В рассылке AlgorithmWatch рассуждения [1] их репортёра Николя Кайзера-Бриля о том как Twitter опубликовал открытый код ранее. Ключевой вывод - большей открытости раскрытие именно этого кода не даёт, больше пользы от поста в блоге Twitter о том как устроены алгоритмы [2]. Я не до конца с ним согласен, всё таки я ближе к технологическим компаниям по складу ума, но, действительно, прозрачность складывается не только их кода.
Интересно и другое, он рассказывает про примеры раскрытия кода по запросу. Для тех кто не знает, в Европейском союзе действует Digital Services Act (DSA) [3] который позволяет исследователям запрашивать данные в целях общественного интереса у очень больших платформ. И уже была история когда французская организация CNAF отвечающая за государственное соцобеспечение по такому запросу опубликовала 7 миллионов строк кода, без сопровождающей документации и на запросы журналистов делали вид что документации не существует [4].
Всё это к тому что почувствуйте разницу в проблемах. В каких-то странах проблема в том что раскрывается слишком много кода и без документации, а в других что просто ничего не раскрывается. Первый вариант тоже не очень, но второй совсем плохой.
Ещё из полезного чтения:
- В Ирландии правительство пытается протащить быстрым образом закон разрешающий полиции использовать технологии распознавания лиц, но часть парламента сопротивляется [5]
- Во Франции служба аудиторов проверяет расходы в 3 миллиарда евро на стратегию Франции в области ИИ и выяснили что деньги тратили на короткие проекты, вместо долгосрочных [6] таких как образовательные программы
- В Швейцарии, в Лозанне местные власти запретили использовать распознавание лиц в общественных местах [7]
И, наконец, новости из Африки.
О том как Зимбабве строят государство тотальной слежки [8], на больших китайских кредитах, китайских технологиях и тд. Если кратко, то быстро и эффективно внедряют всё что возможно чтобы отслеживать всех без исключения и быстро разбираться со всеми кто имеет признаки оппозиционной деятельности.
А знаете почему Россия не Зимбабве? Потому что в России есть свои технологические компании по массовой слежки и достаточно денег чтобы не брать китайские кредиты.
Кстати, не могу не напомнить про проект по отслеживанию китайских технологических компаний в мире Mapping China’s Tech Giants [9] который делают в The Australian Strategic Policy Institute и собирают данные по всем известным китайским технологическим проектам в мире. Там есть наглядная карта, каждый может найти свою страну.
Они же анонсировали проект Critical Technology Tracker [10], я о нём расскажу через какое-то время. Он может быть даже поинтереснее мониторинга только Китая.
Ссылки:
[1] https://r.algorithmwatch.org/nl3/HCBGLxy-H3KfnMpjebKRLw
[2] https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
[3] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=OJ:L:2022:277:FULL&from=EN&pk_campaign=todays_OJ&pk_source=EURLEX&pk_medium=TW&pk_keyword=Digital%20service%20act&pk_content=Regulation%20
[4] https://www.nextinpact.com/article/28136/106298-les-allocations-familales-nous-ouvrent-code-source-leur-calculateur-daides
[5] https://www.irishtimes.com/crime-law/2023/04/06/oireachtas-committee-wants-to-scrutinise-use-of-facial-recognition-technology-by-gardai/
[6] https://www.nextinpact.com/article/71408/la-strategie-nationale-recherche-en-ia-passee-au-crible-cour-comptes
[7] https://algorithmwatch.ch/fr/lausanne-interdit-reconnaissance-faciale-lespace-public/
[8] https://globalvoices.org/2023/01/10/how-zimbabwe-is-building-a-big-brother-surveillance-state/
[9] https://chinatechmap.aspi.org.au
[10] https://techtracker.aspi.org.au
#privacy #zimbabwe #china #ai #ethics #twitter
Интересно и другое, он рассказывает про примеры раскрытия кода по запросу. Для тех кто не знает, в Европейском союзе действует Digital Services Act (DSA) [3] который позволяет исследователям запрашивать данные в целях общественного интереса у очень больших платформ. И уже была история когда французская организация CNAF отвечающая за государственное соцобеспечение по такому запросу опубликовала 7 миллионов строк кода, без сопровождающей документации и на запросы журналистов делали вид что документации не существует [4].
Всё это к тому что почувствуйте разницу в проблемах. В каких-то странах проблема в том что раскрывается слишком много кода и без документации, а в других что просто ничего не раскрывается. Первый вариант тоже не очень, но второй совсем плохой.
Ещё из полезного чтения:
- В Ирландии правительство пытается протащить быстрым образом закон разрешающий полиции использовать технологии распознавания лиц, но часть парламента сопротивляется [5]
- Во Франции служба аудиторов проверяет расходы в 3 миллиарда евро на стратегию Франции в области ИИ и выяснили что деньги тратили на короткие проекты, вместо долгосрочных [6] таких как образовательные программы
- В Швейцарии, в Лозанне местные власти запретили использовать распознавание лиц в общественных местах [7]
И, наконец, новости из Африки.
О том как Зимбабве строят государство тотальной слежки [8], на больших китайских кредитах, китайских технологиях и тд. Если кратко, то быстро и эффективно внедряют всё что возможно чтобы отслеживать всех без исключения и быстро разбираться со всеми кто имеет признаки оппозиционной деятельности.
А знаете почему Россия не Зимбабве? Потому что в России есть свои технологические компании по массовой слежки и достаточно денег чтобы не брать китайские кредиты.
Кстати, не могу не напомнить про проект по отслеживанию китайских технологических компаний в мире Mapping China’s Tech Giants [9] который делают в The Australian Strategic Policy Institute и собирают данные по всем известным китайским технологическим проектам в мире. Там есть наглядная карта, каждый может найти свою страну.
Они же анонсировали проект Critical Technology Tracker [10], я о нём расскажу через какое-то время. Он может быть даже поинтереснее мониторинга только Китая.
Ссылки:
[1] https://r.algorithmwatch.org/nl3/HCBGLxy-H3KfnMpjebKRLw
[2] https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
[3] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=OJ:L:2022:277:FULL&from=EN&pk_campaign=todays_OJ&pk_source=EURLEX&pk_medium=TW&pk_keyword=Digital%20service%20act&pk_content=Regulation%20
[4] https://www.nextinpact.com/article/28136/106298-les-allocations-familales-nous-ouvrent-code-source-leur-calculateur-daides
[5] https://www.irishtimes.com/crime-law/2023/04/06/oireachtas-committee-wants-to-scrutinise-use-of-facial-recognition-technology-by-gardai/
[6] https://www.nextinpact.com/article/71408/la-strategie-nationale-recherche-en-ia-passee-au-crible-cour-comptes
[7] https://algorithmwatch.ch/fr/lausanne-interdit-reconnaissance-faciale-lespace-public/
[8] https://globalvoices.org/2023/01/10/how-zimbabwe-is-building-a-big-brother-surveillance-state/
[9] https://chinatechmap.aspi.org.au
[10] https://techtracker.aspi.org.au
#privacy #zimbabwe #china #ai #ethics #twitter
r.algorithmwatch.org
The ideology behind publishing Twitter's source code – Automated Society
В качестве регулярных напоминаний о чём я здесь пишу, для свежеподписавшихся.
Я регулярно пишу про технологии, работу с данными, открытые данные, приватность, цифровые архивы, научную инфраструктуру и использование технологий в гос-ве и крупных корпорациях. Пишу как про очень практические и технологические вещи, так и про госполитику в этой области, регуляторные аспекты, научные исследования, аналитику и так далее. Поэтому читать этот канал может быть не всегда просто для тех кто интересуется только технологиями и их применением и для тех кто наоборот интересуется регулированием и исследованиями.
Для больших текстов пишу в рассылку на Substack https://begtin.substack.com
Для текстов на английском пишу в блоге в Medium https://medium.com/@ibegtin
Я возглавляю российскую НКО Инфокультура @infoculture, от которой мы создаём такие технологические проекты как:
- Национальный цифровой архив https://ruarxive.org (подписывайтесь на @ruarxive)
- Каталог каталогов данных https://datacatalogs.ru
- Госзатраты https://clearspending.ru
- Открытые НКО https://openngo.ru
- Простой русский язык https://plainrussian.ru
- Хаб открытых данных https://hubofdata.ru
и другие.
Вернее пока ещё можем создавать, учитывая что происходит в стране с другими НКО, неизвестно сколь долго это будет возможно.
Последняя моя аффиляция с государством была в создании проекта Госрасходы spending.gov.ru в Счетной палате РФ и закончилась его запуском, в СП РФ проект всё ещё существует и развивается. Вот уже более 3 лет как занимаюсь только коммерческими и общественными проектами, консалтингом и преподаванием.
Регулярно пишу про свои пэт проекты https://github.com/ivbeg, до сих пор много пишу кода и стараюсь делать руками.
Всё это к тому что подписываясь на этот канал не удивляйтесь текстам по всем этим темам и если Вы подписывались в ожидании текстов по общеполитическим вопросам, то их тут крайне мало, а если интересуетесь технологиями в перечисленных направлениях - то надеюсь Вам будет интересно!
#opendata #about
Я регулярно пишу про технологии, работу с данными, открытые данные, приватность, цифровые архивы, научную инфраструктуру и использование технологий в гос-ве и крупных корпорациях. Пишу как про очень практические и технологические вещи, так и про госполитику в этой области, регуляторные аспекты, научные исследования, аналитику и так далее. Поэтому читать этот канал может быть не всегда просто для тех кто интересуется только технологиями и их применением и для тех кто наоборот интересуется регулированием и исследованиями.
Для больших текстов пишу в рассылку на Substack https://begtin.substack.com
Для текстов на английском пишу в блоге в Medium https://medium.com/@ibegtin
Я возглавляю российскую НКО Инфокультура @infoculture, от которой мы создаём такие технологические проекты как:
- Национальный цифровой архив https://ruarxive.org (подписывайтесь на @ruarxive)
- Каталог каталогов данных https://datacatalogs.ru
- Госзатраты https://clearspending.ru
- Открытые НКО https://openngo.ru
- Простой русский язык https://plainrussian.ru
- Хаб открытых данных https://hubofdata.ru
и другие.
Вернее пока ещё можем создавать, учитывая что происходит в стране с другими НКО, неизвестно сколь долго это будет возможно.
Последняя моя аффиляция с государством была в создании проекта Госрасходы spending.gov.ru в Счетной палате РФ и закончилась его запуском, в СП РФ проект всё ещё существует и развивается. Вот уже более 3 лет как занимаюсь только коммерческими и общественными проектами, консалтингом и преподаванием.
Регулярно пишу про свои пэт проекты https://github.com/ivbeg, до сих пор много пишу кода и стараюсь делать руками.
Всё это к тому что подписываясь на этот канал не удивляйтесь текстам по всем этим темам и если Вы подписывались в ожидании текстов по общеполитическим вопросам, то их тут крайне мало, а если интересуетесь технологиями в перечисленных направлениях - то надеюсь Вам будет интересно!
#opendata #about
Substack
Ivan’s Begtin Newsletter on digital, open and preserved government | Ivan Begtin | Substack
Digital government can't be without openness, preservation, plain language and data, for sure. Click to read Ivan’s Begtin Newsletter on digital, open and preserved government, by Ivan Begtin, a Substack publication with hundreds of subscribers.
Чуть подробнее про Critical Technology Tracker [1] проект австралийского мозгового центра ASPI по отслеживанию ведущих научных центров и исследователей по наиболее значимым (критичным) технологиям.
Сделано в виде красивой интерактивной визуализации, весьма наглядно и можно увидеть рейтинги отдельных исследовательских центров и то как перетекают студенты вузов между странами и далее, кто из них остаётся получать научные степени и работать в индустрии.
На картинках примеры визуализации по России и в области анализа данных, но, сразу скажу, рейтинги России тут невысоки. В большинстве направлений лидируют Китай и США с большим отрывом и ещё где-то присутствуют Индия, страны ЕС, Великобритания и Южная Корея. А по умным материалам ещё и Иран(!) [2]
Методология этого проекта в анализе публикаций исследователей и их цитирования. Кто-то может измерять вклад стран по числу патентов, но важнее понимать что почти все такие сравнения стран показывают лидерство Китая.
Ссылки:
[1] https://techtracker.aspi.org.au/
[2] https://techtracker.aspi.org.au/tech/smart-materials/?c1=ir
#china #technology #australia #data #ratings
Сделано в виде красивой интерактивной визуализации, весьма наглядно и можно увидеть рейтинги отдельных исследовательских центров и то как перетекают студенты вузов между странами и далее, кто из них остаётся получать научные степени и работать в индустрии.
На картинках примеры визуализации по России и в области анализа данных, но, сразу скажу, рейтинги России тут невысоки. В большинстве направлений лидируют Китай и США с большим отрывом и ещё где-то присутствуют Индия, страны ЕС, Великобритания и Южная Корея. А по умным материалам ещё и Иран(!) [2]
Методология этого проекта в анализе публикаций исследователей и их цитирования. Кто-то может измерять вклад стран по числу патентов, но важнее понимать что почти все такие сравнения стран показывают лидерство Китая.
Ссылки:
[1] https://techtracker.aspi.org.au/
[2] https://techtracker.aspi.org.au/tech/smart-materials/?c1=ir
#china #technology #australia #data #ratings
NIST Trustworthy & Responsible AI Resource Center [1] ресурсный центр при Институте стандартов и технологий (NIST), США. Как понятно из названия полностью посвящённый регулированию, стандартам, рекомендациям по доверительному и ответственному ИИ.
Из важного там, дорожная карта разработки и развития Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0).
Даже интересно где раньше в США, Китае или ЕС первыми разработают и обяжут применять полноценную аттестации ИИ и что делать с бесконечным и растущим числом open source моделей обучаемых за три копейки.
Как бы то ни было полезный ресурс для мониторинга будущего регулирования этой области в США
Ссылки:
[1] https://airc.nist.gov/
#ai #regulation
Из важного там, дорожная карта разработки и развития Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0).
Даже интересно где раньше в США, Китае или ЕС первыми разработают и обяжут применять полноценную аттестации ИИ и что делать с бесконечным и растущим числом open source моделей обучаемых за три копейки.
Как бы то ни было полезный ресурс для мониторинга будущего регулирования этой области в США
Ссылки:
[1] https://airc.nist.gov/
#ai #regulation
На сайте Интернет-архива ещё в начале 2022 года появилась коллекция David Rumsey Map Collection из более чем 100 тысяч исторических карт [1] созданная изначально Дэвидом Рамси и поддерживаемая и поныне библиотекой Стенфорда на сайте davidrumsey.com [2] где собрано более 200 тысяч карт в общей сложности.
Красивых карт там много, есть на что посмотреть. Желающие могут скачать хоть всю коллекцию целиком, это всего лишь 1.4ТБ файлов.
Что можно с ними делать? Например, создавать цифровые культурные проекты и пополнять архивы.
Например, по России там почти 7 тысяч карт [3] что сопоставимо с почти 10 тысячами карт на геопортале РГО [4]. Но и, в принципе, есть карты практически всех стран, есть что поискать.
Ссылки:
[1] https://archive.org/details/david-rumsey-map-collection
[2] https://davidrumsey.com/
[3] https://archive.org/details/david-rumsey-map-collection&sort=-reviewdate?query=Russia
[4] https://geoportal.rgo.ru/
#digitalpreservation #archives #geospatial #maps
Красивых карт там много, есть на что посмотреть. Желающие могут скачать хоть всю коллекцию целиком, это всего лишь 1.4ТБ файлов.
Что можно с ними делать? Например, создавать цифровые культурные проекты и пополнять архивы.
Например, по России там почти 7 тысяч карт [3] что сопоставимо с почти 10 тысячами карт на геопортале РГО [4]. Но и, в принципе, есть карты практически всех стран, есть что поискать.
Ссылки:
[1] https://archive.org/details/david-rumsey-map-collection
[2] https://davidrumsey.com/
[3] https://archive.org/details/david-rumsey-map-collection&sort=-reviewdate?query=Russia
[4] https://geoportal.rgo.ru/
#digitalpreservation #archives #geospatial #maps
Давно планировал написать о том почему не надо хранить и публиковать данные как CSV файлы.
Для тех кто не знает, CSV - это чрезвычайно популярный формат для сохранения табличных данных и в этом формате, обычно, экспортируют и импортируют данные в базы данных, выгружают из редакторов вроде Excel и активно используют в задачах связанных с машинным обучением и анализом данных.
Почему? Потому что он предельно прост. Первая строка - это перечень названий полей через разделитель, а далее каждая строка файла - это строка из базы данных где последовательно значения по этим полям. Разделителем, обычно, выступает запятая (,), но также часто используют: символ табуляции (\t), пайп (|), точку с запятой (;) и др.
У этой простоты есть и своя цена:
1. Файлы CSV не содержат метаданных о типах полей. Эти типы надо определять из внешнего источника или угадывать
2. При плохой реализации, велика вероятность ошибки и того что в CSV файле будут ошибки форматирования и какие-то записи могут быть прочтены неверно.
3. Диалектов очень много, это и разделители разные, выделение текста в кавычки, и разный подход к прочтению и сохранению записей с переносами строк и тд.
Об этом немало публикаций есть уже давно:
- Why You Don’t Want to Use CSV Files [1]
- Stop Using CSVs for Storage — This File Format Is 150 Times Faster [2]
- Why should you use Parquet files if you process a lot of data? [3]
Тем не менее CSV активно используют из-за его простоты. Особенно если надо сделать CSV файл из Excel файлов. Это очень распространённое явление где открытые данные были обязательными для госслужащих, это привело к тому что массово они публиковали данные в CSV формате просто сохраняя Excel файлы. Но файлы Excel не обязательно устроены так что первая строка это заголовки и последующие - это данные, часто это сложные формы и разные нетривиальные способы записи данных. Поэтому очень многие CSV файлы на госпорталах использовать автоматически не получается, приходится их проверять и чистить вручную.
Но открытые данные - это одно, а есть и просто повседневная работа с данными где у CSV должны быть альтернативы и они есть. Самая очевидная - это стандарт Frictionless Data [4] который сохраняет CSV файл внутрь ZIP контейнера и вкладывает в этот контейнер файл манифеста с метаданными, то какой там разделитель и какие типы полей. Формат на выходе называется data package и его начинают применять на некоторых научных системах хранениях данных.
Другой путь - это в сохранении данных в формате Apache Parquet [5] - это специальный открытый формат для колоночного сохранения данных. У него немало достоинств, они легко гуглятся и несколько ссылок я привел выше, но главный в том что данные ещё и хорошо сжимаются и невероятно удобны и быстры для анализа. В Parquet файлах колонки хранятся по отдельности и сжимаются по отдельности. Уровень их сжатия гораздо выше чем у CSV файлов, поскольку часто колонки имеют всего несколько значений и содержать, по сути, не уникальные значения, а словари. Parquet позволяет хранить данные в меньшем объёме и гораздо быстрее их загружать в любой инструмент работы с дата-фреймами, такими как библиотеки Pandas и Polars.
Есть и другие альтернативы, но эти самые очевидные. Если есть желание опубликовать или обмениваться большими CSV файлами, особенно для задач анализа, то лучше использовать не CSV, а эти или другие альтернативы.
Ссылки:
[1] https://haveagreatdata.com/posts/why-you-dont-want-to-use-csv-files/
[2] https://towardsdatascience.com/stop-using-csvs-for-storage-this-file-format-is-150-times-faster-158bd322074e
[3] https://datos.gob.es/en/blog/why-should-you-use-parquet-files-if-you-process-lot-data
[4] https://frictionlessdata.io/
[5] https://parquet.apache.org/
#opendata #datasets #data #dataformats #datastandards #csv #likbez
Для тех кто не знает, CSV - это чрезвычайно популярный формат для сохранения табличных данных и в этом формате, обычно, экспортируют и импортируют данные в базы данных, выгружают из редакторов вроде Excel и активно используют в задачах связанных с машинным обучением и анализом данных.
Почему? Потому что он предельно прост. Первая строка - это перечень названий полей через разделитель, а далее каждая строка файла - это строка из базы данных где последовательно значения по этим полям. Разделителем, обычно, выступает запятая (,), но также часто используют: символ табуляции (\t), пайп (|), точку с запятой (;) и др.
У этой простоты есть и своя цена:
1. Файлы CSV не содержат метаданных о типах полей. Эти типы надо определять из внешнего источника или угадывать
2. При плохой реализации, велика вероятность ошибки и того что в CSV файле будут ошибки форматирования и какие-то записи могут быть прочтены неверно.
3. Диалектов очень много, это и разделители разные, выделение текста в кавычки, и разный подход к прочтению и сохранению записей с переносами строк и тд.
Об этом немало публикаций есть уже давно:
- Why You Don’t Want to Use CSV Files [1]
- Stop Using CSVs for Storage — This File Format Is 150 Times Faster [2]
- Why should you use Parquet files if you process a lot of data? [3]
Тем не менее CSV активно используют из-за его простоты. Особенно если надо сделать CSV файл из Excel файлов. Это очень распространённое явление где открытые данные были обязательными для госслужащих, это привело к тому что массово они публиковали данные в CSV формате просто сохраняя Excel файлы. Но файлы Excel не обязательно устроены так что первая строка это заголовки и последующие - это данные, часто это сложные формы и разные нетривиальные способы записи данных. Поэтому очень многие CSV файлы на госпорталах использовать автоматически не получается, приходится их проверять и чистить вручную.
Но открытые данные - это одно, а есть и просто повседневная работа с данными где у CSV должны быть альтернативы и они есть. Самая очевидная - это стандарт Frictionless Data [4] который сохраняет CSV файл внутрь ZIP контейнера и вкладывает в этот контейнер файл манифеста с метаданными, то какой там разделитель и какие типы полей. Формат на выходе называется data package и его начинают применять на некоторых научных системах хранениях данных.
Другой путь - это в сохранении данных в формате Apache Parquet [5] - это специальный открытый формат для колоночного сохранения данных. У него немало достоинств, они легко гуглятся и несколько ссылок я привел выше, но главный в том что данные ещё и хорошо сжимаются и невероятно удобны и быстры для анализа. В Parquet файлах колонки хранятся по отдельности и сжимаются по отдельности. Уровень их сжатия гораздо выше чем у CSV файлов, поскольку часто колонки имеют всего несколько значений и содержать, по сути, не уникальные значения, а словари. Parquet позволяет хранить данные в меньшем объёме и гораздо быстрее их загружать в любой инструмент работы с дата-фреймами, такими как библиотеки Pandas и Polars.
Есть и другие альтернативы, но эти самые очевидные. Если есть желание опубликовать или обмениваться большими CSV файлами, особенно для задач анализа, то лучше использовать не CSV, а эти или другие альтернативы.
Ссылки:
[1] https://haveagreatdata.com/posts/why-you-dont-want-to-use-csv-files/
[2] https://towardsdatascience.com/stop-using-csvs-for-storage-this-file-format-is-150-times-faster-158bd322074e
[3] https://datos.gob.es/en/blog/why-should-you-use-parquet-files-if-you-process-lot-data
[4] https://frictionlessdata.io/
[5] https://parquet.apache.org/
#opendata #datasets #data #dataformats #datastandards #csv #likbez
Have a great data!
Why You Don't Want to Use CSV Files
“Microsoft has incompatible versions of CSV files between its own applications, and in some cases between different versions of the same application (Excel being the obvious example here).”
Eric S. Raymond
We have all been there: you are assigned an exciting…
Eric S. Raymond
We have all been there: you are assigned an exciting…
Я недавно писал [1] про проект GeoPlatform.gov правительства США как единого портала открытых геоданных, там более 115 тысяч наборов данных, со всеми необходимыми метаданными и тд. Это крупнейший портал геоданных в мире, сравнимый разве что с порталом геоданных Германии. И тогда ещё, когда я тот текст писал, удивлялся почему он выглядит не как продукт на одном из готовых решений, это по нынешним временам выглядит необычно. В большей части стран очень редко создают геосервисы/георешения с нуля и берут или одного из коммерческих поставщиков (основной из них Esri с ArcGIS Server, ArcGIS Hub и др.), или спектр опенсорсных решений. Недолгие поиски показали что под капотом там Geonetwork [2], опенсорс продукт о котором я также писал несколько раз.
Подход довольно распространённый в других областях. Например, CKAN, ПО используемое для порталов открытых данных, очень часто прячется за красивым фасадом для пользователя. Потому что по умолчанию интерфейс CKAN'а не то чтобы хорошо настраивается и многие делают UI поверх его API. Для Geonetwork я такого ранее не видел, но решение понятно и гораздо дешевле чем пилить свой бэкэнд с нуля.
Другой интересный проект/продукт о котором я ранее как-то упоминал, это Koordinates [3] новозеландский разработчик онлайн каталогов данных и GIS, его используют на десятке новозеландских госпорталов и практически более нигде в мире. Это, в каком-то смысле, редкое явление, абсолютно автономного разработчика геопродукта на очень маленьком рынке.
При том что их продукт не с открытым кодом, в остальном у них всё правильно и с доступными открытыми API, и с открытыми лицензиями на содержание.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/4712
[2] https://geonetwork.geoplatform.gov/geonetwork
[3] https://koordinates.com/
Подход довольно распространённый в других областях. Например, CKAN, ПО используемое для порталов открытых данных, очень часто прячется за красивым фасадом для пользователя. Потому что по умолчанию интерфейс CKAN'а не то чтобы хорошо настраивается и многие делают UI поверх его API. Для Geonetwork я такого ранее не видел, но решение понятно и гораздо дешевле чем пилить свой бэкэнд с нуля.
Другой интересный проект/продукт о котором я ранее как-то упоминал, это Koordinates [3] новозеландский разработчик онлайн каталогов данных и GIS, его используют на десятке новозеландских госпорталов и практически более нигде в мире. Это, в каком-то смысле, редкое явление, абсолютно автономного разработчика геопродукта на очень маленьком рынке.
При том что их продукт не с открытым кодом, в остальном у них всё правильно и с доступными открытыми API, и с открытыми лицензиями на содержание.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/4712
[2] https://geonetwork.geoplatform.gov/geonetwork
[3] https://koordinates.com/
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- 🌶 Hot Takes on the Modern Data Stack [1] - несколько интересных мыслей про современный стек данных, особенно актуально для тех кто работает с этими сервисами регулярно
- 🗄 How we made our reporting engine 17x faster [2] про ускорение системы отчётов в 17 раз через миграцию на движок BigQuery (облачный сервис Google). Любопытно, технические подробгости
- 💭 The new philosophers. How the modern data stack falls out of fashion. [3] у Benn Stancil размышления о том что развитие ИИ изменит существующий ландшафт продуктов по работе с данными и что к этому надо быть готовыми. Он же о том что Modern Data Stack и Generative AI плохо совместимые идеологии.
- 🗂 Using DuckDB with Polars [4] автор пишет про комбинацию этих двух новых инструментов, комбинация хорошая, надо брать
- 💰 Announcing Cybersyn’s $62.9M Series A [5] стартап Cybersyn по предоставлению доступа к открытым госданным через Snowflake поднял $62.9 инвестиций. Можно им только позавидовать, я для нашего сервиса Datacrafter всё ещё ищу инвестиции. Видимо надо делать сразу на маркетплейсы и не в России;) А Cybersyn стартап интересный, инвестиции для этого рынка большие.
Ссылки:
[1] https://mattpalmer.io/posts/hot-takes/
[2] https://medium.com/teads-engineering/how-we-made-our-reporting-engine-17x-faster-652b9e316ca4
[3] https://benn.substack.com/p/the-new-philosophers
[4] https://towardsdatascience.com/using-duckdb-with-polars-e15a865e48a3
[5] https://www.cybersyn.com/blog-series-a/
#opensource #startups #readings #data #dataengineering
- 🌶 Hot Takes on the Modern Data Stack [1] - несколько интересных мыслей про современный стек данных, особенно актуально для тех кто работает с этими сервисами регулярно
- 🗄 How we made our reporting engine 17x faster [2] про ускорение системы отчётов в 17 раз через миграцию на движок BigQuery (облачный сервис Google). Любопытно, технические подробгости
- 💭 The new philosophers. How the modern data stack falls out of fashion. [3] у Benn Stancil размышления о том что развитие ИИ изменит существующий ландшафт продуктов по работе с данными и что к этому надо быть готовыми. Он же о том что Modern Data Stack и Generative AI плохо совместимые идеологии.
- 🗂 Using DuckDB with Polars [4] автор пишет про комбинацию этих двух новых инструментов, комбинация хорошая, надо брать
- 💰 Announcing Cybersyn’s $62.9M Series A [5] стартап Cybersyn по предоставлению доступа к открытым госданным через Snowflake поднял $62.9 инвестиций. Можно им только позавидовать, я для нашего сервиса Datacrafter всё ещё ищу инвестиции. Видимо надо делать сразу на маркетплейсы и не в России;) А Cybersyn стартап интересный, инвестиции для этого рынка большие.
Ссылки:
[1] https://mattpalmer.io/posts/hot-takes/
[2] https://medium.com/teads-engineering/how-we-made-our-reporting-engine-17x-faster-652b9e316ca4
[3] https://benn.substack.com/p/the-new-philosophers
[4] https://towardsdatascience.com/using-duckdb-with-polars-e15a865e48a3
[5] https://www.cybersyn.com/blog-series-a/
#opensource #startups #readings #data #dataengineering
mattpalmer.io
Hot Takes on the Modern Data Stack
My take on the state of the modern data stack in 2023.
В рубрике интересных источников данных, общедоступные каталоги данных коммерческих компаний, как правило включающие как общедоступные открытые данные в их инфраструктуре, и данные из коммерческих источников предлагаемые за деньги.
Главное что за всеми этими каталогами стоит бизнес:
- Registry of Open Data on AWS https://registry.opendata.aws/
- Azure Datasets https://learn.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-catalog
- Data.world https://data.world
- Dolthub https://dolthub.com
- Carto Spatial Data Catalog https://carto.com/spatial-data-catalog/
- Google Earth Data Catalog https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog
- Koordinates Cloud https://koordinates.com/data/
- ArcGIS Hub https://hub.arcgis.com
- NASDAQ Data Link https://data.nasdaq.com
- AWS Marketplace open and commercial dataset https://t.ly/_TW5
Это без учёта специализированных каталогов данных для машинного обучения.
#opendata #datasets #datacatalogs #data
Главное что за всеми этими каталогами стоит бизнес:
- Registry of Open Data on AWS https://registry.opendata.aws/
- Azure Datasets https://learn.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-catalog
- Data.world https://data.world
- Dolthub https://dolthub.com
- Carto Spatial Data Catalog https://carto.com/spatial-data-catalog/
- Google Earth Data Catalog https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog
- Koordinates Cloud https://koordinates.com/data/
- ArcGIS Hub https://hub.arcgis.com
- NASDAQ Data Link https://data.nasdaq.com
- AWS Marketplace open and commercial dataset https://t.ly/_TW5
Это без учёта специализированных каталогов данных для машинного обучения.
#opendata #datasets #datacatalogs #data
Docs
Datasets in Azure Open Datasets - Azure Open Datasets
Explore the datasets in Azure Open Datasets.
Кто-то мог обратить внимание что в последнее время я чаще писал про открытые данные в контексте геоданных и открытой научной инфраструктуры (открытого доступа). Помимо того что я не так давно писал про открытые данные в фактах и тезисах в рассылке, у этого есть ещё одна немаловажная причина.
Из России и большей части развивающихся стран это мало заметно, а в развивающихся - это просто таки очевидно что темы геоданных и научных данных просто таки поглощают тему открытых данных.
Как и почему это происходит?
Причин несколько:
1. Для геоданных наиболее просто доказывпаь экономическую эффективность. Если их закрыть даже на время,то от этого гарантированно многие пострадают и у них есть большой пул пользователей. Иначе говоря - они доказано нужны.
2. Существовавшие порталы и ПО этого почти не учитывали. Продукты вроде CKAN или Socrata были сконцентрированы вокруг сохранения, харвестинга, метаданных вокруг данных любого типа, без визуализации геоданных, без учёта их разнообразия и специфики
3. На рынок вышла компания Esri с их ArcGIS Hub и портал открытых данных или портал геоданных как сервис. В США они ещё несколько лет назад прошли все комплаенс проверки FedRAMP [2], в результате при госзаказе им гораздо легче выиграть создание любого облачного сервиса
4. Для геоданных в развивающихся странах и странах где экономят деньги стали очень популярны продукты вроде Geonetwork и GeoNode. И там, и там предусмотрено ведение каталога данных. Geonetwork гораздо лучше адаптирован для хранения данных особо большого размера и, на самом деле, Geonetwork был и остаётся конкурентом не только геосервисов, но и каталогов открытых данных в которых ранее хранились геоданные.
В результате сейчас ситуация такова что наборов геоданных не просто количественно больше чем всех остальных доступных данных, но и, например, Esri заменили своим ArcGIS Hub значительную часть порталов открытых данных или продали стоящий рядом портал геоданных в отдельных штатах США ( DC, NE , CT) и ещё больше внедрений в отдельных городах, они довольно успешно конкурируют с Socrata, основным игроком создания госпорталов данных в США.
Про Geonetwork я много раз писал, по сути в рамках программы INSPIRE почти все страны ЕС развернули именно этот софт для интеграции геоданных и его всё больше по другим странам, причём нигде списка всех инсталляций нет, хотя их реально где-то 100+, с большим числом наборов данных там опубликованных.
И это только про геоданные, другая сторона открытости данных в том что наиболее устойчивыми их потребителями оказались исследователи. Конечно есть разработчики использующие API или большие выгрузки, аналитики и тд., но концептуальные замечания и массовость употребления исследователями происходит ещё и от того что что большая часть больших научных данных финансируется гос-вом, и сочетание требований по обязательной их публикации и расширению их использования привело к тому что научные данные составляют существенную их часть.
Я упоминал несколько раз о том что публикуется в США на портале data.gov. Так вот там не 3/4 данных - это геоданные (193 тысячи наборов данных из 257 тысяч), в значительной степени произведённых научными учреждениями NASA, USGS, NOAA, И это при том что data.gov пока не индексирует крупные научные репозитории данных вроде Harvard Dataverse в США и ещё довольно многие.
Поэтому хотя и открытые данные оставались и остаются важным инструментом открытости государства, естественных монополий и тд., сильный фокус последних лет на очень практических областях, таких как я сейчас пишу.
#opendata #datasets #usa #datacatalogs #geodata
Из России и большей части развивающихся стран это мало заметно, а в развивающихся - это просто таки очевидно что темы геоданных и научных данных просто таки поглощают тему открытых данных.
Как и почему это происходит?
Причин несколько:
1. Для геоданных наиболее просто доказывпаь экономическую эффективность. Если их закрыть даже на время,то от этого гарантированно многие пострадают и у них есть большой пул пользователей. Иначе говоря - они доказано нужны.
2. Существовавшие порталы и ПО этого почти не учитывали. Продукты вроде CKAN или Socrata были сконцентрированы вокруг сохранения, харвестинга, метаданных вокруг данных любого типа, без визуализации геоданных, без учёта их разнообразия и специфики
3. На рынок вышла компания Esri с их ArcGIS Hub и портал открытых данных или портал геоданных как сервис. В США они ещё несколько лет назад прошли все комплаенс проверки FedRAMP [2], в результате при госзаказе им гораздо легче выиграть создание любого облачного сервиса
4. Для геоданных в развивающихся странах и странах где экономят деньги стали очень популярны продукты вроде Geonetwork и GeoNode. И там, и там предусмотрено ведение каталога данных. Geonetwork гораздо лучше адаптирован для хранения данных особо большого размера и, на самом деле, Geonetwork был и остаётся конкурентом не только геосервисов, но и каталогов открытых данных в которых ранее хранились геоданные.
В результате сейчас ситуация такова что наборов геоданных не просто количественно больше чем всех остальных доступных данных, но и, например, Esri заменили своим ArcGIS Hub значительную часть порталов открытых данных или продали стоящий рядом портал геоданных в отдельных штатах США ( DC, NE , CT) и ещё больше внедрений в отдельных городах, они довольно успешно конкурируют с Socrata, основным игроком создания госпорталов данных в США.
Про Geonetwork я много раз писал, по сути в рамках программы INSPIRE почти все страны ЕС развернули именно этот софт для интеграции геоданных и его всё больше по другим странам, причём нигде списка всех инсталляций нет, хотя их реально где-то 100+, с большим числом наборов данных там опубликованных.
И это только про геоданные, другая сторона открытости данных в том что наиболее устойчивыми их потребителями оказались исследователи. Конечно есть разработчики использующие API или большие выгрузки, аналитики и тд., но концептуальные замечания и массовость употребления исследователями происходит ещё и от того что что большая часть больших научных данных финансируется гос-вом, и сочетание требований по обязательной их публикации и расширению их использования привело к тому что научные данные составляют существенную их часть.
Я упоминал несколько раз о том что публикуется в США на портале data.gov. Так вот там не 3/4 данных - это геоданные (193 тысячи наборов данных из 257 тысяч), в значительной степени произведённых научными учреждениями NASA, USGS, NOAA, И это при том что data.gov пока не индексирует крупные научные репозитории данных вроде Harvard Dataverse в США и ещё довольно многие.
Поэтому хотя и открытые данные оставались и остаются важным инструментом открытости государства, естественных монополий и тд., сильный фокус последних лет на очень практических областях, таких как я сейчас пишу.
#opendata #datasets #usa #datacatalogs #geodata
Во всех этих новостях вокруг ЗлодейТеха ГосТеха я почти забыл как более чем 2 года назад были экспертные обсуждения всей этой затеи, провальные обсуждения надо сказать, проводившиеся в манере: "всё уже решено, а вам экспертам осталось одобрить". Я свои конспекты с одной из таких презентаций этого всего собрал воедино и слепил в стихотворение. Стихотворения сюда я публикую нечасто, а в основном они собраны в телеграм канале @ministryofpoems.
#poems
#poems
Forwarded from ministryofpoems
Здравствуйте, начинаем наше дистанционное заседание Комиссии по делам меньшего зла
Итак, первый вопрос, статс секретарь Министерства забивания козла
Докладывает по вопросу планов министерства по злодействам на этот год
Что? Вызвали к министру. Мне вот тут пишут что сегодня он не придёт.
Очень, жаль, это был важный вопрос про планы министерства
Ну да ничего, у нас тут ещё много разного пионерства
Второй вопрос, давний и очень интересный
Как сообщать цифровым образом о злодействах
Докладчиком у нас представитель ГлавЗлодейРегистрации
Прошу Вас начинать Ваши инсинуации
Знаете, мы тут подготовили целую концепцию
Очень планировали обсудить и получить Вашу акцепцию
Но в виду смены нашего ГлавЗлодейРегистрации руководителя
Мы пока вынуждены повременить с исполнением поручения нашего властителя
Сейчас наша концепция проходит внутреннее согласование
Прошу взять паузу, извините и спасибо за внимание
Как же так, второй вопрос сегодня и тоже без обсуждения
Выражаю, как модератор, сам себе осуждение
Мы, честно говоря надеялись, обсудить вопрос обстоятельно
Ну раз так, то в следующий раз обсудим обязательно
Однако, же дорогие друзья-алкоголики
Что-то не очень у нас работает АНО "Доведения до коликов"
Третий вопрос, важная государственная веха
Обсуждаем создание ЗлодейТеха
Для тех кто может быть подзабыл о чём идёт речь
Мы себя, к сожалению, не смогли уберечь
И на нас свалилось большое поручение
Взять ЗлодейТех на попечение
От нас ждут важного ответа
Должен ли быть ЗлодейТех зелёного цвета
Хорошо танцевать, иметь хобот и большие размеры
Просирать, простите, полимеризировать особо крупные полимеры
У нас сегодня об этом расскажет представитель Алкогольного Цеха
И зелёный представитель зелёного лоббиста ЗлодейТеха
Прошу, не стесняйтесь, расскажите и ответьте на вопросы
Мы все вас очень просим
Здравствуйте, мы ранее направили все материалы
Там перечислены наши фамилии и инициалы
Мы что-то там напридумывали, пока очень абстрактно
Ваше мнение нам будет услышать очень приятно.
А можно вопрос? (голос из группы).
Каково место частных злодеев в Вашей ЗлодейТех'овской труппе?
У нас тут больше 20 лет опыта частного крупного злодейства
Работаем со всем, от адмиралтейства до плебейства
Очень хотим понять нашу будущую роль в этой системе
И как, немного больше, расскажите по теме
Спасибо за Ваш вопрос, он очень правильный и важный
Мы его запишем и ответим Вам на него однажды
А у меня вот тоже есть комментарий.
Я хоть и простой злодей-пролетарий
Но не могу не усомниться в Ваших материалах
Потому что материалов категорически мало
Расскажи подробнее о том что запланировали
Чтобы мы Ваш ЗлодейТех санкционировали
И за Ваш вопрос, спасибо, он очень правильный и важный
Мы его запишем и ответим Вам на него однажды
А я вот всячески Вас поддерживаю во всех формах
Нам региональным злодеям надоело это уже по горло
Нет нормальных типовых злодейских решений
Очень жду Ваших больших зелёных свершений
Спасибо и это вопрос тоже, он очень правильный и важный
Мы его запишем и ответим Вам на него однажды
Коллеги, время у нас выходит и прокомментирую как модератор
Представленный вопрос тоже выглядит сыровато
Какое-то у нас в этот раз немного скомканное мероприятие
Но хорошо что от вируса ни у кого нет кондратия
Попросим коллег и этот вопрос проработать альтернативы
Может быть зло может быть не только зелёным, но и синим?
Давайте предложим и другим большим танцующим травоядным
Свои предложения представить в виде приглядным
На этом всем спасибо, заканчиваем наше заседание
И до майской встречи< всем до свидания
Итак, первый вопрос, статс секретарь Министерства забивания козла
Докладывает по вопросу планов министерства по злодействам на этот год
Что? Вызвали к министру. Мне вот тут пишут что сегодня он не придёт.
Очень, жаль, это был важный вопрос про планы министерства
Ну да ничего, у нас тут ещё много разного пионерства
Второй вопрос, давний и очень интересный
Как сообщать цифровым образом о злодействах
Докладчиком у нас представитель ГлавЗлодейРегистрации
Прошу Вас начинать Ваши инсинуации
Знаете, мы тут подготовили целую концепцию
Очень планировали обсудить и получить Вашу акцепцию
Но в виду смены нашего ГлавЗлодейРегистрации руководителя
Мы пока вынуждены повременить с исполнением поручения нашего властителя
Сейчас наша концепция проходит внутреннее согласование
Прошу взять паузу, извините и спасибо за внимание
Как же так, второй вопрос сегодня и тоже без обсуждения
Выражаю, как модератор, сам себе осуждение
Мы, честно говоря надеялись, обсудить вопрос обстоятельно
Ну раз так, то в следующий раз обсудим обязательно
Однако, же дорогие друзья-алкоголики
Что-то не очень у нас работает АНО "Доведения до коликов"
Третий вопрос, важная государственная веха
Обсуждаем создание ЗлодейТеха
Для тех кто может быть подзабыл о чём идёт речь
Мы себя, к сожалению, не смогли уберечь
И на нас свалилось большое поручение
Взять ЗлодейТех на попечение
От нас ждут важного ответа
Должен ли быть ЗлодейТех зелёного цвета
Хорошо танцевать, иметь хобот и большие размеры
Просирать, простите, полимеризировать особо крупные полимеры
У нас сегодня об этом расскажет представитель Алкогольного Цеха
И зелёный представитель зелёного лоббиста ЗлодейТеха
Прошу, не стесняйтесь, расскажите и ответьте на вопросы
Мы все вас очень просим
Здравствуйте, мы ранее направили все материалы
Там перечислены наши фамилии и инициалы
Мы что-то там напридумывали, пока очень абстрактно
Ваше мнение нам будет услышать очень приятно.
А можно вопрос? (голос из группы).
Каково место частных злодеев в Вашей ЗлодейТех'овской труппе?
У нас тут больше 20 лет опыта частного крупного злодейства
Работаем со всем, от адмиралтейства до плебейства
Очень хотим понять нашу будущую роль в этой системе
И как, немного больше, расскажите по теме
Спасибо за Ваш вопрос, он очень правильный и важный
Мы его запишем и ответим Вам на него однажды
А у меня вот тоже есть комментарий.
Я хоть и простой злодей-пролетарий
Но не могу не усомниться в Ваших материалах
Потому что материалов категорически мало
Расскажи подробнее о том что запланировали
Чтобы мы Ваш ЗлодейТех санкционировали
И за Ваш вопрос, спасибо, он очень правильный и важный
Мы его запишем и ответим Вам на него однажды
А я вот всячески Вас поддерживаю во всех формах
Нам региональным злодеям надоело это уже по горло
Нет нормальных типовых злодейских решений
Очень жду Ваших больших зелёных свершений
Спасибо и это вопрос тоже, он очень правильный и важный
Мы его запишем и ответим Вам на него однажды
Коллеги, время у нас выходит и прокомментирую как модератор
Представленный вопрос тоже выглядит сыровато
Какое-то у нас в этот раз немного скомканное мероприятие
Но хорошо что от вируса ни у кого нет кондратия
Попросим коллег и этот вопрос проработать альтернативы
Может быть зло может быть не только зелёным, но и синим?
Давайте предложим и другим большим танцующим травоядным
Свои предложения представить в виде приглядным
На этом всем спасибо, заканчиваем наше заседание
И до майской встречи< всем до свидания
Цифровые гуманитарные проекты (digital humanities) - это необязательно древняя история, они могут быть посвящены и самому что ни на есть настоящему. Например, AusStage. The Australian Live Performance Database
[1] австралийский проект живых выступлений австралийских артистов в своей стране и по всему миру.
В базе
- 31 998 событий
- 21 295 организаций
- 20 966 работ
- 76 186 ресурсов
- 12 881 площадок
Самое давнее событие происходило в 1789 году [2] в виде празднования дня рождения короля Георгия II заключёнными в хижине на земляном полу.
Проект научный, поэтому из него экспортируются данные, а информация собирается, в том числе, из архивов и библиотек, где хранятся афишы, билеты, флаеры, обзоры и многое другое.
А самые актуальные вносятся за 2023 год довольно оперативно.
Ссылки:
[1] https://ausstage.edu.au
[2] https://www.ausstage.edu.au/pages/venue/19230
#digitalhumanities #culture #australia #open #digitalpreservation
[1] австралийский проект живых выступлений австралийских артистов в своей стране и по всему миру.
В базе
- 31 998 событий
- 21 295 организаций
- 20 966 работ
- 76 186 ресурсов
- 12 881 площадок
Самое давнее событие происходило в 1789 году [2] в виде празднования дня рождения короля Георгия II заключёнными в хижине на земляном полу.
Проект научный, поэтому из него экспортируются данные, а информация собирается, в том числе, из архивов и библиотек, где хранятся афишы, билеты, флаеры, обзоры и многое другое.
А самые актуальные вносятся за 2023 год довольно оперативно.
Ссылки:
[1] https://ausstage.edu.au
[2] https://www.ausstage.edu.au/pages/venue/19230
#digitalhumanities #culture #australia #open #digitalpreservation