sq data wrangler [1] или просто sq - утилита для преобразований данных в SQL базах данных. По идеологии это аналог jq, утилиты для обработки JSON файлов. Фактически, автор, явно фанат jq перенес идею на SQL. Лично мне синтаксис jq всегда был из серии перловых регулярных выражений. Недостаточно просто и ясно, но это исключительно моё личное восприятие и есть немало фанатов jq применяющих его по поводу и без.
Поддерживает MySQL, Postgres, SQL Server, SQLite, CSV, JSON и XLSX.
Включают множество самых разных команд для работы с источниками данных и таблицами. Хорошо зайдет для тех кто работает с SQL, но не любит SQL синтакс.
#datatools #datawrangiling #dataengineering #opensource #sql #jq
Поддерживает MySQL, Postgres, SQL Server, SQLite, CSV, JSON и XLSX.
Включают множество самых разных команд для работы с источниками данных и таблицами. Хорошо зайдет для тех кто работает с SQL, но не любит SQL синтакс.
#datatools #datawrangiling #dataengineering #opensource #sql #jq
Такое чувство что производители облачных СУБД "почувствовали фишку" / осознали возможность демонстрации своих продуктов через наглядное представление больших датасетов. Я ранее писал про OSS Insight [1] от TiDB Cloud с данными извлечёнными из Github, а теперь и команда ClickHouse анонсировала [2] CryptoHouse [3] как бесплатный открытый сервис для блокчейн аналитики. Просто открываешь веб интерфейс и делаешь SQL запросы. А то что интерфейс не требует даже авторизации - это лишнее подтверждение способности выдерживать большие нагрузки.
Выглядит как довольно продвинутая штука, есть немало баз данных над которыми было бы интересно иметь такой интерфейс, но без заоблачных облачных ценников и с возможностью экспорта результатов. Скорее всего это можно сделать достаточно просто и дешево с помощью ch-ui [4] и подобных инструментов.
Недостатков тоже много, в таком интерфейсе непонятно где увидеть документацию, нет data storitelling'а, есть только чистый SQL и таблицы. Не для всех задач такое подходит, но когда знаешь структуру данных и что ищешь, то вполне.
Ссылки:
[1] https://ossinsight.io/
[2] https://clickhouse.com/blog/announcing-cryptohouse-free-blockchain-analytics
[3] https://crypto.clickhouse.com/
[4] https://github.com/caioricciuti/ch-ui
#opendata #clickhouse #sql #blockchain
Выглядит как довольно продвинутая штука, есть немало баз данных над которыми было бы интересно иметь такой интерфейс, но без заоблачных облачных ценников и с возможностью экспорта результатов. Скорее всего это можно сделать достаточно просто и дешево с помощью ch-ui [4] и подобных инструментов.
Недостатков тоже много, в таком интерфейсе непонятно где увидеть документацию, нет data storitelling'а, есть только чистый SQL и таблицы. Не для всех задач такое подходит, но когда знаешь структуру данных и что ищешь, то вполне.
Ссылки:
[1] https://ossinsight.io/
[2] https://clickhouse.com/blog/announcing-cryptohouse-free-blockchain-analytics
[3] https://crypto.clickhouse.com/
[4] https://github.com/caioricciuti/ch-ui
#opendata #clickhouse #sql #blockchain
А помните я писал о том что хорошо бы многим продуктам иметь SQL интерфейс для продвинутых пользователей? Вместо API, в дополнение API Так вот всё больше такого появляется. К примеру? Hugging Face совсем недавно добавили SQL консоль.
Внутри там всё на базе DuckDB WASM и выглядит как весьма полезная фича.
К каким сервисам ещё бы очень хотелось иметь SQL консоли?
1. Всё что касается веб аналитики. Чтобы не тягать всё время из API и чтобы не испытывать мучения с их веб интерфейсами.
2. К почте, вот просто к корпоративной почте.
3. К любым другим массовым онлайн сервисам (?)
#sql #datatools #data
Внутри там всё на базе DuckDB WASM и выглядит как весьма полезная фича.
К каким сервисам ещё бы очень хотелось иметь SQL консоли?
1. Всё что касается веб аналитики. Чтобы не тягать всё время из API и чтобы не испытывать мучения с их веб интерфейсами.
2. К почте, вот просто к корпоративной почте.
3. К любым другим массовым онлайн сервисам (?)
#sql #datatools #data
SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL [1] научная статья от исследователей Google про GoogleSQL. Особенность в том что это не альтернативный новый язык, а именно специальный диалект для удобного написания конвейеров и так называемого pipe syntax для SQL.
GoogleSQL уже реализован во многих их продуктах вроде BigQuery, F1 и ZetaSQL [2]
Ссылки:
[1] https://research.google/pubs/sql-has-problems-we-can-fix-them-pipe-syntax-in-sql/
[2] https://github.com/google/zetasql
#google #sql #datatools #data
GoogleSQL уже реализован во многих их продуктах вроде BigQuery, F1 и ZetaSQL [2]
Ссылки:
[1] https://research.google/pubs/sql-has-problems-we-can-fix-them-pipe-syntax-in-sql/
[2] https://github.com/google/zetasql
#google #sql #datatools #data