OpenAI может лишить Microsoft доступа к моделям в случае достижения AGI — переговоры зашли в тупик

Компании ведут сложные переговоры о реструктуризации коммерческого подразделения OpenAI и возможном выходе на биржу. Ключевое разногласие касается условия контракта, позволяющего компании Сэма Альтмана ограничить доступ Microsoft к AI-моделям, если организация сочтёт, что достигнут уровень AGI.

Это положение было включено в соглашение после инвестиции Microsoft в размере $10 млрд в начале 2023 г. Согласно условиям сделки, Microsoft получает эксклюзивный доступ к технологиям OpenAI до 2030 г., однако может потерять его, если стартап объявит, что создала искусственный интеллект общего назначения.

Сегодня такое развитие событий стало более вероятным: Сэм Альтман высказал уверенность в том, что его компания обладает знанием, «как построить AGI». Кроме того, он назвал эту цель достижимой уже в обозримом будущем.

Microsoft с данным тезисом не согласна: по словам CEO компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), говорить о достижении AGI преждевременно — критерий такого достижения должен быть экономическим, например, рост глобального ВВП. Он назвал текущие заявления Сэма Альтмана попыткой манипулировать определениями.

OpenAI добивается пересмотра условий: компания хочет сократить долю выручки, передаваемую Microsoft, и получить возможность размещать свои модели у конкурирующих облачных провайдеров. Microsoft, со своей стороны, требует продлить срок действия своих прав на использование технологий и после 2030 г.

Переговоры продолжаются. В числе прочего компании обсуждают замену текущего определения AGI на более отдалённую технологическую веху, связанную с «сверхинтеллектом».

Без согласия со стороны Microsoft OpenAI не сможет выйти на IPO: действующая структура владения с ограничениями на распределение прибыли не отвечает требованиям публичного рынка. Между тем, по собственным оценкам, OpenAI планирует потратить $46 млрд до 2029 г. на инфраструктуру и разработку, прежде чем выйти на операционную прибыль.

#news #AI #бигтехи

https://www.theinformation.com/articles/openai-microsoft-duel-agi-high-stakes-negotiation

Palantir вложится в ядерную энергетику: $100 млн на развитие AI для атомной отрасли

Palantir заключил соглашение на $100 млн с американским стартапом The Nuclear Company, проектирующим объекты ядерной энергетики. В течение 5 лет стартап будет использовать AI-платформу Palantir для цифровизации и ускорения строительства атомных электростанций. Сделка отражает стратегический сдвиг: США стремятся догнать Китай и Россию по темпам развёртывания ядерных мощностей.

По данным BNEF, из 61 строящейся в мире АЭС 25 возводятся в Китае. В США не строится ни одной. За последние 30 лет страна ввела в эксплуатацию лишь 2 новых блока — Vogtle Units 3 и 4, на строительство которых ушло 15 лет. Одной из причин отставания стала необходимость обработки сотен тысяч документов. Система Palantir должна автоматизировать этот процесс и обеспечить контроль за логистикой и рисками в режиме реального времени.

Глава оборонного направления Palantir Майк Галлахер (Mike Gallagher) подчеркнул, что без технологического рывка в атомной сфере США проиграют конкуренцию Китаю. Он отметил: «Мы не сможем выиграть стратегическое противостояние, если не восстановим способность строить ядерные объекты».

Проект пока не имеет действующих стройплощадок, но цель — поставка электроэнергии к 2030-м. Президент США Дональд Трамп в мае подписал указ о начале строительства 10 АЭС к 2030 г. и увеличении ядерной мощности страны до 400 ГВт к 2050 г. — это в 4 раза больше текущего уровня. Восстановление атомной отрасли рассматривается как вопрос не только энергетической, но и национальной безопасности.

#news #AI #энергетика #политика

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/palantir-embraces-nuclear-power-with-100-million-startup-deal?srnd=phx-technology

Arc Institute представил первую AI-модель виртуальной клетки для предсказания действия лекарств

Модель называется State и это — первая масштабная AI-модель, способная предсказывать, как живая клетка изменится под действием лекарств или генной модификации. Модель не требует полного понимания биологических механизмов и способна выявлять неизвестные эффекты, опираясь на реальные данные наблюдений и экспериментов.

State построена на архитектуре трансформеров и включает два модуля: State Embedding (SE) и State Transition (ST). Она обучена на данных о 170 млн клетках в нормальных условиях и более чем о 100 млн клетках после воздействия лекарств из 70 клеточных линий. Это крупнейший на сегодняшний день датасет в области клеточной фармакологии. Модель демонстрирует высокую точность, стабильно превосходя традиционные линейные методы, и уже успешно протестирована на препаратах, одобренных FDA.

State стала частью проекта Arc Virtual Cell Atlas — масштабной открытой платформы, объединяющей данные более 300 млн клеток. В неё входят:

• Tahoe-100M — крупнейший в мире набор данных по лекарственным пертурбациям (60 тыс. комбинаций «лекарство-клетка»), собранный совместно с Vevo Therapeutics;

• scBaseCamp — база данных RNA-секвенирования клеток 21 организма, автоматически собранная AI-агентами из открытых источников, стандартизирована для моделирования.

Данные доступны научному сообществу через платформу Cell-Eval.

Модель на GitHub

#news #AI #медицина

https://arcinstitute.org/manuscripts/State

PRIMA от Science может стать первым коммерческим нейроинтерфейсом для восстановления зрения — компания подала заявку на CE-маркировку

Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.

CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.

PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.

Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).

#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы

https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/

Проект SoftBank по созданию AI-хаба в Аризоне остаётся на ранней стадии и вызывает сомнения

Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.

Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.

Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.

SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.

После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.

#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование

https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo

Goldman Sachs запускает корпоративный AI-ассистент

Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.

Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.

#news #AI #бигтехи

https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/

OpenAI развивает консалтинг и нацеливается на корпоративные контракты

OpenAI запускает новое направление: инженеры компании будут настраивать модели AI под задачи крупных клиентов — от корпораций до госструктур. Услуга стоит от $10 млн, а контракты могут достигать сотен миллионов. В портфеле уже есть проекты с крупными IT-компаниями и договор с Пентагоном на $200 млн.

OpenAI предлагает не только тонкую настройку GPT-моделей на основе данных клиента, но и разработку прикладных решений — например, чат-ботов. Команды инженеров работают по принципу forward deployed engineers — когда инженеры разработчика плотно работают на стороне клиента, обеспечивая максимально бесшовную интеграцию разворачиваемого решения. Аналогичный подход применяет Palantir, а несколько участников команды — бывшие сотрудники Palantir.

Ранее OpenAI адаптировала модели для Morgan Stanley и Grab. Во втором кейсе модель GPT-4o Vision использовалась для автоматической разметки уличных снимков, собранных курьерами. Такие проекты могут включать ручную разметку данных специалистами и выполняются с участием подрядчиков, например, Snorkel AI и Surge AI.

Консалтинг даcт клиентам прямой доступ к инженерам OpenAI, быстрой настройке последних моделей и стратегическим инсайтам. По словам коммерческого директора OpenAI Джанкарло Лионетти (Giancarlo Lionetti), спрос на такие услуги быстро растёт: «Клиенты хотят не просто модель, а партнёра, который поможет интегрировать её в реальный бизнес».

#news #AI #бизнес

https://www.theinformation.com/articles/openai-takes-page-palantir-doubles-consulting-services

Microsoft показала AI-систему, способную диагностировать сложные медицинские случаи точнее врачей

Microsoft представила MAI-DxO — систему, способную пошагово анализировать медицинские случаи и ставить диагнозы. В основе разработки — Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), созданный на базе 304 реальных сложных клинических случаев из New England Journal of Medicine. Это наиболее трудные задачи современной медицины, которые часто требуют участия нескольких специалистов. Вместо формата теста с вариантами ответов, AI должен последовательно запрашивать анамнез, назначать обследования, анализировать результаты и принимать решение, как в реальной практике.

В системе участвуют 5 виртуальных «врачей» и каждый играет определённую роль: от составления дифференциального диагноза до фильтрации дорогих и малополезных тестов. Оркестратор принимает коллективное решение.

Главные результаты:

• MAI-DxO на базе OpenAI o3 показал 85,5% точности, в то время как врачи (21 специалист из США и Великобритании) в среднем достигли только 20%.
• Система не просто точнее, но и экономичнее: при той же точности AI заказывает меньше тестов и снижает среднюю стоимость диагностики на 20–70% по сравнению с врачами и языковыми моделями без дополнительной настройки.
• MAI-DxO показал рост точности на всех протестированных LLM — включая GPT-4o, Claude 4, Gemini, Grok и другие. Для слабых моделей прирост особенно заметен: например, у Gemini 2.5 Flash точность выросла с 56% до 69%.

Microsoft подчёркивает, что MAI-DxO — пока исследовательская разработка, но компания уже сотрудничает с медицинскими организациями для дальнейшего тестирования.

Препринт

#медицина #AI #news

https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/

Meta* опубликовала работу о воплощённых AI-агентах, способных действовать в физическом и виртуальном мирах

В отличие от чат-ботов, воплощённые агенты имеют форму — от VR-аватаров до умных очков и роботов. Их цель — действовать автономно, понимать людей и мир, прогнозировать возможные последствия и помогать в реальных задачах.

В центре архитектуры — «модель мира» (world model), которая заменяет генерацию текста или пикселей на предсказание действий и состояний в абстрактном пространстве. Это позволяет моделям создавать планы, обучаться без надзора со стороны человека и действовать в реальном времени.

Разработаны 2 типа таких моделей: модели первого типа распознают динамику, объекты, причинно-следственные связи, а второго — цели, эмоции и убеждения людей.

В работе представлены 3 класса агентов:

• виртуальные — аватары в VR/AR, NPC, ассистенты;
• носимые — AI в очках, способный понимать контекст ситуаций и подсказывать пользователю информацию в реальном времени;
• робототехнические — физические агенты, способные к манипуляциям с объектами и обучению на месте.

Существенные новации — эпизодическая память, которая необходима для долгосрочного удержания контекста, переход от генеративных моделей к предиктивным,например, V-JEPA 2-AC, и бенчмарки для проверки —WorldPrediction, CausalVQA и IntPhys2.

Исследование затрагивает и этические риски: такие агенты могут собирать личные данные и вызывать ложное чувство, будто они «понимают» пользователя. Meta* считает, что решение этих проблем должно быть в фокусе внимания исследователей для будущего развития технологии.

*организация запрещена на территории России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи #роботы

Препринт исследования

AI-браузеры становятся новым стандартом: OpenAI и Perplexity бросают вызов Google Chrome

OpenAI и Perplexity почти одновременно объявили о запуске собственных браузеров с AI. Вероятно, эпоха классического интернет-сёрфинга уступает место агентному взаимодействию и персонализированной навигации.

Браузер от OpenAI, построенный на движке Chromium и глубоко интегрированный с ChatGPT, будет не просто интерфейсом для доступа в интернет, а агентной платформой, способной выполнять действия от имени пользователя. Учитывая, что число активных пользователей ChatGPT достигло 500 млн в неделю, подобный проект ставит под вопрос гегемонию Google Chrome. Для Google отток аудитории является критичным: браузер компании является ключевым источником пользовательских данных, на которых строится рекламная модель всей экосистемы Alphabet.

Параллельно стартап Perplexity, поддерживаемый Nvidia, основателем Amazon Джеффом Безосом и SoftBank, представил Comet: AI-браузер, который умеет сравнивать товары, анализировать информацию, может интегрироваться со Slack и отвечать на запросы голосом или текстом. Сейчас он доступен подписчикам Perplexity Max за $200 в месяц, а летом начнёт распространяться по системе приглашений.

Обе компании позиционируют браузеры не просто как альтернативу Chrome или Safari, но позиционируют их как платформы для агентных AI-помощников. На фоне давления на Google со стороны антимонопольных органов и усиливающейся конкуренции с OpenAI и Perplexity, становится ясно: AI-браузер — это не дополнение, а новая точка входа в цифровой мир.

#news #AI #бигтехи #стартапы

https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-release-web-browser-challenge-google-chrome-2025-07-09/

Meta* переманила главу AI-команды Apple на фоне внутреннего кризиса вокруг Siri

Руомин Панг (Ruoming Pang) — руководитель команды Apple Foundation Models (AFM) —возглавлял разработку LLM, лежащих в основе Apple Intelligence и будущей версии Siri. Его новым работодателем станет Meta Superintelligence Labs* — подразделение, которое курирует Марк Цукерберг, а возглавляет бывший CEO Scale AI, а теперь уже главный AI-директор Meta* Александр Ванг (Alexandr Wang). Чтобы заполучить Пана, Meta* предложила ему компенсационный пакет на десятки миллионов долларов в год.

Это самая значимая потеря в AI-команде Apple с момента запуска Apple Intelligence. Уход Пана может запустить волну переходов: несколько инженеров уже рассматривают предложения от Meta* и других компаний. В июне Apple также покинул заместитель Пана Том Гантер (Tom Gunter).

На фоне ухода главы AI-команды внимание вновь приковано к внутренним конфликтам вокруг Siri. Руководство Apple обсуждает возможность замены собственных моделей решениями от OpenAI или Anthropic, что негативно отразилось на мотивации команды Apple Foundation Models (AFM). При этом Apple продолжает развивать «новую Siri» на базе моделей, созданных под руководством Пана. Эти же разработки лежат в основе функций Apple Intelligence, включая Genmoji, Priority Notifications и краткие резюме писем и статей.

Теперь команду AFM возглавит Чифэн Чэн (Zhifeng Chen). Вместо прежней централизованной структуры с прямым подчинением Пану, будет введена многоуровневая модель, где ведущие менеджеры Apple — предположительно, Чонг Ван, Зируй Ван, Чун-Чен Чиу и Голи Йин — будут курировать инженерные подгруппы.

*организация запрещена на территории России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/apple-loses-its-top-ai-models-executive-to-meta-s-hiring-spree

Amazon укрепляет альянс с Anthropic, чтобы противостоять тандему Microsoft–OpenAI

Amazon рассматривает возможность новой многомиллиардной инвестиции в стартап Anthropic, усиливая стратегический союз на фоне растущей конкуренции с парой Microsoft–OpenAI. Компания уже вложила в разработчика AI-моделей $8 млрд и готова продолжить финансирование, сохранить отрыв от Google, вложившего только около $3 млрд.

Партнёрство Amazon и Anthropic выходит за рамки простой инвестиции: они вместе реализуют один из крупнейших в мире проектов по строительству дата-центров — Project Rainier. В штате Индиана возводится первый дата-центр с чипами Trainium2 от Amazon — его мощность составит 2,2 ГВт, что почти вдвое превышает мощности кластера Oracle для OpenAI в Техасе.

Anthropic использует инфраструктуру Amazon для обучения и инференса своих моделей, включая Claude, который уже встроен в голосового помощника Alexa+ и стриминговый сервис Prime Video. Взамен Amazon активно продвигает модели Anthropic среди своих облачных клиентов — в отличие от Google, который, несмотря на долю в стартапе, делает акцент на собственный Gemini.

Новый раунд инвестиций укрепит эту зависимость, но и обеспечит обеим сторонам стабильность и масштаб, которые необходимы для гонки в AI. В условиях, когда каждая крупная платформа строит свой вертикально интегрированный стек — модель, чип, облако, продукт — Amazon и Anthropic делают ставку на союз как на конкурентное преимущество.

#news #AI #бигтехи #стартапы

https://www.ft.com/content/3e569928-dc0e-4baa-80c3-b51d24facb23

Huawei отвергла обвинения в копировании AI-модели Alibaba

Исследовательская лаборатория Huawei — Noah’s Ark Lab — отвергла обвинения в том, что её языковая модель Pangu Pro Moe (Mixture of Experts) была создана на основе модели Qwen 2.5 14B.

Поводом для спора стала публикация анонимной группы HonestAGI на GitHub, где утверждалось, что модели демонстрируют «чрезмерное сходство» и что Huawei якобы использовала подход «апсайклинга», а не собственное обучение с нуля. Авторы назвали это возможным нарушением авторских прав и искажением фактов в технической документации Huawei.

В ответ Noah’s Ark заявила, что Pangu Pro была разработана независимо и с нуля, а также является первой в мире моделью такого типа, полностью обученной на чипах Huawei Ascend. Лаборатория отметила, что использовала открытый код, но строго соблюдала лицензии и указывала авторство в исходных файлах. При этом конкретные проекты, которые были позаимствованы, не названы.

Конфликт возник на фоне обострившейся конкуренции между китайскими AI-компаниями после релиза R1 от DeepSeek. Alibaba выпустила Qwen 2.5 14B в мае 2024 г. — компактную модель, пригодную для запуска на ПК и смартфонах. В отличие от неё, Pangu ориентирована применение в корпоративном и государственном секторах, включая финтех и промышленность. Huawei опубликовала код Pangu Pro на китайской платформе GitCode в конце июня, чтобы стимулировать интерес разработчиков.

Спор на GitHub, начавшийся с поста «Pangu’s Sorrow», вызвал резонанс в китайских AI-медиа, однако первоисточник был удалён. В новой публикации также утверждается, что команда Huawei действовала под давлением и пыталась догнать конкурентов любой ценой.

Huawei заявила, что готова к открытому техническому диалогу, но настаивает на легитимности своей разработки.

#news #AI #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/huawei-s-ai-lab-fends-off-accusations-it-copied-rival-models?srnd=phx-technology

Meta* вкладывает $3,5 млрд в EssilorLuxottica, чтобы заполучить контроль над рынком AI-очков

Meta* приобрела почти 3% акций крупнейшего в мире производителя очков EssilorLuxottica на сумму около $3,5 млрд. Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.

Сотрудничество компаний продолжается с 2021 г.: совместные модели Ray-Ban с камерами и AI-ассистентом, а в июне — запуск Oakley Meta HSTN. Очки умеют распознавать объекты, давать голосовые подсказки и выводить информацию пользователю в реальном времени.

Для Meta* сделка — это способ получить контроль над очками, не имея контроля над смартфонами, в которых и происходит основной процессинг данных. Также компания получает доступ к производственным мощностям и глобальной дистрибуции EssilorLuxottica. Сам глава Meta* Марк Цукерберг считает смарт-очки ключевым элементом AI-стратегии своей корпорации и альтернативой массивным AR-гарнитурам, до полноценной реализации которых, как показывает опыт Apple с Vision Pro, ещё предстоит длительная работа.

На фоне новости о покупке акции EssilorLuxottica подскочили на 7,1% — это самый резкий рост за последние три месяца. Рыночная капитализация компании достигла €117,3 млрд.

Помимо Meta*, на рынок умных очков выходят и другие гиганты: Google сотрудничает с Kering Eyewear, а Xiaomi и Baidu запускают свои модели.

*организация запрещена на территории России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-08/meta-invests-3-5-billion-in-essilorluxottica-in-ai-glasses-push

Broadcom представила чип Tomahawk Ultra, продолжив конкурентную борьбу с Nvidia

Сетевой процессор Tomahawk Ultra, созданный для ускорения обработки AI-данных, соединяет сотни чипов в пределах серверной стойки. Он является аналогом Nvidia NV Link Switch, но способен объединять в 4 раза больше процессоров. Вместо проприетарного протокола Broadcom использует усовершенствованный Ethernet, что делает решение более универсальным.

Чип уже поступил в продажу и производится на фабриках TSMC по 5-нм техпроцессу. Разработка заняла три года и изначально была ориентирована на рынок высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако с ростом интереса к генеративному AI Broadcom адаптировала его под масштабирование AI-систем в дата-центрах.

#чипы #ai

https://www.reuters.com/business/broadcom-launches-new-tomahawk-ultra-networking-chip-ai-battle-against-nvidia-2025-07-15/

Дешевле в десятки раз: китайская Moonshot выпустила AI-модель Kimi K2, опережающую GPT-4.1 и Claude Opus 4 в кодинге

Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.

Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1

Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.

Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.

Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.

Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.

Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.

GitHub
HuggingFace

#news #AI

https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html

Meta* представила прототип браслета для управления компьютером и смартфоном при помощи жестов

Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.

Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.

Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.

Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.

Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.

*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской

Публикация в Nature

#news #AI #бигтехи

https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare

Будущее Stargate: создатели масштабного AI-проекта умерили амбиции

Проект Stargate — многомиллиардная инициатива OpenAI, SoftBank и Oracle по ускоренному развитию AI-инфраструктуры в США. Первоначальные амбициозные планы были скорректированы: теперь основная цель — строительство небольшого дата-центра до конца года, вероятно, в Огайо. Примечательно, что пока в рамках Stargate не закрыта ни одна сделка по возведению ЦОДов.

Изначально Stargate позиционировался как программа по созданию колоссальной инфраструктуры стоимостью $500 млрд, количество новых рабочих мест могло достигнуть более 100 тыс. Также предполагалось участие широкой группы компаний, включая Oracle и MGX. Сейчас фактическое руководство проектом сосредоточено в руках OpenAI и SoftBank, которые обязались инвестировать в Stargate по $19 млрд в 2025 г.

Однако разногласия между компаниями по ключевым условиям затормозили реализацию. OpenAI выступает против размещения объектов на землях, связанных с SB Energy — энергетическим подрядчиком, поддерживаемым SoftBank.

При этом компания Сэма Альтмана использует бренд Stargate и в параллельных инициативах, не связанных напрямую с SoftBank. Так, OpenAI заключила контракт с облачным провайдером Oracle на $ 30 млрд в год за доступ к вычислительным мощностям объёмом 4,5 ГВт — речь идёт о размещении ресурсов в дата-центрах Oracle, включая строящийся объект в Абилине (Техас). Кроме того, OpenAI подписала многолетнее соглашение с другим облачным поставщиком — CoreWeave — на $15,9 млрд.

На словах Stargate остаётся общей инициативой, но проект до сих пор не оформлен даже как юридическое лицо — это подтвердил гендиректор Oracle на недавнем звонке с инвесторами.

На этом фоне аналитики говорят о неоднозначной репутации SoftBank в крупных венчурных инициативах, напоминая, в частности, о провале WeWork.

#news #AI #бигтехи #ЦОД #финансирование

https://www.reuters.com/business/softbank-openais-stargate-aims-building-small-data-center-by-year-end-wsj-2025-07-22/

Amazon покупает Bee — стартап в сфере носимых AI-устройств

Сделка пока не закрыта, сумма не раскрывается. Однако генеральный директор Bee Мария де Лурдес Дзолло (Maria de Lourdes Zollo) подтвердила покупку, поблагодарив топ-менеджера Amazon Паноса Паная (Panos Panay), в чью команду, по её словам, и войдёт стартап.

Bee основан в Сан-Франциско в 2022 г. и уже привлёк $8,5 млн инвестиций. Флагманский продукт Bee — браслет Pioneer — записывает, распознаёт и обобщает разговоры. Он также формирует напоминания, списки дел и персонализированные рекомендации на основе данных пользователя, включая календарь, почту и местоположение. Стартап позиционирует устройство как «облачный телефон» — личный AI-компаньон для анализа и планирования. Стоимость браслета — $50, но для его использования также требуется подписка за $19 в месяц.

Amazon и ранее пыталась запустить носимые устройства (линейка Halo), но закрыла проект в 2023 г. У бигтеха также есть линейка умных очков Echo, в которые встроен виртуальный помощник Amazon Alexa.

Bee обращает внимание на важность приватности, утверждая, что не хранит пользовательские данные и не использует их для обучения AI. Компания также планировала внедрить функции автоматического прекращения записи по контексту и геолокации. Пока неясно, сохранит ли Amazon такую политику — в прошлом компания подвергалась критике за сомнительное обращение с пользовательскими данными, в частности, из-за передачи видео с камер Ring правоохранительным органам без ордера и согласия владельца.

#news #AI #бигтехи #стартапы #m&a

https://www.theinformation.com/briefings/amazon-buys-bee-ai-wearable-startup

Intel урезает инвестиции и пересматривает планы фабрик на фоне убытков

Во втором кв. 2025 г. чистые убытки Intel составили $2,9 млрд, выручка — $12,9 млрд. Для компании это шестой подряд квартальный убыток и пятое подряд квартальное снижение выручки. Доход оказался выше прогнозов, однако по прибыли компания не оправдала ожиданий.

Новый CEO Лип Бу Тан (Lip-Bu Tan) представил стратегию жёсткой экономии: Intel сократит персонал на 20% — до 75 тыс. человек к концу года, отменит строительство фабрик в Германии и Польше, а также замедлит реализацию проекта в Огайо. Компания также подтвердила намерение сократить операционные расходы до $17 млрд в этом году и до $16 млрд — в 2026 г. Отныне инвестиции в производство будут зависеть от наличия подтверждённых заказов. «Никаких пустых чеков. Каждое вложение должно иметь экономический смысл», — заявил Тан.

Intel продолжает терять позиции в ключевых сегментах: процессорах для ПК и серверов. В этих направлениях долю уверенно наращивают AMD и Nvidia, особенно на фоне растущего спроса на AI-чипы. Попытка компании выйти на рынок контрактного производства по-прежнему убыточна — $3,17 млрд операционных потерь при выручке $4,4 млрд, причём большую часть заказов формирует сам Intel. Разработка новой технологии 14A будет продолжена, но только при наличии внешних клиентов. Отказ от прежней 18A, в которую были вложены миллиарды, может привести к масштабным списаниям активов.

Несмотря на трудности, выручка подразделения клиентских решений во втором кв. составила $7,9 млрд, превысив среднюю оценку в $7,3 млрд. Продажи в сегменте дата-центров достигли $3,9 млрд против прогноза в $3,7 млрд. Выручка от контрактного производства составила $4,4 млрд, что совпало с ожиданиями аналитиков.

При этом компания предупредила о возможном снижении спроса в оставшиеся месяцы года — часть заказчиков ускорили закупки в I полугодии, опасаясь тарифов. В третьем кв. Intel ожидает выручку в диапазоне $12,6–13,6 млрд и нулевую прибыль, тогда как аналитики рассчитывали на рост.

#news #AI #бигтехи #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-24/intel-gives-upbeat-sales-forecast-after-pc-demand-picks-up?srnd=phx-technology