🌟 SCIAGENTS : Автоматизация научных изысканий с помощью мультиагентных графовых рассуждений.

SciAgents - фреймворк, который самостоятельно генерирует и уточняет исследовательские гипотезы, разъясняя лежащие в их основе механизмы, принципы проектирования и неожиданные свойства объекта исследования.

Благодаря модульности этого функционала, SciAgents позволяет делать существенные открытия, критиковать и совершенствовать предположения, получать актуальные данные о проводимых исследованиях и выявлять их сильные и слабые стороны.

SciAgents умеет находить скрытые связи между сферами исследования, которые ранее считались несвязанными, достигая масштабов, точности и исследовательской мощи, превосходящих традиционные методы исследований, основанные на участии человека.

Практическая реализация для тестирования SciAgents представлена двумя ipynb для генерации новых исследовательских идей, соответствующих неавтоматизированному и автоматизированному мультиагентным методам.

Для запуска SciAgents понадобятся:

🟢GraphReasoning;
🟢wkhtmltopdf ;
🟠OpenAI API-key;
🟠Semantic Scholar API.

▶️ Установка:

# Graph Reasoning installation 
pip install git+https://github.com/lamm-mit/GraphReasoning

# wkhtmltopdf installation
sudo apt-get install wkhtmltopdf

# Graph file
from huggingface_hub import hf_hub_download   
graph_name='large_graph_simple_giant.graphml'
filename = f"{graph_name}"
file_path = hf_hub_download(repo_id='lamm-mit/bio-graph-1K', filename=filename,  local_dir='./graph_giant_component')

# Embeddings
from huggingface_hub import hf_hub_download
embedding_name='embeddings_simple_giant_ge-large-en-v1.5.pkl'
filename = f"{embedding_name}"
file_path = hf_hub_download(repo_id='lamm-mit/bio-graph-1K', filename=filename,  local_dir='./graph_giant_component')

# Clone SciAgents 
git clone https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery.git

# Insatll reqs
cd SciAgentsDiscovery
pip install -e .

🟡Arxiv
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Alents #Research #SciAgentsDiscovery