🧠 Математика, красота и истина в эпоху ИИ

Когда-то математическое доказательство считалось вершиной человеческой логики и элегантности. Но ИИ меняет даже это.

В статье исследуется, как ИИ трансформирует подходы к математике:

🔹 ИИ создает доказательства — не просто перебором, а находя закономерности, генерируя гипотезы и даже формируя контрпримеры.
🔹 Модели уровня DeepMind уже выигрывают медали на Международной математической олимпиаде.
🔹 Красота и элегантность в доказательствах теперь оцениваются не только людьми — ИИ начинает создавать новые формы "математической эстетики".

> “Они разрушают те границы, которые я считал непреодолимыми”
> — Эндрю Грэнвилл, математик

⚖️ Дискуссия: если ИИ способен доказать теорему, но человек не может это понять — считается ли это «знанием»?


📌 Полный текст

#искусственныйинтеллект #математика #ChatGPT #DeepMind #LLM #AI #наука

🤖 AlphaEvolve: ИИ от DeepMind, который создаёт новые алгоритмы

В мае 2025 года DeepMind представила AlphaEvolve — универсального ИИ-агента, способного самостоятельно разрабатывать и оптимизировать алгоритмы. Это не просто генератор кода: AlphaEvolve сочетает мощь языковых моделей Gemini с эволюционными методами поиска и автоматической проверкой решений.

🧠 Что умеет AlphaEvolve?

- Решение сложных математических задач: AlphaEvolve улучшил нижнюю границу числа поцелуев в 11 измерениях с 592 до 593 — впервые за десятилетия :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
- Оптимизация алгоритмов умножения матриц: Превзошёл алгоритм Штрассена 1969 года, сократив количество умножений для 4×4 матриц с 49 до 48 :contentReference[oaicite:1]{index=1}.
- Улучшение инфраструктуры Google: Повысил эффективность дата-центров на 1%, оптимизировал дизайн TPU и ускорил обучение моделей Gemini :contentReference[oaicite:2]{index=2}.

⚙️ Как это работает?

AlphaEvolve использует:

1. Исходный алгоритм и функцию оценки.
2. Языковую модель Gemini, чтобы генерировать варианты решения.
3. Автоматическую проверку для оценки эффективности каждого варианта.
4. Эволюционный цикл: лучшие решения сохраняются и используются для генерации новых.

Такой подход позволяет AlphaEvolve находить решения, которые ранее были недоступны даже экспертам.

📊 Результаты

- В 75% случаев AlphaEvolve воспроизводил известные оптимальные решения.
- В 20% случаев находил новые, более эффективные решения.
- В оставшихся 5% — результаты были хуже известных, что подчёркивает необходимость дальнейших исследований :contentReference[oaicite:3]{index=3}.

🌐 Почему это важно?

AlphaEvolve демонстрирует, что ИИ способен не только повторять известные решения, но и создавать новые знания. Это шаг к ИИ, который может активно участвовать в научных открытиях и инженерных разработках.


🔗 Подробнее

#DeepMind #AlphaEvolve #ИИ #Алгоритмы #Наука #Технологии #Gemini

🎯 AI в математическом решении проблем — современные достижения и тренды

Недавние прорывы демонстрируют, как искусственный интеллект постепенно осваивает задачи, которые ранее считались пределом человеческого разума.

🎓 Прорыв от DeepMind

• AlphaProof + AlphaGeometry 2 научились решать задачи уровня Международной математической олимпиады
• AI получил серебро: 4 из 6 задач IMO решены, включая сложную геометрию
• Одна из задач была решена за 19 секунд — уровень мирового финалиста

🧠 Прогресс в больших языковых моделях

• GPT-4, Qwen2‑Math, rStar‑Math достигают 80–90% точности на математических задачах (MATH, AIME)
• Используют рассуждение по цепочке (Chain-of-Thought) и поисковые деревья
• Это повышает точность и уменьшает количество логических ошибок

📐 Формальная и творческая математика

• AI учится использовать proof-ассистенты (формальные доказательства)
• Метрика CreativeMath оценивает «творчество» AI — насколько оригинальны решения
• Это делает модели не просто калькуляторами, а потенциальными открывателями новых идей

📊 Что это даёт

Сфера | Возможности AI
-----|----------------------
Образование | Интерактивные помощники, обучение математике
Исследования | Генерация гипотез, автоматическое доказательство
Бизнес | Оптимизация, логистика, криптография, финтех

🧭 Куда движемся дальше

• Новый бенчмарк FrontierMath проверяет научные способности моделей
• Гибридные архитектуры: нейросети + символика + формальные системы
• Применения в науке, финансах, образовании — становятся повседневными

💬 А вы как думаете?

• Может ли AI когда-нибудь доказать теорему, которую не смог человек?
• Какие приложения AI в математике вам кажутся самыми перспективными?

Статья

#AI #Mathematics #DeepMind #LLM #FormalProof #Innovation

🧠 Одно из величайших уравнений в истории — на грани разгадки

Испанский математик Хавьер Гомес Серрано совместно с Google DeepMind приблизился к решению уравнений Навье — Стокса — одного из семи Millennium Prize Problems, за которое обещан $1 000 000.

📌 Эти уравнения описывают поведение жидкостей и газов:
от движения воздуха и волн — до потока крови в капиллярах.

⏳ Учёные не могут доказать, существует ли гладкое решение в 3D — уже 200 лет.

🤖 Что изменилось?

• Серрано и DeepMind используют современные нейросети для численного анализа
• Команда утверждает: модель на грани открытия
• ИИ помогает выявить структуры и закономерности, которые сложно уловить вручную

🌊 Что даст решение:

• Улучшенные модели погоды и климата
• Прогнозирование цунами и турбулентности
• Прорыв в медицине: моделирование кровотока и работы сердца
• Новый фундамент в прикладной математике и физике

📌 Вывод:

Если им удастся — это будет не просто научная победа.
Это будет момент, когда ИИ помог человечеству решить задачу, с которой оно не справлялось столетиями.

#ai #математика #deepmind #наука #навиестокс

👉 Подробнее

@data_math