Введение в Google Analytics

Автор: А. Петроченков
Год издания: 2018

Если вы хотите понимать, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, какие страницы работают, а какие — нет, и как повысить конверсию — без Google Analytics не обойтись.

Что внутри:
– Подробное введение в систему аналитики от Google
– Настройка целей, событий и воронок
– Интерпретация отчетов: аудитория, поведение, источники трафика
– Практические кейсы и пошаговые инструкции
– Полезные фишки и нюансы интерфейса GA

📌 Отличный старт для маркетологов, веб-разработчиков и владельцев проектов, которым важно принимать решения на основе данных.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #GoogleAnalytics #Маркетинг #Аналитика #GA #Бизнес #Продукт

Курс по основам тестирования ПО

Старт для тех, кто хочет влиться в IT и начать карьеру как Junior QA Engineer.

Что ты узнаешь:
– Что такое тестирование и зачем оно нужно
– Основные этапы разработки ПО и роль тестировщика
– Как писать тест-кейсы и баг-репорты
– Модели и методологии разработки: Agile, Waterfall и другие
– Разные виды тестирования: функциональное, регрессионное, ручное и т.д.
– Ответы на частые вопросы с собеседований
– Практика: Jira, Postman, SQL, Git, TestLink, VirtualBox и даже немного автоматизации на Selenium IDE

💡 Идеально для новичков: всё просто, понятно и по делу.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #QA #Тестирование #Курс #Jira #Postman #JuniorQA #SQL #Git #Selenium #Тестировщик

5 способов ускорить обучение программированию

Хочешь учиться быстрее и эффективнее? Вот проверенные подходы, которые действительно работают:

1. Пиши код каждый день
Даже 30 минут в день важнее, чем редкие марафоны.

2. Создавай пет-проекты
Небольшие собственные проекты — лучший способ закрепить знания.

3. Разбирай чужой код
Чтение и анализ кода других помогает прокачать архитектурное мышление и понять лучшие практики.

4. Повторяй и объясняй
Объяснение концепций другим (или самому себе) — мощный инструмент закрепления.

5. Задачи, задачи, задачи
Решай задачи на алгоритмы и структуры данных — это укрепляет базу и ускоряет мышление.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #Программирование #Советы #Кодинг #PetProject #JuniorDev

Изучаем Pandas

Автор: Майкл Хейдт
Год издания: 2018

Книга от Packt и издательства «Гевисста» — отличный старт для тех, кто хочет эффективно обрабатывать и анализировать данные в Python. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет повысить производительность своих решений.

Что внутри:
– Основы библиотеки Pandas
– Эффективная работа с DataFrame и Series
– Методы очистки, фильтрации и преобразования данных
– Группировка, агрегации, объединения
– Советы по оптимизации и ускорению анализа

📌 Для аналитиков, дата-сайентистов и Python-разработчиков.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Pandas #Аналитика #DataScience #Программирование #АнализДанных

Flutter 2.0 + Dart — создаём полноценные кроссплатформенные приложения

Большой курс по разработке мобильных приложений на Flutter и Dart, начиная с базового уровня и заканчивая продвинутыми проектами. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет прокачать портфолио.

Что внутри:
– Основы языка Dart и продвинутая работа с ним
– Разработка UI и работа с анимациями
– Создание сложных интерфейсов и навигации
– Интеграция Firebase, авторизация и чат
– Реклама: Google AdMob (баннеры, interstitial)
– Развёртывание приложения в App Store и Google Play
– Работа с Git и GitHub
– Иконки, отладка, багфиксы и многое другое

В процессе вы создадите несколько полноценных приложений:
чаты, галереи, геолокации, формы и даже социальную сеть!

📌 Отличный курс, чтобы войти в мобильную разработку, пополнить портфолио и выйти на фриланс или получить первую работу.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Flutter #Dart #Android #iOS #МобильнаяРазработка #Программирование

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Авторы: Пол Дейтел, Харви Дейтел
Год издания: 2020

Одна из самых полных книг по современным возможностям Python. Подойдёт тем, кто хочет прокачаться в машинном обучении, облаках и анализе данных.

Что внутри:
– Обработка естественного языка (NLP)
– Извлечение данных из Twitter
– Машинное обучение с scikit-learn
– Глубокое обучение с Keras
– Большие данные: Hadoop, Spark, NoSQL
– Облачные технологии и IoT
– Работа с библиотеками: NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, Matplotlib и др.

📌 Для Python-разработчиков, дата-сайентистов и тех, кто хочет в AI/ML.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #AI #BigData #ОблачныеТехнологии #DataScience #МашинноеОбучение

Верстка шаблонов и разработка web-сайтов

Курс для тех, кто хочет глубже погрузиться в web-разработку и научиться делать адаптивные, современные сайты с анимацией и удобной сборкой.

Что внутри:
– Полное понимание CSS и его возможностей
– Создание адаптивной, «резиновой» вёрстки
– Анимации, псевдоклассы и keyframes
– Gulp — автоматизация сборки проекта
– Git и GitHub — от установки до rebase и cherry-pick

📌 Подойдёт для фронтенд-разработчиков, желающих перейти на новый уровень.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #HTML #CSS #Frontend #Git #Gulp #Вёрстка #WebDev #Анимации

Как работает интернет — простыми словами

Интернет — это не магия. Это набор технологий, благодаря которым ты получаешь доступ к сайтам, видео и приложениям.

Что происходит, когда ты вводишь адрес сайта?

– 🔍 DNS — переводит адрес (например, google.com) в IP-номер (например, 142.250.190.78)
– 📡 IP — это уникальный адрес каждого устройства в сети
– 🧩 Сервер — хранит сайт и отдаёт его тебе по запросу
– 📦 Протокол HTTP/HTTPS — отвечает за передачу данных между твоим браузером и сервером
– ⚙️ Всё это работает вместе, чтобы за миллисекунды отдать тебе нужную страницу

📌 Отличная основа для понимания, как устроена работа любого веб-приложения. Особенно полезно для новичков во Frontend и Backend.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #Интернет #Frontend #Backend #Обучение #WebDev #ITБаза

Kubernetes на практике

Авторы: Джош Россо, Рич Ландер, Александр Бранд, Джон Харрис
Год издания: 2022

Книга от O’Reilly — глубокое и практическое руководство по созданию платформ на базе Kubernetes. Авторы — опытные инженеры из VMware — объясняют не только технические аспекты, но и философию построения устойчивой и масштабируемой инфраструктуры.

Что внутри:
– Архитектура и принципы Kubernetes
– Настройка, деплой и масштабирование кластеров
– Работа с Helm, CI/CD, логированием и мониторингом
– Практические кейсы построения платформ
– Подходы к безопасности и отказоустойчивости
– Интеграция с облачными провайдерами и DevOps-инструментами

📌 Для DevOps-инженеров, разработчиков и тех, кто строит инфраструктуру будущего.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Kubernetes #DevOps #Инфраструктура #Docker #Облако #СетевоеПрограммирование

Docker & Ansible — с нуля до деплоя кластера

Курс, который поможет тебе разобраться в Docker и Ansible с нуля, а затем перейти к продвинутым практикам: настройке инфраструктуры, деплою в кластер и управлению приложениями в проде.

Что внутри:
– Основы Docker: образы, сети, volume
– Docker Compose и собственные registry
– Базовые и продвинутые возможности Ansible
– Написание playbook’ов, роли, фильтры, отладка
– Развёртка с Vagrant
– Docker Swarm и деплой на кластер

📌 Для DevOps-новичков, разработчиков и всех, кто хочет автоматизировать деплой и конфигурацию.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Docker #Ansible #DevOps #Swarm #Инфраструктура #Автоматизация

Чем отличается Machine Learning от Deep Learning?
И что из этого изучать первым — объясняем простыми словами:

🧠 Machine Learning (ML) — это раздел ИИ, где алгоритмы учатся находить закономерности в данных.
Примеры:
– Определение спама в письмах
– Рекомендации фильмов
– Прогнозирование спроса

💡 Алгоритмы: Decision Trees, SVM, Random Forest, KNN, и простые нейросети.

🧬 Deep Learning (DL) — это подмножество ML, где используются глубокие нейросети.
Они отлично справляются с:
– Распознаванием лиц
– Переводом текста
– Голосовыми помощниками
– Генерацией изображений и музыки

💡 DL требует больше данных, мощных видеокарт и длительного обучения моделей.

🎯 Что изучать первым?
👉 Начни с Machine Learning — ты поймёшь базовые принципы: как работает обучение, ошибка, переобучение, метрики.
Это даст фундамент для понимания Deep Learning.

📌 Подойдёт для аналитиков, разработчиков, студентов и всех, кто хочет шагнуть в мир ИИ.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #AI #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #Обучение #ИТБаза #Python

Разработка Linux-приложений

Автор: Денис Колисниченко
Год издания: 2012

Практическое руководство по созданию программ под Linux. Книга охватывает весь жизненный цикл разработки: от архитектуры до отладки и сопровождения. Подходит как для начинающих, так и для уверенных пользователей Linux, которые хотят перейти на следующий уровень.

Что внутри:
– Архитектура Linux и принципы взаимодействия компонентов
– Работа с системными вызовами, сигналами, процессами
– Многопоточность и управление памятью
– Создание графических интерфейсов с GTK+
– Интеграция с библиотеками и сборка с Makefile
– Отладка, профилирование и обеспечение надёжности

📌 Для разработчиков, инженеров и тех, кто хочет уверенно работать с Linux на уровне кода.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Linux #Разработка #C #GTK #Программирование #DevTools

Операционные системы и Linux — с нуля до уверенного понимания

Полноценный курс, который последовательно объясняет, что такое ОС, как работает UNIX/Linux, и как управлять системой через терминал. Подойдёт как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать знания.

Что внутри:
– История ОС, архитектура, ядро, кольца защиты
– UNIX и философия “всё — это файл”, POSIX
– Структура каталогов, установка ПО, монтирование
– Команды Linux: ls, cd, rm, mv, touch, chmod и др.
– Работа с пользователями, правами и файловыми системами
– Потоки STDIN/STDOUT, редиректы, пайпы, tee, grep, head
– Управление пакетами: rpm, yum, apt, зависимости
– Финальные итоги и закрепление по модулям

📌 Для тех, кто хочет понимать, как работает Linux, научиться уверенно пользоваться терминалом и начать путь в администрирование или DevOps.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Linux #ОС #UNIX #Терминал #Команды #DevOps #Пользователи #Файлы #Администрирование

iOS. Приёмы программирования

Автор: Вандад Нахавандипур
Год издания: 2014

Книга от O’Reilly и издательства «Питер» — практический гид для iOS-разработчиков, желающих улучшить архитектуру и производительность своих приложений. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами и хочет перейти на следующий уровень.

Что внутри:
– Использование шаблонов проектирования на практике
– Работа с Core Data и оптимизация производительности
– Расширенные техники отладки и профилирования
– Тонкости работы с анимациями и пользовательским интерфейсом
– Взаимодействие с сетевыми API и управление памятью
– Лучшие практики из реальных проектов

📌 Для iOS-разработчиков, знакомых с Xcode и Objective-C/Swift, желающих прокачать навыки и писать стабильный, масштабируемый код.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #iOS #Xcode #Swift #ObjectiveC #Разработка #MobileDev #Программирование

Docker + MRSK: деплой Ruby on Rails-приложений

Если ты хочешь понять, как выстраивать современный деплой для Rails-проектов с помощью Docker, Docker Swarm и MRSK — этот курс для тебя. Подходит как для сайд-проектов, так и для серьёзных production-решений.

Что внутри:
– Основы Docker и как он упрощает деплой
– Работа с Docker Swarm
– Использование MRSK для деплоя Rails-приложений
– Деплой через Capistrano
– Подводные камни и как их обойти с помощью контейнеризации
– Построение надёжной и гибкой схемы развёртывания

📌 Для Ruby-разработчиков и DevOps-новичков, которые хотят автоматизировать и упростить публикацию своих приложений.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Docker #MRSK #RubyOnRails #DevOps #Деплой #Rails #Swarm #Capistrano #WebDev

Почему Git — не просто система версий

Git — это не только способ откатиться к старой версии кода. Это инструмент, который формирует мышление разработчика.

Что делает его незаменимым:
– 🔁 Ветки: позволяют параллельно развивать фичи и не ломать прод
– 🧠 Коммиты: история изменений с комментариями = полная документация проекта
– 🧩 Rebase, merge, cherry-pick: мощные инструменты управления изменениями
– 🚀 Git помогает команде синхронизироваться и быстрее развивать проект

📌 Разбираясь с Git глубже, ты прокачиваешь не только навык — но и подход к работе над кодом.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #Git | #DevTools #Программирование #Разработка

Java — справочник разработчика

Краткое настольное пособие, которое закрывает большинство рабочих вопросов по Java. Отличный инструмент для тех, кто пишет на Java постоянно или только начинает.

Что внутри:
– Синтаксис и ключевые конструкции языка
– Работа с объектами и классами
– Основы многопоточности
– Работа с коллекциями, файлами и потоками
– Введение в лямбда-выражения и Stream API
– Примеры кода и советы от практикующих Java-разработчиков

📌 Подойдёт как новичкам, так и опытным разработчикам — всегда под рукой в работе и обучении.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Java #Backend #Разработка #Программирование #Справочник

Изучаем Dart — от синтаксиса до OOP и Null Safety

Полноценный курс по Dart — языку, лежащему в основе Flutter. Подойдёт как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать знания. От основ синтаксиса до объектно-ориентированного программирования, асинхронности и коллекций.

Что внутри:
– Установка Dart и настройка среды
– Переменные, типы данных, const и final
– Коллекции: List, Set, Map
– Условные конструкции и циклы
– Функции и замыкания
– Классы, конструкторы, наследование
– Null Safety, модификатор late, null-aware операторы
– Асинхронное программирование: Future, async/await
– Исключения: try/catch/finally и кастомные ошибки

📌 Для новичков, изучающих Dart, и тех, кто готовится к Flutter

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Dart #Программирование #Flutter #OOP #NullSafety #Async

Почему всё переезжает в облако?

Облачные технологии уже давно перестали быть модой — это стандарт. Компании, стартапы и даже фрилансеры массово уходят с локальных серверов на облачные решения. Почему?

📌 Плюсы:
– Масштабируемость без боли: нагрузка выросла — ресурсы добавились.
– Не нужно обслуживать железо: всё на стороне провайдера.
– Доступ откуда угодно: главное — интернет.
– Автоматические бэкапы и высокая отказоустойчивость.

❗️ Минусы:
– Цена растёт с ростом проекта.
– Зависимость от стабильности облачного провайдера.
– Безопасность — на доверии: чужой сервер = чужой контроль.

Сегодня ты разворачиваешь тестовый проект в пару кликов, а завтра — запускаешь прод на Kubernetes. Облако даёт скорость и гибкость, а это главное в современной разработке.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #DevOps | #Облако #Kubernetes #AWS #GoogleCloud #Инфраструктура #Разработка

Базы данных и Delphi. Теория и практика

Одна из немногих книг, где глубоко раскрывается связка Delphi и СУБД — от основ до реальной практики. Отличный выбор для тех, кто работает с десктоп-разработкой, ведёт проекты на Delphi или хочет понять архитектуру клиент-серверных решений.

💡 Что внутри:
– Введение в реляционные базы данных
– Проектирование локальных и клиент-серверных БД
– SQL, XML, ADO, InterBase Express, dbExpress
– Многоуровневая архитектура и DataSnap
– Создание нестандартных решений на Delphi

Если ты хочешь не просто изучить базы данных, а строить надёжные приложения на Delphi — эта книга то, что нужно.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Delphi #БазыДанных #Программирование #SQL