Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎨🚀 Tencent представили Hunyuan3D-PolyGen — новый генеративный ИИ для 3D-моделей с высоким уровнем качества
С ходу выйдет из ИИ сразу готовые для пайплайна художников и игровых студий.
Что умеет:
✅ Собственная autoregressive-сеть генерирует чистую, плотную сетку без артефактов
✅ Сложная геометрия — способна выдавать более 10 000 полигонов с высокой детализацией и стабильной структурой
✅ Гибкий экспорт — поддержка tri- и quad-мешей под разные пайплайны
🔥 Подходит для:
— геймдева
— цифрового арта
— быстрых 3д прототипов
ИИ, который реально умеет 3D.
👉 Попробовать (включайте автопереводчик)
@data_analysis_ml
#3d #Tencent #Hunyuan #genai #ai
С ходу выйдет из ИИ сразу готовые для пайплайна художников и игровых студий.
Что умеет:
✅ Собственная autoregressive-сеть генерирует чистую, плотную сетку без артефактов
✅ Сложная геометрия — способна выдавать более 10 000 полигонов с высокой детализацией и стабильной структурой
✅ Гибкий экспорт — поддержка tri- и quad-мешей под разные пайплайны
🔥 Подходит для:
— геймдева
— цифрового арта
— быстрых 3д прототипов
ИИ, который реально умеет 3D.
👉 Попробовать (включайте автопереводчик)
@data_analysis_ml
#3d #Tencent #Hunyuan #genai #ai
❤17👍9🔥5🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧱 Pi³ (Pi-Cubed) — новая SOTA‑модель, которая строит 3D‑модель объекта по фотографиям 📸
💡 Главное:
— На вход подается несколько фото с разных ракурсов — и она восстанавливает объёмную 3D‑форму
— Не важно, в каком порядке поданы изображения
— Модель сама определяет, где стояла камера, как выглядел объект в объёме, и выдаёт готовое 3D
⚙️ Под капотом:
— Работает без supervision
— Не требует фиксированной позиции камеры
— Отлично подходит для 3D‑сканирования, реконструкции, AR/VR и генеративных задач
📄 Paper: https://yyfz.github.io/pi3/
👨💻 Code: https://github.com/yyfz/Pi3
🤗 Demo: https://huggingface.co/spaces/yyfz233/Pi3
#3d #ml #reconstruction
💡 Главное:
— На вход подается несколько фото с разных ракурсов — и она восстанавливает объёмную 3D‑форму
— Не важно, в каком порядке поданы изображения
— Модель сама определяет, где стояла камера, как выглядел объект в объёме, и выдаёт готовое 3D
⚙️ Под капотом:
— Работает без supervision
— Не требует фиксированной позиции камеры
— Отлично подходит для 3D‑сканирования, реконструкции, AR/VR и генеративных задач
📄 Paper: https://yyfz.github.io/pi3/
👨💻 Code: https://github.com/yyfz/Pi3
🤗 Demo: https://huggingface.co/spaces/yyfz233/Pi3
#3d #ml #reconstruction
❤6👍4🔥4