🔴 ما در ایران هنوز تکلیفمان با «هوش طبیعی» هم معلوم نیست! چه رسد به «هوش مصنوعی»!
🔺اگر شرایط ایران مانند همه کشورهای دیگر باشد، قاعدتا چند و چون بهره‌برداری از هوش‌مصنوعی نیز کار ساده‌‌‌ای است.
🔺ولی ما در ایران و در مواجهه با هوش‌مصنوعی، با وضعیتی بسیار متفاوت روبه‌رو هستیم.
🔺شاید به این دلیل که اولا حکمرانی و جامعه ما، هنوز تکلیفشان را با هوش طبیعی هم روشن نکرده‌‌‌اند و مشخص نیست که مرز آزادی اندیشه و بیان برای نخبگان تا کجاست و تا چه اندازه حق مشارکت و ابراز نظر دارند!
🔺دوم؛ حتی در فاز ابتدایی استفاده از اینترنت و فضای مجازی، مشکلات بسیاری داریم و دسترسی و سرعت، در حد بسیار پایینی است.
🔺شاید بیان همین جمله کفایت کند تا به این جمع‌بندی اولیه برسیم: تا زمانی که ادراک روشن و مستدلی از مفاهیم مدرنیته و توسعه پیدا نکنیم و معرفت‌شناسی مشترکی درباره «سنت»، «تجدد» و «خود» نداشته باشیم، در سطوح اولیه بحث رگولاتوری، بر سر ابتدایی‌‌‌ترین مفاهیم، دچار نزاع و جدل خواهیم شد و «صیانت» به جای «رگولاتوری» قالب خواهد شد!
🔺ما در کشور، با نوعی از حکمرانی طرف هستیم که می‌‌‌خواهد یک‌تنه به مصاف همه موانع و حتی اسباب و علل برود.
🔺حکمرانی بی‌‌‌نیاز از مالیات و برخوردار از موهبت نفت، براساس استقلال مالی، می‌‌‌خواهد برای همه تعیین‌تکلیف کند.
🔺این رویکرد سخت و توام با اخم و اُرد، با نفس آزادی مرزهای دانش و اطلاعات همخوان نیست. ساده‌‌‌ترین نمونه تبعات تلخ این رویکرد، همانا ابزار قفل و فیلترینگ است.
🔺اگر این موضوعات بدیهی روشن نشوند، مبحث غامض هوش‌مصنوعی نیز تاریک خواهد ماند.
🔺دنیای هوش‌مصنوعی و داده، سیاست خارجی را نیز درگیر می‌کند. به خاطر تحریم‌‌‌های بین‌المللی، دسترسی فعالان این عرصه به بسیاری از داده‌‌‌ها، کلیدها و مجموعه‌‌‌ها ممکن نیست.
🔺اما حتی اگر این موانع برداشته شوند، مشخص نیست که مرزهای دسترسی کدامند. مانند بسیاری از امور دیگر، در صدور مجوز دسترسی به داده‌‌‌ها، با تبعیض و ویژه‌خواری و ویژه‌داری روبه‌رو هستیم.
🔺مساله این است که دستگاه سیاست و امنیت، در این عرصه دست به تقسیمات خودی و دیگری نزند.
🔺در ایران امروز ما، نهاد دانش، قدرت و جایگاه خاصی ندارد که حتی برای اداره امور خودش تصمیم بگیرد؛ چه رسد به مشارکت در امر مهم سیاستگذاری.
🔺دستگاه مقننه هم یکی از نهادهای مرتبط با رگولاتوری است. سطح مطالب مطرح‌شده در سخنان نمایندگان مجلس و مواضع آنان، اثبات می‌کند که متاسفانه دغدغه‌‌‌های نمایندگان، نسبتی با مسائل بنیادین رگولاتوری دانش و هوش‌مصنوعی ندارد. در پژوهشکده‌‌‌ها و اندیشکده‌‌‌ها نیز چنین وضعیتی داریم.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔺اگر شرایط ایران مانند همه کشورهای دیگر باشد، قاعدتا چند و چون بهره‌برداری از هوش‌مصنوعی نیز کار ساده‌‌‌ای است.
🔺ولی ما در ایران و در مواجهه با هوش‌مصنوعی، با وضعیتی بسیار متفاوت روبه‌رو هستیم.
🔺شاید به این دلیل که اولا حکمرانی و جامعه ما، هنوز تکلیفشان را با هوش طبیعی هم روشن نکرده‌‌‌اند و مشخص نیست که مرز آزادی اندیشه و بیان برای نخبگان تا کجاست و تا چه اندازه حق مشارکت و ابراز نظر دارند!
🔺دوم؛ حتی در فاز ابتدایی استفاده از اینترنت و فضای مجازی، مشکلات بسیاری داریم و دسترسی و سرعت، در حد بسیار پایینی است.
🔺شاید بیان همین جمله کفایت کند تا به این جمع‌بندی اولیه برسیم: تا زمانی که ادراک روشن و مستدلی از مفاهیم مدرنیته و توسعه پیدا نکنیم و معرفت‌شناسی مشترکی درباره «سنت»، «تجدد» و «خود» نداشته باشیم، در سطوح اولیه بحث رگولاتوری، بر سر ابتدایی‌‌‌ترین مفاهیم، دچار نزاع و جدل خواهیم شد و «صیانت» به جای «رگولاتوری» قالب خواهد شد!
🔺ما در کشور، با نوعی از حکمرانی طرف هستیم که می‌‌‌خواهد یک‌تنه به مصاف همه موانع و حتی اسباب و علل برود.
🔺حکمرانی بی‌‌‌نیاز از مالیات و برخوردار از موهبت نفت، براساس استقلال مالی، می‌‌‌خواهد برای همه تعیین‌تکلیف کند.
🔺این رویکرد سخت و توام با اخم و اُرد، با نفس آزادی مرزهای دانش و اطلاعات همخوان نیست. ساده‌‌‌ترین نمونه تبعات تلخ این رویکرد، همانا ابزار قفل و فیلترینگ است.
🔺اگر این موضوعات بدیهی روشن نشوند، مبحث غامض هوش‌مصنوعی نیز تاریک خواهد ماند.
🔺دنیای هوش‌مصنوعی و داده، سیاست خارجی را نیز درگیر می‌کند. به خاطر تحریم‌‌‌های بین‌المللی، دسترسی فعالان این عرصه به بسیاری از داده‌‌‌ها، کلیدها و مجموعه‌‌‌ها ممکن نیست.
🔺اما حتی اگر این موانع برداشته شوند، مشخص نیست که مرزهای دسترسی کدامند. مانند بسیاری از امور دیگر، در صدور مجوز دسترسی به داده‌‌‌ها، با تبعیض و ویژه‌خواری و ویژه‌داری روبه‌رو هستیم.
🔺مساله این است که دستگاه سیاست و امنیت، در این عرصه دست به تقسیمات خودی و دیگری نزند.
🔺در ایران امروز ما، نهاد دانش، قدرت و جایگاه خاصی ندارد که حتی برای اداره امور خودش تصمیم بگیرد؛ چه رسد به مشارکت در امر مهم سیاستگذاری.
🔺دستگاه مقننه هم یکی از نهادهای مرتبط با رگولاتوری است. سطح مطالب مطرح‌شده در سخنان نمایندگان مجلس و مواضع آنان، اثبات می‌کند که متاسفانه دغدغه‌‌‌های نمایندگان، نسبتی با مسائل بنیادین رگولاتوری دانش و هوش‌مصنوعی ندارد. در پژوهشکده‌‌‌ها و اندیشکده‌‌‌ها نیز چنین وضعیتی داریم.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
❌ مراکز داده بیشتر؛ آب‌وهوای آلوده‌تر
🔺مراکز داده بین یک تا یک‌ونیم درصد از مصرف برق جهانی را در سال 2022 تشکیل می‌دادند و این تا پیش از آغاز رونق هوش مصنوعی با راه‌اندازی چت جی‌پی‌تی در پایان همان سال بود.
🔺میزان مصرف انرژی هوش مصنوعی در مراکز داده نسبت به برنامه‌های کاربردی معمولی مبتنی بر کلاد بسیار بیشتر است.
⚠️ یک جست‌وجو در چت جی‌پی‌تی تقریبا 10 برابر بیشتر از جست‌وجوی اینترنتی در گوگل برای پردازش به برق نیاز دارد و به این ترتیب پیش‌بینی می‌شود که تقاضای برق مراکز داده در سراسر جهان 160 درصد تا سال 2030 رشد خواهد کرد.
🔺پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای از مراکز داده در سطح جهانی به میزانی معادل 2.5 میلیارد تن دی‌اکسید کربن انباشته شود.
🔺با توسعه هوش مصنوعی نیاز به ساخت و راه‌اندازی دیتاسنترها هم افزایش می‌یابد.
🔺انتشار گازهای گلخانه‌ای از دیتاسنترهای خانگی گوگل، مایکروسافت، متا و اپل احتمالا ۷.۶۲ برابر بیشتر از آمارهای رسمی آنهاست.
🔺در میان پنج غول تکنولوژی جهان آمازون بزرگ‌ترین تولیدکننده گازهای گلخانه‌ای است.
🔺با افزایش تقاضای این مراکز داده برای انرژی، بسیاری نگران آن هستند که انتشار کربن هم افزایش پیدا کند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #داده #دیتاسنترها #آلودگی #مصرف_انرژی #هوش_مصنوعی #انتشار_کربن
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔺مراکز داده بین یک تا یک‌ونیم درصد از مصرف برق جهانی را در سال 2022 تشکیل می‌دادند و این تا پیش از آغاز رونق هوش مصنوعی با راه‌اندازی چت جی‌پی‌تی در پایان همان سال بود.
🔺میزان مصرف انرژی هوش مصنوعی در مراکز داده نسبت به برنامه‌های کاربردی معمولی مبتنی بر کلاد بسیار بیشتر است.
⚠️ یک جست‌وجو در چت جی‌پی‌تی تقریبا 10 برابر بیشتر از جست‌وجوی اینترنتی در گوگل برای پردازش به برق نیاز دارد و به این ترتیب پیش‌بینی می‌شود که تقاضای برق مراکز داده در سراسر جهان 160 درصد تا سال 2030 رشد خواهد کرد.
🔺پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای از مراکز داده در سطح جهانی به میزانی معادل 2.5 میلیارد تن دی‌اکسید کربن انباشته شود.
🔺با توسعه هوش مصنوعی نیاز به ساخت و راه‌اندازی دیتاسنترها هم افزایش می‌یابد.
🔺انتشار گازهای گلخانه‌ای از دیتاسنترهای خانگی گوگل، مایکروسافت، متا و اپل احتمالا ۷.۶۲ برابر بیشتر از آمارهای رسمی آنهاست.
🔺در میان پنج غول تکنولوژی جهان آمازون بزرگ‌ترین تولیدکننده گازهای گلخانه‌ای است.
🔺با افزایش تقاضای این مراکز داده برای انرژی، بسیاری نگران آن هستند که انتشار کربن هم افزایش پیدا کند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #داده #دیتاسنترها #آلودگی #مصرف_انرژی #هوش_مصنوعی #انتشار_کربن
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔴 مدارس با تکنولوژی در عصر هوش مصنوعی بیگانه اند / تکنولوژی ۲۰ سال پیش را استفاده میکنیم
🔹بیگانگی فضای آموزشی با تکنولوژی دیر یا زود گریبان ما را می‌‌‌گرفت.
🔹در مدارس تکنولوژی به پروژکتور و کامپیوترهایی محدود می‌شود که حتی از ویندوز۷ به بعد آپدیت نشده‌‌‌اند.
🔹با این اوصاف، نسل زد که مشخصه اصلی آن پیوند عمیق با تکنولوژی روز است، دلبستگی چندانی به مدرسه و نظام آموزشی ندارد.
🔹همراه با همه‌گیری کرونا، ضعف زیرساخت‌‌‌های تکنولوژی در سراسر کشور بیش از پیش نمایان شد تا جایی که در سال ۱۴۰۰ از ترک تحصیل نزدیک به یک‌‌‌میلیون دانش‌‌‌آموز پس از فراگیری کرونا گفته شد.
🔹بسیاری از خانواده‌‌‌های عمدتا کم‌‌‌درآمد از دسترسی به اینترنت یا حتی تلفن هوشمند برای پیش‌‌‌برد مراحل تحصیل خود محروم هستند.
🔹اکنون ورود هوش مصنوعی نیز زخمی بر زخم‌‌‌های گذشته شده است. براساس آمارها ایران در میان دیگر کشورهای جهان در رتبه ۷۰ استفاده از هوش مصنوعی قرار دارد.
🔹اکنون اغلب مدارس دولتی حتی از ساده‌‌‌ترین امکانات نیز محروم هستیم.
🔹هوش مصنوعی ظرفیت بسیار بالایی در تسهیل و بهبود فرآیند آموزش دارد.
🔹ابزارهای مبتنی بر این فناوری میتوانند فرآیندهای آموزشی را تسریع کنند، دسترسی به منابع آموزشی را بالا ببرند و در برخی موارد که دانش‌‌‌آموزان نیازهای ویژه دارند، مفید واقع شوند.
🔹هوش مصنوعی میتواند به معلم‌‌‌ها کمک کند تا به جای آموزش صرف، بر فرآیندهای خلاقانه‌‌‌تری تمرکز کنند و زمان کافی برای توسعه مهارت‌‌‌های تفکر داشته باشند.
🔗چالشهای تکنولوژیک دانش‌‌‌آموزان
🔗تجربیات آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان
#دنیای_اقتصاد #آموزش #هوش_مصنوعی #دانش_آموزان #مدارس
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹بیگانگی فضای آموزشی با تکنولوژی دیر یا زود گریبان ما را می‌‌‌گرفت.
🔹در مدارس تکنولوژی به پروژکتور و کامپیوترهایی محدود می‌شود که حتی از ویندوز۷ به بعد آپدیت نشده‌‌‌اند.
🔹با این اوصاف، نسل زد که مشخصه اصلی آن پیوند عمیق با تکنولوژی روز است، دلبستگی چندانی به مدرسه و نظام آموزشی ندارد.
🔹همراه با همه‌گیری کرونا، ضعف زیرساخت‌‌‌های تکنولوژی در سراسر کشور بیش از پیش نمایان شد تا جایی که در سال ۱۴۰۰ از ترک تحصیل نزدیک به یک‌‌‌میلیون دانش‌‌‌آموز پس از فراگیری کرونا گفته شد.
🔹بسیاری از خانواده‌‌‌های عمدتا کم‌‌‌درآمد از دسترسی به اینترنت یا حتی تلفن هوشمند برای پیش‌‌‌برد مراحل تحصیل خود محروم هستند.
🔹اکنون ورود هوش مصنوعی نیز زخمی بر زخم‌‌‌های گذشته شده است. براساس آمارها ایران در میان دیگر کشورهای جهان در رتبه ۷۰ استفاده از هوش مصنوعی قرار دارد.
🔹اکنون اغلب مدارس دولتی حتی از ساده‌‌‌ترین امکانات نیز محروم هستیم.
🔹هوش مصنوعی ظرفیت بسیار بالایی در تسهیل و بهبود فرآیند آموزش دارد.
🔹ابزارهای مبتنی بر این فناوری میتوانند فرآیندهای آموزشی را تسریع کنند، دسترسی به منابع آموزشی را بالا ببرند و در برخی موارد که دانش‌‌‌آموزان نیازهای ویژه دارند، مفید واقع شوند.
🔹هوش مصنوعی میتواند به معلم‌‌‌ها کمک کند تا به جای آموزش صرف، بر فرآیندهای خلاقانه‌‌‌تری تمرکز کنند و زمان کافی برای توسعه مهارت‌‌‌های تفکر داشته باشند.
🔗چالشهای تکنولوژیک دانش‌‌‌آموزان
🔗تجربیات آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان
#دنیای_اقتصاد #آموزش #هوش_مصنوعی #دانش_آموزان #مدارس
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
با حریم خصوصی‌تان خداحافظی کنید! ریز اطلاعات شخصی شما در دست شرکت هاست!
👁🗨 امروزه اعتبارسنجی و امتیازدهی اعتباری به افراد، یکی از فرآیندهای مهم و حساس برای انجام کارهای مختلفی محسوب می‌شود که باید با دقت تمام صورت پذیرد: از افتتاح حساب بانکی و دریافت وام گرفته تا خریداری یک آپارتمان یا استخدام شدن در یک شرکت معتبر.
👁🗨 اگر بخواهید خرید آنلاین انجام دهید، بدون آنکه خبر داشته باشید، از جانب شرکت فروشنده مورد ارزیابی اعتباری و رتبه‌بندی اعتباری قرار می‌گیرید.
👁🗨 البته این اعتبارسنجی فقط محدود به فعالیت‌های مالی و اعتباری نمی‌شود، بلکه افراد در حوزه‌های مختلفی همچون سوابق جنایی، تعهد داشتن نسبت به کار، مشارکت در فعالیت‌های داوطلبانه و اجتماعی، میزان متعهد بودن به وظایف خانوادگی و شهروندی و عقاید سیاسی و اظهارنظرها در رسانه‌های اجتماعی یا براساس وب‌سایت‌هایی که به‌طور مرتب بازدید می‌کنند رصد می‌شوند.
👁🗨 تمام این پایش‌ها در نهایت «اثرانگشت دیجیتالی» افراد را معین می‌کنند.
👁🗨 در واقع سیستم‌های اعتبار اجتماعی خدماتی را به شرکت‌ها و کسب‌وکارها ارائه می‌دهند که آنها را از خطر سروکار پیدا کردن با مشتریانی که اقساطشان را نمی‌پردازند یا صورت‌حساب‌هایشان را پرداخت نشده باقی می‌گذارند، مصون نگه می‌دارد.
👁🗨 بانک‌ها و موسسات اعتباری، شرکت‌های بیمه سلامت و بیمه خودرو، شرکت‌های خرده‌فروشی و همچنین غول‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت، آی‌بی‌ام، آمازون، فیس‌بوک و اپل که از کاربرانشان می‌خواهند اجازه استفاده از داده‌های شخصی‌شان را به آنها بدهند، در واقع در حال تهیه پروفایل‌های مخفی از کاربرانشان هستند.
👁🗨 دلالان یا واسطه‌های اطلاعات مانند «آکسیوم» (Acxiom) و «اوراکل دیتا کلود» شرکت‌هایی هستند که حجم عظیمی از داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف را خرید و فروش می‌کنند.
👁🗨 شرکت آکسیوم در حال حاضر اطلاعات جامع و کاملی در مورد وضعیت سلامت ۲۵۰ میلیون نفر از شهروندان آمریکایی جمع‌آوری می‌کند.
👁🗨 اطلاعاتی که در اختیار شرکت‌هایی مانند آکسیوم قرار دارد شامل اطلاعات متنوع و کلیدی و مهم دیگری نیز می‌شود که از منابع گوناگون و غیرقابل باوری استخراج می‌شوند: از تلویزیون‌های هوشمند و شبکه حسگرهای موجود در وسایل الکترونیک مختلف و شبکه اینترنت اشیا گرفته تا میلیون‌ها حسگر و دوربین نصب شده در اماکن عمومی مانند فرودگاه‌ها، ایستگاه‌های مترو، خیابان‌ها و فروشگاه‌ها و خیلی جاهای دیگر.
👁🗨 بنابراین تمام صفحاتی که در اینترنت یا رسانه‌های اجتماعی جست‌وجو میکنیم، تمام محتوایی که به صورت ایمیل و پیامک و کامنت با دیگران ردوبدل میکنیم و تمام کانال‌های تلویزیونی که تماشا میکنیم و تمام رفت‌وآمدهای ما در محیط‌های شهری و در جاده‌ها و مراجعات ما به مراکز درمانی و خدماتی در قالب پروفایل سرّی ما که خودمان از محتوای آن بی‌خبریم ثبت و ضبط شده و توسط دلالان اطلاعات خرید و فروش می‌شود.
👁🗨 شرکت آکسیوم اطلاعات مربوط به بیش از ۷۰۰ میلیون نفر از مردم را در اختیار دارد. این اطلاعات از ۳۰۰۰ منبع اطلاعاتی مختلف جمع‌آوری شده‌اند و به شرکت‌های مشهوری مانند فیس‌بوک فروخته می‌شوند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #اطلاعات_شخصی #فضای_خصوصی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
👁🗨 امروزه اعتبارسنجی و امتیازدهی اعتباری به افراد، یکی از فرآیندهای مهم و حساس برای انجام کارهای مختلفی محسوب می‌شود که باید با دقت تمام صورت پذیرد: از افتتاح حساب بانکی و دریافت وام گرفته تا خریداری یک آپارتمان یا استخدام شدن در یک شرکت معتبر.
👁🗨 اگر بخواهید خرید آنلاین انجام دهید، بدون آنکه خبر داشته باشید، از جانب شرکت فروشنده مورد ارزیابی اعتباری و رتبه‌بندی اعتباری قرار می‌گیرید.
👁🗨 البته این اعتبارسنجی فقط محدود به فعالیت‌های مالی و اعتباری نمی‌شود، بلکه افراد در حوزه‌های مختلفی همچون سوابق جنایی، تعهد داشتن نسبت به کار، مشارکت در فعالیت‌های داوطلبانه و اجتماعی، میزان متعهد بودن به وظایف خانوادگی و شهروندی و عقاید سیاسی و اظهارنظرها در رسانه‌های اجتماعی یا براساس وب‌سایت‌هایی که به‌طور مرتب بازدید می‌کنند رصد می‌شوند.
👁🗨 تمام این پایش‌ها در نهایت «اثرانگشت دیجیتالی» افراد را معین می‌کنند.
👁🗨 در واقع سیستم‌های اعتبار اجتماعی خدماتی را به شرکت‌ها و کسب‌وکارها ارائه می‌دهند که آنها را از خطر سروکار پیدا کردن با مشتریانی که اقساطشان را نمی‌پردازند یا صورت‌حساب‌هایشان را پرداخت نشده باقی می‌گذارند، مصون نگه می‌دارد.
👁🗨 بانک‌ها و موسسات اعتباری، شرکت‌های بیمه سلامت و بیمه خودرو، شرکت‌های خرده‌فروشی و همچنین غول‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت، آی‌بی‌ام، آمازون، فیس‌بوک و اپل که از کاربرانشان می‌خواهند اجازه استفاده از داده‌های شخصی‌شان را به آنها بدهند، در واقع در حال تهیه پروفایل‌های مخفی از کاربرانشان هستند.
👁🗨 دلالان یا واسطه‌های اطلاعات مانند «آکسیوم» (Acxiom) و «اوراکل دیتا کلود» شرکت‌هایی هستند که حجم عظیمی از داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف را خرید و فروش می‌کنند.
👁🗨 شرکت آکسیوم در حال حاضر اطلاعات جامع و کاملی در مورد وضعیت سلامت ۲۵۰ میلیون نفر از شهروندان آمریکایی جمع‌آوری می‌کند.
👁🗨 اطلاعاتی که در اختیار شرکت‌هایی مانند آکسیوم قرار دارد شامل اطلاعات متنوع و کلیدی و مهم دیگری نیز می‌شود که از منابع گوناگون و غیرقابل باوری استخراج می‌شوند: از تلویزیون‌های هوشمند و شبکه حسگرهای موجود در وسایل الکترونیک مختلف و شبکه اینترنت اشیا گرفته تا میلیون‌ها حسگر و دوربین نصب شده در اماکن عمومی مانند فرودگاه‌ها، ایستگاه‌های مترو، خیابان‌ها و فروشگاه‌ها و خیلی جاهای دیگر.
👁🗨 بنابراین تمام صفحاتی که در اینترنت یا رسانه‌های اجتماعی جست‌وجو میکنیم، تمام محتوایی که به صورت ایمیل و پیامک و کامنت با دیگران ردوبدل میکنیم و تمام کانال‌های تلویزیونی که تماشا میکنیم و تمام رفت‌وآمدهای ما در محیط‌های شهری و در جاده‌ها و مراجعات ما به مراکز درمانی و خدماتی در قالب پروفایل سرّی ما که خودمان از محتوای آن بی‌خبریم ثبت و ضبط شده و توسط دلالان اطلاعات خرید و فروش می‌شود.
👁🗨 شرکت آکسیوم اطلاعات مربوط به بیش از ۷۰۰ میلیون نفر از مردم را در اختیار دارد. این اطلاعات از ۳۰۰۰ منبع اطلاعاتی مختلف جمع‌آوری شده‌اند و به شرکت‌های مشهوری مانند فیس‌بوک فروخته می‌شوند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #اطلاعات_شخصی #فضای_خصوصی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:
تنظیم‌گری در هوش مصنوعی
👤 دکتر مهدی فیضی
✍️ هوش مصنوعی در چندین معیار مانند طبقه‌بندی تصاویر، استدلال بصری و درک زبان انگلیسی از عملکرد انسان پیشی گرفته است.
✍️در طول سال گذشته، به‌طور همزمان آگاهی درباره تاثیر بالقوه هوش مصنوعی و نگرانی درباره محصولات و خدمات آن به‌طور قابل توجهی افزایش یافته است.
✍️همچنان ابهام‌های فراوان و چالشهای گوناگونی درباره مرزهای گسترش هوش مصنوعی وجود دارد. بسیاری از سیستم‌های یادگیری ماشین به راحتی میتوانند به حریم خصوصی افراد آسیب برسانند.
✍️اگر هوش مصنوعی همچنان کنترل‌نشده باقی بماند، ممکن است آسیب زننده باشد. درنتیجه شاید نیاز به تکیه بر مقررات و سیاستگذاری‌ها برای هدایت پژوهش‌های هوش مصنوعی وجود داشته باشد.
✍️از سوی دیگر هوش مصنوعی میتواند منجر به بهبود سلامت فردی شود. برخی کاربردهای یادگیری ماشین نیز در امنیت ملی، نظارت بر سلامت و بهداشت عمومی، حفاظت از محیط زیست، مدیریت بلایای طبیعی دارای ویژگی‌های کالاهای عمومی هستند.
✍️از طرفی هوش مصنوعی همچنین میتواند نابرابری‌ها را تشدید کند و منجر به تمرکز بیشتر ثروت و قدرت شود؛ بنابراین هوش مصنوعی میتواند به انواع مختلفی از شکست‌های بازار کمک کند.
✍️برای تنظیم‌گیری در حوزه هوش مصنوعی دو رویکرد نرم و سخت وجود دارد که هریک با چالشهای خاص خود درگیرند...
✍️تنظیم‌گری همچنین به معنای مدیریت مساله کنترل هوش مصنوعی (AI Control Problem) یا همسویی هوش مصنوعی (AI Alignment) است.
✍️این واقعیت که متاسفانه در سال‌های گذشته ایران نتوانسته همپای برخی کشورهای همسایه خود در حوزه هوش مصنوعی پیشرفت‌های قابل مقایسه‌ای داشته باشد، از قضا مزیتی در زمینه تنظیم‌گری است که کمک می‌کند در همین گام‌های اولیه توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در کشور، با استفاده از تجربه سایر کشورهای پیشرو در تنظیم‌گری این حوزه، بتوان به هوش مصنوعی قابل اعتماد، مسوول و پاسخ‌گو دست یافت که کمترین چالش را در بازار کار کشور ایجاد کند.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #تنظیم_گری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
تنظیم‌گری در هوش مصنوعی
👤 دکتر مهدی فیضی
✍️ هوش مصنوعی در چندین معیار مانند طبقه‌بندی تصاویر، استدلال بصری و درک زبان انگلیسی از عملکرد انسان پیشی گرفته است.
✍️در طول سال گذشته، به‌طور همزمان آگاهی درباره تاثیر بالقوه هوش مصنوعی و نگرانی درباره محصولات و خدمات آن به‌طور قابل توجهی افزایش یافته است.
✍️همچنان ابهام‌های فراوان و چالشهای گوناگونی درباره مرزهای گسترش هوش مصنوعی وجود دارد. بسیاری از سیستم‌های یادگیری ماشین به راحتی میتوانند به حریم خصوصی افراد آسیب برسانند.
✍️اگر هوش مصنوعی همچنان کنترل‌نشده باقی بماند، ممکن است آسیب زننده باشد. درنتیجه شاید نیاز به تکیه بر مقررات و سیاستگذاری‌ها برای هدایت پژوهش‌های هوش مصنوعی وجود داشته باشد.
✍️از سوی دیگر هوش مصنوعی میتواند منجر به بهبود سلامت فردی شود. برخی کاربردهای یادگیری ماشین نیز در امنیت ملی، نظارت بر سلامت و بهداشت عمومی، حفاظت از محیط زیست، مدیریت بلایای طبیعی دارای ویژگی‌های کالاهای عمومی هستند.
✍️از طرفی هوش مصنوعی همچنین میتواند نابرابری‌ها را تشدید کند و منجر به تمرکز بیشتر ثروت و قدرت شود؛ بنابراین هوش مصنوعی میتواند به انواع مختلفی از شکست‌های بازار کمک کند.
✍️برای تنظیم‌گیری در حوزه هوش مصنوعی دو رویکرد نرم و سخت وجود دارد که هریک با چالشهای خاص خود درگیرند...
✍️تنظیم‌گری همچنین به معنای مدیریت مساله کنترل هوش مصنوعی (AI Control Problem) یا همسویی هوش مصنوعی (AI Alignment) است.
✍️این واقعیت که متاسفانه در سال‌های گذشته ایران نتوانسته همپای برخی کشورهای همسایه خود در حوزه هوش مصنوعی پیشرفت‌های قابل مقایسه‌ای داشته باشد، از قضا مزیتی در زمینه تنظیم‌گری است که کمک می‌کند در همین گام‌های اولیه توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در کشور، با استفاده از تجربه سایر کشورهای پیشرو در تنظیم‌گری این حوزه، بتوان به هوش مصنوعی قابل اعتماد، مسوول و پاسخ‌گو دست یافت که کمترین چالش را در بازار کار کشور ایجاد کند.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #تنظیم_گری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
چرا «پیشگامان هوش مصنوعی» برندگان جایزه نوبل فیزیک شدند؟
🔹حدود یک سال و نیم پیش و زمانی که پدرخوانده هوش مصنوعی با سودای آزادی‌بیان گوگل را ترک کرد تا بتواند بهت و نگرانی‌اش درباره مخاطرات غلبه سریع هوش کامپیوتری بر انسان را به راحتی در کلام بگنجاند، هیچ تصوری از لحظه‌ای نداشت که قرار است در کنفرانس مطبوعاتی جایزه نوبل فیزیک از پشت تلفن بگوید: «من مبهوت و شگفت‌زده‌ام. فکر نمی‌کردم چنین اتفاقی بیفتد.»
🔹حالا اما جفری ای.هینتون، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی، به همراه جان جی.هاپفیلد، از سوی آکادمی سلطنتی علوم سوئد به عنوان برندگان جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ انتخاب و معرفی شدند.
🔹آنها از ابزارهای فیزیکی برای توسعه روش‌هایی استفاده کرده‌اند که مبنای یادگیری ماشینی قدرتمند امروزی است. جان هاپفیلد، استاد دانشگاه پرینستون، یک حافظه پیوندی را ابداع کرد که میتواند تصاویر و دیگر انواع الگوها در داده را ذخیره و بازآفرینی کند.
🔹جفری هینتون، استاد دانشگاه تورنتو، روشی را ابداع کرده است که به‌طور خودکار میتواند ویژگی‌ها و خصوصیات خاص در داده را پیدا کند و سپس کارهایی از قبیل شناسایی عناصر خاص در تصاویر و عکس‌ها را انجام بدهد.
🔹کمیته نوبل فیزیک در حساب کاربری خود در شبکه اجتماعی ایکس نوشته است: «آنها یک روش کاملا تازه برای استفاده از کامپیوترها را به ما نشان داده‌اند که برای مقابل با بسیاری از چالش‌هایی که جامعه‌مان با آنها مواجه است، ما را کمک و راهنمایی می‌کند.»
🔹جفری هینتون، ملقب به پدرخوانده هوش مصنوعی، دانشمند بریتانیایی-کانادایی 76 ساله علوم کامپیوتری و استاد دانشگاه تورنتو است که از سال 2013 تا ماه مه سال 2023 در پروژه اولیه هوش مصنوعی شرکت گوگل، موسوم به مغز گوگل (Google Brain)، مشغول به فعالیت بود.
🔹و به خاطر آنکه بتواند آزادانه درباره خطرات توسعه سریع هوش مصنوعی صحبت کند، گوگل را ترک کرد تا به عنوان هم‌بنیان‌گذار و مشاور علمی ارشد موسسه غیرانتفاعی وکتور که در زمینه هوش مصنوعی تحقیق می‌کند، مشغول به کار شود.
🔹جان هاپفیلد، دانشمند آمریکایی 91 ساله علوم کامپیوتری و استاد دانشگاه پرینستون است که به خاطر مطالعاتش در زمینه شبکه عصبی پیوندی در سال 1982، شهرت زیادی دارد.
#دنیای_اقتصاد #نوبل_فیزیک #نوبل #هوش_مصنوعی #هینتون #هاپفیلد
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹حدود یک سال و نیم پیش و زمانی که پدرخوانده هوش مصنوعی با سودای آزادی‌بیان گوگل را ترک کرد تا بتواند بهت و نگرانی‌اش درباره مخاطرات غلبه سریع هوش کامپیوتری بر انسان را به راحتی در کلام بگنجاند، هیچ تصوری از لحظه‌ای نداشت که قرار است در کنفرانس مطبوعاتی جایزه نوبل فیزیک از پشت تلفن بگوید: «من مبهوت و شگفت‌زده‌ام. فکر نمی‌کردم چنین اتفاقی بیفتد.»
🔹حالا اما جفری ای.هینتون، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی، به همراه جان جی.هاپفیلد، از سوی آکادمی سلطنتی علوم سوئد به عنوان برندگان جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ انتخاب و معرفی شدند.
🔹آنها از ابزارهای فیزیکی برای توسعه روش‌هایی استفاده کرده‌اند که مبنای یادگیری ماشینی قدرتمند امروزی است. جان هاپفیلد، استاد دانشگاه پرینستون، یک حافظه پیوندی را ابداع کرد که میتواند تصاویر و دیگر انواع الگوها در داده را ذخیره و بازآفرینی کند.
🔹جفری هینتون، استاد دانشگاه تورنتو، روشی را ابداع کرده است که به‌طور خودکار میتواند ویژگی‌ها و خصوصیات خاص در داده را پیدا کند و سپس کارهایی از قبیل شناسایی عناصر خاص در تصاویر و عکس‌ها را انجام بدهد.
🔹کمیته نوبل فیزیک در حساب کاربری خود در شبکه اجتماعی ایکس نوشته است: «آنها یک روش کاملا تازه برای استفاده از کامپیوترها را به ما نشان داده‌اند که برای مقابل با بسیاری از چالش‌هایی که جامعه‌مان با آنها مواجه است، ما را کمک و راهنمایی می‌کند.»
🔹جفری هینتون، ملقب به پدرخوانده هوش مصنوعی، دانشمند بریتانیایی-کانادایی 76 ساله علوم کامپیوتری و استاد دانشگاه تورنتو است که از سال 2013 تا ماه مه سال 2023 در پروژه اولیه هوش مصنوعی شرکت گوگل، موسوم به مغز گوگل (Google Brain)، مشغول به فعالیت بود.
🔹و به خاطر آنکه بتواند آزادانه درباره خطرات توسعه سریع هوش مصنوعی صحبت کند، گوگل را ترک کرد تا به عنوان هم‌بنیان‌گذار و مشاور علمی ارشد موسسه غیرانتفاعی وکتور که در زمینه هوش مصنوعی تحقیق می‌کند، مشغول به کار شود.
🔹جان هاپفیلد، دانشمند آمریکایی 91 ساله علوم کامپیوتری و استاد دانشگاه پرینستون است که به خاطر مطالعاتش در زمینه شبکه عصبی پیوندی در سال 1982، شهرت زیادی دارد.
#دنیای_اقتصاد #نوبل_فیزیک #نوبل #هوش_مصنوعی #هینتون #هاپفیلد
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
همکاری امارات‌متحده با تسلا و آمازون در هوش مصنوعی / امارات به‌دنبال کسب رهبری جهانی در این حوزه است
🔹مشاور امنیت ملی امارات و معاون حاکم ابوظبی، در سفر به آمریکا، با ایلان ماسک و جف بزوس، به‌منظور گسترش همکاری‌ها در حوزه هوش‌مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته گفتگو کردند.
🔹همکاری میان ایالات‌متحده و امارات‌متحده‌عربی در زمینه هوش مصنوعی، نشان‌دهنده آگاهی دو کشور از پتانسیل بالای حوزه هوش‌مصنوعی در تسریع رشد اقتصادی، بهبود آموزش و بهداشت، ایجاد فرصت‌های شغلی و ارتقای پایدار زیست‌محیطی است.
🔹مشاور امنیت ملی امارات‌متحده‌عربی در دیدار خود با جف بزوس، تاکید کرد؛ امارات به‌دنبال کسب رهبری جهانی در این حوزه است.
🔹او افزود که همکاری‌های بین‌المللی در زمینه فناوری، در ساخت اقتصاد آینده و توسعه پایدار نقش مهمی خواهدداشت.
🔹وی همچنین خاطرنشان کرد؛ امارات از یک چشم‌‌‌‌‌انداز بلندپروازانه در زمینه هوش‌مصنوعی برخوردار است و در قالب آن، در حال سرمایه‌گذاری بر روی افراد، بخش‌های مختلف و مشارکت‌‌‌‌‌های استراتژیک با سایر طرف‌‌‌‌‌ها به‌منظور دستیابی به‌جایگاه برتر جهانی در این حوزه است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #امارات #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹مشاور امنیت ملی امارات و معاون حاکم ابوظبی، در سفر به آمریکا، با ایلان ماسک و جف بزوس، به‌منظور گسترش همکاری‌ها در حوزه هوش‌مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته گفتگو کردند.
🔹همکاری میان ایالات‌متحده و امارات‌متحده‌عربی در زمینه هوش مصنوعی، نشان‌دهنده آگاهی دو کشور از پتانسیل بالای حوزه هوش‌مصنوعی در تسریع رشد اقتصادی، بهبود آموزش و بهداشت، ایجاد فرصت‌های شغلی و ارتقای پایدار زیست‌محیطی است.
🔹مشاور امنیت ملی امارات‌متحده‌عربی در دیدار خود با جف بزوس، تاکید کرد؛ امارات به‌دنبال کسب رهبری جهانی در این حوزه است.
🔹او افزود که همکاری‌های بین‌المللی در زمینه فناوری، در ساخت اقتصاد آینده و توسعه پایدار نقش مهمی خواهدداشت.
🔹وی همچنین خاطرنشان کرد؛ امارات از یک چشم‌‌‌‌‌انداز بلندپروازانه در زمینه هوش‌مصنوعی برخوردار است و در قالب آن، در حال سرمایه‌گذاری بر روی افراد، بخش‌های مختلف و مشارکت‌‌‌‌‌های استراتژیک با سایر طرف‌‌‌‌‌ها به‌منظور دستیابی به‌جایگاه برتر جهانی در این حوزه است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #امارات #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
چرا هوش مصنوعی هسته‌ای می‌شود؟
🔹در چند هفته اخیر مایکروسافت، گوگل و آمازون از اقدامات بزرگی برای خرید، سرمایه‌گذاری و کمک به ساخت نیروگاه‌های انرژی هسته‌ای خبر داده‌اند.
🔹هیچ تصادفی در کار نیست که این رقبا، سه ارائه‌دهنده اصلی خدمات رایانش ابری و راهکارهای ذخیره ابری در جهان هستند و همچنین در فهرست بزرگ‌ترین شرکت‌های پذیرنده و ارائه‌دهنده الگوهای هوش مصنوعی و ابزارهای آن به مشتریان تجاری و غیرتجاری قرار دارند.
🔹واضح است که ارائه‌دهندگان اصلی الگوهای هوش مصنوعی ابری آینده عظیمی برای انرژی هسته‌ای را در پشت عملیات خود می‌بینند.
🔹ادوارد کی، مدیرعامل و بنیان‌گذار شرکت مشاوره اقتصاد هسته‌ای، معتقد است که ارزش برق پاک و قابل اعتماد برای مراکز داده بسیار بالا است. اکثر شرکت‌ها متعهد شده‌اند که تا سال ۲۰۳۰ یا ۲۰۳۵ مصرف انرژی کربن را به صفر برسانند. در واقع باید پذیرفت که هوش مصنوعی یک صنعت انرژی‌بر است.
🔹آموزش الگوهای پایه هوش مصنوعی میتواند کاملا انرژی‌بر باشد. طبق گزارش‌ها GPT-۳، مدل ۱۷۵ میلیارد پارامتر شرکت اوپن‌ای‌آی، از ۱۲۸۷ مگاوات ساعت برق برای آموزش استفاده می‌کند، در حالی که مدل ۲۸۰ میلیارد پارامتری DeepMind از ۱۰۶۶ مگاوات ساعت برق استفاده می‌کند. این حدود ۱۰۰ برابر انرژی مصرف شده توسط یک خانواده متوسط ایالات‌متحده در طول یک سال است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #انرژی_هسته_ای
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹در چند هفته اخیر مایکروسافت، گوگل و آمازون از اقدامات بزرگی برای خرید، سرمایه‌گذاری و کمک به ساخت نیروگاه‌های انرژی هسته‌ای خبر داده‌اند.
🔹هیچ تصادفی در کار نیست که این رقبا، سه ارائه‌دهنده اصلی خدمات رایانش ابری و راهکارهای ذخیره ابری در جهان هستند و همچنین در فهرست بزرگ‌ترین شرکت‌های پذیرنده و ارائه‌دهنده الگوهای هوش مصنوعی و ابزارهای آن به مشتریان تجاری و غیرتجاری قرار دارند.
🔹واضح است که ارائه‌دهندگان اصلی الگوهای هوش مصنوعی ابری آینده عظیمی برای انرژی هسته‌ای را در پشت عملیات خود می‌بینند.
🔹ادوارد کی، مدیرعامل و بنیان‌گذار شرکت مشاوره اقتصاد هسته‌ای، معتقد است که ارزش برق پاک و قابل اعتماد برای مراکز داده بسیار بالا است. اکثر شرکت‌ها متعهد شده‌اند که تا سال ۲۰۳۰ یا ۲۰۳۵ مصرف انرژی کربن را به صفر برسانند. در واقع باید پذیرفت که هوش مصنوعی یک صنعت انرژی‌بر است.
🔹آموزش الگوهای پایه هوش مصنوعی میتواند کاملا انرژی‌بر باشد. طبق گزارش‌ها GPT-۳، مدل ۱۷۵ میلیارد پارامتر شرکت اوپن‌ای‌آی، از ۱۲۸۷ مگاوات ساعت برق برای آموزش استفاده می‌کند، در حالی که مدل ۲۸۰ میلیارد پارامتری DeepMind از ۱۰۶۶ مگاوات ساعت برق استفاده می‌کند. این حدود ۱۰۰ برابر انرژی مصرف شده توسط یک خانواده متوسط ایالات‌متحده در طول یک سال است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #انرژی_هسته_ای
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
جبهه‌گیری بزرگ‌ترین موسسه انتشاراتی جهان علیه هوش مصنوعی
🔹سازندگان هوش مصنوعی به‌دلیل وام گرفتن از نوشته‌های دیگران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود با کوهی از انتقاد مواجه شده‌اند.
🔹اکنون بزرگ‌ترین موسسه انتشاراتی جهان اقداماتی را انجام می‌دهد تا اطمینان حاصل کند که آثار نویسندگانش در این پروسه مورد سرقت قرارنگرفته است.
🔹وب‌سایت The Bookseller گزارش داده که انتشارات پنگوئن رندوم هاوس صفحه حق تکثیر خود را در صفحه اول کتاب‌هایش تغییر داده تا به استفاده از هر یک از عناوین کتاب‌هایش به‌عنوان منبعی برای آموزش هوش مصنوعی اشاره کند.
🔹در این عبارت آمده که هیچ بخشی از این کتاب را نمی‌توان به هیچ وجه برای آموزش فناوری‌ها یا سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده یا کپی کرد.
🔹پنگوئن رندوم هاوس جدیدترین شرکت انتشاراتی است که علیه مدل‌های هوش مصنوعی به پا می‌خیزد.
🔹اوایل این هفته، نیویورک‌تایمز نیز نامه توقف و انصراف برای استارت‌آپ هوش مصنوعی Perplexity را صادر کرد تا استفاده از مقالات و گزارش‌هایش را برای کمک به هوش مصنوعی متوقف کند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #انتشارات #کتاب
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹سازندگان هوش مصنوعی به‌دلیل وام گرفتن از نوشته‌های دیگران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود با کوهی از انتقاد مواجه شده‌اند.
🔹اکنون بزرگ‌ترین موسسه انتشاراتی جهان اقداماتی را انجام می‌دهد تا اطمینان حاصل کند که آثار نویسندگانش در این پروسه مورد سرقت قرارنگرفته است.
🔹وب‌سایت The Bookseller گزارش داده که انتشارات پنگوئن رندوم هاوس صفحه حق تکثیر خود را در صفحه اول کتاب‌هایش تغییر داده تا به استفاده از هر یک از عناوین کتاب‌هایش به‌عنوان منبعی برای آموزش هوش مصنوعی اشاره کند.
🔹در این عبارت آمده که هیچ بخشی از این کتاب را نمی‌توان به هیچ وجه برای آموزش فناوری‌ها یا سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده یا کپی کرد.
🔹پنگوئن رندوم هاوس جدیدترین شرکت انتشاراتی است که علیه مدل‌های هوش مصنوعی به پا می‌خیزد.
🔹اوایل این هفته، نیویورک‌تایمز نیز نامه توقف و انصراف برای استارت‌آپ هوش مصنوعی Perplexity را صادر کرد تا استفاده از مقالات و گزارش‌هایش را برای کمک به هوش مصنوعی متوقف کند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #انتشارات #کتاب
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com