227K subscribers
3.8K photos
632 videos
17 files
4.45K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
📕 Foundations of Large Language Models

Эта свежая бесплатная книга (и отлично чтиво на выходные) по LLM, которая только что появилась на arXiv.

Более 230+ страниц!

Книга состоит из четырех частей: предварительному обучению, генеративным моделям, промпт-инжинирингу и методам оптимизации LLM.

Это хорошее введение в большие языковые модели для разработчиков и студентов.

📌 Читать

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #book #machinelearning #llm #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍68🔥2414👾2
📕 Think Stats: Бесплатная книга по статистике.

Think Stats - это введение в теорию вероятностей и статистику для Python программистов и датасаентистов.

Каждая глава
доступна в виде блокнота Jupyter ноутбука, в котором можно запускать код и решать упражнения

⭐️ Книга доступна по лицензии Creative Commons, что означает, что вы можете свободно читать, копировать и распространять при условии указания ссылки на источник и не использования в коммерческих целях.

Книга
Github

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #ml #probability #book #opensource #practice #книганедели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
57👍25🔥16🥱1
✔️ "Speech and Language Processing": 3-е издания книги

Этот открытый учебник считается де-факто стандартом и одним из самых авторитетных и всеобъемлющих ресурсов для изучения областей обработки естественного языка (NLP), вычислительной лингвистики и обработки речи.

🌟 Авторы: Дэн Джурафски и Джеймс Х. Мартин - известные фигуры в области NLP и вычислительной лингвистики. Книга считается классическим текстом, обновленным для включения современных методов, таких как трансформеры, которые доминируют в области NLP.

Книга разделена на три части, включающие 24 основные главы и 8 приложений.

Темы охватывают широкий спектр, включая:
😶Фундаментальные алгоритмы
😶Приложения NLP (Обработки Естественного Языка)
😶Регулярные выражения
😶Нейронные сети и трансформеры,
😶Машинный перевод и другие аспекты NLP
😶Аннотирование (или Разметка) лингвистической структуры.

Для каждой главы доступны слайды в форматах PPTX и PDF, что делает ресурс полезным для преподавателей.

Для всех, кто заинтересован в изучении NLP это фантастически полезный ресурс.

🟡Книга в PDF
🟡Все Главы
🟡Еще книги по NLP

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #opensource #nlp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍46🔥157🤔2💯1