Австралийские учёные создали платформу PROTEUS — «живой AI» для эволюции белков в клетках млекопитающих
Учёные из Центра Чарльза Перкинса при Сиднейском университете разработали PROTEUS — первую устойчивую систему направленной эволюции, которая работает не в пробирке, а прямо внутри клеток млекопитающих. Эта технология способна за считанные недели находить новые белки с заданными свойствами, открывая путь к более эффективной генотерапии, точным биосенсорам и улучшенным мРНК-вакцинам.
PROTEUS использует особые вирусоподобные частицы, в которых отключены элементы, способные нарушать работу системы (так называемые «ложные обходные решения»). Это позволяет системе честно отбирать те молекулы, которые действительно решают поставленную задачу, и проводить десятки раундов мутаций и отбора, не теряя стабильности.
Учёные протестировали платформу в трёх сценариях:
• улучшили работу генных переключателей, отвечающих на антибиотик доксициклин;
• создали усовершенствованную версию антитела, способного точно отслеживать повреждения ДНК — важный фактор в диагностике рака;
• показали, что система способна находить неочевидные, но эффективные мутации, которые невозможно было бы предугадать вручную или даже смоделировать заранее.
Особенность подхода в том, что вместо внешнего вмешательства, сама клетка подсказывает, какие белки ей лучше всего подходят. По словам ведущего автора, Кристофера Денеса, PROTEUS — это «биологический аналог генеративного AI, только вместо слов он создаёт рабочие молекулы».
Система уже показала стабильные результаты на клетках хомяка, а в будущем её планируют адаптировать для клеток человека. Все материалы исследования — в открытом доступе.
#news #ИИ_для_науки
https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2025/07/07/scientists-create-biological-artificial-intelligence-system.html
Учёные из Центра Чарльза Перкинса при Сиднейском университете разработали PROTEUS — первую устойчивую систему направленной эволюции, которая работает не в пробирке, а прямо внутри клеток млекопитающих. Эта технология способна за считанные недели находить новые белки с заданными свойствами, открывая путь к более эффективной генотерапии, точным биосенсорам и улучшенным мРНК-вакцинам.
PROTEUS использует особые вирусоподобные частицы, в которых отключены элементы, способные нарушать работу системы (так называемые «ложные обходные решения»). Это позволяет системе честно отбирать те молекулы, которые действительно решают поставленную задачу, и проводить десятки раундов мутаций и отбора, не теряя стабильности.
Учёные протестировали платформу в трёх сценариях:
• улучшили работу генных переключателей, отвечающих на антибиотик доксициклин;
• создали усовершенствованную версию антитела, способного точно отслеживать повреждения ДНК — важный фактор в диагностике рака;
• показали, что система способна находить неочевидные, но эффективные мутации, которые невозможно было бы предугадать вручную или даже смоделировать заранее.
Особенность подхода в том, что вместо внешнего вмешательства, сама клетка подсказывает, какие белки ей лучше всего подходят. По словам ведущего автора, Кристофера Денеса, PROTEUS — это «биологический аналог генеративного AI, только вместо слов он создаёт рабочие молекулы».
Система уже показала стабильные результаты на клетках хомяка, а в будущем её планируют адаптировать для клеток человека. Все материалы исследования — в открытом доступе.
#news #ИИ_для_науки
https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2025/07/07/scientists-create-biological-artificial-intelligence-system.html
Nature
A chimeric viral platform for directed evolution in mammalian cells
Nature Communications - Directed evolution is a process of mutation and artificial selection to breed biomolecules with new or improved activity. Here the authors develop a directed evolution...
👍3🔥1
Meta* вкладывает $3,5 млрд в EssilorLuxottica, чтобы заполучить контроль над рынком AI-очков
Meta* приобрела почти 3% акций крупнейшего в мире производителя очков EssilorLuxottica на сумму около $3,5 млрд. Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.
Сотрудничество компаний продолжается с 2021 г.: совместные модели Ray-Ban с камерами и AI-ассистентом, а в июне — запуск Oakley Meta HSTN. Очки умеют распознавать объекты, давать голосовые подсказки и выводить информацию пользователю в реальном времени.
Для Meta* сделка — это способ получить контроль над очками, не имея контроля над смартфонами, в которых и происходит основной процессинг данных. Также компания получает доступ к производственным мощностям и глобальной дистрибуции EssilorLuxottica. Сам глава Meta* Марк Цукерберг считает смарт-очки ключевым элементом AI-стратегии своей корпорации и альтернативой массивным AR-гарнитурам, до полноценной реализации которых, как показывает опыт Apple с Vision Pro, ещё предстоит длительная работа.
На фоне новости о покупке акции EssilorLuxottica подскочили на 7,1% — это самый резкий рост за последние три месяца. Рыночная капитализация компании достигла €117,3 млрд.
Помимо Meta*, на рынок умных очков выходят и другие гиганты: Google сотрудничает с Kering Eyewear, а Xiaomi и Baidu запускают свои модели.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-08/meta-invests-3-5-billion-in-essilorluxottica-in-ai-glasses-push
Meta* приобрела почти 3% акций крупнейшего в мире производителя очков EssilorLuxottica на сумму около $3,5 млрд. Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.
Сотрудничество компаний продолжается с 2021 г.: совместные модели Ray-Ban с камерами и AI-ассистентом, а в июне — запуск Oakley Meta HSTN. Очки умеют распознавать объекты, давать голосовые подсказки и выводить информацию пользователю в реальном времени.
Для Meta* сделка — это способ получить контроль над очками, не имея контроля над смартфонами, в которых и происходит основной процессинг данных. Также компания получает доступ к производственным мощностям и глобальной дистрибуции EssilorLuxottica. Сам глава Meta* Марк Цукерберг считает смарт-очки ключевым элементом AI-стратегии своей корпорации и альтернативой массивным AR-гарнитурам, до полноценной реализации которых, как показывает опыт Apple с Vision Pro, ещё предстоит длительная работа.
На фоне новости о покупке акции EssilorLuxottica подскочили на 7,1% — это самый резкий рост за последние три месяца. Рыночная капитализация компании достигла €117,3 млрд.
Помимо Meta*, на рынок умных очков выходят и другие гиганты: Google сотрудничает с Kering Eyewear, а Xiaomi и Baidu запускают свои модели.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-08/meta-invests-3-5-billion-in-essilorluxottica-in-ai-glasses-push
Bloomberg.com
Meta Invests $3.5 Billion in World’s Largest Eye-Wear Maker in AI Glasses Push
Meta Platforms Inc. bought a minority stake in the world’s largest eyewear manufacturer, EssilorLuxottica SA, deepening the US tech giant’s commitment to the fast-growing smart glasses industry, according to people familiar with the matter.
🔥1
США смягчили ограничения на экспорт чипа H20, позволив Nvidia возобновить поставки в Китай
H20 был разработан специально под прежние правила экспортного контроля и уступает по мощности чипам, которые Nvidia продаёт в США. Однако весной он попал под более жёсткие ограничения, из-за чего компания понесла убыток в $4,5 млрд и предупредила о возможной потере до $8 млрд выручки за квартал. До запрета китайские техногиганты — ByteDance, Alibaba и Tencent — заказали H20 на сумму не менее $16 млрд.
Решение Вашингтона стало частью негласной сделки: Китай смягчает контроль над экспортом редкоземельных металлов, США — над передовыми технологиями. Это также победа Дженсена Хуанга (Jensen Huang): после активной лоббистской кампании Nvidia, предупреждавшей о риске утраты лидерства США в AI, власти пообещали одобрить лицензии на поставки.
На этом фоне Хуанг также заявил, что китайская армия не будет полагаться на чипы Nvidia: доступ к американским технологиям может быть ограничен в любой момент, а у Китая уже есть собственные вычислительные ресурсы. Компания уже подала соответствующие заявки и ожидает одобрения от Минторга. На фоне этих новостей акции Nvidia выросли на 4,5%.
Параллельно Nvidia представила новый AI-чип и графический процессор на базе Blackwell RTX Pro 6000 — специально для Китая. Они не используют ключевые технологии, такие как память с высокой пропускной способностью и NVLink, но подходят для цифровых двойников, симуляций и небольших AI-моделей.
Хуанг также отметил, что китайский рынок AI может достичь $50 млрд уже через два-три года, и отказ от участия в нём станет «огромной потерей» для американских компаний. В то же время он признал Huawei серьёзным конкурентом.
Несмотря на сигналы со стороны Вашингтона, китайские клиенты опасаются задержек и нестабильности поставок. Пекин, в свою очередь, педалирует переход на местные чипы от Huawei, Cambricon и Biren. Тем не менее экосистема Nvidia остаётся наиболее удобной для обучения и запуска AI-моделей, а значит, компания остаётся приоритетной среди крупных китайских заказчиков.
#news #бигтехи #чипы #политика
https://www.ft.com/content/ba0929bd-5912-44fb-9048-c143aced4c8a
H20 был разработан специально под прежние правила экспортного контроля и уступает по мощности чипам, которые Nvidia продаёт в США. Однако весной он попал под более жёсткие ограничения, из-за чего компания понесла убыток в $4,5 млрд и предупредила о возможной потере до $8 млрд выручки за квартал. До запрета китайские техногиганты — ByteDance, Alibaba и Tencent — заказали H20 на сумму не менее $16 млрд.
Решение Вашингтона стало частью негласной сделки: Китай смягчает контроль над экспортом редкоземельных металлов, США — над передовыми технологиями. Это также победа Дженсена Хуанга (Jensen Huang): после активной лоббистской кампании Nvidia, предупреждавшей о риске утраты лидерства США в AI, власти пообещали одобрить лицензии на поставки.
На этом фоне Хуанг также заявил, что китайская армия не будет полагаться на чипы Nvidia: доступ к американским технологиям может быть ограничен в любой момент, а у Китая уже есть собственные вычислительные ресурсы. Компания уже подала соответствующие заявки и ожидает одобрения от Минторга. На фоне этих новостей акции Nvidia выросли на 4,5%.
Параллельно Nvidia представила новый AI-чип и графический процессор на базе Blackwell RTX Pro 6000 — специально для Китая. Они не используют ключевые технологии, такие как память с высокой пропускной способностью и NVLink, но подходят для цифровых двойников, симуляций и небольших AI-моделей.
Хуанг также отметил, что китайский рынок AI может достичь $50 млрд уже через два-три года, и отказ от участия в нём станет «огромной потерей» для американских компаний. В то же время он признал Huawei серьёзным конкурентом.
Несмотря на сигналы со стороны Вашингтона, китайские клиенты опасаются задержек и нестабильности поставок. Пекин, в свою очередь, педалирует переход на местные чипы от Huawei, Cambricon и Biren. Тем не менее экосистема Nvidia остаётся наиболее удобной для обучения и запуска AI-моделей, а значит, компания остаётся приоритетной среди крупных китайских заказчиков.
#news #бигтехи #чипы #политика
https://www.ft.com/content/ba0929bd-5912-44fb-9048-c143aced4c8a
The Information
Nvidia Says AI Chips Sales Will Resume in China
Nvidia CEO Jensen Huang said Monday that the chip designer plans to resume selling an artificial intelligence chip to China that the U.S. government had previously restricted.
After meetings in Washington, Nvidia said it had begun filing export license…
After meetings in Washington, Nvidia said it had begun filing export license…
👍5
240901754v3.pdf
9.6 MB
Стиль текста chatGPT влияет на нашу речь
От изобретения письменности и печатного станка до телевидения и социальных сетей, история человечества отмечена крупными инновациями в области коммуникационных технологий, которые коренным образом изменили способы распространения идей и формирования нашей культуры. Современные чат-боты, работающие на основе генеративного искусственного интеллекта, представляют собой новое средство, которое кодирует культурные паттерны в своих нейронных представлениях и распространяет их в разговорах с сотнями миллионов людей. Понимание того, передаются ли эти паттерны в человеческий язык и, в конечном итоге, формируют ли они человеческую культуру, является фундаментальным вопросом.
Полная количественная оценка причинно-следственного воздействия чат-бота, такого как ChatGPT, на человеческую культуру, весьма сложна, лексикографический сдвиг в устной речи человека может стать ранним индикатором такого широкого явления. Исследователи из Института Макса Планка применили эконометрические методы причинно-следственной связи к 740 249 часам разговоров людей (лекции на YouTube и подкасты). Они обнаружили измеримый и резкий рост использования слов, преимущественно генерируемых ChatGPT, таких как «вникать», «понимать», «хвастаться», «быстрый» и «дотошный», после его выпуска. Эти результаты предполагают сценарий, в котором машины, изначально обученные на человеческих данных и впоследствии демонстрирующие собственные культурные черты, могут, в свою очередь, заметно влиять на человеческую культуру.
Все это знаменует начало замкнутой культурной обратной связи, в которой культурные черты двунаправленно циркулируют между людьми и машинами. Мы обучаем ИИ письменному тексту, он, как попугай, повторяет нам статистически переработанную версию этого текста, а мы улавливаем его шаблоны и бессознательно начинаем им подражать.
ИИ — это не какая-то особая технология с точки зрения влияния на наше поведение. Но скорость и масштабы внедрения ИИ поразительны. Риски и последствия все еще не просчитаны достаточно глубоко. Именно поэтому надо стимулировать дальнейшие исследования эволюции человеко-машинной культуры.
От изобретения письменности и печатного станка до телевидения и социальных сетей, история человечества отмечена крупными инновациями в области коммуникационных технологий, которые коренным образом изменили способы распространения идей и формирования нашей культуры. Современные чат-боты, работающие на основе генеративного искусственного интеллекта, представляют собой новое средство, которое кодирует культурные паттерны в своих нейронных представлениях и распространяет их в разговорах с сотнями миллионов людей. Понимание того, передаются ли эти паттерны в человеческий язык и, в конечном итоге, формируют ли они человеческую культуру, является фундаментальным вопросом.
Полная количественная оценка причинно-следственного воздействия чат-бота, такого как ChatGPT, на человеческую культуру, весьма сложна, лексикографический сдвиг в устной речи человека может стать ранним индикатором такого широкого явления. Исследователи из Института Макса Планка применили эконометрические методы причинно-следственной связи к 740 249 часам разговоров людей (лекции на YouTube и подкасты). Они обнаружили измеримый и резкий рост использования слов, преимущественно генерируемых ChatGPT, таких как «вникать», «понимать», «хвастаться», «быстрый» и «дотошный», после его выпуска. Эти результаты предполагают сценарий, в котором машины, изначально обученные на человеческих данных и впоследствии демонстрирующие собственные культурные черты, могут, в свою очередь, заметно влиять на человеческую культуру.
Все это знаменует начало замкнутой культурной обратной связи, в которой культурные черты двунаправленно циркулируют между людьми и машинами. Мы обучаем ИИ письменному тексту, он, как попугай, повторяет нам статистически переработанную версию этого текста, а мы улавливаем его шаблоны и бессознательно начинаем им подражать.
ИИ — это не какая-то особая технология с точки зрения влияния на наше поведение. Но скорость и масштабы внедрения ИИ поразительны. Риски и последствия все еще не просчитаны достаточно глубоко. Именно поэтому надо стимулировать дальнейшие исследования эволюции человеко-машинной культуры.
👍4🤔4🤡1
Broadcom представила чип Tomahawk Ultra, продолжив конкурентную борьбу с Nvidia
Сетевой процессор Tomahawk Ultra, созданный для ускорения обработки AI-данных, соединяет сотни чипов в пределах серверной стойки. Он является аналогом Nvidia NV Link Switch, но способен объединять в 4 раза больше процессоров. Вместо проприетарного протокола Broadcom использует усовершенствованный Ethernet, что делает решение более универсальным.
Чип уже поступил в продажу и производится на фабриках TSMC по 5-нм техпроцессу. Разработка заняла три года и изначально была ориентирована на рынок высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако с ростом интереса к генеративному AI Broadcom адаптировала его под масштабирование AI-систем в дата-центрах.
#чипы #ai
https://www.reuters.com/business/broadcom-launches-new-tomahawk-ultra-networking-chip-ai-battle-against-nvidia-2025-07-15/
Сетевой процессор Tomahawk Ultra, созданный для ускорения обработки AI-данных, соединяет сотни чипов в пределах серверной стойки. Он является аналогом Nvidia NV Link Switch, но способен объединять в 4 раза больше процессоров. Вместо проприетарного протокола Broadcom использует усовершенствованный Ethernet, что делает решение более универсальным.
Чип уже поступил в продажу и производится на фабриках TSMC по 5-нм техпроцессу. Разработка заняла три года и изначально была ориентирована на рынок высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако с ростом интереса к генеративному AI Broadcom адаптировала его под масштабирование AI-систем в дата-центрах.
#чипы #ai
https://www.reuters.com/business/broadcom-launches-new-tomahawk-ultra-networking-chip-ai-battle-against-nvidia-2025-07-15/
Meta* вложит сотни миллиардов долларов в дата-центры для развития суперинтеллекта
Марк Цукерберг заявил, что Meta* построит ЦОДы мощностью до нескольких гигаватт, чтобы обеспечить работу AI-суперинтеллекта. Первый кластер, Prometheus, заработает в Огайо в 2026 г. Второй — Hyperion — в Луизиане, план — достичь 2 ГВт к 2030 г. с последующим масштабированием до 5 ГВт. По своей площади один из центров будет сопоставим с частью Манхэттена.
Meta*, выручка которой в прошлом году составила почти $165 млрд, намерена вложить в вычислительную инфраструктуру «сотни миллиардов долларов». По словам Цукерберга, созданная в июне структура Meta Superintelligence Labs* обеспечит рекордное количество ресурсов на одного исследователя. Аналитики SemiAnalysis считают, что Meta* станет первой AI-компанией с суперкластером мощностью более 1 гигаватта.
Meta* за последние месяцы сформировала новую команду Superintelligence Labs, переманив исследователей из OpenAI, DeepMind и у других лидеров рынка. Произошло это после неудачного анонса Llama 4** с открытым исходным кодом и увольнений ключевых сотрудников.
Meta* перезапустила AI-стратегию, отказавшись от самой мощной модели компании с открытым исходным кодом Behemoth** в пользу закрытого подхода. Запланированные вложения должны усилить позиции компании как в долгосрочной гонке за суперинтеллектом, так и улучшить показатели текущих продуктов: Meta AI**, генеративной рекламы и смарт-устройств. В последние месяцы компания также ведёт агрессивную борьбу за AI-таланты.
Несмотря на опасения инвесторов, Meta* утверждает, что сможет финансировать проект за счёт растущей выручки от рекламы. В апреле она повысила план капитальных вложений на 2025 г. до $64–72 млрд, большую часть направив на AI. С начала года акции компании выросли на 23%.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**продукт организации, запрещённой и признанной экстремисткой на территории РФ
#news #бигтехи #ЦОД #энергетика
https://www.theinformation.com/briefings/meta-announces-data-center-projects?rc=v2bulo
Марк Цукерберг заявил, что Meta* построит ЦОДы мощностью до нескольких гигаватт, чтобы обеспечить работу AI-суперинтеллекта. Первый кластер, Prometheus, заработает в Огайо в 2026 г. Второй — Hyperion — в Луизиане, план — достичь 2 ГВт к 2030 г. с последующим масштабированием до 5 ГВт. По своей площади один из центров будет сопоставим с частью Манхэттена.
Meta*, выручка которой в прошлом году составила почти $165 млрд, намерена вложить в вычислительную инфраструктуру «сотни миллиардов долларов». По словам Цукерберга, созданная в июне структура Meta Superintelligence Labs* обеспечит рекордное количество ресурсов на одного исследователя. Аналитики SemiAnalysis считают, что Meta* станет первой AI-компанией с суперкластером мощностью более 1 гигаватта.
Meta* за последние месяцы сформировала новую команду Superintelligence Labs, переманив исследователей из OpenAI, DeepMind и у других лидеров рынка. Произошло это после неудачного анонса Llama 4** с открытым исходным кодом и увольнений ключевых сотрудников.
Meta* перезапустила AI-стратегию, отказавшись от самой мощной модели компании с открытым исходным кодом Behemoth** в пользу закрытого подхода. Запланированные вложения должны усилить позиции компании как в долгосрочной гонке за суперинтеллектом, так и улучшить показатели текущих продуктов: Meta AI**, генеративной рекламы и смарт-устройств. В последние месяцы компания также ведёт агрессивную борьбу за AI-таланты.
Несмотря на опасения инвесторов, Meta* утверждает, что сможет финансировать проект за счёт растущей выручки от рекламы. В апреле она повысила план капитальных вложений на 2025 г. до $64–72 млрд, большую часть направив на AI. С начала года акции компании выросли на 23%.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**продукт организации, запрещённой и признанной экстремисткой на территории РФ
#news #бигтехи #ЦОД #энергетика
https://www.theinformation.com/briefings/meta-announces-data-center-projects?rc=v2bulo
Threads
Mark Zuckerberg (@zuck) on Threads
For our superintelligence effort, I'm focused on building the most elite and talent-dense team in the industry. We're also going to invest hundreds of billions of dollars into compute to build...
🔥3❤1
Uber и Baidu объединяются для запуска роботакси за пределами США и Китая
Uber заключила многолетнее партнёрство с китайской Baidu, чтобы вывести беспилотное такси Apollo Go на международные рынки. Уже в этом году роботакси появятся в странах Азии и Ближнего Востока, позже — в Европе и Океании. Стороны заявили о планах развернуть автопарк из тысячи автомобилей.
Apollo Go — одна из крупнейших систем автономного такси в мире: Baidu уже выполнила более 11 млн поездок, обогнав американского лидера Waymo (10 млн по состоянию на май 2025 г.). Baidu также изучает возможность запуска в Швейцарии, Сингапуре и Малайзии.
Uber усиливает позиции как платформа по коммерциализации роботакси и меньше уделяет внимание статусу разработчика технологии. Компания уже сотрудничает с Waymo, WeRide, Pony AI и Momenta. В рамках этих соглашений беспилотники Uber работают в Финиксе, Остине, Атланте и Абу-Даби.
Сделка с Baidu — ещё один шаг в стратегии Uber по созданию глобального маркетплейса автономных перевозок. На фоне новости акции Uber выросли на 1,4%, а депозитарные расписки Baidu — на 7%.
#news #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-15/uber-taps-china-s-baidu-for-robotaxis-in-asia-middle-east?srnd=phx-technology
Uber заключила многолетнее партнёрство с китайской Baidu, чтобы вывести беспилотное такси Apollo Go на международные рынки. Уже в этом году роботакси появятся в странах Азии и Ближнего Востока, позже — в Европе и Океании. Стороны заявили о планах развернуть автопарк из тысячи автомобилей.
Apollo Go — одна из крупнейших систем автономного такси в мире: Baidu уже выполнила более 11 млн поездок, обогнав американского лидера Waymo (10 млн по состоянию на май 2025 г.). Baidu также изучает возможность запуска в Швейцарии, Сингапуре и Малайзии.
Uber усиливает позиции как платформа по коммерциализации роботакси и меньше уделяет внимание статусу разработчика технологии. Компания уже сотрудничает с Waymo, WeRide, Pony AI и Momenta. В рамках этих соглашений беспилотники Uber работают в Финиксе, Остине, Атланте и Абу-Даби.
Сделка с Baidu — ещё один шаг в стратегии Uber по созданию глобального маркетплейса автономных перевозок. На фоне новости акции Uber выросли на 1,4%, а депозитарные расписки Baidu — на 7%.
#news #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-15/uber-taps-china-s-baidu-for-robotaxis-in-asia-middle-east?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
Uber Taps China’s Baidu for Robotaxis in Asia, Middle East
Uber Technologies Inc. and Baidu Inc. plan to launch robotaxis on the ride-sharing platform in several markets outside of the US and mainland China through a multiyear partnership.
❤3👍2
Google заключила соглашение по закупке гидроэлектроэнергии на $3 млрд
Google подписала 20-летний контракт на сумму $3 млрд с Brookfield Asset Management на закупку 670 МВт электроэнергии от двух гидроэлектростанций в Пенсильвании — Holtwood и Safe Harbor. Компания планирует увеличить объём поставок до 3 гигаватт, что сделает соглашение крупнейшей корпоративной сделкой по гидроэлектроэнергии в истории.
Параллельно Google анонсировала, что планирует вложить ещё $25 млрд в развитие дата-центров в Пенсильвании и соседних штатах в течение двух лет.
Президент Google и инвестиционный директор Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) представит сделку на AI-саммите в Питтсбурге, где также выступит президент США Дональд Трамп. Ожидается, что на мероприятии будет объявлено о совокупных инвестициях в размере $70 млрд в области AI и энергетики со стороны частных компаний, включая Google.
Гидроэлектроэнергия важна для Google как источник гибкой и предсказуемой генерации. В отличие от ветра и солнца, она обеспечивает круглосуточную подачу электроэнергии и может использоваться для балансировки сети в реальном времени. Компания нацелена достичь полной синхронизации потребления с безуглеродной генерацией в почасовом режиме.
Условия контракта подразумевают переоформление лицензий и модернизацию действующих ГЭС, а также может стимулировать Brookfield к расширению своего портфеля гидрообъектов.
Это не первый подобный шаг Brookfield: в 2024 г. компания заключила соглашение с Microsoft на строительство объектов для генерации 10,5 гигаватт ветряной и солнечной генерации в США и Европе. Подобные сделки, называемые соглашениями energy-as-a-service, позволяют бигтехам масштабировать чистую энергетику без необходимости покупать объекты генерации в собственность.
#news #бигтехи #энергетика
https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-inks-3-billion-us-hydropower-deal-largest-clean-energy-agreement-its-kind-2025-07-15/
Google подписала 20-летний контракт на сумму $3 млрд с Brookfield Asset Management на закупку 670 МВт электроэнергии от двух гидроэлектростанций в Пенсильвании — Holtwood и Safe Harbor. Компания планирует увеличить объём поставок до 3 гигаватт, что сделает соглашение крупнейшей корпоративной сделкой по гидроэлектроэнергии в истории.
Параллельно Google анонсировала, что планирует вложить ещё $25 млрд в развитие дата-центров в Пенсильвании и соседних штатах в течение двух лет.
Президент Google и инвестиционный директор Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) представит сделку на AI-саммите в Питтсбурге, где также выступит президент США Дональд Трамп. Ожидается, что на мероприятии будет объявлено о совокупных инвестициях в размере $70 млрд в области AI и энергетики со стороны частных компаний, включая Google.
Гидроэлектроэнергия важна для Google как источник гибкой и предсказуемой генерации. В отличие от ветра и солнца, она обеспечивает круглосуточную подачу электроэнергии и может использоваться для балансировки сети в реальном времени. Компания нацелена достичь полной синхронизации потребления с безуглеродной генерацией в почасовом режиме.
Условия контракта подразумевают переоформление лицензий и модернизацию действующих ГЭС, а также может стимулировать Brookfield к расширению своего портфеля гидрообъектов.
Это не первый подобный шаг Brookfield: в 2024 г. компания заключила соглашение с Microsoft на строительство объектов для генерации 10,5 гигаватт ветряной и солнечной генерации в США и Европе. Подобные сделки, называемые соглашениями energy-as-a-service, позволяют бигтехам масштабировать чистую энергетику без необходимости покупать объекты генерации в собственность.
#news #бигтехи #энергетика
https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-inks-3-billion-us-hydropower-deal-largest-clean-energy-agreement-its-kind-2025-07-15/
Bloomberg.com
Google to Spend $3 Billion in AI Hydropower Deal With Brookfield
Google agreed to spend more than $3 billion to buy power for its data centers from Brookfield Asset Management hydroelectric plants, with plans to potentially quadruple the amount of supply.
👍4
«Не останется областей, где компьютер не сможет выполнить то, что способен делать человек»
Смотрите на YouTube.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Альберт Ефимов: Искусственный интеллект, дроны, роботы, освоение Космоса | Подкаст «Ноосфера» #115
#agi #космос #дроны
Гость подкаста: Альберт Ефимов, к.филос.н, вице-президент-директор управления исследований и инноваций Сбербанка
Гость подкаста: Альберт Ефимов, к.филос.н, вице-президент-директор управления исследований и инноваций Сбербанка
🔥4❤3👀2🤣1
DARPA установило рекорд по беспроводной передаче энергии с помощью лазера
DARPA передало более 800 ватт электроэнергии на расстояние 8,6 км за 30 секунд в рамках проекта POWER в Нью-Мексико. Это стало новым мировым рекордом по дальности и мощности передачи энергии с помощью лазера. Данные показатели существенно превосходят предыдущие результаты — 230 ватт на 1,7 км.
На первом этапе проекта ставка была сделана не на эффективность, а на скорость реализации. Сами разработка и запуск системы заняли всего три месяца. Использовались серийные фотопреобразователи и простая оптика: инфракрасное излучение отражалось от конического зеркала и направлялось на солнечные ячейки. КПД составил около 20%. В планах — улучшить показатели, используя более подходящие материалы.
Лазеры, в отличие от радиоволн, позволяют формировать узкий направленный луч без громоздких антенн. Это делает их более предпочтительными для воздушных ретрансляторов, даже несмотря на уязвимость к погодным условиям. Применение дифракционной оптики и 3D-печати с интегрированным охлаждением стало неожиданным открытием в процессе работы и может найти применение за пределами проекта POWER.
По словам руководителя команды Пола Джаффе (Paul Jaffe), установление рекорда не было целью. Однако это важное достижение, которое подтверждает: беспроводная передача энергии на большие расстояния с помощью лазеров — рабочая технология. Проект стартовал в 2023 г. и с тех пор уже принёс несколько неожиданных результатов.
#news
https://spectrum.ieee.org/darpa-optical-wireless-power
DARPA передало более 800 ватт электроэнергии на расстояние 8,6 км за 30 секунд в рамках проекта POWER в Нью-Мексико. Это стало новым мировым рекордом по дальности и мощности передачи энергии с помощью лазера. Данные показатели существенно превосходят предыдущие результаты — 230 ватт на 1,7 км.
На первом этапе проекта ставка была сделана не на эффективность, а на скорость реализации. Сами разработка и запуск системы заняли всего три месяца. Использовались серийные фотопреобразователи и простая оптика: инфракрасное излучение отражалось от конического зеркала и направлялось на солнечные ячейки. КПД составил около 20%. В планах — улучшить показатели, используя более подходящие материалы.
Лазеры, в отличие от радиоволн, позволяют формировать узкий направленный луч без громоздких антенн. Это делает их более предпочтительными для воздушных ретрансляторов, даже несмотря на уязвимость к погодным условиям. Применение дифракционной оптики и 3D-печати с интегрированным охлаждением стало неожиданным открытием в процессе работы и может найти применение за пределами проекта POWER.
По словам руководителя команды Пола Джаффе (Paul Jaffe), установление рекорда не было целью. Однако это важное достижение, которое подтверждает: беспроводная передача энергии на большие расстояния с помощью лазеров — рабочая технология. Проект стартовал в 2023 г. и с тех пор уже принёс несколько неожиданных результатов.
#news
https://spectrum.ieee.org/darpa-optical-wireless-power
IEEE Spectrum
DARPA Sets New Record for Wireless Power Beaming
Laser power beaming just hit a new record. How did DARPA achieve 800 watts over 8.6 km? Dive into the details of this innovative feat.
🤡2
Дешевле в десятки раз: китайская Moonshot выпустила AI-модель Kimi K2, опережающую GPT-4.1 и Claude Opus 4 в кодинге
Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.
Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1
Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.
Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.
Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.
Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.
Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.
GitHub
HuggingFace
#news #AI
https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html
Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.
Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1
Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.
Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.
Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.
Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.
Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.
GitHub
HuggingFace
#news #AI
https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html
GitHub
GitHub - MoonshotAI/Kimi-K2: Kimi K2 is the large language model series developed by Moonshot AI team
Kimi K2 is the large language model series developed by Moonshot AI team - MoonshotAI/Kimi-K2
Joby Aviation удваивает производство аэротакси в США на фоне подготовки к запуску в 2026
Joby Aviation начала сборку компонентов на заводе в Дейтоне (Огайо) и удваивает выпуск на основном хабе в Марине (Калифорния). Цель — подготовка к запуску сервиса аэротакси в 2026 г.
Производство eVTOL-самолётов ускоряется и на фоне роста интереса к городской воздушной мобильности. Завод в Калифорнии площадью 40 тыс. м² при поддержке двух смежных предприятий будет собирать до 24 аппаратов в год. В создании самолетов будут участвовать инженеры Toyota, с которой в прошлом году компания подписала соглашение на $500 млн.
Joby уже доставила первый eVTOL в ОАЭ и планирует запустить сервис в Дубае в 2025 г. по эксклюзивному контракту сроком на 6 лет. Сейчас компания ожидает одобрения от Федерального управления гражданской авиации США (FAA).
Аэротакси Joby являются пилотируемыми и рассчитаны на четырёх пассажиров. Они оснащены шестью двигателями с пропеллерами и крылом. Мощность каждого мотора — 236 КВт. При взлёте и наборе высоты винты смотрят вверх, затем могут постепенно наклоняться вперёд, и аппарат при этом летит на крыле. Максимальная крейсерская скорость достигает 322 км/ч, а дальность полёта — до 161 км. В эту цифру уже включён резерв энергии на экстренные случаи. Источник энергии — аккумуляторные батареи. Максимальная грузоподъёмность составляет порядка 453 кг, что позволяет обслуживать широкий спектр городских и пригородных маршрутов.
#авиа #стартапы #news
https://www.cnbc.com/2025/07/15/joby-aviation-air-taxi-evtol-production.html
Joby Aviation начала сборку компонентов на заводе в Дейтоне (Огайо) и удваивает выпуск на основном хабе в Марине (Калифорния). Цель — подготовка к запуску сервиса аэротакси в 2026 г.
Производство eVTOL-самолётов ускоряется и на фоне роста интереса к городской воздушной мобильности. Завод в Калифорнии площадью 40 тыс. м² при поддержке двух смежных предприятий будет собирать до 24 аппаратов в год. В создании самолетов будут участвовать инженеры Toyota, с которой в прошлом году компания подписала соглашение на $500 млн.
Joby уже доставила первый eVTOL в ОАЭ и планирует запустить сервис в Дубае в 2025 г. по эксклюзивному контракту сроком на 6 лет. Сейчас компания ожидает одобрения от Федерального управления гражданской авиации США (FAA).
Аэротакси Joby являются пилотируемыми и рассчитаны на четырёх пассажиров. Они оснащены шестью двигателями с пропеллерами и крылом. Мощность каждого мотора — 236 КВт. При взлёте и наборе высоты винты смотрят вверх, затем могут постепенно наклоняться вперёд, и аппарат при этом летит на крыле. Максимальная крейсерская скорость достигает 322 км/ч, а дальность полёта — до 161 км. В эту цифру уже включён резерв энергии на экстренные случаи. Источник энергии — аккумуляторные батареи. Максимальная грузоподъёмность составляет порядка 453 кг, что позволяет обслуживать широкий спектр городских и пригородных маршрутов.
#авиа #стартапы #news
https://www.cnbc.com/2025/07/15/joby-aviation-air-taxi-evtol-production.html
CNBC
Joby Aviation says it is doubling production at its air taxi manufacturing hub
The eVTOL maker has already delivered its first air taxi to the United Arab Emirates, with plans to launch service in the region next year.
❤2🔥2
Amazon отправила спутники Kuiper на ракете SpaceX, несмотря на конкуренцию с Маском
Amazon запускает следующую партию спутников проекта Kuiper с помощью ракеты Falcon 9 от своего главного конкурента SpaceX. С площадки во Флориде на орбиту отправили ещё 24 аппарата.
Несмотря на нарастающую конкуренцию с Илоном Маском, Amazon уже забронировала до 3 запусков у SpaceX. Это необходимо компании и для того, чтобы выполнить требования американской Федеральной комиссии по связи: к июлю 2026 г. Amazon должна вывести не менее 1600 спутников из запланированных 3200. С учётом нового рейса на орбите окажется 78 аппаратов Kuiper.
Сейчас Starlink от SpaceX доминирует на рынке спутникового интернета: около 8 тыс. спутников и 5 млн клиентов по всему миру. Kuiper — крупнейшая инфраструктурная ставка Amazon: на проект выделено свыше $10 млрд, а общие затраты могут достигнуть $23 млрд, без учёта стоимости пользовательских терминалов.
По оценке Bank of America и BCG, к 2032 г. Amazon может зарабатывать до $7,1 млрд в год на спутниковом интернете, если захватит хотя бы 30% глобального рынка, который к 2030 г. может вырасти до $40 млрд.
Видеозапись запуска
#news #бигтехи #космос
https://www.cnbc.com/2025/07/15/amazon-teams-up-with-rival-musks-spacex-to-launch-kuiper-satellites.html
Amazon запускает следующую партию спутников проекта Kuiper с помощью ракеты Falcon 9 от своего главного конкурента SpaceX. С площадки во Флориде на орбиту отправили ещё 24 аппарата.
Несмотря на нарастающую конкуренцию с Илоном Маском, Amazon уже забронировала до 3 запусков у SpaceX. Это необходимо компании и для того, чтобы выполнить требования американской Федеральной комиссии по связи: к июлю 2026 г. Amazon должна вывести не менее 1600 спутников из запланированных 3200. С учётом нового рейса на орбите окажется 78 аппаратов Kuiper.
Сейчас Starlink от SpaceX доминирует на рынке спутникового интернета: около 8 тыс. спутников и 5 млн клиентов по всему миру. Kuiper — крупнейшая инфраструктурная ставка Amazon: на проект выделено свыше $10 млрд, а общие затраты могут достигнуть $23 млрд, без учёта стоимости пользовательских терминалов.
По оценке Bank of America и BCG, к 2032 г. Amazon может зарабатывать до $7,1 млрд в год на спутниковом интернете, если захватит хотя бы 30% глобального рынка, который к 2030 г. может вырасти до $40 млрд.
Видеозапись запуска
#news #бигтехи #космос
https://www.cnbc.com/2025/07/15/amazon-teams-up-with-rival-musks-spacex-to-launch-kuiper-satellites.html
CNBC
Amazon launches first Kuiper internet satellites into space
CNBC's Joe Kernen reports on the latest news.
👍2
Meta* представила прототип браслета для управления компьютером и смартфоном при помощи жестов
Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.
Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.
Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.
Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.
Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.
*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской
Публикация в Nature
#news #AI #бигтехи
https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.
Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.
Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.
Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.
Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.
*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской
Публикация в Nature
#news #AI #бигтехи
https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Nature
A generic non-invasive neuromotor interface for human-computer interaction
Nature - A high-bandwidth neuromotor interface offers performant out-of-the-box generalization across people.
❤1👍1
OpenAI подключает Google Cloud для масштабирования ChatGPT
OpenAI объявила, что будет использовать облачную инфраструктуру Google для ChatGPT и API-сервисов, добавив компанию к списку партнёров наряду с Microsoft, Oracle и CoreWeave. С последней OpenAI заключила контракт на пять лет почти на $12 млрд.
Ранее OpenAI полностью полагалась на Microsoft, но их отношения изменились: в 2024 г. корпорация официально назвала компанию Сэма Альтмана конкурентом. А уже в январе 2025 г. Microsoft отказалась от эксклюзивного статуса поставщика облачных ресурсов для OpenAI.
Подключение Google — стратегическая победа облачного подразделения компании, которое уступает по масштабу аналогичным в Amazon и Microsoft. Инфраструктура Google будет работать в США, Японии, Нидерландах, Норвегии и Великобритании. Это сотрудничество с OpenAI выгодно дополнит уже существующее партнёрство Google с Anthropic.
#облако #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/07/16/openai-googles-cloud-chatgpt.html
OpenAI объявила, что будет использовать облачную инфраструктуру Google для ChatGPT и API-сервисов, добавив компанию к списку партнёров наряду с Microsoft, Oracle и CoreWeave. С последней OpenAI заключила контракт на пять лет почти на $12 млрд.
Ранее OpenAI полностью полагалась на Microsoft, но их отношения изменились: в 2024 г. корпорация официально назвала компанию Сэма Альтмана конкурентом. А уже в январе 2025 г. Microsoft отказалась от эксклюзивного статуса поставщика облачных ресурсов для OpenAI.
Подключение Google — стратегическая победа облачного подразделения компании, которое уступает по масштабу аналогичным в Amazon и Microsoft. Инфраструктура Google будет работать в США, Японии, Нидерландах, Норвегии и Великобритании. Это сотрудничество с OpenAI выгодно дополнит уже существующее партнёрство Google с Anthropic.
#облако #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/07/16/openai-googles-cloud-chatgpt.html
CNBC
OpenAI says it will use Google's cloud for ChatGPT
Having faced supply shortages, OpenAI will now be drawing on computing resources from CoreWeave, Google, Microsoft and Oracle.
👍3
Будущее Stargate: создатели масштабного AI-проекта умерили амбиции
Проект Stargate — многомиллиардная инициатива OpenAI, SoftBank и Oracle по ускоренному развитию AI-инфраструктуры в США. Первоначальные амбициозные планы были скорректированы: теперь основная цель — строительство небольшого дата-центра до конца года, вероятно, в Огайо. Примечательно, что пока в рамках Stargate не закрыта ни одна сделка по возведению ЦОДов.
Изначально Stargate позиционировался как программа по созданию колоссальной инфраструктуры стоимостью $500 млрд, количество новых рабочих мест могло достигнуть более 100 тыс. Также предполагалось участие широкой группы компаний, включая Oracle и MGX. Сейчас фактическое руководство проектом сосредоточено в руках OpenAI и SoftBank, которые обязались инвестировать в Stargate по $19 млрд в 2025 г.
Однако разногласия между компаниями по ключевым условиям затормозили реализацию. OpenAI выступает против размещения объектов на землях, связанных с SB Energy — энергетическим подрядчиком, поддерживаемым SoftBank.
При этом компания Сэма Альтмана использует бренд Stargate и в параллельных инициативах, не связанных напрямую с SoftBank. Так, OpenAI заключила контракт с облачным провайдером Oracle на $ 30 млрд в год за доступ к вычислительным мощностям объёмом 4,5 ГВт — речь идёт о размещении ресурсов в дата-центрах Oracle, включая строящийся объект в Абилине (Техас). Кроме того, OpenAI подписала многолетнее соглашение с другим облачным поставщиком — CoreWeave — на $15,9 млрд.
На словах Stargate остаётся общей инициативой, но проект до сих пор не оформлен даже как юридическое лицо — это подтвердил гендиректор Oracle на недавнем звонке с инвесторами.
На этом фоне аналитики говорят о неоднозначной репутации SoftBank в крупных венчурных инициативах, напоминая, в частности, о провале WeWork.
#news #AI #бигтехи #ЦОД #финансирование
https://www.reuters.com/business/softbank-openais-stargate-aims-building-small-data-center-by-year-end-wsj-2025-07-22/
Проект Stargate — многомиллиардная инициатива OpenAI, SoftBank и Oracle по ускоренному развитию AI-инфраструктуры в США. Первоначальные амбициозные планы были скорректированы: теперь основная цель — строительство небольшого дата-центра до конца года, вероятно, в Огайо. Примечательно, что пока в рамках Stargate не закрыта ни одна сделка по возведению ЦОДов.
Изначально Stargate позиционировался как программа по созданию колоссальной инфраструктуры стоимостью $500 млрд, количество новых рабочих мест могло достигнуть более 100 тыс. Также предполагалось участие широкой группы компаний, включая Oracle и MGX. Сейчас фактическое руководство проектом сосредоточено в руках OpenAI и SoftBank, которые обязались инвестировать в Stargate по $19 млрд в 2025 г.
Однако разногласия между компаниями по ключевым условиям затормозили реализацию. OpenAI выступает против размещения объектов на землях, связанных с SB Energy — энергетическим подрядчиком, поддерживаемым SoftBank.
При этом компания Сэма Альтмана использует бренд Stargate и в параллельных инициативах, не связанных напрямую с SoftBank. Так, OpenAI заключила контракт с облачным провайдером Oracle на $ 30 млрд в год за доступ к вычислительным мощностям объёмом 4,5 ГВт — речь идёт о размещении ресурсов в дата-центрах Oracle, включая строящийся объект в Абилине (Техас). Кроме того, OpenAI подписала многолетнее соглашение с другим облачным поставщиком — CoreWeave — на $15,9 млрд.
На словах Stargate остаётся общей инициативой, но проект до сих пор не оформлен даже как юридическое лицо — это подтвердил гендиректор Oracle на недавнем звонке с инвесторами.
На этом фоне аналитики говорят о неоднозначной репутации SoftBank в крупных венчурных инициативах, напоминая, в частности, о провале WeWork.
#news #AI #бигтехи #ЦОД #финансирование
https://www.reuters.com/business/softbank-openais-stargate-aims-building-small-data-center-by-year-end-wsj-2025-07-22/
Reuters
SoftBank and OpenAI's Stargate aims building small data center by year-end, WSJ reports
Stargate, a multi-billion-dollar effort by ChatGPT's creator OpenAI, SoftBank and Oracle to supercharge the U.S.' AI ambitions is now setting the more modest goal of building a small data center by the end of the year, likely in Ohio, the Wall Street Journal…
🔥3
Amazon покупает Bee — стартап в сфере носимых AI-устройств
Сделка пока не закрыта, сумма не раскрывается. Однако генеральный директор Bee Мария де Лурдес Дзолло (Maria de Lourdes Zollo) подтвердила покупку, поблагодарив топ-менеджера Amazon Паноса Паная (Panos Panay), в чью команду, по её словам, и войдёт стартап.
Bee основан в Сан-Франциско в 2022 г. и уже привлёк $8,5 млн инвестиций. Флагманский продукт Bee — браслет Pioneer — записывает, распознаёт и обобщает разговоры. Он также формирует напоминания, списки дел и персонализированные рекомендации на основе данных пользователя, включая календарь, почту и местоположение. Стартап позиционирует устройство как «облачный телефон» — личный AI-компаньон для анализа и планирования. Стоимость браслета — $50, но для его использования также требуется подписка за $19 в месяц.
Amazon и ранее пыталась запустить носимые устройства (линейка Halo), но закрыла проект в 2023 г. У бигтеха также есть линейка умных очков Echo, в которые встроен виртуальный помощник Amazon Alexa.
Bee обращает внимание на важность приватности, утверждая, что не хранит пользовательские данные и не использует их для обучения AI. Компания также планировала внедрить функции автоматического прекращения записи по контексту и геолокации. Пока неясно, сохранит ли Amazon такую политику — в прошлом компания подвергалась критике за сомнительное обращение с пользовательскими данными, в частности, из-за передачи видео с камер Ring правоохранительным органам без ордера и согласия владельца.
#news #AI #бигтехи #стартапы #m&a
https://www.theinformation.com/briefings/amazon-buys-bee-ai-wearable-startup
Сделка пока не закрыта, сумма не раскрывается. Однако генеральный директор Bee Мария де Лурдес Дзолло (Maria de Lourdes Zollo) подтвердила покупку, поблагодарив топ-менеджера Amazon Паноса Паная (Panos Panay), в чью команду, по её словам, и войдёт стартап.
Bee основан в Сан-Франциско в 2022 г. и уже привлёк $8,5 млн инвестиций. Флагманский продукт Bee — браслет Pioneer — записывает, распознаёт и обобщает разговоры. Он также формирует напоминания, списки дел и персонализированные рекомендации на основе данных пользователя, включая календарь, почту и местоположение. Стартап позиционирует устройство как «облачный телефон» — личный AI-компаньон для анализа и планирования. Стоимость браслета — $50, но для его использования также требуется подписка за $19 в месяц.
Amazon и ранее пыталась запустить носимые устройства (линейка Halo), но закрыла проект в 2023 г. У бигтеха также есть линейка умных очков Echo, в которые встроен виртуальный помощник Amazon Alexa.
Bee обращает внимание на важность приватности, утверждая, что не хранит пользовательские данные и не использует их для обучения AI. Компания также планировала внедрить функции автоматического прекращения записи по контексту и геолокации. Пока неясно, сохранит ли Amazon такую политику — в прошлом компания подвергалась критике за сомнительное обращение с пользовательскими данными, в частности, из-за передачи видео с камер Ring правоохранительным органам без ордера и согласия владельца.
#news #AI #бигтехи #стартапы #m&a
https://www.theinformation.com/briefings/amazon-buys-bee-ai-wearable-startup
The Information
Amazon Buys Bee AI Wearable Startup
Amazon is acquiring Bee, a startup that develops a wearable AI device for listening to users’ conversations, Bee co-founder and CEO Maria de Lourdes Zollo announced .
Bee makes a $50 watch that transcribes daily conversations and summarizes them in a…
Bee makes a $50 watch that transcribes daily conversations and summarizes them in a…
👍3👏2🔥1
Intel урезает инвестиции и пересматривает планы фабрик на фоне убытков
Во втором кв. 2025 г. чистые убытки Intel составили $2,9 млрд, выручка — $12,9 млрд. Для компании это шестой подряд квартальный убыток и пятое подряд квартальное снижение выручки. Доход оказался выше прогнозов, однако по прибыли компания не оправдала ожиданий.
Новый CEO Лип Бу Тан (Lip-Bu Tan) представил стратегию жёсткой экономии: Intel сократит персонал на 20% — до 75 тыс. человек к концу года, отменит строительство фабрик в Германии и Польше, а также замедлит реализацию проекта в Огайо. Компания также подтвердила намерение сократить операционные расходы до $17 млрд в этом году и до $16 млрд — в 2026 г. Отныне инвестиции в производство будут зависеть от наличия подтверждённых заказов. «Никаких пустых чеков. Каждое вложение должно иметь экономический смысл», — заявил Тан.
Intel продолжает терять позиции в ключевых сегментах: процессорах для ПК и серверов. В этих направлениях долю уверенно наращивают AMD и Nvidia, особенно на фоне растущего спроса на AI-чипы. Попытка компании выйти на рынок контрактного производства по-прежнему убыточна — $3,17 млрд операционных потерь при выручке $4,4 млрд, причём большую часть заказов формирует сам Intel. Разработка новой технологии 14A будет продолжена, но только при наличии внешних клиентов. Отказ от прежней 18A, в которую были вложены миллиарды, может привести к масштабным списаниям активов.
Несмотря на трудности, выручка подразделения клиентских решений во втором кв. составила $7,9 млрд, превысив среднюю оценку в $7,3 млрд. Продажи в сегменте дата-центров достигли $3,9 млрд против прогноза в $3,7 млрд. Выручка от контрактного производства составила $4,4 млрд, что совпало с ожиданиями аналитиков.
При этом компания предупредила о возможном снижении спроса в оставшиеся месяцы года — часть заказчиков ускорили закупки в I полугодии, опасаясь тарифов. В третьем кв. Intel ожидает выручку в диапазоне $12,6–13,6 млрд и нулевую прибыль, тогда как аналитики рассчитывали на рост.
#news #AI #бигтехи #чипы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-24/intel-gives-upbeat-sales-forecast-after-pc-demand-picks-up?srnd=phx-technology
Во втором кв. 2025 г. чистые убытки Intel составили $2,9 млрд, выручка — $12,9 млрд. Для компании это шестой подряд квартальный убыток и пятое подряд квартальное снижение выручки. Доход оказался выше прогнозов, однако по прибыли компания не оправдала ожиданий.
Новый CEO Лип Бу Тан (Lip-Bu Tan) представил стратегию жёсткой экономии: Intel сократит персонал на 20% — до 75 тыс. человек к концу года, отменит строительство фабрик в Германии и Польше, а также замедлит реализацию проекта в Огайо. Компания также подтвердила намерение сократить операционные расходы до $17 млрд в этом году и до $16 млрд — в 2026 г. Отныне инвестиции в производство будут зависеть от наличия подтверждённых заказов. «Никаких пустых чеков. Каждое вложение должно иметь экономический смысл», — заявил Тан.
Intel продолжает терять позиции в ключевых сегментах: процессорах для ПК и серверов. В этих направлениях долю уверенно наращивают AMD и Nvidia, особенно на фоне растущего спроса на AI-чипы. Попытка компании выйти на рынок контрактного производства по-прежнему убыточна — $3,17 млрд операционных потерь при выручке $4,4 млрд, причём большую часть заказов формирует сам Intel. Разработка новой технологии 14A будет продолжена, но только при наличии внешних клиентов. Отказ от прежней 18A, в которую были вложены миллиарды, может привести к масштабным списаниям активов.
Несмотря на трудности, выручка подразделения клиентских решений во втором кв. составила $7,9 млрд, превысив среднюю оценку в $7,3 млрд. Продажи в сегменте дата-центров достигли $3,9 млрд против прогноза в $3,7 млрд. Выручка от контрактного производства составила $4,4 млрд, что совпало с ожиданиями аналитиков.
При этом компания предупредила о возможном снижении спроса в оставшиеся месяцы года — часть заказчиков ускорили закупки в I полугодии, опасаясь тарифов. В третьем кв. Intel ожидает выручку в диапазоне $12,6–13,6 млрд и нулевую прибыль, тогда как аналитики рассчитывали на рост.
#news #AI #бигтехи #чипы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-24/intel-gives-upbeat-sales-forecast-after-pc-demand-picks-up?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
Intel Gives Upbeat Sales Forecast After PC Demand Picks Up
Intel Corp. gave a stronger-than-anticipated revenue forecast for the current period, offering investors a glimmer of hope as they wait for a turnaround under new Chief Executive Officer Lip-Bu Tan.
🔥2
NASA превращает архивные данные в научные открытия с помощью AI
Агентство хранит более 100 петабайт информации. Уже сегодня более половины научных публикаций основываются на этих архивах. Благодаря новым инструментам — от AI-моделей до улучшенной обработки изображений — архивные данные приводят к открытиям, спустя десятилетия после появления первоисточника.
• В 2024 г., то есть спустя 38 лет после пролёта Voyager 2 мимо Урана, учёные обнаружили, что в момент сближения происходило сжатие магнитосферы планеты из-за редкого события солнечного ветра. Это позволило уточнить характеристики магнитного поля Урана.
• Архивы лунной миссии LRO (2009) помогли подтвердить наличие водяного льда в теневых зонах у Южного полюса Луны.
• Спутниковая система HLS (Landsat + Sentinel-2) отслеживает рост городов и анализирует на основе архивных данных инфраструктурные изменения.
Для ускорения новых открытий NASA развивает собственные open-source AI foundation-модели. В 2024 г. появились Prithvi Geospatial и Prithvi Weather — разработки, способные анализировать изменения ландшафта и погодные аномалии. В перспективе — модели по гелиофизике и изучения Луны. Цель NASA — создать по одной AI-модели для каждой научной дисциплины агентства, чтобы превратить десятилетия наблюдений в непрерывный поток открытий.
#news #ИИ_для_науки #космос
https://science.nasa.gov/open-science/archival-data-discoveries/
Агентство хранит более 100 петабайт информации. Уже сегодня более половины научных публикаций основываются на этих архивах. Благодаря новым инструментам — от AI-моделей до улучшенной обработки изображений — архивные данные приводят к открытиям, спустя десятилетия после появления первоисточника.
• В 2024 г., то есть спустя 38 лет после пролёта Voyager 2 мимо Урана, учёные обнаружили, что в момент сближения происходило сжатие магнитосферы планеты из-за редкого события солнечного ветра. Это позволило уточнить характеристики магнитного поля Урана.
• Архивы лунной миссии LRO (2009) помогли подтвердить наличие водяного льда в теневых зонах у Южного полюса Луны.
• Спутниковая система HLS (Landsat + Sentinel-2) отслеживает рост городов и анализирует на основе архивных данных инфраструктурные изменения.
Для ускорения новых открытий NASA развивает собственные open-source AI foundation-модели. В 2024 г. появились Prithvi Geospatial и Prithvi Weather — разработки, способные анализировать изменения ландшафта и погодные аномалии. В перспективе — модели по гелиофизике и изучения Луны. Цель NASA — создать по одной AI-модели для каждой научной дисциплины агентства, чтобы превратить десятилетия наблюдений в непрерывный поток открытий.
#news #ИИ_для_науки #космос
https://science.nasa.gov/open-science/archival-data-discoveries/
NASA Science
Old Missions, New Discoveries: NASA’s Data Archives Accelerate Science - NASA Science
NASA's science data archives continually enable new scientific discoveries, with over 50% of scientific publications relying on archival data.
👍9⚡4❤2
Alibaba запустила Qwen3-Coder — открытую AI-модель нового поколения для автономного программирования
По заявлению компании, это её самый продвинутый инструмент для кодинга на сегодняшний день. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct устанавливает новый стандарт среди открытых моделей в задачах автономного программирования, работы в браузере и взаимодействия с внешними инструментами. В тестах она превзошла китайских конкурентов, включая DeepSeek и K2 от Moonshot AI, а по ряду параметров сравнялась с Claude Sonnet 4 от Anthropic и GPT-4 от OpenAI.
Модель входит в семейство Qwen3 и использует архитектуру Mixture of Experts с 480 млрд параметров (35 млрд активных). Она нативно обрабатывает до 256 тыс. токенов в контексте, а при помощи метода экстраполяции — до миллиона.
Qwen3-Coder обучили на 7,5 трлн токенов, 70% из которых составил код. Качество данных повышалось с помощью предыдущей версии Qwen2.5-Coder, которая очищала и переписывала «зашумлённый» код.
В постобучении использовались две ключевые стратегии: усиленное обучение на реальных задачах (Code RL) и многошаговое обучение с подкреплением (long-horizon RL). Благодаря инфраструктуре Alibaba Cloud модель тренировали в 20 тыс. параллельных средах.
Одновременно с разработкой представлен и Qwen Code — командный интерфейс для агентного программирования на основе Gemini Code. Он поддерживает кастомные подсказки, вызов функций и интеграцию с OpenAI SDK. Qwen3-Coder также совместим с Claude Code, что облегчает переход с других инструментов.
Запуск Qwen3-Coder — это подтверждение растущего давления китайских разработчиков на западных конкурентов. Учитывая ограничения США на поставки чипов, китайские компании делают ставку на open-source и распространение при помощи облаков — модели уже доступны в ряде облачных платформ, включая Fireworks AI и Hyperbolic. Alibaba планирует выпуск новых версий Qwen3-Coder меньшего размера, стремясь сохранить высокую производительность при снижении затрат на развёртывание.
GitHub
Hugging Face
Сайт
#news #AI #бигтехи
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
По заявлению компании, это её самый продвинутый инструмент для кодинга на сегодняшний день. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct устанавливает новый стандарт среди открытых моделей в задачах автономного программирования, работы в браузере и взаимодействия с внешними инструментами. В тестах она превзошла китайских конкурентов, включая DeepSeek и K2 от Moonshot AI, а по ряду параметров сравнялась с Claude Sonnet 4 от Anthropic и GPT-4 от OpenAI.
Модель входит в семейство Qwen3 и использует архитектуру Mixture of Experts с 480 млрд параметров (35 млрд активных). Она нативно обрабатывает до 256 тыс. токенов в контексте, а при помощи метода экстраполяции — до миллиона.
Qwen3-Coder обучили на 7,5 трлн токенов, 70% из которых составил код. Качество данных повышалось с помощью предыдущей версии Qwen2.5-Coder, которая очищала и переписывала «зашумлённый» код.
В постобучении использовались две ключевые стратегии: усиленное обучение на реальных задачах (Code RL) и многошаговое обучение с подкреплением (long-horizon RL). Благодаря инфраструктуре Alibaba Cloud модель тренировали в 20 тыс. параллельных средах.
Одновременно с разработкой представлен и Qwen Code — командный интерфейс для агентного программирования на основе Gemini Code. Он поддерживает кастомные подсказки, вызов функций и интеграцию с OpenAI SDK. Qwen3-Coder также совместим с Claude Code, что облегчает переход с других инструментов.
Запуск Qwen3-Coder — это подтверждение растущего давления китайских разработчиков на западных конкурентов. Учитывая ограничения США на поставки чипов, китайские компании делают ставку на open-source и распространение при помощи облаков — модели уже доступны в ряде облачных платформ, включая Fireworks AI и Hyperbolic. Alibaba планирует выпуск новых версий Qwen3-Coder меньшего размера, стремясь сохранить высокую производительность при снижении затрат на развёртывание.
GitHub
Hugging Face
Сайт
#news #AI #бигтехи
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
Reuters
Alibaba launches open-source AI coding model, touted as its most advanced to date
Alibaba Group announced on Wednesday the launch of Qwen3-Coder, an open-source artificial intelligence model for software development that the Chinese e-commerce giant described as its most advanced coding tool to date.
👍5🔥3❤1