Команда StepFun AI выпустила Step-Video-TI2V модель для генерации видео (до 102 кадров), производительностью SOTA.
Принимает на вход текстовые описания и изображенияъ 🖼️ + ✍️ = 🎬
На бенчмарке VBench-I2V, моделька показывает лучшие результаты по сравнению с другими современными открытыми моделями для генерации видео из изображения и текста, а также лидирует в публичном рейтинге.
Ключевые особенности:
▪ Контроль движения: Модель предлагает достойный баланс между стабильностью движения и гибкостью, позволяя управлять динамикой в кадре.
▪ Разнообразные движения камеры: Поддерживается имитация различных движений виртуальной камеры для создания более кинематографичных эффектов.
▪ Мастер аниме-стиля: Step-Video-TI2V особенно преуспевает в генерации видео в стиле аниме, открывая новые возможности для фанатов и создателей контента! ✨
▪ Поддержка разных разрешений: Модель может генерировать видео в нескольких вариантах размеров.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #VideoGeneration #TextToVideo #ImageToVideo #GenerativeAI #MachineLearning #StepFunAI #ИИ #ГенерацияВидео #Нейросети #Аниме #OpenSource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41❤11🔥5🤔2🌚1
🚀 Релиз: Mistral Medium 3
Компания Mistral представила Mistral Medium 3 — обновлённую версию своей модели среднего размера, созданную с упором на баланс качества, скорости и гибкости.
Mistral Medium 3 обеспечивает топовую производительность, оставаясь на порядок дешевле конкурентов.
Например, модель работает на уровне или обходит Claude Sonnet 3.7 на большинстве бенчмарков при значительно более низкой цене ($0.4 за 1M токенов входа / $2 за 1M токенов выхода).
По производительности Mistral Medium 3 также опережает ведущие открытые модели, такие как Llama 4 Maverick, и корпоративные решения вроде Cohere Command A. По стоимости модель выигрывает у лидеров по цене, например, DeepSeek v3 — как при использовании API, так и при самостоятельном размещении.
Mistral Medium 3 выделяется в задачах программирования и STEM, где она приближается по качеству к значительно более крупным и медленным моделям-конкурентам.
Кроме того, Mistral Medium 3 можно развернуть в любом облаке, включая self-hosted окружения от четырёх GPU и выше.
https://mistral.ai/news/mistral-medium-3
@ai_machinelearning_big_data
#Mistral #AI #нейросети #новости #mistralmedium3 #opensourcemodel #генерациякода #AIразработка
Компания Mistral представила Mistral Medium 3 — обновлённую версию своей модели среднего размера, созданную с упором на баланс качества, скорости и гибкости.
Mistral Medium 3 обеспечивает топовую производительность, оставаясь на порядок дешевле конкурентов.
Например, модель работает на уровне или обходит Claude Sonnet 3.7 на большинстве бенчмарков при значительно более низкой цене ($0.4 за 1M токенов входа / $2 за 1M токенов выхода).
По производительности Mistral Medium 3 также опережает ведущие открытые модели, такие как Llama 4 Maverick, и корпоративные решения вроде Cohere Command A. По стоимости модель выигрывает у лидеров по цене, например, DeepSeek v3 — как при использовании API, так и при самостоятельном размещении.
Mistral Medium 3 выделяется в задачах программирования и STEM, где она приближается по качеству к значительно более крупным и медленным моделям-конкурентам.
Кроме того, Mistral Medium 3 можно развернуть в любом облаке, включая self-hosted окружения от четырёх GPU и выше.
https://mistral.ai/news/mistral-medium-3
@ai_machinelearning_big_data
#Mistral #AI #нейросети #новости #mistralmedium3 #opensourcemodel #генерациякода #AIразработка
❤52👍26🔥17🥱6😁3