Отчетность Nvidia
💡 Накануне чипмейкер представил впечатляющие квартальные результаты и прогнозы, которые оказались существенно выше ожиданий рынка, благодаря буму генеративного ИИ. Рассмотрим подробнее отчетность компании.
Результаты за прошлый квартал:
Выручка выросла на 101% г/г до $13.5 млрд, превысив консенсус на уровне $11.04 млрд. Чистая прибыль увеличилась почти в десять раз г/г и составила $6.19 млрд, что также превысило оценку рынка. Компания резко повысила скорректированную валовую рентабельность, до 71.2% с 45.9% годом ранее.
• Дата-центры. Главным драйвером для показателей стал рост продаж в сегменте ЦОД на 171% г/г или 141% кв/кв до $10.32 млрд. Компания наблюдает крайне высокий спрос на чипы A100/H100, используемые для работы с ИИ.
Nvidia заявила, что будет расширять предложение данных чипов, что обеспечит устойчивые темпы роста выручки в этом и следующем году. В дополнение к этому команда будет наращивать выпуск новых систем обучения искусственного интеллекта.
Менеджмент отметил, что дополнительные экспортные ограничения на поставки в Китай не повлияют на результаты, учитывая возможность перенаправить продажи на другие рынки.
• Другие подразделения. Выручка игрового подразделения выросла на 11% кв/кв на фоне высокого спроса на серию чипов RTX 40. Продажи в сегменте визуализации выросли на 29% кв/кв, благодаря нормализации запасов. В автомобильном подразделении выручка снизилась на 15% кв/кв из-за снижения спроса со стороны китайских OEM-производителей.
• Прогнозы. На фоне высокого спроса на ИИ чипы, Nvidia повысила прогноз на текущий квартал. Ожидает роста выручки на 170% г/г или 18.5% кв/кв до $16 млрд, прибыль на акцию на уровне $3.25 и операционную рентабельность в 72.5%. Все показатели существенно выше консенсус-прогнозов.
💎 Отчет Nvidia доказал, что хайп вокруг ИИ не утихает и инвестиции в технологию становятся ключевыми для бизнеса многих корпораций. Учитывая отсутствие аналогов и уникальность продуктов, Nvidia является одним из главных бенефициаров внедрения ИИ. Это оправдывает столь высокую оценку акций.
Ожидаем, что компания продолжит удивлять инвесторов и аналитиков стремительным ростом финансов, поскольку полноценное принятие генеративного ИИ только начинается.
После выхода отчетности на постмаркете акции выросли примерно на 6.58%. Мы держим акции в наших портфелях.
#акции #США #полупроводники #NVDA #ИИ #сезон_отчетности
@aabeta
💡 Накануне чипмейкер представил впечатляющие квартальные результаты и прогнозы, которые оказались существенно выше ожиданий рынка, благодаря буму генеративного ИИ. Рассмотрим подробнее отчетность компании.
Результаты за прошлый квартал:
Выручка выросла на 101% г/г до $13.5 млрд, превысив консенсус на уровне $11.04 млрд. Чистая прибыль увеличилась почти в десять раз г/г и составила $6.19 млрд, что также превысило оценку рынка. Компания резко повысила скорректированную валовую рентабельность, до 71.2% с 45.9% годом ранее.
• Дата-центры. Главным драйвером для показателей стал рост продаж в сегменте ЦОД на 171% г/г или 141% кв/кв до $10.32 млрд. Компания наблюдает крайне высокий спрос на чипы A100/H100, используемые для работы с ИИ.
Nvidia заявила, что будет расширять предложение данных чипов, что обеспечит устойчивые темпы роста выручки в этом и следующем году. В дополнение к этому команда будет наращивать выпуск новых систем обучения искусственного интеллекта.
Менеджмент отметил, что дополнительные экспортные ограничения на поставки в Китай не повлияют на результаты, учитывая возможность перенаправить продажи на другие рынки.
• Другие подразделения. Выручка игрового подразделения выросла на 11% кв/кв на фоне высокого спроса на серию чипов RTX 40. Продажи в сегменте визуализации выросли на 29% кв/кв, благодаря нормализации запасов. В автомобильном подразделении выручка снизилась на 15% кв/кв из-за снижения спроса со стороны китайских OEM-производителей.
• Прогнозы. На фоне высокого спроса на ИИ чипы, Nvidia повысила прогноз на текущий квартал. Ожидает роста выручки на 170% г/г или 18.5% кв/кв до $16 млрд, прибыль на акцию на уровне $3.25 и операционную рентабельность в 72.5%. Все показатели существенно выше консенсус-прогнозов.
💎 Отчет Nvidia доказал, что хайп вокруг ИИ не утихает и инвестиции в технологию становятся ключевыми для бизнеса многих корпораций. Учитывая отсутствие аналогов и уникальность продуктов, Nvidia является одним из главных бенефициаров внедрения ИИ. Это оправдывает столь высокую оценку акций.
Ожидаем, что компания продолжит удивлять инвесторов и аналитиков стремительным ростом финансов, поскольку полноценное принятие генеративного ИИ только начинается.
После выхода отчетности на постмаркете акции выросли примерно на 6.58%. Мы держим акции в наших портфелях.
#акции #США #полупроводники #NVDA #ИИ #сезон_отчетности
@aabeta
Роль ИИ в секторе здравоохранения. Какие перспективы?
💡 Morgan Stanley считает, что использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) может стать трансформационным для сектора здравоохранения. По оценкам аналитиков, доля от общих инвестиций компаний в эти сферы расширится до 10.5% к 2024 году с 5.5% в 2022 году. Банк выделили несколько индустрий, на которые технологии окажут наибольшее влияние.
Диагностика
По мнению аналитиков, идущий переход на электронные медицинские карты и секвенирование следующего поколения (NGS) ускорит внедрение ИИ/ML. Технологии позволяют более эффективно объединить геномные данные, медицинскую визуализацию и другую информацию с медицинскими картами пациентов. Для компаний сфера станет приоритетной при распределении инвестиций. Среди ведущих компаний в отрасли:
• Illumina #ILMN
• Pacific Biosciences of California #PACB
• Thermo Fisher Scientific #TMO
• Agilent Technologies #A
• QIAGEN #QGEN
В Morgan Stanley отмечают, что средства ИИ позволят выявлять и диагностировать больше заболеваний на ранних стадиях, в связи с чем спрос на продукты, ориентированные на более поздние и инвазивные процедуры, будет снижаться.
Медицинское оборудование
Включение ИИ/ML повысит эффективность слежения за состоянием пациента, а также позволит устанавливать точные методы лечения. По мнению банка, компании с продуктами, ориентированными на ранние этапы лечения, будут находиться в авангарде использования преимуществ новых технологий. Наиболее известные производители медицинского оборудования:
• Medtronic #MDT
• Insulet #PODD
• Tandem Diabetes #TNDM
• Edwards Lifesciences #EW
• Boston Scientific #BSX
• LivaNova #LIVN
• Teleflex Incorporated #TFX
Биофармацевтика
Внедрение ИИ/ML позволит сократить сроки разработки, снизить расходы на НИОКР и повысить процент успешных проектов. Morgan Stanley отмечает, что количество препаратов, произведенных с помощью ИИ, в последние годы неуклонно растет.
По оценкам аналитиков, рост числа успешных клинических испытаний на 2.5% в секторе, приведет к одобрению более 30 новых препаратов в течение 10 лет. Это, в свою очередь, принесет отрасли выручку почти в $35 млрд. Чтобы занять экспозицию, стоит обратить внимание на следующий фонд:
• ETF Nasdaq Biotechnology #IBB
Медицинские услуги
Инструменты ИИ/ML могут сократить время на выявление и диагностику заболеваний, что выгодно для врачей и других медицинских работников. Для пациентов преимущества могут быть самыми разнообразными: от доступа к наиболее эффективным каналам распределения страховок до поиска аптек с самыми низкими ценами на лекарства.
Morgan Stanley утверждает, что компании, специализирующиеся на диагностике, уходе за пациентами и электронных медицинских картах, имеют все шансы извлечь выгоду из новых технологий. Среди компаний с наилучшим позиционированием:
• GE Healthcare #GEHC
• NextGen Healthcare #NXGN
• HCA Healthcare #HCA
• Teladoc Health #TDOC
#аналитика #акции #США #здравоохранение #ИИ #MS
@aabeta
💡 Morgan Stanley считает, что использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) может стать трансформационным для сектора здравоохранения. По оценкам аналитиков, доля от общих инвестиций компаний в эти сферы расширится до 10.5% к 2024 году с 5.5% в 2022 году. Банк выделили несколько индустрий, на которые технологии окажут наибольшее влияние.
Диагностика
По мнению аналитиков, идущий переход на электронные медицинские карты и секвенирование следующего поколения (NGS) ускорит внедрение ИИ/ML. Технологии позволяют более эффективно объединить геномные данные, медицинскую визуализацию и другую информацию с медицинскими картами пациентов. Для компаний сфера станет приоритетной при распределении инвестиций. Среди ведущих компаний в отрасли:
• Illumina #ILMN
• Pacific Biosciences of California #PACB
• Thermo Fisher Scientific #TMO
• Agilent Technologies #A
• QIAGEN #QGEN
В Morgan Stanley отмечают, что средства ИИ позволят выявлять и диагностировать больше заболеваний на ранних стадиях, в связи с чем спрос на продукты, ориентированные на более поздние и инвазивные процедуры, будет снижаться.
Медицинское оборудование
Включение ИИ/ML повысит эффективность слежения за состоянием пациента, а также позволит устанавливать точные методы лечения. По мнению банка, компании с продуктами, ориентированными на ранние этапы лечения, будут находиться в авангарде использования преимуществ новых технологий. Наиболее известные производители медицинского оборудования:
• Medtronic #MDT
• Insulet #PODD
• Tandem Diabetes #TNDM
• Edwards Lifesciences #EW
• Boston Scientific #BSX
• LivaNova #LIVN
• Teleflex Incorporated #TFX
Биофармацевтика
Внедрение ИИ/ML позволит сократить сроки разработки, снизить расходы на НИОКР и повысить процент успешных проектов. Morgan Stanley отмечает, что количество препаратов, произведенных с помощью ИИ, в последние годы неуклонно растет.
По оценкам аналитиков, рост числа успешных клинических испытаний на 2.5% в секторе, приведет к одобрению более 30 новых препаратов в течение 10 лет. Это, в свою очередь, принесет отрасли выручку почти в $35 млрд. Чтобы занять экспозицию, стоит обратить внимание на следующий фонд:
• ETF Nasdaq Biotechnology #IBB
Медицинские услуги
Инструменты ИИ/ML могут сократить время на выявление и диагностику заболеваний, что выгодно для врачей и других медицинских работников. Для пациентов преимущества могут быть самыми разнообразными: от доступа к наиболее эффективным каналам распределения страховок до поиска аптек с самыми низкими ценами на лекарства.
Morgan Stanley утверждает, что компании, специализирующиеся на диагностике, уходе за пациентами и электронных медицинских картах, имеют все шансы извлечь выгоду из новых технологий. Среди компаний с наилучшим позиционированием:
• GE Healthcare #GEHC
• NextGen Healthcare #NXGN
• HCA Healthcare #HCA
• Teladoc Health #TDOC
#аналитика #акции #США #здравоохранение #ИИ #MS
@aabeta