нет.
В информационной части тоже два дополнительных элемента: цикл обратной связи — это то, что влияет на модель управления развитием экосистемы; и мемы — некоторые вещи, которые экосистема формирует как правила игры и выбрасывает наружу как семена. При этом она формирует культурный код — для того, чтобы присоединиться к ней, нужно соответствовать определенным условиям и правилам поведения.
Давайте чисто гипотетически подумаем, как уничтожить экосистему? Например, ресурсные циклы — это потоки, значит у них есть краники, которые можно перекрыть. Вопрос: какой именно. Например, чтобы перекрыть финансовые потоки — их можно сделать токсичными. Сказать, что такие больше нельзя принимать или объявить “зараженными”.
В цикле обратной связи можно приостановить или убрать то, что является управляющей информацией. А еще ее можно замусорить, зафлудить и сделать так, чтобы в ней утонули, но все равно ничего не поняли.
Так получается генерировать разные гипотезы, которые показывают, что может случиться.
🍀 Source >>>
🍀 Miro >>>
#analytics #case #methodology #predictions #product #strategy #technology #trends
🕵️♂️🔮
В статье предпринята попытка вывести несколько стратегических линий для будущего IT в России, посмотреть на общую логику, стоящую за переживаемым многими ощущением погружения на дно, разобраться, что за ним стоит, что ждет внутри и, главное, как от него оттолкнуться.
Обычно, когда описывают IT-экосистему, используют простую модель “перечисления”. Например, карты TAdviser “ИТ-рынка России”. К сожалению, такая модель не позволяет делать прогнозы. Можно сказать, кто следующий на выход, но на этом все предсказание закончится. Автор использует более сложную модель. Она интуитивно понятна, если вы знакомы с биологической моделью живой экосистемы.
Она показывает структуру отношений, как взаимодействуют различные элементы и что происходит на границах экосистемы. Для того чтобы экосистема росла и развивалась, через границу должен проходить поток «разных вещей». Если есть структура, то мы можем оценивать воздействия на ее различные элементы.
У модели есть две части: материальная и информационная проекции (см. также шаблон и примеры в Miro: Constantin Kichinsky's Socio-Technical Ecosystem Model template | Miroverse)
В материальной проекции мы описываем цепочки создания ценности. Для этого задаем простой вопрос, что нужно для того, что продукт появился? Для облака необходимы дата-центры и специфичный софт. Для дата-центра — сервера, мощности, электричество и водоохлаждение. Для сервера — те или иные комплектующие. Любой процесс или продукт таким образом можно разложить в цепочку создания ценности.
Информационная проекция справа. Там мы обсуждаем, как происходит накопление и выработка знаний в экосистеме, накопление опыта и его передача между разными участниками. Простой пример: IT конференция — это элемент правой части.
Через границу материальной проекции, в частности, проходят ресурсы и денежные потоки. Есть некое специальное регулирование, которое управляет тем, что может ходить, а что нет.
В информационной части тоже два дополнительных элемента: цикл обратной связи — это то, что влияет на модель управления развитием экосистемы; и мемы — некоторые вещи, которые экосистема формирует как правила игры и выбрасывает наружу как семена. При этом она формирует культурный код — для того, чтобы присоединиться к ней, нужно соответствовать определенным условиям и правилам поведения.
Давайте чисто гипотетически подумаем, как уничтожить экосистему? Например, ресурсные циклы — это потоки, значит у них есть краники, которые можно перекрыть. Вопрос: какой именно. Например, чтобы перекрыть финансовые потоки — их можно сделать токсичными. Сказать, что такие больше нельзя принимать или объявить “зараженными”.
В цикле обратной связи можно приостановить или убрать то, что является управляющей информацией. А еще ее можно замусорить, зафлудить и сделать так, чтобы в ней утонули, но все равно ничего не поняли.
Так получается генерировать разные гипотезы, которые показывают, что может случиться.
🍀 Source >>>
🍀 Miro >>>
#analytics #case #methodology #predictions #product #strategy #technology #trends
ANALYTICS AND PRODUCT-MARKET FIT. DOES THIS PRODUCT HAVE PRODUCT-MARKET FIT?
🔎🗺
✨ This playbook clearly defines product-market fit (PMF) — the value that a given product provides in addressing a specific market segment’s need — and outlines why this must be addressed early in product development.
✨ There are three vital signs that measure PMF: stable retention, sustainable growth and deep engagement.
✨ We also address common misconceptions many people may have about PMF, clarifying that it’s not about everyone in your market, it can change over time and that it’s not a binary metric.
When developing new products, the big question we seek to answer is, “Does this product have product-market fit?” We are constantly experimenting with new and exciting products and features as we aim to better address people’s diverse needs and provide them with more value.
However, as we introduce new products and features, we must also hold ourselves accountable to a high bar of product quality. To use a Silicon Valley motto, are we building something people want?
Analytics plays a central role in addressing this question. Doing so fits squarely within our core principle of bringing an independent voice and analytical perspective into decision-making.
But how can our analytics teams answer such a broad and ambiguous question?
We do so by analyzing data on people’s use of the product. Ultimately, people vote with their feet. If they are interested in your product, they will use it. If they like your product, they will come back to it. By analyzing this data, we can better understand the value of our products.
Through a collaborative effort between data scientists, data engineers, product growth analysts, product managers, and other key stakeholders, we developed this playbook that guides analytics teams through quantitatively evaluating product-market fit.
Our aim is to simplify and demystify this often confusing topic.
While our focus is quantitative, your product doesn’t need thousands or millions of users in order to make use of data and quantitatively evaluate product-market fit. As Alex Schultz has noted, you can use data even with tens or hundreds of users.
And of course, qualitative insights, such as from interviews and surveys, also play a critical role in understanding our products and evaluating their “product-market fit”. We focus here on the analytics playbook.
📌 Putting this all together, we arrive at a comprehensive picture of a product’s value to the market. Highly valuable products — those with a high degree of product-market fit — keep people coming back (retention), sustainably acquire new people (growth) and are used regularly or for long stretches (engagement).
Products that fall short on one of more of these measures should be improved before further scaling. Our playbook provides actionable recommendations for products that map to each end-state. For example, products that are highly retentive but not growing sustainably should focus on acquisition — specifically the “new” and “resurrected” components of the net growth formula.
Overall, product-market fit is a central concept that enforces a high bar of product quality.
We hope that others find this useful for building better products that people love.
🍀 Source >>>
#analytics #efficiency #likbez #methodology #product #strategy #tools
🔎🗺
✨ This playbook clearly defines product-market fit (PMF) — the value that a given product provides in addressing a specific market segment’s need — and outlines why this must be addressed early in product development.
✨ There are three vital signs that measure PMF: stable retention, sustainable growth and deep engagement.
✨ We also address common misconceptions many people may have about PMF, clarifying that it’s not about everyone in your market, it can change over time and that it’s not a binary metric.
When developing new products, the big question we seek to answer is, “Does this product have product-market fit?” We are constantly experimenting with new and exciting products and features as we aim to better address people’s diverse needs and provide them with more value.
However, as we introduce new products and features, we must also hold ourselves accountable to a high bar of product quality. To use a Silicon Valley motto, are we building something people want?
Analytics plays a central role in addressing this question. Doing so fits squarely within our core principle of bringing an independent voice and analytical perspective into decision-making.
But how can our analytics teams answer such a broad and ambiguous question?
We do so by analyzing data on people’s use of the product. Ultimately, people vote with their feet. If they are interested in your product, they will use it. If they like your product, they will come back to it. By analyzing this data, we can better understand the value of our products.
Through a collaborative effort between data scientists, data engineers, product growth analysts, product managers, and other key stakeholders, we developed this playbook that guides analytics teams through quantitatively evaluating product-market fit.
Our aim is to simplify and demystify this often confusing topic.
While our focus is quantitative, your product doesn’t need thousands or millions of users in order to make use of data and quantitatively evaluate product-market fit. As Alex Schultz has noted, you can use data even with tens or hundreds of users.
And of course, qualitative insights, such as from interviews and surveys, also play a critical role in understanding our products and evaluating their “product-market fit”. We focus here on the analytics playbook.
📌 Putting this all together, we arrive at a comprehensive picture of a product’s value to the market. Highly valuable products — those with a high degree of product-market fit — keep people coming back (retention), sustainably acquire new people (growth) and are used regularly or for long stretches (engagement).
Products that fall short on one of more of these measures should be improved before further scaling. Our playbook provides actionable recommendations for products that map to each end-state. For example, products that are highly retentive but not growing sustainably should focus on acquisition — specifically the “new” and “resurrected” components of the net growth formula.
Overall, product-market fit is a central concept that enforces a high bar of product quality.
We hope that others find this useful for building better products that people love.
🍀 Source >>>
#analytics #efficiency #likbez #methodology #product #strategy #tools
DESIGNOPS, СТРЕМИТЕЛЬНО ВОРВАВШИЙСЯ В ТРЕНД by Юра Ветров
👩🏻💻🎨
Баззворд «DesignOps» грозится вытеснить «UX-стратегию» и другие термины для описания дизайн-менеджмента. Он периодически всплывал в последние годы, но с подачи методички «DesignOps Handbook» от InVision ворвался на вершину хайпа. При этом нового смысла не создаётся — скорее переупаковали то, о чём последние лет пять рассказывали под маркой UX-стратегии, дизайн-менеджмента и дизайн-лидерства.
Ops, I did it again! Дизайнеры, как цыгане, постоянно кочуют от тренда к тренду и любят новые блестящие штуки ― термин и концепцию DevOps уже натягивают на дизайн-системы (Design Systems Ops) и пользовательские исследования (ResearchOps). Jared Spool говорит, что «что-нибудь»-ops — это новое «что-нибудь»-мышление.
Поскольку термин только-только начинает входить в обиход, многие понимают под ним разные вещи — кто-то только команду дизайн-системы, кто-то — вообще все методы работы. Но у других терминов тоже есть проблемы — UX-стратегию понимают и как планирование редизайна продукта, так и комплексные изменения в организации, которая выпускает продукты. А дизайн-менеджмент и дизайн-лидерство слишком общие.
Чёрт, это попахивает терминологическим спором, самой бесполезной тратой времени после создания погодного чат-бота. Но так уж устроен рынок ИТ — всегда будут появляться новые горячие слова для подбадривания продаж услуг консультантов. Да и не все обновления терминов плохи. В конце прошлого года тренд отметил TechRadar, что достаточно серьёзное подтверждение потенциально широкого интереса.
Хотя DesignOps просто переупаковывает уже известные подходы, термин поставил очень грамотный фокус — развивать дизайн-процессы, инструменты, методы и практики под масштабирование. Т.е. инициативная группа улучшает инфраструктуру компании для реализации хорошего дизайна, чтобы ими мог легко воспользоваться любой дизайнер в компании. Это то, что отличает его от остальных. Централизованные дизайн-команды и так живут по этому принципу; в более современной модели а-ля Spotify речь об отдельной команде, которая работает с остальными по внедрению лучших практик.
🍀 DesignOps Handbook in PDF >>>
🍀 Source (RUS) >>>
🍀 Original (ENG) >>>
#design #efficiency #methodology #product #tools #ux
👩🏻💻🎨
Баззворд «DesignOps» грозится вытеснить «UX-стратегию» и другие термины для описания дизайн-менеджмента. Он периодически всплывал в последние годы, но с подачи методички «DesignOps Handbook» от InVision ворвался на вершину хайпа. При этом нового смысла не создаётся — скорее переупаковали то, о чём последние лет пять рассказывали под маркой UX-стратегии, дизайн-менеджмента и дизайн-лидерства.
Ops, I did it again! Дизайнеры, как цыгане, постоянно кочуют от тренда к тренду и любят новые блестящие штуки ― термин и концепцию DevOps уже натягивают на дизайн-системы (Design Systems Ops) и пользовательские исследования (ResearchOps). Jared Spool говорит, что «что-нибудь»-ops — это новое «что-нибудь»-мышление.
Поскольку термин только-только начинает входить в обиход, многие понимают под ним разные вещи — кто-то только команду дизайн-системы, кто-то — вообще все методы работы. Но у других терминов тоже есть проблемы — UX-стратегию понимают и как планирование редизайна продукта, так и комплексные изменения в организации, которая выпускает продукты. А дизайн-менеджмент и дизайн-лидерство слишком общие.
Чёрт, это попахивает терминологическим спором, самой бесполезной тратой времени после создания погодного чат-бота. Но так уж устроен рынок ИТ — всегда будут появляться новые горячие слова для подбадривания продаж услуг консультантов. Да и не все обновления терминов плохи. В конце прошлого года тренд отметил TechRadar, что достаточно серьёзное подтверждение потенциально широкого интереса.
Хотя DesignOps просто переупаковывает уже известные подходы, термин поставил очень грамотный фокус — развивать дизайн-процессы, инструменты, методы и практики под масштабирование. Т.е. инициативная группа улучшает инфраструктуру компании для реализации хорошего дизайна, чтобы ими мог легко воспользоваться любой дизайнер в компании. Это то, что отличает его от остальных. Централизованные дизайн-команды и так живут по этому принципу; в более современной модели а-ля Spotify речь об отдельной команде, которая работает с остальными по внедрению лучших практик.
🍀 DesignOps Handbook in PDF >>>
🍀 Source (RUS) >>>
🍀 Original (ENG) >>>
#design #efficiency #methodology #product #tools #ux
NO-CODE ДЛЯ ВСЕХ: КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДАННЫЕ И ИИ БЕЗ АРМИИ РАЗРАБОТЧИКОВ by Джонатон Рейли
🤖🚫👨🏼💻
Технологии часто развиваются по одной и той же схеме. Сначала ее использует небольшая группа ученых, затем к ним присоединяются инженеры, способные разобраться в технических сложностях и терминах, и наконец она становится настолько удобной для пользователя, что ей может пользоваться кто угодно.
Сейчас к этому последнему этапу подходит технология разработки ПО. Когда-то сложные текстовые команды DOS сменились удобными окнами Windows и Mac OS, а теперь на смену языкам программирования приходят новые no-code-платформы с простым интерфейсом. Их влияние может оказаться огромным. Раньше, чтобы создать приложение, нужно было нанимать команду разработчиков, а теперь любой человек с браузером может сам воплотить свою идею в жизнь. Иными словами, мощные технологии, которые раньше были доступны только крупным и обеспеченным компаниям, теперь могут себе позволить и фирмы меньшего размера.
Но еще важнее, что no-code-платформы позволяют внедрить искусственный интеллект, одну из самых революционных технологий этого поколения, не нанимая армию разработчиков и специалистов по данным с огромными зарплатами. Небольшие компании, у которых тоже может быть огромное количество данных, смогут использовать все преимущества ИИ — например, разработать новый клиентский опыт (как автономный автомобиль Tesla), увеличить выручку (как P&G, начавшая рассчитывать рекламные расходы на основе ИИ) или максимизировать эффективность (как цепь поставок Walmart).
Но малому бизнесу сложно даже понять, как и где можно внедрить эту новую технологию. Крупные компании уже разобрались, зачем им нужны данные. Однако они начинали с небольших задач, а не с гигантских мегапроектов — и малому бизнесу стоит поступать так же. Вот что следует учитывать.
1️⃣ Работайте с уже имеющимися данными. Из них часто можно извлечь больше пользы, чем кажется.
2️⃣ Выбирайте важные задачи, оптимизация которых приведет к росту.
3️⃣ Начните с того, что уже получилось у многих других — например, оптимизируйте воронку продаж или снизьте отток клиентов, чтобы ваша команда научилась применять ИИ к широкому набору случаев.
4️⃣ Если какой-то ИИ-проект не дает вам 10-кратной окупаемости, не стесняйтесь от него отказаться: хороших приложений хватает.
No-code-разработка помогает сотрудникам изобретать креативные способы использовать данные, чтобы улучшить или оптимизировать свою работу, а, следовательно, и бизнес компании в целом.
ИИ может принести пользу во всех подразделениях компании, а преимущество no-code-платформ заключается в том, что они не ограничены никакими узкими задачами. С их помощью можно, например, рассчитать требуемую частоту обслуживания станков и понять, какие из них близки к поломке, обнаружить первые признаки недовольства клиентов и снизить отток или решить проблему текучки сотрудников. ИИ может искать паттерны не только в цифрах, но и в тексте: анализировать записи или расшифровки разговоров в сочетании с данными об истории продаж и рекламы, чтобы компаниям было легче автоматизировать сложные процессы.
Для многих организаций работа с no-code-платформой сводится к поиску нужной задачи — и нужной платформы.
🍀 Source >>>
#dev #efficiency #likbez #strategy #technology #tools
🤖🚫👨🏼💻
Технологии часто развиваются по одной и той же схеме. Сначала ее использует небольшая группа ученых, затем к ним присоединяются инженеры, способные разобраться в технических сложностях и терминах, и наконец она становится настолько удобной для пользователя, что ей может пользоваться кто угодно.
Сейчас к этому последнему этапу подходит технология разработки ПО. Когда-то сложные текстовые команды DOS сменились удобными окнами Windows и Mac OS, а теперь на смену языкам программирования приходят новые no-code-платформы с простым интерфейсом. Их влияние может оказаться огромным. Раньше, чтобы создать приложение, нужно было нанимать команду разработчиков, а теперь любой человек с браузером может сам воплотить свою идею в жизнь. Иными словами, мощные технологии, которые раньше были доступны только крупным и обеспеченным компаниям, теперь могут себе позволить и фирмы меньшего размера.
Но еще важнее, что no-code-платформы позволяют внедрить искусственный интеллект, одну из самых революционных технологий этого поколения, не нанимая армию разработчиков и специалистов по данным с огромными зарплатами. Небольшие компании, у которых тоже может быть огромное количество данных, смогут использовать все преимущества ИИ — например, разработать новый клиентский опыт (как автономный автомобиль Tesla), увеличить выручку (как P&G, начавшая рассчитывать рекламные расходы на основе ИИ) или максимизировать эффективность (как цепь поставок Walmart).
Но малому бизнесу сложно даже понять, как и где можно внедрить эту новую технологию. Крупные компании уже разобрались, зачем им нужны данные. Однако они начинали с небольших задач, а не с гигантских мегапроектов — и малому бизнесу стоит поступать так же. Вот что следует учитывать.
1️⃣ Работайте с уже имеющимися данными. Из них часто можно извлечь больше пользы, чем кажется.
2️⃣ Выбирайте важные задачи, оптимизация которых приведет к росту.
3️⃣ Начните с того, что уже получилось у многих других — например, оптимизируйте воронку продаж или снизьте отток клиентов, чтобы ваша команда научилась применять ИИ к широкому набору случаев.
4️⃣ Если какой-то ИИ-проект не дает вам 10-кратной окупаемости, не стесняйтесь от него отказаться: хороших приложений хватает.
No-code-разработка помогает сотрудникам изобретать креативные способы использовать данные, чтобы улучшить или оптимизировать свою работу, а, следовательно, и бизнес компании в целом.
ИИ может принести пользу во всех подразделениях компании, а преимущество no-code-платформ заключается в том, что они не ограничены никакими узкими задачами. С их помощью можно, например, рассчитать требуемую частоту обслуживания станков и понять, какие из них близки к поломке, обнаружить первые признаки недовольства клиентов и снизить отток или решить проблему текучки сотрудников. ИИ может искать паттерны не только в цифрах, но и в тексте: анализировать записи или расшифровки разговоров в сочетании с данными об истории продаж и рекламы, чтобы компаниям было легче автоматизировать сложные процессы.
Для многих организаций работа с no-code-платформой сводится к поиску нужной задачи — и нужной платформы.
🍀 Source >>>
#dev #efficiency #likbez #strategy #technology #tools
ПОДБОРКА ПРЕЗЕНТАЦИЙ ПРО ДИЗАЙН С THE DESIGNOPS SUMMIT (старенькое, но актуальное) - КОММЕНТАРИИ by Юра Ветров
🗃🔮
1. Leisa Reichelt (Atlassian) ― Здорово о том, как структура и методы работы дизайн-команды зависят от головной компании.
2. Brennan Hartich (Intuit) ― Очень простая и понятная метрика оценки продуктивности дизайн-команды ― сколько времени дизайнер тратит непосредственно на дизайн. Она облегчает инвестиции в дизайн-менеджмент.
3. Chris Moses (athenahealth) ― Крутейший подход к формированию и разбору дизайн-долга.
4. Алёна Югина (Shopify) ― Системный подход к инсайт-системе.
5. Jason Mesut ― Карта компетенций продуктового дизайнера на базе его недавней статьи.
6. Courney Kaplan (Facebook) ― Про опыт Design Program Management (популярный термин на конференции) и стремительный рост дизайн-команды (с 2 до 300 дизайнеров за 5 лет).
7. Maria Skaaden (Bekk) ― Единственный кейс, но очень толковый.
8. Doug Powell (IBM) ― Как управлять 1800 дизайнерами и измерять успешность дизайн-организации.
🍀 Source >>>
#case #design #efficiency #event #presentation #product #tools
🗃🔮
1. Leisa Reichelt (Atlassian) ― Здорово о том, как структура и методы работы дизайн-команды зависят от головной компании.
2. Brennan Hartich (Intuit) ― Очень простая и понятная метрика оценки продуктивности дизайн-команды ― сколько времени дизайнер тратит непосредственно на дизайн. Она облегчает инвестиции в дизайн-менеджмент.
3. Chris Moses (athenahealth) ― Крутейший подход к формированию и разбору дизайн-долга.
4. Алёна Югина (Shopify) ― Системный подход к инсайт-системе.
5. Jason Mesut ― Карта компетенций продуктового дизайнера на базе его недавней статьи.
6. Courney Kaplan (Facebook) ― Про опыт Design Program Management (популярный термин на конференции) и стремительный рост дизайн-команды (с 2 до 300 дизайнеров за 5 лет).
7. Maria Skaaden (Bekk) ― Единственный кейс, но очень толковый.
8. Doug Powell (IBM) ― Как управлять 1800 дизайнерами и измерять успешность дизайн-организации.
🍀 Source >>>
#case #design #efficiency #event #presentation #product #tools
ЧТО МОЖНО СЧИТАТЬ ХОРОШИМ УРОВНЕМ АКТИВАЦИИ?
🤩📈📲
Очередной годный пост от Ленни Рачицки, на этот раз на тему активации пользователей. Опять этот пост совместный, соавтором выступил Юрий Тимен (экс-Grammarly).
1️⃣ Как измерить уровень активации?
activation rate = [users who hit your activation milestone] / [users who completed your signup flow]
Универсально определить активацию сложно, но по классике считается, что это момент “ага”, когда мы понимаем, что у пользователя сформировалось четкое понимание value продукта и он формирует новую привычку – пользоваться им для чего-то.
2️⃣ Activation milestones бывают разными, но они должны быть (а) с высокой вероятностью предсказывать улучшение retention и (б) зависеть от действий пользователя.
Например, для SaaS продуктов с мульти-пользователями внутри одной группы (b2b) обычно milestone устанавливается таким образом: “создано рабочее место с 2+ активными пользователями и 10+ созданными записями (items)”.
3️⃣ Какой уровень активации может считаться хорошим?
✨ на основе опроса средний уровень активации – 34%, а медиана – 25%.
✨ отдельно по SaaS продуктам это 36% на среднем уровне и 30% на медианном уровне.
4️⃣ Какие существуют способы улучшения метрик активации?
✨ Упрощение UX/UI онбординга
✨ Сокращение шагов на онбординге
✨ Фоллоу-апы (имейлы и комментарии)
✨ Оптимизация копирования
✨ Улучшение каналов таргетинга
✨ Sales outreach
✨ Дополнительные стимулы
✨ Донесение value продукта до клиента как можно раньше
5️⃣ Какие существуют самые распространенные ошибки в определении activation milestone?
✨ Установить его слишком рано (например, sign up очень часто ошибочно устанавливается в качестве milestone)
✨ Установить его слишком поздно (например, маркетплейсы часто говорят об активации, когда пользователь уже сделал несколько покупок. Активация – индикатор того, что привычка появилась, а не доказательство этой привычки)
✨ Установить milestone, который не предсказывает retention (условно, если milestone пройден, то у этой группы клиентов retention x2 выше, чем у других)
✨ Milestone не зависит от действий пользователей
✨ Слишком сложный
6️⃣ Сколько нужно времени для прохождения milestone’а?
Только 6% компаний устанавливали предельный срок, когда активация должна быть произведена – в среднем это 7 дней, а медиана – 10 дней хотя отдельно про эти метрики в опросе не спрашивали, так что результат скорее для референса.
7️⃣ Как определить свой activation milestone и понять, что он реально влияет на retention, а не просто коррелирует с уровнем удержания клиентов?
✨ для начала стоит выбирать свой milestone, который коррелирует с долгосрочной гипотезой полезности продукта.
✨ качество такого mileston’а можно проверить посредством экспериментов и анализа результатов первых пользователей. Можно аккумулировать самых лучших пользователей и смотреть, работает ли для них триггером прохождения mileston’а. Если да, отлично, если нет, надо проводить новый эксперимент.
🍀 Source (RU) >>>
🍀 Original (EN) >>>
🍀 Activation: The Product Metric Everyone Thinks They Need but Can’t Seem to Define by Open View Partners >>>
#analytics #case #efficiency #likbez #marketing #methodology #product #strategy #tools
🤩📈📲
Очередной годный пост от Ленни Рачицки, на этот раз на тему активации пользователей. Опять этот пост совместный, соавтором выступил Юрий Тимен (экс-Grammarly).
1️⃣ Как измерить уровень активации?
activation rate = [users who hit your activation milestone] / [users who completed your signup flow]
Универсально определить активацию сложно, но по классике считается, что это момент “ага”, когда мы понимаем, что у пользователя сформировалось четкое понимание value продукта и он формирует новую привычку – пользоваться им для чего-то.
2️⃣ Activation milestones бывают разными, но они должны быть (а) с высокой вероятностью предсказывать улучшение retention и (б) зависеть от действий пользователя.
Например, для SaaS продуктов с мульти-пользователями внутри одной группы (b2b) обычно milestone устанавливается таким образом: “создано рабочее место с 2+ активными пользователями и 10+ созданными записями (items)”.
3️⃣ Какой уровень активации может считаться хорошим?
✨ на основе опроса средний уровень активации – 34%, а медиана – 25%.
✨ отдельно по SaaS продуктам это 36% на среднем уровне и 30% на медианном уровне.
4️⃣ Какие существуют способы улучшения метрик активации?
✨ Упрощение UX/UI онбординга
✨ Сокращение шагов на онбординге
✨ Фоллоу-апы (имейлы и комментарии)
✨ Оптимизация копирования
✨ Улучшение каналов таргетинга
✨ Sales outreach
✨ Дополнительные стимулы
✨ Донесение value продукта до клиента как можно раньше
5️⃣ Какие существуют самые распространенные ошибки в определении activation milestone?
✨ Установить его слишком рано (например, sign up очень часто ошибочно устанавливается в качестве milestone)
✨ Установить его слишком поздно (например, маркетплейсы часто говорят об активации, когда пользователь уже сделал несколько покупок. Активация – индикатор того, что привычка появилась, а не доказательство этой привычки)
✨ Установить milestone, который не предсказывает retention (условно, если milestone пройден, то у этой группы клиентов retention x2 выше, чем у других)
✨ Milestone не зависит от действий пользователей
✨ Слишком сложный
6️⃣ Сколько нужно времени для прохождения milestone’а?
Только 6% компаний устанавливали предельный срок, когда активация должна быть произведена – в среднем это 7 дней, а медиана – 10 дней хотя отдельно про эти метрики в опросе не спрашивали, так что результат скорее для референса.
7️⃣ Как определить свой activation milestone и понять, что он реально влияет на retention, а не просто коррелирует с уровнем удержания клиентов?
✨ для начала стоит выбирать свой milestone, который коррелирует с долгосрочной гипотезой полезности продукта.
✨ качество такого mileston’а можно проверить посредством экспериментов и анализа результатов первых пользователей. Можно аккумулировать самых лучших пользователей и смотреть, работает ли для них триггером прохождения mileston’а. Если да, отлично, если нет, надо проводить новый эксперимент.
🍀 Source (RU) >>>
🍀 Original (EN) >>>
🍀 Activation: The Product Metric Everyone Thinks They Need but Can’t Seem to Define by Open View Partners >>>
#analytics #case #efficiency #likbez #marketing #methodology #product #strategy #tools
ОБРАТНАЯ СТОРОНА ДРУЖЕЛЮБИЯ
🤗🫥
Гипотеза самопроизвольного одомашнивания человека, произошедшего более 80 тыс. лет назад, постулирует, что естественный отбор воздействовал на наш вид в пользу более дружелюбного поведения, что усиливало способность гибко сотрудничать и общаться. В течение многих поколений более успешными оказывались лица, чьим профилем гормонального набора и развития было дружелюбие и, следовательно, кооперативная коммуникация. Но у дружелюбия существует и своя темная сторона, которая делает человека самым безжалостным созданием на планете.
В статье – несколько ярких фрагментов из книги «Выживает самый дружелюбный. Почему женщины выбирают добродушных мужчин, молодежь избегает агрессии и другие парадоксы, которые помогут узнать себя лучше», вышедшей в издательстве «Бомбора». Авторы книги — Брайан Хэйр, глава центра когнитивных нейронаук, профессор эволюционной антропологии, психологии и нейронаук в Университете Дьюка, и его жена Ванесса Вудс, писатель, журналист и научный сотрудник эволюционной антропологии в Университете Дьюка — рассказали не только о гипотезе одомашнивания человека и теории сознания, но и о страшных истоках дегуманизации.
У нас есть тенденция размышлять об эволюции как об истории созидания. Однажды, давным-давно, произошло нечто, и это нечто продолжило развиваться линейно. Но эволюцию нельзя воспринимать как тонкую линию жизненных форм, стремящуюся вверх — к совершенствованию Homo sapiens. Многие виды были успешнее нас. Они жили на миллионы лет дольше нас и стали прародителями дюжин других видов, которые продолжают существовать в наше время.
Когда автор начал изучать животных, он был так сосредоточен на общественной конкуренции, что ему и в голову не пришло, что коммуникация или дружелюбие могут быть важны для когнитивного развития не только животных, но и нас с вами. Автор полагал, что эволюционную пригодность животного определяет развитый навык манипулирования или способности обманывать. Но оказалось, что интеллектуальное превосходство — это далеко не все. Наши эмоции играют преувеличенную роль в том, что видится нам результативным, болезненным, привлекательным или отвратительным.
Наши предпочтения в решении определенных проблем так же влияют на определение познавательной способности, как и на способность считать. Самое искушенное общественное осознание, память или стратегия не будут способствовать развитию инновации, если она не идет вкупе со способностью взаимодействовать с другими.
Одомашнивание — также результат природного отбора. В данном случае селекция делает акцент на дружелюбии, направленном на другие виды или собственный вид. Именно под этим мы подразумеваем одомашнивание самих себя. Оно дало нам преимущество дружелюбия, необходимое для преуспевания, тогда как другие виды людей вымерли.
Становясь все более дружелюбными, мы смогли перейти от проживания в небольших группах из 10—15 особей, как это было у неандертальцев, к более крупным — из 100 и более человек. Даже не имея мозга крупнее, в больших и лучше скоординированных сообществах мы легко получали превосходство над иными группами людей. Наша чувствительность по отношению к другим позволяла развивать более сложные пути сотрудничества и общения, что направляло наши культурные способности по совершенно иной траектории. Мы могли стремительнее других создавать инновации и делиться ими. У других людей не было и шанса.
🍀 Source >>>
#likbez #psychology #science #sociology
🤗🫥
Гипотеза самопроизвольного одомашнивания человека, произошедшего более 80 тыс. лет назад, постулирует, что естественный отбор воздействовал на наш вид в пользу более дружелюбного поведения, что усиливало способность гибко сотрудничать и общаться. В течение многих поколений более успешными оказывались лица, чьим профилем гормонального набора и развития было дружелюбие и, следовательно, кооперативная коммуникация. Но у дружелюбия существует и своя темная сторона, которая делает человека самым безжалостным созданием на планете.
В статье – несколько ярких фрагментов из книги «Выживает самый дружелюбный. Почему женщины выбирают добродушных мужчин, молодежь избегает агрессии и другие парадоксы, которые помогут узнать себя лучше», вышедшей в издательстве «Бомбора». Авторы книги — Брайан Хэйр, глава центра когнитивных нейронаук, профессор эволюционной антропологии, психологии и нейронаук в Университете Дьюка, и его жена Ванесса Вудс, писатель, журналист и научный сотрудник эволюционной антропологии в Университете Дьюка — рассказали не только о гипотезе одомашнивания человека и теории сознания, но и о страшных истоках дегуманизации.
У нас есть тенденция размышлять об эволюции как об истории созидания. Однажды, давным-давно, произошло нечто, и это нечто продолжило развиваться линейно. Но эволюцию нельзя воспринимать как тонкую линию жизненных форм, стремящуюся вверх — к совершенствованию Homo sapiens. Многие виды были успешнее нас. Они жили на миллионы лет дольше нас и стали прародителями дюжин других видов, которые продолжают существовать в наше время.
Когда автор начал изучать животных, он был так сосредоточен на общественной конкуренции, что ему и в голову не пришло, что коммуникация или дружелюбие могут быть важны для когнитивного развития не только животных, но и нас с вами. Автор полагал, что эволюционную пригодность животного определяет развитый навык манипулирования или способности обманывать. Но оказалось, что интеллектуальное превосходство — это далеко не все. Наши эмоции играют преувеличенную роль в том, что видится нам результативным, болезненным, привлекательным или отвратительным.
Наши предпочтения в решении определенных проблем так же влияют на определение познавательной способности, как и на способность считать. Самое искушенное общественное осознание, память или стратегия не будут способствовать развитию инновации, если она не идет вкупе со способностью взаимодействовать с другими.
Одомашнивание — также результат природного отбора. В данном случае селекция делает акцент на дружелюбии, направленном на другие виды или собственный вид. Именно под этим мы подразумеваем одомашнивание самих себя. Оно дало нам преимущество дружелюбия, необходимое для преуспевания, тогда как другие виды людей вымерли.
Становясь все более дружелюбными, мы смогли перейти от проживания в небольших группах из 10—15 особей, как это было у неандертальцев, к более крупным — из 100 и более человек. Даже не имея мозга крупнее, в больших и лучше скоординированных сообществах мы легко получали превосходство над иными группами людей. Наша чувствительность по отношению к другим позволяла развивать более сложные пути сотрудничества и общения, что направляло наши культурные способности по совершенно иной траектории. Мы могли стремительнее других создавать инновации и делиться ими. У других людей не было и шанса.
🍀 Source >>>
#likbez #psychology #science #sociology
РЕКОРДНАЯ ВЫБОРКА ПОДТВЕРДИЛА СВЯЗЬ АУТИЗМА C «МАСКУЛИННЫМИ» ОСОБЕННОСТЯМИ МЫШЛЕНИЯ
🔎👫
Американские ученые проанализировали выборку из более 670 тысяч человек и выяснили, что наличие признаков, характерных для расстройств аутистического спектра, коррелирует с высоким показателем стремления к систематизации информации и низким показателем способности к эмпатии. Таким образом ученым удалось собрать данные в пользу теории эмпатизации-систематизации, которая косвенно указывает на то, что больше к аутизму склонны люди с «маскулинными» особенностями мышления. Статья опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Теория эмпатизации-систематизации (англ. empathizing–systemizing) утверждает, что поведение людей можно классифицировать по их способности к эмпатии (пониманию того, что чувствует другой человек, и соответствующей реакции) с одной стороны и к стремлению систематизировать информацию (анализировать и выстраивать логичные выводы). В рамках этой теории было показано, что среди здоровой популяции женщины набирают больше баллов по шкале эмпатизации, а мужчины — больше по шкале систематизации. Расширение этой теории — «экстремальный мужской мозг» — утверждает, что люди с расстройством аутистического спектра чаще обладают более «мужскими» признаками по шкале эмпатизации-систематизации, то есть меньше склонны к эмпатии и больше — к систематизированию информации.
С одной стороны, эта теория может объяснить тот факт, что среди мужчин людей с расстройством аутистического спектра гораздо больше, чем среди женщин. С другой стороны, все существующие на данный момент исследования были проведены на достаточно маленьких выборках, из-за чего использовать полученные выводы на всей популяции нельзя. В работе ученые под руководством автора теории эмпатизации-систематизации Саймона Барона-Коэна (Simon Baron-Cohen) из Калифорнийского университета решили протестировать гипотезу о связи пола, способности к эмпатии и систематизации и предрасположенности к наличию расстройств аутистического спектра. Для этого они проанализировали информацию о 671606 людях, из которых у 36648 было зарегистрировано расстройство аутистического спектра.
В качестве основных показателей ученые выбрали оценку по шкале эмпатии, систематизации, наличию предрасположенности к аутизму и качества восприятия (считается, к примеру, что для людей с расстройством аутистического спектра характерна гиперчувствительность). Ученые выяснили, что для женщин характерны более высокие показатели по шкале эмпатии и качества восприятия, а для мужчин — по шкале систематизации и аутизма. При этом показатели коррелировали друг с другом: к примеру, для показателя по шкале эмпатии и показателя по шкале аутизма была характерна устойчивая обратная корреляция (коэффициент -0,59). При этом, как утверждают ученые, люди с расстройствами аутистического спектра вне зависимости от своего пола по всем показателям больше приближены к «мужскому типу». Свои данные авторы затем реплицировали на выборке из 14354 человек, из которых у 226 наблюдались расстройства аутистического спектра. Исследователи также показали, что разница между показателем по шкале эмпатии и показателем по шкале систематизации объясняет около 43 процентов различий в наличии признаков расстройств аутистического спектра — примерно в 19 раз больше, чем пол.
🍀 Source >>>
#analytics #likbez #psychology #science
🔎👫
Американские ученые проанализировали выборку из более 670 тысяч человек и выяснили, что наличие признаков, характерных для расстройств аутистического спектра, коррелирует с высоким показателем стремления к систематизации информации и низким показателем способности к эмпатии. Таким образом ученым удалось собрать данные в пользу теории эмпатизации-систематизации, которая косвенно указывает на то, что больше к аутизму склонны люди с «маскулинными» особенностями мышления. Статья опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Теория эмпатизации-систематизации (англ. empathizing–systemizing) утверждает, что поведение людей можно классифицировать по их способности к эмпатии (пониманию того, что чувствует другой человек, и соответствующей реакции) с одной стороны и к стремлению систематизировать информацию (анализировать и выстраивать логичные выводы). В рамках этой теории было показано, что среди здоровой популяции женщины набирают больше баллов по шкале эмпатизации, а мужчины — больше по шкале систематизации. Расширение этой теории — «экстремальный мужской мозг» — утверждает, что люди с расстройством аутистического спектра чаще обладают более «мужскими» признаками по шкале эмпатизации-систематизации, то есть меньше склонны к эмпатии и больше — к систематизированию информации.
С одной стороны, эта теория может объяснить тот факт, что среди мужчин людей с расстройством аутистического спектра гораздо больше, чем среди женщин. С другой стороны, все существующие на данный момент исследования были проведены на достаточно маленьких выборках, из-за чего использовать полученные выводы на всей популяции нельзя. В работе ученые под руководством автора теории эмпатизации-систематизации Саймона Барона-Коэна (Simon Baron-Cohen) из Калифорнийского университета решили протестировать гипотезу о связи пола, способности к эмпатии и систематизации и предрасположенности к наличию расстройств аутистического спектра. Для этого они проанализировали информацию о 671606 людях, из которых у 36648 было зарегистрировано расстройство аутистического спектра.
В качестве основных показателей ученые выбрали оценку по шкале эмпатии, систематизации, наличию предрасположенности к аутизму и качества восприятия (считается, к примеру, что для людей с расстройством аутистического спектра характерна гиперчувствительность). Ученые выяснили, что для женщин характерны более высокие показатели по шкале эмпатии и качества восприятия, а для мужчин — по шкале систематизации и аутизма. При этом показатели коррелировали друг с другом: к примеру, для показателя по шкале эмпатии и показателя по шкале аутизма была характерна устойчивая обратная корреляция (коэффициент -0,59). При этом, как утверждают ученые, люди с расстройствами аутистического спектра вне зависимости от своего пола по всем показателям больше приближены к «мужскому типу». Свои данные авторы затем реплицировали на выборке из 14354 человек, из которых у 226 наблюдались расстройства аутистического спектра. Исследователи также показали, что разница между показателем по шкале эмпатии и показателем по шкале систематизации объясняет около 43 процентов различий в наличии признаков расстройств аутистического спектра — примерно в 19 раз больше, чем пол.
🍀 Source >>>
#analytics #likbez #psychology #science
РЫНОК С2С ОНЛАЙН-ТОРГОВЛИ В 2021 ГОДУ. ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛЯ МЕЖДУ ЧАСТНЫМИ ЛИЦАМИ BY DATA INSIGHT & AVITO
😎🛍🛒🤓
Частный продавец (c2c-продавец) — интернет-пользователь, который продавал материальные товары (за исключением автомобилей и недвижимости) через интернет в качестве частного лица в течение 6 месяцев, предшествовавших опросу, и сделал как минимум одну продажу. С2С-покупатель — интернет-пользователь, совершивший как минимум одну покупку у частного лица через интернет за последние 6 месяцев.
✨ Проведенное исследование показало, что рынок С2С-продаж в интернете достиг в 2021 году 1,32 трлн. руб. Рост рынка составил 25% за год. В 2021 году рост происходит за счет роста частоты продаж.
✨ В 2021 году количество покупателей и продавцов на С2С-рынке снизилось, однако количество продаж увеличилось. Количество продавцов и покупателей на С2С-рынке составляет 12,7 млн. и 10,2 млн. соответственно.
✨ Количество сделок на продавца в месяц растет: 2017 г. в среднем у продавца была одна сделка в месяц, в 2019 г. –1,3, в 2020–2,3, в 2021–4,3. Рост частоты продаж обеспечили продавцы с опытом.
✨ Наиболее продаваемые товарные категории на С2С-рынке — «Детские товары» (22%), «Одежда и обувь» (21%), «Электроника и бытовая техника» (20% сделок).
✨ Распространение ареала продажи — прямое следствие более широкого использования профессиональной доставки. В 2022 г. 22% заказов приходятся на курьерскую доставку и доставку до ПВЗ, еще 14% — на Почту России.
👑 Avito — лидирующая площадка С2С-продаж. Ее использует 9,2 млн. покупателей, а количество сделок на платформе достигает 380 млн. за год.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Report in PDF >>>
#analytics #ecom #mr #product #report
😎🛍🛒🤓
Частный продавец (c2c-продавец) — интернет-пользователь, который продавал материальные товары (за исключением автомобилей и недвижимости) через интернет в качестве частного лица в течение 6 месяцев, предшествовавших опросу, и сделал как минимум одну продажу. С2С-покупатель — интернет-пользователь, совершивший как минимум одну покупку у частного лица через интернет за последние 6 месяцев.
✨ Проведенное исследование показало, что рынок С2С-продаж в интернете достиг в 2021 году 1,32 трлн. руб. Рост рынка составил 25% за год. В 2021 году рост происходит за счет роста частоты продаж.
✨ В 2021 году количество покупателей и продавцов на С2С-рынке снизилось, однако количество продаж увеличилось. Количество продавцов и покупателей на С2С-рынке составляет 12,7 млн. и 10,2 млн. соответственно.
✨ Количество сделок на продавца в месяц растет: 2017 г. в среднем у продавца была одна сделка в месяц, в 2019 г. –1,3, в 2020–2,3, в 2021–4,3. Рост частоты продаж обеспечили продавцы с опытом.
✨ Наиболее продаваемые товарные категории на С2С-рынке — «Детские товары» (22%), «Одежда и обувь» (21%), «Электроника и бытовая техника» (20% сделок).
✨ Распространение ареала продажи — прямое следствие более широкого использования профессиональной доставки. В 2022 г. 22% заказов приходятся на курьерскую доставку и доставку до ПВЗ, еще 14% — на Почту России.
👑 Avito — лидирующая площадка С2С-продаж. Ее использует 9,2 млн. покупателей, а количество сделок на платформе достигает 380 млн. за год.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Report in PDF >>>
#analytics #ecom #mr #product #report
ЗАБАВНЫЕ НЕЙРОСЕТОЧКИ
🤣🤖
✨ Напишите пьесу в соавторстве с искусственным интеллектом
Студенты Университета науки и технологий МИСИС создали генератор пьес «НейроСтаниславский». Нейросеть придумывает продолжение реплик или ответы на них. Ее обучили на произведениях Островского, Чехова, Горького и других русских классиков. Алгоритм изучил десятки пьес и выделил из них 14 тысяч диалогов.
🍀 Source >>>
🍀 Neuronet >>>
✨ Cгенерируйте эмодзи по описанию
Специалисты «Сбера» создали телеграм-бота, который генерирует эмодзи по текстовому описанию. По словам разработчиков, рисунки создает новая модель Emojich, основанная на нейросети ruDALL-E (XL).
Чтобы воспользоваться ботом, перейдите по ссылке и введите любой текст — результат будет готов через несколько минут (~10’). Бот покажет 36 вариантов эмодзи и предложит составить из них стикерпак.
🍀 Source >>>
🍀 Tg neurobot >>>
#case #datascience #fun #product #technology #tools
🤣🤖
✨ Напишите пьесу в соавторстве с искусственным интеллектом
Студенты Университета науки и технологий МИСИС создали генератор пьес «НейроСтаниславский». Нейросеть придумывает продолжение реплик или ответы на них. Ее обучили на произведениях Островского, Чехова, Горького и других русских классиков. Алгоритм изучил десятки пьес и выделил из них 14 тысяч диалогов.
🍀 Source >>>
🍀 Neuronet >>>
✨ Cгенерируйте эмодзи по описанию
Специалисты «Сбера» создали телеграм-бота, который генерирует эмодзи по текстовому описанию. По словам разработчиков, рисунки создает новая модель Emojich, основанная на нейросети ruDALL-E (XL).
Чтобы воспользоваться ботом, перейдите по ссылке и введите любой текст — результат будет готов через несколько минут (~10’). Бот покажет 36 вариантов эмодзи и предложит составить из них стикерпак.
🍀 Source >>>
🍀 Tg neurobot >>>
#case #datascience #fun #product #technology #tools
СЕЛФ-ТРЕКИНГ КАК ПРАКТИКА КВАНТИФИКАЦИИ ТЕЛЕСНОСТИ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ КОНТУРЫ
🌡📲🔬
Статья посвящена малоизученному феномену цифровой квантификации телесности в повседневной жизни, возникшему благодаря распространению носимых и мобильных фитнес-технологий. В ней представлен обзор недавних исследований, внесших весомый вклад в концептуализацию цифрового селф-трекинга. Рассматривая различные подходы и направления в изучении селф-трекинга, автор фокусируется на трех аспектах: проявлениях и дискурсах селф-трекинга, его стилях и практиках, а также социальных контекстах и эффектах.
В анализируемых работах показано, как трекеры физической и социальной активности способны менять повседневные практики людей и как пользователи взаимодействуют с фитнес-технологиями, интерпретируют количественные данные и конструируют свою телесную идентичность. При этом эффективность инструментов селф-трекинга связывается с их «социальностью» и «разумностью», достигаемыми благодаря антропоморфизации цифровых устройств и созданию культуры шеринга. Также подчеркивается, что практика селф-трекинга выходит за рамки индивидуального опыта, осуществляя активную экспансию в различные социальные миры, а в перспективе может стать неотъемлемой чертой «сенсорного общества».
Обобщая результаты текущих исследований, автор приходит к выводу, что дальнейшая концептуализация цифрового селф-трекинга должна учитывать всю его сложность и многовекторность. С одной стороны, селф-трекинг продуктивен, поскольку позволяет расширять возможности самопознания и самоуправления, с другой — может иметь дисциплинирующий, дискриминирующий, принудительный и отчуждающий характер.
🍀 Source >>>
🍀 Article in PDF >>>
🍀 Our metrics, ourselves: A hundred years of selftracking from the weight scale to the wrist wearable device in PDF >>>
#likbez #psychology #report #science #sociology
🌡📲🔬
Статья посвящена малоизученному феномену цифровой квантификации телесности в повседневной жизни, возникшему благодаря распространению носимых и мобильных фитнес-технологий. В ней представлен обзор недавних исследований, внесших весомый вклад в концептуализацию цифрового селф-трекинга. Рассматривая различные подходы и направления в изучении селф-трекинга, автор фокусируется на трех аспектах: проявлениях и дискурсах селф-трекинга, его стилях и практиках, а также социальных контекстах и эффектах.
В анализируемых работах показано, как трекеры физической и социальной активности способны менять повседневные практики людей и как пользователи взаимодействуют с фитнес-технологиями, интерпретируют количественные данные и конструируют свою телесную идентичность. При этом эффективность инструментов селф-трекинга связывается с их «социальностью» и «разумностью», достигаемыми благодаря антропоморфизации цифровых устройств и созданию культуры шеринга. Также подчеркивается, что практика селф-трекинга выходит за рамки индивидуального опыта, осуществляя активную экспансию в различные социальные миры, а в перспективе может стать неотъемлемой чертой «сенсорного общества».
Обобщая результаты текущих исследований, автор приходит к выводу, что дальнейшая концептуализация цифрового селф-трекинга должна учитывать всю его сложность и многовекторность. С одной стороны, селф-трекинг продуктивен, поскольку позволяет расширять возможности самопознания и самоуправления, с другой — может иметь дисциплинирующий, дискриминирующий, принудительный и отчуждающий характер.
🍀 Source >>>
🍀 Article in PDF >>>
🍀 Our metrics, ourselves: A hundred years of selftracking from the weight scale to the wrist wearable device in PDF >>>
#likbez #psychology #report #science #sociology
