🏁До старта обработки миллиарда записей 3… 2… 1… клик
Выбирайте не просто СУБД, а гоночный болид для работы с данными.
ClickHouse® в облаке Selectel — машина, адаптированная под предельные нагрузки и сложные трассы. Отлично работает с векторными типами данных, эффективна в запросах для задач поиска семантического сходства, кластеризации или RAG.
Под капотом — SSD-накопители стандарта NVMe, оперативная память DDR5 и процессоры Intel® Xeon®Gold и AMD EPYC™. Мощное железо для максимальной производительности вашей баз данных.
Пройдемся по базе. Что вас ждет после запуска кластера ClickHouse в облаке Selectel?
⚡Скорость. Кластеры рассчитаны на хранение и быструю обработку даже петабайтов данных и обработку тяжелых аналитических запросов.
⚡Надежность. В Multi-AZ кластерах ноды размещены в разных дата-центрах, чтобы инфраструктура продолжила работу даже при отключении одного из узлов.
⚡Экономичный расход. Может выполнять запросы к данным, хранящимся в S3 в формате Iceberg, без их копирования. Это позволяет сократить расходы более чем в два раза по сравнению с использованием только локальных дисков.
На вас — пилотирование, а обслуживание кластера забирает на себя Selectel.
Ускорьте работу с базами данных в облаке Selectel: https://slc.tl/1cdau
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJNVCAV
Выбирайте не просто СУБД, а гоночный болид для работы с данными.
ClickHouse® в облаке Selectel — машина, адаптированная под предельные нагрузки и сложные трассы. Отлично работает с векторными типами данных, эффективна в запросах для задач поиска семантического сходства, кластеризации или RAG.
Под капотом — SSD-накопители стандарта NVMe, оперативная память DDR5 и процессоры Intel® Xeon®Gold и AMD EPYC™. Мощное железо для максимальной производительности вашей баз данных.
Пройдемся по базе. Что вас ждет после запуска кластера ClickHouse в облаке Selectel?
⚡Скорость. Кластеры рассчитаны на хранение и быструю обработку даже петабайтов данных и обработку тяжелых аналитических запросов.
⚡Надежность. В Multi-AZ кластерах ноды размещены в разных дата-центрах, чтобы инфраструктура продолжила работу даже при отключении одного из узлов.
⚡Экономичный расход. Может выполнять запросы к данным, хранящимся в S3 в формате Iceberg, без их копирования. Это позволяет сократить расходы более чем в два раза по сравнению с использованием только локальных дисков.
На вас — пилотирование, а обслуживание кластера забирает на себя Selectel.
Ускорьте работу с базами данных в облаке Selectel: https://slc.tl/1cdau
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJNVCAV
🥴5❤1👍1
Влюбитесь в какое-нибудь дело и занимайтесь им.
Никто до конца не понимает, в чём смысл жизни, и это нормально. Исследуйте мир: почти всё становится интересным, если погрузиться достаточно глубоко.
Работайте столько, сколько хотите, над тем, что действительно любите. Думайте не о том, кем хотите стать, а о том, что хотите делать.
Остальное держите хотя бы на минимальном уровне, чтобы общество не мешало вам идти своим путём.
Ричард Фейнман
Никто до конца не понимает, в чём смысл жизни, и это нормально. Исследуйте мир: почти всё становится интересным, если погрузиться достаточно глубоко.
Работайте столько, сколько хотите, над тем, что действительно любите. Думайте не о том, кем хотите стать, а о том, что хотите делать.
Остальное держите хотя бы на минимальном уровне, чтобы общество не мешало вам идти своим путём.
Ричард Фейнман
👍38❤19✍4🔥2❤🔥1
Бесплатный учебник по геометрии на целый университетский курс 📐
Euclidean Plane and its Relatives Антона Петрунина, профессора Penn State, можно легально скачать бесплатно. Книга рассчитана примерно на один семестр и строит геометрию строго через определения, аксиомы и доказательства.
Внутри:
евклидова геометрия: треугольники, подобие, параллельность;
инверсивная геометрия;
гиперболическая и нейтральная геометрия;
аффинная, проективная и сферическая геометрии;
комплексные координаты, построения и площади.
Автор специально сделал книгу минималистичной и достаточно строгой, предполагая, что читатель уже знаком с матанализом, вещественными числами и непрерывностью. Учебник распространяется по лицензии CC BY-SA.
Скачать книгу бесплатно: https://arxiv.org/pdf/1302.1630v19
Euclidean Plane and its Relatives Антона Петрунина, профессора Penn State, можно легально скачать бесплатно. Книга рассчитана примерно на один семестр и строит геометрию строго через определения, аксиомы и доказательства.
Внутри:
евклидова геометрия: треугольники, подобие, параллельность;
инверсивная геометрия;
гиперболическая и нейтральная геометрия;
аффинная, проективная и сферическая геометрии;
комплексные координаты, построения и площади.
Автор специально сделал книгу минималистичной и достаточно строгой, предполагая, что читатель уже знаком с матанализом, вещественными числами и непрерывностью. Учебник распространяется по лицензии CC BY-SA.
Скачать книгу бесплатно: https://arxiv.org/pdf/1302.1630v19
👍7🔥4❤1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Эндрю Уайлс 7 лет тайно решал задачу, которую не могли решить 358 лет
Последнюю теорему Ферма он увидел ещё в 10 лет. В 1986 году, уже будучи профессором Принстона, Уайлс начал работать над ней почти в полной изоляции. О его настоящей цели знала только жена.
Чтобы никто не понял, чем он занят, он почти перестал публиковаться и постепенно выпускал старые результаты.
В июне 1993 года Уайлс представил доказательство на трёх лекциях в Кембридже. Мир решил, что одна из самых известных задач математики наконец закрыта.
Но затем рецензент нашёл серьёзную ошибку.
Следующие 14 месяцев Уайлс пытался спасти доказательство уже под вниманием всего математического сообщества. В какой-то момент он был готов сдаться.
Решение пришло в сентябре 1994 года. Позже Уайлс рассказывал, что около 20 минут просто смотрел на исправление, не веря, что оно работает.
Когда BBC попросила его вспомнить этот момент, он не смог договорить и отвернулся от камеры в слезах.
Семь лет в тайне, год после почти полного краха и задача, которая ждала решения больше трёх веков.
Последнюю теорему Ферма он увидел ещё в 10 лет. В 1986 году, уже будучи профессором Принстона, Уайлс начал работать над ней почти в полной изоляции. О его настоящей цели знала только жена.
Чтобы никто не понял, чем он занят, он почти перестал публиковаться и постепенно выпускал старые результаты.
В июне 1993 года Уайлс представил доказательство на трёх лекциях в Кембридже. Мир решил, что одна из самых известных задач математики наконец закрыта.
Но затем рецензент нашёл серьёзную ошибку.
Следующие 14 месяцев Уайлс пытался спасти доказательство уже под вниманием всего математического сообщества. В какой-то момент он был готов сдаться.
Решение пришло в сентябре 1994 года. Позже Уайлс рассказывал, что около 20 минут просто смотрел на исправление, не веря, что оно работает.
Когда BBC попросила его вспомнить этот момент, он не смог договорить и отвернулся от камеры в слезах.
Семь лет в тайне, год после почти полного краха и задача, которая ждала решения больше трёх веков.
❤20🔥9👍5
🥇 Opus 5 порвал международную математическую олимпиаду 2026: набрав 42 из 42 баллов.
Международная математическая олимпиада завершилась всего несколько дней назад. Порог золотой медали в этом году составил 29 баллов, а Opus 5, по опубликованным результатам тестирования, набрал абсолютный максимум — 42/42.
И это хорошо показывает, насколько бешено сейчас движется прогресс.
Ещё год назад результаты OpenAI и Google на IMO воспринимались как огромный прорыв: модели впервые добрались до уровня золотой медали. Но тогда речь шла о специальных внутренних системах, отдельно заточенных под такие задачи и недоступных обычным пользователям. Да и идеального результата у них не было.
Теперь планка снова поднялась: коммерчески доступная модель проходит одну из самых сложных школьных олимпиад мира без единой потерянной точки.
Причём IMO — это не тест на скорость вычислений. Задачи требуют нестандартных идей, построения доказательств и длинных цепочек рассуждений.
Самое забавное, как быстро меняется восприятие таких новостей. Вчера само «золото IMO у ИИ» звучало почти фантастически. Сегодня 42/42 уже воспринимается как очередной апдейт.
Интересно, что будет считаться впечатляющим через год.
https://www.imo-official.org/results/individual/year/2026/
Международная математическая олимпиада завершилась всего несколько дней назад. Порог золотой медали в этом году составил 29 баллов, а Opus 5, по опубликованным результатам тестирования, набрал абсолютный максимум — 42/42.
И это хорошо показывает, насколько бешено сейчас движется прогресс.
Ещё год назад результаты OpenAI и Google на IMO воспринимались как огромный прорыв: модели впервые добрались до уровня золотой медали. Но тогда речь шла о специальных внутренних системах, отдельно заточенных под такие задачи и недоступных обычным пользователям. Да и идеального результата у них не было.
Теперь планка снова поднялась: коммерчески доступная модель проходит одну из самых сложных школьных олимпиад мира без единой потерянной точки.
Причём IMO — это не тест на скорость вычислений. Задачи требуют нестандартных идей, построения доказательств и длинных цепочек рассуждений.
Самое забавное, как быстро меняется восприятие таких новостей. Вчера само «золото IMO у ИИ» звучало почти фантастически. Сегодня 42/42 уже воспринимается как очередной апдейт.
Интересно, что будет считаться впечатляющим через год.
https://www.imo-official.org/results/individual/year/2026/
❤13🤯11👍4
Forwarded from Machinelearning
На Международном конгрессе математиков в Филадельфии Теренс Тао (медаль Филдса 2006 года) прочитал лекцию "Математика в эпоху ИИ".
Его тезис: сообщество входит в период, сопоставимый с кризисом оснований 1900-1930 годов, когда парадокс Рассела и теоремы Гёделя заставили математиков пересмотреть базовые допущения.
Только пересматривать теперь придётся не логику, а ценности и правила профессии.
Публичные свидетельства о возможностях моделей Тао оценил сдержанно - собраны в основном вне контролируемых условий, подвержены смещению в отчётности и коммерческим стимулам, часть издержек и переменных не раскрывается.
Исключением он считает проект First Proof - независимую проверку, где 28 мая 2026 года 4 системы получили 10 новых исследовательских задач, а решения рецензировали эксперты.
По итогам 7 задач из 10 хотя бы одна из систем решила на уровне, пригодном для публикации. Стоимость вычислений составила от 10 до 1000 долларов на задачу.
Тао разложил работу математика на 5 стадий: получение доказательства, его проверка, внятное изложение, принятие сообществом через публикацию, и наконец канонизация - попадание в учебники.
ИИ хорошо справляется с первой стадией и заметно продвинулся на второй, остальные, по его словам, остаются человеческими и идут медленно.
Отсюда переход от "дефицита к избытку" - доказательства копятся в очереди на проверку, проверенные ждут читаемого изложения, а рецензирование не справляется с потоком.
Признаки этого видны уже сейчас. На сайте задач Эрдёша скопились десятки присланных ИИ доказательств, которые никто не взялся подтвердить, причём часть отправителей заявили, что сами не в состоянии их проверить.
Возможна ситуация, допускает Тао, когда формально верное доказательство важного результата не сможет объяснить ни один человек.
Нормализовать открытое признание того, что при работе использовался ИИ - хуже всего скрытое применение из страха перед коллегами.
Снизить престиж "решил первым" и поднять цену изложения, публикации и включения результата в общее знание.
Если авторы не могут внятно, на экспертном уровне и с корректными ссылками рассказать о собственном результате, публиковать его не следует.
Конгресс, который проходит раз в 4 года и вернулся в США впервые с 1986 года, работает до 30 июля.
Медали Филдса, самую престижную награду в математике, в этом году получили Дэн Юй, Джон Пардон, Джейкоб Цимерман и Ван Хун - за результаты, полученные без участия ИИ.
Презентацию лекции Тао выложил сам, запись обещана позже.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤5🤔2
📚 Бесплатный учебник по теории игр - 578 страниц
Game Theory от Giacomo Bonanno — большой open-source учебник по некооперативной теории игр.
Внутри:
* основы теории игр и стратегического взаимодействия;
* равновесия и принятие решений;
* 165 задач с решениями;
* 163 иллюстрации;
* материал на стыке математики, экономики и Computer Science.
Хорошая база для тех, кто занимается ML, Multi-Agent Systems, математикой и алгоритмами.
📖 Скачать PDF: https://arxiv.org/pdf/1512.06808
#GameTheory #Mathematics #Statistics #Probability #MachineLearning
Game Theory от Giacomo Bonanno — большой open-source учебник по некооперативной теории игр.
Внутри:
* основы теории игр и стратегического взаимодействия;
* равновесия и принятие решений;
* 165 задач с решениями;
* 163 иллюстрации;
* материал на стыке математики, экономики и Computer Science.
Хорошая база для тех, кто занимается ML, Multi-Agent Systems, математикой и алгоритмами.
📖 Скачать PDF: https://arxiv.org/pdf/1512.06808
#GameTheory #Mathematics #Statistics #Probability #MachineLearning
❤12👍2🔥1👀1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🤯 OpenAI заявила о десяти прорывах в задачах, которые математики не могли решить десятилетиями
Результаты получила внутренняя версия Astra - следующей крупной модели компании.
Среди достижений:
— построен первый явный пример не-софической группы (особого типа абстрактной алгебраической структуры, которую раньше удавалось описывать только косвенно);
— опровергнута гипотеза жёсткости Конна (долгосрочное предположение в функциональном анализе о том, насколько строго определяются такие математические объекты);
— доказана квантовая теорема о параллельном повторении для общих двухигровых систем (показывает, как быстро падают шансы на успех при многократном повторении квантовых игр);
— доказана гипотеза Эрхарта об объёме (результат из геометрии, связанный с подсчётом точек в многомерных фигурах и их объёмами);
— впервые с 1978 года улучшена общая верхняя оценка плотности упаковки сфер (то есть насколько плотно можно «уложить» шары в пространстве).
По заявлению OpenAI, Astra самостоятельно нашла основные математические аргументы, а затем формализовала каждое доказательство в Lean. Вместе с машинно проверяемыми сертификатами опубликована рукопись на 249 страниц.
Успешные запуски обошлись бы примерно в $2000 по тарифам Sol API.
одели начинают предлагать новые доказательства для открытых задач - хотя теперь результаты должен внимательно проверить весь математический мир.
Astra ещё не выпущена, и OpenAI не называет её GPT-6.
openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/
Результаты получила внутренняя версия Astra - следующей крупной модели компании.
Среди достижений:
— построен первый явный пример не-софической группы (особого типа абстрактной алгебраической структуры, которую раньше удавалось описывать только косвенно);
— опровергнута гипотеза жёсткости Конна (долгосрочное предположение в функциональном анализе о том, насколько строго определяются такие математические объекты);
— доказана квантовая теорема о параллельном повторении для общих двухигровых систем (показывает, как быстро падают шансы на успех при многократном повторении квантовых игр);
— доказана гипотеза Эрхарта об объёме (результат из геометрии, связанный с подсчётом точек в многомерных фигурах и их объёмами);
— впервые с 1978 года улучшена общая верхняя оценка плотности упаковки сфер (то есть насколько плотно можно «уложить» шары в пространстве).
По заявлению OpenAI, Astra самостоятельно нашла основные математические аргументы, а затем формализовала каждое доказательство в Lean. Вместе с машинно проверяемыми сертификатами опубликована рукопись на 249 страниц.
Успешные запуски обошлись бы примерно в $2000 по тарифам Sol API.
одели начинают предлагать новые доказательства для открытых задач - хотя теперь результаты должен внимательно проверить весь математический мир.
Astra ещё не выпущена, и OpenAI не называет её GPT-6.
openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/
❤12✍2
Forwarded from Machinelearning
Исследовательский агент Hyra на базе открытой модели Hy3, помог ученым разгадать математическую проблему, которая оставалась нерешенной более 50 лет.
Задача из области комбинаторной математики касалась того, насколько размер множества сумм целых чисел может превышать размер его множества разностей.
Научное сообщество давно доказало, что соответствующий показатель степени не превышает двух, но оставалось неизвестным, является ли эта верхняя граница оптимальной.
Агент использовал модель Hy3 для поиска специфических множеств и вывода общей конструкции. За 24 часа вычислений ИИ нашел ядро решения, которое в итоге легло в основу научного открытия. Ученым оставалось лишь проверить логику, внести корректировки и структурировать доказательство.
Для финальной верификации результата использовали GPT-5.6 Sol, которая помогла корректно перевести расчеты на язык Lean 4.
Итоговая статья подтвердила, что искомый показатель действительно может бесконечно приближаться к 2, делая эту границу оптимальным ответом.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥2
Курт Гёдель нашёл «дыру» в Конституции США, которая, по его мнению, позволяла легально превратить страну в диктатуру.
В 1947 году, готовясь к экзамену на американское гражданство, один из величайших логиков XX века внимательно изучил Конституцию и заявил, что обнаружил в ней внутреннее противоречие.
По воспоминаниям, на собеседовании Гёдель даже попытался объяснить судье, как именно демократическая система теоретически может сама себя отменить через законные процедуры.
Его друзья Альберт Эйнштейн и Оскар Моргенштерн, присутствовавшие рядом, быстро свернули дискуссию.
История получила название Gödel’s Loophole.
В 1947 году, готовясь к экзамену на американское гражданство, один из величайших логиков XX века внимательно изучил Конституцию и заявил, что обнаружил в ней внутреннее противоречие.
По воспоминаниям, на собеседовании Гёдель даже попытался объяснить судье, как именно демократическая система теоретически может сама себя отменить через законные процедуры.
Его друзья Альберт Эйнштейн и Оскар Моргенштерн, присутствовавшие рядом, быстро свернули дискуссию.
История получила название Gödel’s Loophole.
🔥11❤4😁3✍1👀1
🧠 Математике нейросетей уже 83 года. ChatGPT - всего несколько лет
В 1943 году Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс описали математическую модель нейрона: на вход поступают сигналы, проверяется порог, после чего нейрон либо активируется, либо нет.
Обучаться такая система ещё не умела. Но авторы показали главное - сети простых нейронов способны выполнять логические операции вроде AND, OR и NOT. Иными словами, несколько пороговых правил можно соединить в вычислительную систему.
В 1957-1958 годах Фрэнк Розенблатт создал перцептрон, веса которого уже могли изменяться:
предсказание → сравнение с правильным ответом → корректировка весов
Этот цикл до сих пор лежит в основе обучения многих нейросетей.
В 1969 году Марвин Минский и Сеймур Пейперт подробно показали ограничения однослойных перцептронов. Интерес к направлению заметно снизился, хотя историки до сих пор спорят, насколько именно их работа повлияла на начало «зимы ИИ».
Перелом произошёл в 1986 году. Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон и Рональд Уильямс продемонстрировали, что обратное распространение ошибки позволяет эффективно обучать многослойные сети и формировать внутри них полезные представления.
С тех пор появились трансформеры, новые методы обучения, миллиарды параметров и огромные вычислительные кластеры.
Но фундаментальные идеи современных нейросетей были опубликованы ещё до появления микропроцессора.
В 1943 году Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс описали математическую модель нейрона: на вход поступают сигналы, проверяется порог, после чего нейрон либо активируется, либо нет.
Обучаться такая система ещё не умела. Но авторы показали главное - сети простых нейронов способны выполнять логические операции вроде AND, OR и NOT. Иными словами, несколько пороговых правил можно соединить в вычислительную систему.
В 1957-1958 годах Фрэнк Розенблатт создал перцептрон, веса которого уже могли изменяться:
предсказание → сравнение с правильным ответом → корректировка весов
Этот цикл до сих пор лежит в основе обучения многих нейросетей.
В 1969 году Марвин Минский и Сеймур Пейперт подробно показали ограничения однослойных перцептронов. Интерес к направлению заметно снизился, хотя историки до сих пор спорят, насколько именно их работа повлияла на начало «зимы ИИ».
Перелом произошёл в 1986 году. Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон и Рональд Уильямс продемонстрировали, что обратное распространение ошибки позволяет эффективно обучать многослойные сети и формировать внутри них полезные представления.
С тех пор появились трансформеры, новые методы обучения, миллиарды параметров и огромные вычислительные кластеры.
Но фундаментальные идеи современных нейросетей были опубликованы ещё до появления микропроцессора.
🔥14👍4❤2🥰2👎1😁1
Как выглядят задачи машинного обучения в бигтехе?
Открыта регистрация на E-CUP 2026 Students — ежегодное соревнование от Ozon Tech. В этом сезоне — для студентов, которые интересуются ML, Data Science, Big Data и аналитикой данных.
Вас ждут три трека: поиск дубликатов товаров, ИИ-модерация карточек маркетплейса и прогнозирование поведения пользователей. Все задачи основаны на реальных обезличенных данных Ozon.
Участвовать можно по одиночке или в команде до пяти человек. Соревнование проходит онлайн с финалом на масштабной конференции E-CODE.
Что ждёт участников:
- призовой фонд 7 200 000 ₽;
- обратная связь от инженеров Ozon Tech;
- нетворк с экспертами индустрии;
- лимитированный мерч;
- билеты на конференцию E-CODE, где наградят победителей.
Подробнее — на сайте E-CUP 2026 Students.
➡️ Регистрация уже открыта!
Присоединяйтесь, чтобы выйти за рамки учебных проектов, попробовать свои силы в задачах настоящего бигтеха и сравнить своё решение с лучшими участниками.
Открыта регистрация на E-CUP 2026 Students — ежегодное соревнование от Ozon Tech. В этом сезоне — для студентов, которые интересуются ML, Data Science, Big Data и аналитикой данных.
Вас ждут три трека: поиск дубликатов товаров, ИИ-модерация карточек маркетплейса и прогнозирование поведения пользователей. Все задачи основаны на реальных обезличенных данных Ozon.
Участвовать можно по одиночке или в команде до пяти человек. Соревнование проходит онлайн с финалом на масштабной конференции E-CODE.
Что ждёт участников:
- призовой фонд 7 200 000 ₽;
- обратная связь от инженеров Ozon Tech;
- нетворк с экспертами индустрии;
- лимитированный мерч;
- билеты на конференцию E-CODE, где наградят победителей.
Подробнее — на сайте E-CUP 2026 Students.
➡️ Регистрация уже открыта!
Присоединяйтесь, чтобы выйти за рамки учебных проектов, попробовать свои силы в задачах настоящего бигтеха и сравнить своё решение с лучшими участниками.
❤1🔥1👏1
🧠 ОДИН ДУЭЛЬ ЧУТЬ НЕ УНИЧТОЖИЛ БУДУЩЕЕ МАТЕМАТИКИ
В 1832 году 20-летний математик умер после дуэли.
Его звали Эварист Галуа.
Но за несколько лет до смерти он сделал открытие, которое изменило математику навсегда.
В 18 лет Галуа создал идеи, которые позже стали основой теории Галуа.
Более 2000 лет математики пытались найти универсальную формулу для решения многочленов.
Они смогли решить уравнения:
✅ 2-й степени
✅ 3-й степени
✅ 4-й степени
Но для 5-й степени и выше общей формулы не существует.
Галуа объяснил не просто факт, а почему так происходит.
Он ввёл новые идеи о симметриях решений уравнений, которые позже стали фундаментом:
🔥 теории групп
🔥 современной алгебры
🔥 многих разделов математики и физики
Но при жизни его работу почти никто не признал.
Его статьи:
❌ отклоняли
❌ теряли
❌ игнорировали
Параллельно Галуа участвовал в политической борьбе и несколько раз попадал под арест.
В ночь перед дуэлью он понимал, что может погибнуть.
Он всю ночь записывал свои математические идеи и оставил заметку, что ему не хватает времени.
На следующее утро он был смертельно ранен.
Ему было всего 20 лет.
Спустя годы математики изучили его записи и поняли масштаб открытия.
Человек, которого при жизни почти никто не слушал, стал одним из основателей современной математики.
Иногда одна жизнь длиной 20 лет может изменить науку на века.
#Math #Mathematics #Programming #ComputerScience
В 1832 году 20-летний математик умер после дуэли.
Его звали Эварист Галуа.
Но за несколько лет до смерти он сделал открытие, которое изменило математику навсегда.
В 18 лет Галуа создал идеи, которые позже стали основой теории Галуа.
Более 2000 лет математики пытались найти универсальную формулу для решения многочленов.
Они смогли решить уравнения:
✅ 2-й степени
✅ 3-й степени
✅ 4-й степени
Но для 5-й степени и выше общей формулы не существует.
Галуа объяснил не просто факт, а почему так происходит.
Он ввёл новые идеи о симметриях решений уравнений, которые позже стали фундаментом:
🔥 теории групп
🔥 современной алгебры
🔥 многих разделов математики и физики
Но при жизни его работу почти никто не признал.
Его статьи:
❌ отклоняли
❌ теряли
❌ игнорировали
Параллельно Галуа участвовал в политической борьбе и несколько раз попадал под арест.
В ночь перед дуэлью он понимал, что может погибнуть.
Он всю ночь записывал свои математические идеи и оставил заметку, что ему не хватает времени.
На следующее утро он был смертельно ранен.
Ему было всего 20 лет.
Спустя годы математики изучили его записи и поняли масштаб открытия.
Человек, которого при жизни почти никто не слушал, стал одним из основателей современной математики.
Иногда одна жизнь длиной 20 лет может изменить науку на века.
#Math #Mathematics #Programming #ComputerScience
❤22🔥10😁6👍3🤡3💩2
🎓 Если вы планируете поступать в ШАД в 2027 году, сейчас можно присоединиться к текущему потоку ShadHelper.
Мы больше 6 лет готовим к ШАД и ML-магистратурам. Среди преподавателей - специалисты из Сбера, МГУ и МФТИ; 120+ выпускников уже поступили в ШАД и ML-магистратуры.
Курс рассчитан на системную подготовку за год: математика, теория вероятностей, дискретная математика и алгоритмы, регулярная практика, домашние задания с обратной связью, поддержка в чате и пробные экзамены.
Поток уже идёт, и сейчас начинается основная часть программы - ключевые темы вступительных экзаменов. Присоединиться к текущей группе можно до 24 августа.
Если пока не готовы принимать решение сразу, оставьте заявку: откроем материалы первой недели курса и договоримся о 15-минутной консультации с академическим куратором. Вы посмотрите, как устроена программа, и сможете задать вопросы по подготовке и входу в текущий поток.
👉 Посмотреть программу и условия
Мы больше 6 лет готовим к ШАД и ML-магистратурам. Среди преподавателей - специалисты из Сбера, МГУ и МФТИ; 120+ выпускников уже поступили в ШАД и ML-магистратуры.
Курс рассчитан на системную подготовку за год: математика, теория вероятностей, дискретная математика и алгоритмы, регулярная практика, домашние задания с обратной связью, поддержка в чате и пробные экзамены.
Поток уже идёт, и сейчас начинается основная часть программы - ключевые темы вступительных экзаменов. Присоединиться к текущей группе можно до 24 августа.
Если пока не готовы принимать решение сразу, оставьте заявку: откроем материалы первой недели курса и договоримся о 15-минутной консультации с академическим куратором. Вы посмотрите, как устроена программа, и сможете задать вопросы по подготовке и входу в текущий поток.
👉 Посмотреть программу и условия
❤3💩1
Forwarded from Machinelearning
Vercel совместно с AWS, GitHub, Microsoft, OpenAI и командой Cursor выпустила открытый формат Agent Plugins. Стандарт унифицирует упаковку плагинов для ИИ-агентов.
Ранее структуру директорий и конфигурации навыков или MCP-серверов приходилось адаптировать под каждый клиент. Теперь достаточно собрать расширение в единую файловую структуру с общим манифестом, после чего совместимые платформы распознают и загружают его напрямую.
На старте формат поддерживают ChatGPT, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Kiro и VS Code. Версия 1.0.0 стандартизирует только базовые компоненты - Agent Skills и MCP-серверы.
Дистрибуция, установка, управление правами доступа, а также специфичные команды и хуки остаются на стороне провайдеров.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3