🌟 Google Cloud запускает ИИ-решения и суперкомпьютеры для науки.

Ученые все чаще переходят на облачные технологии, чтобы решать сложнейшие задачи — от прогнозирования погоды до симуляции квантовых систем. Google Cloud сделала новый шаг им навстречу, представив супервычислительные решения, ИИ-модели и сервисы, которые помогут делать открытия быстрее:

🟢Основой для многих проектов станут новые виртуальные машины H4D — самые мощные CPU-решения Google Cloud. Они построены на CPU AMD и используют сетевую технологию Titanium для ускорения передачи данных.

🟢Чтобы упростить работу с кластерами, Google обновил Cluster Toolkit и Cluster Director: теперь развертывание крупных систем стало проще, а управление — эффективнее.

🟢Новая версия AlphaFold 3 High-Throughput Solution доступна для некоммерческого использования и умеет обрабатывать тысячи последовательностей, автоматически масштабируя ресурсы.

🟢WeatherNext предлагает быстрые и точные прогнозы погоды через платформу Vertex AI Model Garden. Ученые смогут тестировать больше сценариев, а компании — лучше готовиться к стихийным событиям.

Google также добавил в Agentspace двух ИИ-агентов. Первый, Deep Research, за минуты анализирует горы данных и генерирует детальные отчёты. Второй, Idea Generation, помогает учёным быстро придумывать гипотезы для экспериментов. Оба инструмента уже доступны в тестовом режиме.

Не забыли и о хранении данных: новая управляемая файловая система Lustre, созданная с DDN, справится с нагрузками даже самых требовательных проектов. А для тех, кто только начинает, Google Cloud предлагает гранты, обучение и доступ к сообществу Advanced Computing Community.

Эти обновления — не просто апдейты. Они меняют правила игры, объединяя вычислительную мощь, ИИ и удобство облака.

🔜 Читать подробный анонс

@ai_machinelearning_big_data


#google

🖥 Начиная с сегодняшнего дня, память в ChatGPT стала более продвинутой — теперь ИИ может учитывать все прошлые чаты, чтобы давать более персонализированные ответы.

• Помнит все интересы и стиль общения пользователя
• Подстраивается под цели: учёба, код, тексты, советы
• Работает незаметно, но помогает как будто «знает пользователя давно»

Например:
• Если раньше вы часто спрашивали про японский язык — ChatGPT может сам использовать это в будущих ответах.
• Если вы писали статьи — он подстроит стиль под вас.

Это новый уровень взаимодействия с ИИ — теперь он не просто отвечает, а действительно работает как личный ассистент.

Таким образом, ИИ сможет оказывать контекстную и индивидуальную поддержку, будь то в области здравоохранения, зная историю болезни пользователя (которую не нужно постоянно повторять), или в личной сфере, понимая текущие жизненные ситуации (траур, радость и т. д.).

Улучшенная память в ChatGPT доступна с сегодняшнего дня всем пользователям Plus и Pro, за исключением стран EEA, Великобритании, Швейцарии, Норвегии, Исландии и Лихтенштейна.

Пользователи Team, Enterprise и Edu получат доступ через несколько недель.

🔐 Контроль за памятью — полностью у пользователя

- Вы можете отключить использование памяти в любое время в настройках.

- Если память у вас уже отключена — ИИ не будет использовать старые чаты.

- Хотите изменить то, что он о вас помнит? Просто напишите об этом в чат.

- Хотите поговорить без памяти? Используйте временный чат (temporary chat)👌

https://x.com/OpenAI/status/1910378768172212636

@ai_machinelearning_big_data

🖥 Вдогонку OpenAI выпустили BrowseComp — новый бенчмарк, предназначенный для оценки способности AI-агентов находить сложную и труднодоступную информацию в интернете.

Этот набор данных включает 1 266 задач, требующих от моделей глубокого понимания контекста и эффективного поиска информации. ​

Особенности:

▪ В отличие от существующих бенчмарков, таких как SimpleQA, BrowseComp фокусируется на вопросах, ответы на которые трудно найти и которые требуют анализа множества источников. ​
Например, “Найдите мне статью из EMNLP 2018–2023, где первый автор учился в бакалавриате в Dartmouth, а четвёртый — в UPenn”
 → Ответ: Frequency Effects on Syntactic Rule Learning in Transformers

▪ Структура вопросов: Каждый вопрос имеет однозначный, короткий ответ, что облегчает оценку результатов и снижает вероятность неоднозначности. ​
OpenAI

▪ Примеры вопросов: Вопросы охватывают различные темы и требуют от модели способности устанавливать связи между разрозненными фактами. ​
OpenAI

💡 По аналогии с тем, как CodeForces навыки программирования, BrowseComp показывает, насколько модель способна ориентироваться в "диких" условиях в вебе.

🟡Релиз
🟡Paper

@ai_machinelearning_big_data

#openai #benchmark

✔️ Forbes опубликовал список 2025 AI 50.

Forbes выпустил ежегодный рейтинг AI 50, составленный в сотрудничестве с Sequoia и Meritech Capital, который показал смещение акцента среди ИИ-стартапов с разработки моделей на создание практических приложений. Новички списка:, Anysphere (Cursor) и Speak (обучение английскому и испанскому с аудиторией 10 млн пользователей).

Лидеры прежние: OpenAI и Anthropic. Впервые в список попали xAI и проект Миры Мурати Thinking Maсhine. В этом году было подано 1860 заявок, а суммарное финансирование участников составило 142,45 млрд. долл.
forbes.com

✔️ Google и Samsung показали прототипы устройств Android XR.

На TED2025 в Ванкувере глава подразделения Android X продемонстрировал прототип умных очков от Google. Устройство получило функции перевода в реальном времени, распознавание изображений и интеграцию с Gemini.

Параллельно Samsung представила свой X-rеality шлем с акцентом на многозадачность. Оба проекта развиваются в рамках Android XR, но детали их релиза и даты выхода остаются неизвестными.
9to5google.com

✔️ QodoAI внедрила RAG в код-ревью инструмент Qodo Merge.

QodoAI выпустила обновление для своего инструмента проверки кода Qodo Merge, интегрировав технологию RAG. Это позволит разработчикам анализировать код в контексте всей базы проекта, ускоряя ревью и упрощая коммуникацию по правкам.

RAG даёт ИИ доступ к полной истории и зависимостям кода - теперь система может автоматически предлагать исправления, ссылаясь на ранее написанные модули.
bito.ai

✔️ Adobe анонсировала ИИ-агентов для Photoshop, Acrobat и Premiere Pro.

Adobe анонсировала разработку ИИ-агентов для Photoshop и Premiere Pro, которые упростят рутинные задачи в редакторах. Например, ИИ может автоматически убрать людей с фона или настроить глубину резкости — пользователю достаточно кликнуть по подсказке.

Для Premiere Pro агенты помогут создавать черновые монтажи, корректировать цвет и звук, опираясь на функцию Media Intelligence, которая распознаёт объекты в видео. При этом ИИ не заменяет креативность, а ускоряет работу: система обучаема, а пользователи смогут давать команды на естественном языке.

Презентация технологии для Photoshop состоится 24 апреля на мероприятии Max в Лондоне.
blog.adobe.com

✔️ Спам-бот при помощи ChatGPT атаковал 80 000 сайтов.

SentinelLabs обнаружили, что спамеры используют модели OpenAI для массовой рассылки сообщений, обходящих стандартные фильтры. Бот AkiraBot генерировал уникальный контент через API ChatGPT (модель gpt-4o-mini), подставляя в шаблон название целевого сайта. Это делало каждое сообщение «персонализированным», усложняя его блокировку.

Вместо шаблонных фраз AkiraBot создавал описания услуг под конкретный ресурс, имитируя ручную работу. По данным логов, с сентября 2024 по январь 2025 года бот успешно отправил сообщения на 80 000 доменов, тогда как 11 000 попыток завершились ошибкой.

OpenAI подтвердила, что подобное использование ChatGPT нарушает её политику, и поблагодарила экспертов за информацию.
arstechnica.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google Veo-2 стал доступен в AI Studio бесплатным пользователям

Можно создавать 5, 6, 7 и 8 секундные видеоролики.

Генерация 6-секундного заняла примерно 45 секунд.

Примечание: доступ пока открыт появился не у всех (у меня появился на бесплатном акке), ждем анонса от Google

https://aistudio.google.com/

Напишите в комментах появился ли Veo у вас?

@ai_machinelearning_big_data

#video #veo2

🌟 Firecrawl

Это open-source краулер для вытягивания всей информации с сайтов в markdown-формате, пригодном для обучения LLM

Пройтись по конкретному URL и его подстраницам можно так:

Firecrawl обрабатывает сложные случаи, включая динамический контент, JavaScript-рендеринг, PDF, изображения и защищённые страницы.

Поддерживает интеграцию с Langchain, LlamaIndex, Dify и другими инструментами, поддерживает Python, Node.js, Go и Rust.

Пройтись по конкретному URL и его подстраницам можно так:

curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v0/crawl \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    -d '{
      "url": "https://mendable.ai"
    }'

# { "jobId": "1234-5678-9101" }    

Лиценизровавние: AGPL-3.0 license

▪GitHub
▪ Инструкция по запуску локально

@ai_machinelearning_big_data

#llm #crawler

✔️ Canva выпустила Visual Suite 2.0: единая платформа для креатива и продуктивности.

В версии 2.0 пользователи могут работать с презентациями, видео, интерактивными досками, сайтами и таблицами без переключения между сервисами. Главная новинка — Canva Sheets, переосмысление таблиц с поддержкой ИИ: функции вроде Magic Insights автоматизируют рутину, а интеграция с Google Analytics или HubSpot превращает данные в красочные диаграммы через Magic Charts.

Для разработчиков появился Canva Code — генератор кода на основе текстовых запросов. В нем достаточно описать идею, а ИИ подготовит решение. Обновился и фоторедактор: теперь фон меняется в пару кликов, а элементы изображения можно перемещать или перекрашивать прямо в рабочем интерфейсе.

Попробовать Visual Suite 2.0 можно уже сегодня — все новые функции доступны на сайте Canva.
canva.com

✔️ Apple представит улучшенную Siri с Apple Intelligence в iOS 19 этой осенью.

Apple готовит масштабное обновление для Siri — она получит новые возможности в iOS 19. Среди ключевых функций: редактирование и отправка фото по запросу, распознавание содержимого экрана, учёт личного контекста и глубокая интеграция с приложениями. Изначально эти фичи планировали включить в iOS 18.4 и показать на WWDC 2024, но релиз перенесли из-за внутренних разногласий и нехватки бюджета.

Крейг Федериги и Майк Роквелл, курирующие проект, считают, что конкуренты ещё не вывели AI на идеальный уровень. Это позволяет Apple не спешить и доработать Siri до премиального качества. Окончательный релиз запланирован на осень.
appleinsider.com

✔️ ByteDance и Qualcomm разрабатывают умные ИИ-очки.

Устройство сможет снимать фото и видео в высоком качестве, сохраняя заряд батареи — ключевая задача для носимой электроники. Партнёром проекта выступил Qualcomm: вместе компании планируют усилить VR- и ИИ-технологии в железе, о чём договорились на MWC 2025.

Это не первый шаг ByteDance в сегменте «умных» гаджетов: ранее они выпускали ИИ-наушники, а в 2021 году купили производителя VR-шлемов Pico. Новые очки станут прямым конкурентом Ray-Ban Hypernova за $1000+. Пока детали проекта уточняются: обсуждаются характеристики, стоимость и сроки релиза.
theinformation.com

✔️ Microsoft готовится к релизу Recall.

Microsoft начала финальный этап тестирования Recall — функции, которая автоматически сохраняет скриншоты действий на ПК с Copilot Plus для последующего поиска. Сейчас она доступна в Release Preview для участников программы Windows Insiders, что означает скорый выход обновления для всех пользователей Windows 11.

Выпуск Recall не раз откладывался: сначала из-за опасений экспертов по безопасности, позже — ради доработки защиты данных. Теперь для работы Recall потребуется явное согласие пользователя, а сохранение снимков можно в любой момент приостановить.

Функция останется эксклюзивом для новых Copilot Plus PC — возможно, это попытка минимизировать риски. Как отмечают тестеры, Recall одновременно впечатляет и настораживает: он удобен для поиска информации, но сама идея постоянного слежения за действиями вызывает вопросы.
blogs.windows.com

✔️ MIT представил метод PAC Privacy для защиты данных в ИИ без потери точности.

PAC Privacy автоматически определяет минимальный уровень «шума» (случайных данных), который нужно добавить в алгоритм, чтобы сохранить приватность — например, медицинских изображений — без ущерба для производительности. Улучшенная версия метода работает быстрее, анализируя не всю матрицу корреляций, а только дисперсии выходных данных.

Ключевая идея — стабильные алгоритмы, чьи предсказания мало меняются при небольших изменениях в данных, требуют меньше шума. Команда проверила это на классических алгоритмах: чем стабильнее модель, тем проще её обезопасить.

Метод уже протестирован против современных методов джейлбрейка, а его вычислительная эффективность выросла в разы. Работу поддержали Cisco, Capital One и Министерство обороны США.
news.mit.edu

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml