Машинное обучение на Python

Полный практический курс по Data Science и Machine Learning с нуля. Изучите инструменты, алгоритмы и подходы, которые используют специалисты по анализу данных и искусственному интеллекту.

Что внутри:
– Экспресс-курс по Python для быстрого старта
– Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
– Визуализация данных и подготовка признаков (Feature Engineering)
– Линейная и логистическая регрессия
– Кросс-валидация и проверочные проекты
– Алгоритмы KNN, SVM, Decision Trees, Random Forests
– Модели бустинга и расширяемые деревья
– Машинное обучение без учителя: кластеризация, PCA
– NLP и наивный байесовский классификатор
– Финальный бонусный раздел с дополнительными материалами

📌 Подойдёт новичкам, аналитикам и разработчикам, желающим освоить машинное обучение для работы с реальными данными.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #MachineLearning #DataScience #AI #ML #Pandas #NumPy #Seaborn #Matplotlib #DataAnalysis

Python-скрипты, которые экономят время и деньги

Курс, который научит автоматизировать рутинные задачи без сложных сервисов и подписок. Всё через Python — просто, быстро и с реальной пользой для работы и бизнеса.

Что вы получите:
• Умение автоматизировать рассылку писем.
• Навык массового переименования тысяч файлов за секунды.
• Способность парсить сайты и собирать нужные данные.
• Быстрый поиск информации в документах без точного названия.
• Добавление водяных знаков на изображения без графических редакторов.
• Распознавание речи и перевод аудио в текст за секунды.
• Создание финансовых отчётов и работа с таблицами в автоматическом режиме.
• Написание собственных Python-скриптов для оптимизации работы.

📌 Подойдёт предпринимателям, аналитикам и разработчикам, которые хотят тратить меньше времени на рутину.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Автоматизация #Парсинг #Скрипты #Data

Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих

Автор: Эндрю Парк

Книга, которая поможет освоить основы Python всего за неделю. Программа построена так, чтобы каждый день изучать новый блок знаний и закреплять его на практике.

Что внутри:
– Основы синтаксиса Python
– Переменные, типы данных и операции
– Условные конструкции и циклы
– Функции и модули
– Работа с файлами и коллекциями
– Введение в объекты и классы
– Мини-проекты для закрепления

💡 Отличный вариант для тех, кто хочет быстро войти в программирование и получить базовые навыки работы с Python.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Coding #Программирование #ДляНачинающих

Практическая статистика для специалистов Data Science (2-е издание)

Авторы: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Эта книга — кладезь знаний для тех, кто работает или хочет работать с анализом данных. Авторы собрали 50+ важнейших понятий и методов статистики, без которых невозможно стать профессионалом в Data Science.

Что внутри:
– Основные статистические принципы и их применение
– Методы анализа данных в R и Python
– Работа с выборками и гипотезами
– Корреляция, регрессия, вероятности
– Практические примеры из реальных проектов

💡 Подходит как для новичков, которые хотят систематизировать знания, так и для практикующих специалистов, чтобы освежить ключевые концепции и углубиться в важные детали.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #DataScience #Python #R #Статистика #MachineLearning

Секреты Python Pro

Автор: Дейн Хиллард

Эта книга поможет вам выйти за рамки простого написания кода и научит думать как профессиональный разработчик. Автор показывает, как строить чистую, поддерживаемую архитектуру на Python и применять лучшие практики разработки.

Что внутри:
– Принципы проектирования и организации кода
– Тестирование и рефакторинг для повышения качества проектов
– Использование паттернов проектирования
– Советы по структурированию крупных Python-приложений
– Практики, которые делают код читаемым и поддерживаемым

💡 Отличный выбор для тех, кто уже знает Python, но хочет подняться на уровень выше — от написания скриптов к созданию зрелых проектов.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #ProTips #CleanCode #Refactoring #Architecture

Асинхронное программирование на Python для начинающих

Этот курс поможет разобраться с одной из самых востребованных тем современного Python — асинхронным программированием. Вы научитесь эффективно работать с асинхронными задачами, экономить ресурсы и писать масштабируемый код для веб-приложений и сервисов.

Что внутри:
– Введение в асинхронное программирование и его преимущества
– Работа с CPU и I/O bound операциями
– Библиотека asyncio: основы и практические примеры
– Работа с aiohttp: клиент и сервер
– Асинхронные коннекторы и взаимодействие с внешними сервисами
– Под капотом async/await: как это работает на низком уровне

💡 Курс идеально подойдёт разработчикам, которые хотят освоить современный подход к построению высоконагруженных приложений на Python.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Asyncio #aiohttp #Программирование #Backend #Асинхронность

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Авторы: Брайан Макмахан, Делип Рао

PyTorch — один из самых популярных фреймворков для глубокого обучения. Эта книга станет отличным путеводителем для тех, кто хочет освоить работу с нейросетями, особенно в области обработки естественного языка (NLP).

Что внутри:
– Основы работы с PyTorch
– Построение и обучение нейронных сетей
– Прикладные примеры из области обработки текста
– Практические задачи: от классификации до генерации языка
– Советы и подходы от экспертов в области ML и NLP

💡 Подойдёт исследователям, студентам и разработчикам, которые хотят освоить глубокое обучение и внедрять современные модели в реальных проектах.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #PyTorch #DeepLearning #NLP #MachineLearning