Innovation & Research
3.99K subscribers
493 photos
75 videos
219 files
4.89K links
“Push-the-envelope” Channel
Download Telegram
Австралийские учёные создали платформу PROTEUS — «живой AI» для эволюции белков в клетках млекопитающих

Учёные из Центра Чарльза Перкинса при Сиднейском университете разработали PROTEUS — первую устойчивую систему направленной эволюции, которая работает не в пробирке, а прямо внутри клеток млекопитающих. Эта технология способна за считанные недели находить новые белки с заданными свойствами, открывая путь к более эффективной генотерапии, точным биосенсорам и улучшенным мРНК-вакцинам.

PROTEUS использует особые вирусоподобные частицы, в которых отключены элементы, способные нарушать работу системы (так называемые «ложные обходные решения»). Это позволяет системе честно отбирать те молекулы, которые действительно решают поставленную задачу, и проводить десятки раундов мутаций и отбора, не теряя стабильности.

Учёные протестировали платформу в трёх сценариях:

• улучшили работу генных переключателей, отвечающих на антибиотик доксициклин;
• создали усовершенствованную версию антитела, способного точно отслеживать повреждения ДНК — важный фактор в диагностике рака;
• показали, что система способна находить неочевидные, но эффективные мутации, которые невозможно было бы предугадать вручную или даже смоделировать заранее.

Особенность подхода в том, что вместо внешнего вмешательства, сама клетка подсказывает, какие белки ей лучше всего подходят. По словам ведущего автора, Кристофера Денеса, PROTEUS — это «биологический аналог генеративного AI, только вместо слов он создаёт рабочие молекулы».

Система уже показала стабильные результаты на клетках хомяка, а в будущем её планируют адаптировать для клеток человека. Все материалы исследования — в открытом доступе.

#news #ИИ_для_науки

https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2025/07/07/scientists-create-biological-artificial-intelligence-system.html
👍3🔥1
Meta* вкладывает $3,5 млрд в EssilorLuxottica, чтобы заполучить контроль над рынком AI-очков

Meta* приобрела почти 3% акций крупнейшего в мире производителя очков EssilorLuxottica на сумму около $3,5 млрд. Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.

Сотрудничество компаний продолжается с 2021 г.: совместные модели Ray-Ban с камерами и AI-ассистентом, а в июне — запуск Oakley Meta HSTN. Очки умеют распознавать объекты, давать голосовые подсказки и выводить информацию пользователю в реальном времени.

Для Meta* сделка — это способ получить контроль над очками, не имея контроля над смартфонами, в которых и происходит основной процессинг данных. Также компания получает доступ к производственным мощностям и глобальной дистрибуции EssilorLuxottica. Сам глава Meta* Марк Цукерберг считает смарт-очки ключевым элементом AI-стратегии своей корпорации и альтернативой массивным AR-гарнитурам, до полноценной реализации которых, как показывает опыт Apple с Vision Pro, ещё предстоит длительная работа.

На фоне новости о покупке акции EssilorLuxottica подскочили на 7,1% — это самый резкий рост за последние три месяца. Рыночная капитализация компании достигла €117,3 млрд.

Помимо Meta*, на рынок умных очков выходят и другие гиганты: Google сотрудничает с Kering Eyewear, а Xiaomi и Baidu запускают свои модели.

*организация запрещена на территории России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-08/meta-invests-3-5-billion-in-essilorluxottica-in-ai-glasses-push
🔥1
США смягчили ограничения на экспорт чипа H20, позволив Nvidia возобновить поставки в Китай

H20 был разработан специально под прежние правила экспортного контроля и уступает по мощности чипам, которые Nvidia продаёт в США. Однако весной он попал под более жёсткие ограничения, из-за чего компания понесла убыток в $4,5 млрд и предупредила о возможной потере до $8 млрд выручки за квартал. До запрета китайские техногиганты — ByteDance, Alibaba и Tencent — заказали H20 на сумму не менее $16 млрд.

Решение Вашингтона стало частью негласной сделки: Китай смягчает контроль над экспортом редкоземельных металлов, США — над передовыми технологиями. Это также победа Дженсена Хуанга (Jensen Huang): после активной лоббистской кампании Nvidia, предупреждавшей о риске утраты лидерства США в AI, власти пообещали одобрить лицензии на поставки.

На этом фоне Хуанг также заявил, что китайская армия не будет полагаться на чипы Nvidia: доступ к американским технологиям может быть ограничен в любой момент, а у Китая уже есть собственные вычислительные ресурсы. Компания уже подала соответствующие заявки и ожидает одобрения от Минторга. На фоне этих новостей акции Nvidia выросли на 4,5%.

Параллельно Nvidia представила новый AI-чип и графический процессор на базе Blackwell RTX Pro 6000 — специально для Китая. Они не используют ключевые технологии, такие как память с высокой пропускной способностью и NVLink, но подходят для цифровых двойников, симуляций и небольших AI-моделей.

Хуанг также отметил, что китайский рынок AI может достичь $50 млрд уже через два-три года, и отказ от участия в нём станет «огромной потерей» для американских компаний. В то же время он признал Huawei серьёзным конкурентом.

Несмотря на сигналы со стороны Вашингтона, китайские клиенты опасаются задержек и нестабильности поставок. Пекин, в свою очередь, педалирует переход на местные чипы от Huawei, Cambricon и Biren. Тем не менее экосистема Nvidia остаётся наиболее удобной для обучения и запуска AI-моделей, а значит, компания остаётся приоритетной среди крупных китайских заказчиков.

#news #бигтехи #чипы #политика

https://www.ft.com/content/ba0929bd-5912-44fb-9048-c143aced4c8a
👍5
240901754v3.pdf
9.6 MB
Стиль текста chatGPT влияет на нашу речь

От изобретения письменности и печатного станка до телевидения и социальных сетей, история человечества отмечена крупными инновациями в области коммуникационных технологий, которые коренным образом изменили способы распространения идей и формирования нашей культуры. Современные чат-боты, работающие на основе генеративного искусственного интеллекта, представляют собой новое средство, которое кодирует культурные паттерны в своих нейронных представлениях и распространяет их в разговорах с сотнями миллионов людей. Понимание того, передаются ли эти паттерны в человеческий язык и, в конечном итоге, формируют ли они человеческую культуру, является фундаментальным вопросом.

Полная количественная оценка причинно-следственного воздействия чат-бота, такого как ChatGPT, на человеческую культуру, весьма сложна, лексикографический сдвиг в устной речи человека может стать ранним индикатором такого широкого явления. Исследователи из Института Макса Планка применили эконометрические методы причинно-следственной связи к 740 249 часам разговоров людей (лекции на YouTube и подкасты). Они обнаружили измеримый и резкий рост использования слов, преимущественно генерируемых ChatGPT, таких как «вникать», «понимать», «хвастаться», «быстрый» и «дотошный», после его выпуска. Эти результаты предполагают сценарий, в котором машины, изначально обученные на человеческих данных и впоследствии демонстрирующие собственные культурные черты, могут, в свою очередь, заметно влиять на человеческую культуру.

Все это знаменует начало замкнутой культурной обратной связи, в которой культурные черты двунаправленно циркулируют между людьми и машинами. Мы обучаем ИИ письменному тексту, он, как попугай, повторяет нам статистически переработанную версию этого текста, а мы улавливаем его шаблоны и бессознательно начинаем им подражать.

ИИ — это не какая-то особая технология с точки зрения влияния на наше поведение. Но скорость и масштабы внедрения ИИ поразительны. Риски и последствия все еще не просчитаны достаточно глубоко. Именно поэтому надо стимулировать дальнейшие исследования эволюции человеко-машинной культуры.
👍4🤔4🤡1
Broadcom представила чип Tomahawk Ultra, продолжив конкурентную борьбу с Nvidia

Сетевой процессор Tomahawk Ultra, созданный для ускорения обработки AI-данных, соединяет сотни чипов в пределах серверной стойки. Он является аналогом Nvidia NV Link Switch, но способен объединять в 4 раза больше процессоров. Вместо проприетарного протокола Broadcom использует усовершенствованный Ethernet, что делает решение более универсальным.

Чип уже поступил в продажу и производится на фабриках TSMC по 5-нм техпроцессу. Разработка заняла три года и изначально была ориентирована на рынок высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако с ростом интереса к генеративному AI Broadcom адаптировала его под масштабирование AI-систем в дата-центрах.

#чипы #ai

https://www.reuters.com/business/broadcom-launches-new-tomahawk-ultra-networking-chip-ai-battle-against-nvidia-2025-07-15/
Meta* вложит сотни миллиардов долларов в дата-центры для развития суперинтеллекта

Марк Цукерберг заявил, что Meta* построит ЦОДы мощностью до нескольких гигаватт, чтобы обеспечить работу AI-суперинтеллекта. Первый кластер, Prometheus, заработает в Огайо в 2026 г. Второй — Hyperion — в Луизиане, план — достичь 2 ГВт к 2030 г. с последующим масштабированием до 5 ГВт. По своей площади один из центров будет сопоставим с частью Манхэттена.

Meta*, выручка которой в прошлом году составила почти $165 млрд, намерена вложить в вычислительную инфраструктуру «сотни миллиардов долларов». По словам Цукерберга, созданная в июне структура Meta Superintelligence Labs* обеспечит рекордное количество ресурсов на одного исследователя. Аналитики SemiAnalysis считают, что Meta* станет первой AI-компанией с суперкластером мощностью более 1 гигаватта.

Meta* за последние месяцы сформировала новую команду Superintelligence Labs, переманив исследователей из OpenAI, DeepMind и у других лидеров рынка. Произошло это после неудачного анонса Llama 4** с открытым исходным кодом и увольнений ключевых сотрудников.

Meta* перезапустила AI-стратегию, отказавшись от самой мощной модели компании с открытым исходным кодом Behemoth** в пользу закрытого подхода. Запланированные вложения должны усилить позиции компании как в долгосрочной гонке за суперинтеллектом, так и улучшить показатели текущих продуктов: Meta AI**, генеративной рекламы и смарт-устройств. В последние месяцы компания также ведёт агрессивную борьбу за AI-таланты.

Несмотря на опасения инвесторов, Meta* утверждает, что сможет финансировать проект за счёт растущей выручки от рекламы. В апреле она повысила план капитальных вложений на 2025 г. до $64–72 млрд, большую часть направив на AI. С начала года акции компании выросли на 23%.

*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**продукт организации, запрещённой и признанной экстремисткой на территории РФ


#news #бигтехи #ЦОД #энергетика

https://www.theinformation.com/briefings/meta-announces-data-center-projects?rc=v2bulo
🔥31
Uber и Baidu объединяются для запуска роботакси за пределами США и Китая

Uber заключила многолетнее партнёрство с китайской Baidu, чтобы вывести беспилотное такси Apollo Go на международные рынки. Уже в этом году роботакси появятся в странах Азии и Ближнего Востока, позже — в Европе и Океании. Стороны заявили о планах развернуть автопарк из тысячи автомобилей.

Apollo Go — одна из крупнейших систем автономного такси в мире: Baidu уже выполнила более 11 млн поездок, обогнав американского лидера Waymo (10 млн по состоянию на май 2025 г.). Baidu также изучает возможность запуска в Швейцарии, Сингапуре и Малайзии.

Uber усиливает позиции как платформа по коммерциализации роботакси и меньше уделяет внимание статусу разработчика технологии. Компания уже сотрудничает с Waymo, WeRide, Pony AI и Momenta. В рамках этих соглашений беспилотники Uber работают в Финиксе, Остине, Атланте и Абу-Даби.

Сделка с Baidu — ещё один шаг в стратегии Uber по созданию глобального маркетплейса автономных перевозок. На фоне новости акции Uber выросли на 1,4%, а депозитарные расписки Baidu — на 7%.

#news #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-15/uber-taps-china-s-baidu-for-robotaxis-in-asia-middle-east?srnd=phx-technology
3👍2
Google заключила соглашение по закупке гидроэлектроэнергии на $3 млрд

Google подписала 20-летний контракт на сумму $3 млрд с Brookfield Asset Management на закупку 670 МВт электроэнергии от двух гидроэлектростанций в Пенсильвании — Holtwood и Safe Harbor. Компания планирует увеличить объём поставок до 3 гигаватт, что сделает соглашение крупнейшей корпоративной сделкой по гидроэлектроэнергии в истории.

Параллельно Google анонсировала, что планирует вложить ещё $25 млрд в развитие дата-центров в Пенсильвании и соседних штатах в течение двух лет.

Президент Google и инвестиционный директор Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) представит сделку на AI-саммите в Питтсбурге, где также выступит президент США Дональд Трамп. Ожидается, что на мероприятии будет объявлено о совокупных инвестициях в размере $70 млрд в области AI и энергетики со стороны частных компаний, включая Google.

Гидроэлектроэнергия важна для Google как источник гибкой и предсказуемой генерации. В отличие от ветра и солнца, она обеспечивает круглосуточную подачу электроэнергии и может использоваться для балансировки сети в реальном времени. Компания нацелена достичь полной синхронизации потребления с безуглеродной генерацией в почасовом режиме.

Условия контракта подразумевают переоформление лицензий и модернизацию действующих ГЭС, а также может стимулировать Brookfield к расширению своего портфеля гидрообъектов.

Это не первый подобный шаг Brookfield: в 2024 г. компания заключила соглашение с Microsoft на строительство объектов для генерации 10,5 гигаватт ветряной и солнечной генерации в США и Европе. Подобные сделки, называемые соглашениями energy-as-a-service, позволяют бигтехам масштабировать чистую энергетику без необходимости покупать объекты генерации в собственность.

#news #бигтехи #энергетика

https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-inks-3-billion-us-hydropower-deal-largest-clean-energy-agreement-its-kind-2025-07-15/
👍4
➡️ К просмотру: интервью Альберта Ефимова для подкаста «Ноосфера»

«Не останется областей, где компьютер не сможет выполнить то, что способен делать человек»


🚀 О том, почему будущее — за человеком, дополненным искусственным интеллектом, стоит ли ожидать от GenAI подлинной оригинальности, что замедляет массовое внедрение дронов и как человечество неизбежно превратится в межпланетный вид, — в интервью для «Ноосфера» рассказал вице-президент — директор Управления исследований и инноваций Сбера Альберт Ефимов.

Смотрите на YouTube.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43👀2🤣1
DARPA установило рекорд по беспроводной передаче энергии с помощью лазера

DARPA передало более 800 ватт электроэнергии на расстояние 8,6 км за 30 секунд в рамках проекта POWER в Нью-Мексико. Это стало новым мировым рекордом по дальности и мощности передачи энергии с помощью лазера. Данные показатели существенно превосходят предыдущие результаты — 230 ватт на 1,7 км.

На первом этапе проекта ставка была сделана не на эффективность, а на скорость реализации. Сами разработка и запуск системы заняли всего три месяца. Использовались серийные фотопреобразователи и простая оптика: инфракрасное излучение отражалось от конического зеркала и направлялось на солнечные ячейки. КПД составил около 20%. В планах — улучшить показатели, используя более подходящие материалы.

Лазеры, в отличие от радиоволн, позволяют формировать узкий направленный луч без громоздких антенн. Это делает их более предпочтительными для воздушных ретрансляторов, даже несмотря на уязвимость к погодным условиям. Применение дифракционной оптики и 3D-печати с интегрированным охлаждением стало неожиданным открытием в процессе работы и может найти применение за пределами проекта POWER.

По словам руководителя команды Пола Джаффе (Paul Jaffe), установление рекорда не было целью. Однако это важное достижение, которое подтверждает: беспроводная передача энергии на большие расстояния с помощью лазеров — рабочая технология. Проект стартовал в 2023 г. и с тех пор уже принёс несколько неожиданных результатов.

#news

https://spectrum.ieee.org/darpa-optical-wireless-power
🤡2
Дешевле в десятки раз: китайская Moonshot выпустила AI-модель Kimi K2, опережающую GPT-4.1 и Claude Opus 4 в кодинге

Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.

Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1

Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.

Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.

Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.

Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.

Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.

GitHub
HuggingFace

#news #AI

https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html
Joby Aviation удваивает производство аэротакси в США на фоне подготовки к запуску в 2026

Joby Aviation начала сборку компонентов на заводе в Дейтоне (Огайо) и удваивает выпуск на основном хабе в Марине (Калифорния). Цель — подготовка к запуску сервиса аэротакси в 2026 г.

Производство eVTOL-самолётов ускоряется и на фоне роста интереса к городской воздушной мобильности. Завод в Калифорнии площадью 40 тыс. м² при поддержке двух смежных предприятий будет собирать до 24 аппаратов в год. В создании самолетов будут участвовать инженеры Toyota, с которой в прошлом году компания подписала соглашение на $500 млн.

Joby уже доставила первый eVTOL в ОАЭ и планирует запустить сервис в Дубае в 2025 г. по эксклюзивному контракту сроком на 6 лет. Сейчас компания ожидает одобрения от Федерального управления гражданской авиации США (FAA).

Аэротакси Joby являются пилотируемыми и рассчитаны на четырёх пассажиров. Они оснащены шестью двигателями с пропеллерами и крылом. Мощность каждого мотора — 236 КВт. При взлёте и наборе высоты винты смотрят вверх, затем могут постепенно наклоняться вперёд, и аппарат при этом летит на крыле. Максимальная крейсерская скорость достигает 322 км/ч, а дальность полёта — до 161 км. В эту цифру уже включён резерв энергии на экстренные случаи. Источник энергии — аккумуляторные батареи. Максимальная грузоподъёмность составляет порядка 453 кг, что позволяет обслуживать широкий спектр городских и пригородных маршрутов.

#авиа #стартапы #news

https://www.cnbc.com/2025/07/15/joby-aviation-air-taxi-evtol-production.html
2🔥2
Amazon отправила спутники Kuiper на ракете SpaceX, несмотря на конкуренцию с Маском

Amazon запускает следующую партию спутников проекта Kuiper с помощью ракеты Falcon 9 от своего главного конкурента SpaceX. С площадки во Флориде на орбиту отправили ещё 24 аппарата.

Несмотря на нарастающую конкуренцию с Илоном Маском, Amazon уже забронировала до 3 запусков у SpaceX. Это необходимо компании и для того, чтобы выполнить требования американской Федеральной комиссии по связи: к июлю 2026 г. Amazon должна вывести не менее 1600 спутников из запланированных 3200. С учётом нового рейса на орбите окажется 78 аппаратов Kuiper.

Сейчас Starlink от SpaceX доминирует на рынке спутникового интернета: около 8 тыс. спутников и 5 млн клиентов по всему миру. Kuiper — крупнейшая инфраструктурная ставка Amazon: на проект выделено свыше $10 млрд, а общие затраты могут достигнуть $23 млрд, без учёта стоимости пользовательских терминалов.

По оценке Bank of America и BCG, к 2032 г. Amazon может зарабатывать до $7,1 млрд в год на спутниковом интернете, если захватит хотя бы 30% глобального рынка, который к 2030 г. может вырасти до $40 млрд.

Видеозапись запуска

#news #бигтехи #космос

https://www.cnbc.com/2025/07/15/amazon-teams-up-with-rival-musks-spacex-to-launch-kuiper-satellites.html
👍2
Meta* представила прототип браслета для управления компьютером и смартфоном при помощи жестов

Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.

Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.

Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.

Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.

Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.

*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской


Публикация в Nature

#news #AI #бигтехи

https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
1👍1
OpenAI подключает Google Cloud для масштабирования ChatGPT

OpenAI объявила, что будет использовать облачную инфраструктуру Google для ChatGPT и API-сервисов, добавив компанию к списку партнёров наряду с Microsoft, Oracle и CoreWeave. С последней OpenAI заключила контракт на пять лет почти на $12 млрд.

Ранее OpenAI полностью полагалась на Microsoft, но их отношения изменились: в 2024 г. корпорация официально назвала компанию Сэма Альтмана конкурентом. А уже в январе 2025 г. Microsoft отказалась от эксклюзивного статуса поставщика облачных ресурсов для OpenAI.

Подключение Google — стратегическая победа облачного подразделения компании, которое уступает по масштабу аналогичным в Amazon и Microsoft. Инфраструктура Google будет работать в США, Японии, Нидерландах, Норвегии и Великобритании. Это сотрудничество с OpenAI выгодно дополнит уже существующее партнёрство Google с Anthropic.

#облако #бигтехи

https://www.cnbc.com/2025/07/16/openai-googles-cloud-chatgpt.html
👍3
Будущее Stargate: создатели масштабного AI-проекта умерили амбиции

Проект Stargate — многомиллиардная инициатива OpenAI, SoftBank и Oracle по ускоренному развитию AI-инфраструктуры в США. Первоначальные амбициозные планы были скорректированы: теперь основная цель — строительство небольшого дата-центра до конца года, вероятно, в Огайо. Примечательно, что пока в рамках Stargate не закрыта ни одна сделка по возведению ЦОДов.

Изначально Stargate позиционировался как программа по созданию колоссальной инфраструктуры стоимостью $500 млрд, количество новых рабочих мест могло достигнуть более 100 тыс. Также предполагалось участие широкой группы компаний, включая Oracle и MGX. Сейчас фактическое руководство проектом сосредоточено в руках OpenAI и SoftBank, которые обязались инвестировать в Stargate по $19 млрд в 2025 г.

Однако разногласия между компаниями по ключевым условиям затормозили реализацию. OpenAI выступает против размещения объектов на землях, связанных с SB Energy — энергетическим подрядчиком, поддерживаемым SoftBank.

При этом компания Сэма Альтмана использует бренд Stargate и в параллельных инициативах, не связанных напрямую с SoftBank. Так, OpenAI заключила контракт с облачным провайдером Oracle на $ 30 млрд в год за доступ к вычислительным мощностям объёмом 4,5 ГВт — речь идёт о размещении ресурсов в дата-центрах Oracle, включая строящийся объект в Абилине (Техас). Кроме того, OpenAI подписала многолетнее соглашение с другим облачным поставщиком — CoreWeave — на $15,9 млрд.

На словах Stargate остаётся общей инициативой, но проект до сих пор не оформлен даже как юридическое лицо — это подтвердил гендиректор Oracle на недавнем звонке с инвесторами.

На этом фоне аналитики говорят о неоднозначной репутации SoftBank в крупных венчурных инициативах, напоминая, в частности, о провале WeWork.

#news #AI #бигтехи #ЦОД #финансирование

https://www.reuters.com/business/softbank-openais-stargate-aims-building-small-data-center-by-year-end-wsj-2025-07-22/
🔥3
Amazon покупает Bee — стартап в сфере носимых AI-устройств

Сделка пока не закрыта, сумма не раскрывается. Однако генеральный директор Bee Мария де Лурдес Дзолло (Maria de Lourdes Zollo) подтвердила покупку, поблагодарив топ-менеджера Amazon Паноса Паная (Panos Panay), в чью команду, по её словам, и войдёт стартап.

Bee основан в Сан-Франциско в 2022 г. и уже привлёк $8,5 млн инвестиций. Флагманский продукт Bee — браслет Pioneer — записывает, распознаёт и обобщает разговоры. Он также формирует напоминания, списки дел и персонализированные рекомендации на основе данных пользователя, включая календарь, почту и местоположение. Стартап позиционирует устройство как «облачный телефон» — личный AI-компаньон для анализа и планирования. Стоимость браслета — $50, но для его использования также требуется подписка за $19 в месяц.

Amazon и ранее пыталась запустить носимые устройства (линейка Halo), но закрыла проект в 2023 г. У бигтеха также есть линейка умных очков Echo, в которые встроен виртуальный помощник Amazon Alexa.

Bee обращает внимание на важность приватности, утверждая, что не хранит пользовательские данные и не использует их для обучения AI. Компания также планировала внедрить функции автоматического прекращения записи по контексту и геолокации. Пока неясно, сохранит ли Amazon такую политику — в прошлом компания подвергалась критике за сомнительное обращение с пользовательскими данными, в частности, из-за передачи видео с камер Ring правоохранительным органам без ордера и согласия владельца.

#news #AI #бигтехи #стартапы #m&a

https://www.theinformation.com/briefings/amazon-buys-bee-ai-wearable-startup
👍3👏2🔥1
Intel урезает инвестиции и пересматривает планы фабрик на фоне убытков

Во втором кв. 2025 г. чистые убытки Intel составили $2,9 млрд, выручка — $12,9 млрд. Для компании это шестой подряд квартальный убыток и пятое подряд квартальное снижение выручки. Доход оказался выше прогнозов, однако по прибыли компания не оправдала ожиданий.

Новый CEO Лип Бу Тан (Lip-Bu Tan) представил стратегию жёсткой экономии: Intel сократит персонал на 20% — до 75 тыс. человек к концу года, отменит строительство фабрик в Германии и Польше, а также замедлит реализацию проекта в Огайо. Компания также подтвердила намерение сократить операционные расходы до $17 млрд в этом году и до $16 млрд — в 2026 г. Отныне инвестиции в производство будут зависеть от наличия подтверждённых заказов. «Никаких пустых чеков. Каждое вложение должно иметь экономический смысл», — заявил Тан.

Intel продолжает терять позиции в ключевых сегментах: процессорах для ПК и серверов. В этих направлениях долю уверенно наращивают AMD и Nvidia, особенно на фоне растущего спроса на AI-чипы. Попытка компании выйти на рынок контрактного производства по-прежнему убыточна — $3,17 млрд операционных потерь при выручке $4,4 млрд, причём большую часть заказов формирует сам Intel. Разработка новой технологии 14A будет продолжена, но только при наличии внешних клиентов. Отказ от прежней 18A, в которую были вложены миллиарды, может привести к масштабным списаниям активов.

Несмотря на трудности, выручка подразделения клиентских решений во втором кв. составила $7,9 млрд, превысив среднюю оценку в $7,3 млрд. Продажи в сегменте дата-центров достигли $3,9 млрд против прогноза в $3,7 млрд. Выручка от контрактного производства составила $4,4 млрд, что совпало с ожиданиями аналитиков.

При этом компания предупредила о возможном снижении спроса в оставшиеся месяцы года — часть заказчиков ускорили закупки в I полугодии, опасаясь тарифов. В третьем кв. Intel ожидает выручку в диапазоне $12,6–13,6 млрд и нулевую прибыль, тогда как аналитики рассчитывали на рост.

#news #AI #бигтехи #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-24/intel-gives-upbeat-sales-forecast-after-pc-demand-picks-up?srnd=phx-technology
🔥2
NASA превращает архивные данные в научные открытия с помощью AI

Агентство хранит более 100 петабайт информации. Уже сегодня более половины научных публикаций основываются на этих архивах. Благодаря новым инструментам — от AI-моделей до улучшенной обработки изображений — архивные данные приводят к открытиям, спустя десятилетия после появления первоисточника.

• В 2024 г., то есть спустя 38 лет после пролёта Voyager 2 мимо Урана, учёные обнаружили, что в момент сближения происходило сжатие магнитосферы планеты из-за редкого события солнечного ветра. Это позволило уточнить характеристики магнитного поля Урана.

• Архивы лунной миссии LRO (2009) помогли подтвердить наличие водяного льда в теневых зонах у Южного полюса Луны.

• Спутниковая система HLS (Landsat + Sentinel-2) отслеживает рост городов и анализирует на основе архивных данных инфраструктурные изменения.

Для ускорения новых открытий NASA развивает собственные open-source AI foundation-модели. В 2024 г. появились Prithvi Geospatial и Prithvi Weather — разработки, способные анализировать изменения ландшафта и погодные аномалии. В перспективе — модели по гелиофизике и изучения Луны. Цель NASA — создать по одной AI-модели для каждой научной дисциплины агентства, чтобы превратить десятилетия наблюдений в непрерывный поток открытий.

#news #ИИ_для_науки #космос

https://science.nasa.gov/open-science/archival-data-discoveries/
👍942
Alibaba запустила Qwen3-Coder — открытую AI-модель нового поколения для автономного программирования

По заявлению компании, это её самый продвинутый инструмент для кодинга на сегодняшний день. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct устанавливает новый стандарт среди открытых моделей в задачах автономного программирования, работы в браузере и взаимодействия с внешними инструментами. В тестах она превзошла китайских конкурентов, включая DeepSeek и K2 от Moonshot AI, а по ряду параметров сравнялась с Claude Sonnet 4 от Anthropic и GPT-4 от OpenAI.

Модель входит в семейство Qwen3 и использует архитектуру Mixture of Experts с 480 млрд параметров (35 млрд активных). Она нативно обрабатывает до 256 тыс. токенов в контексте, а при помощи метода экстраполяции — до миллиона.

Qwen3-Coder обучили на 7,5 трлн токенов, 70% из которых составил код. Качество данных повышалось с помощью предыдущей версии Qwen2.5-Coder, которая очищала и переписывала «зашумлённый» код.

В постобучении использовались две ключевые стратегии: усиленное обучение на реальных задачах (Code RL) и многошаговое обучение с подкреплением (long-horizon RL). Благодаря инфраструктуре Alibaba Cloud модель тренировали в 20 тыс. параллельных средах.

Одновременно с разработкой представлен и Qwen Code — командный интерфейс для агентного программирования на основе Gemini Code. Он поддерживает кастомные подсказки, вызов функций и интеграцию с OpenAI SDK. Qwen3-Coder также совместим с Claude Code, что облегчает переход с других инструментов.

Запуск Qwen3-Coder — это подтверждение растущего давления китайских разработчиков на западных конкурентов. Учитывая ограничения США на поставки чипов, китайские компании делают ставку на open-source и распространение при помощи облаков — модели уже доступны в ряде облачных платформ, включая Fireworks AI и Hyperbolic. Alibaba планирует выпуск новых версий Qwen3-Coder меньшего размера, стремясь сохранить высокую производительность при снижении затрат на развёртывание.

GitHub
Hugging Face
Сайт

#news #AI #бигтехи

https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
👍5🔥31