🔵 عنوان مقاله
From Templates to Heuristics: Enhancing Thought Work
🟢 خلاصه مقاله:
تست مؤثر بیش از آن‌که به پر کردن قالب‌ها و چک‌لیست‌ها تکیه کند، به فهم عمیق و تأمل وابسته است. Maria Kedemo تأکید می‌کند که به‌جای تمرکز بر فرم‌ها، باید با نگاه انتقادی و زمینه‌محور به ریسک و ارزش فکر کنیم. در این رویکرد، هیوریستیک‌ها (heuristics) به‌عنوان راهنماهای منعطف و خطاپذیر به ما کمک می‌کنند پرسش‌های بهتری بپرسیم، فرضیات پنهان را آشکار کنیم و بر اساس چرخه‌های مشاهده، فرضیه‌سازی، آزمون و یادگیری مسیر را تنظیم کنیم. سازمان‌ها باید زمان و سازوکارهایی برای بازاندیشی (مثل دی‌بریف و بازبینی همتا) فراهم کنند و موفقیت را با کیفیت اطلاعات ریسکی و یادگیری حاصل بسنجند، نه با تعداد موارد آزمون یا فرم‌های تکمیل‌شده. قالب‌ها می‌توانند نقش داربست داشته باشند، اما مقصد نیستند؛ مقصد، اندیشیدن بهتر و تصمیم‌های سازگار با زمینه است.
#SoftwareTesting #Heuristics #ExploratoryTesting #QualityEngineering #TestingStrategy #CriticalThinking #ContextDrivenTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Q0yh9ik?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
From Templates to Heuristics: Enhancing Thought Work
🟢 خلاصه مقاله:
تست مؤثر بیش از آن‌که به پر کردن قالب‌ها و چک‌لیست‌ها تکیه کند، به فهم عمیق و تأمل وابسته است. Maria Kedemo تأکید می‌کند که به‌جای تمرکز بر فرم‌ها، باید با نگاه انتقادی و زمینه‌محور به ریسک و ارزش فکر کنیم. در این رویکرد، هیوریستیک‌ها (heuristics) به‌عنوان راهنماهای منعطف و خطاپذیر به ما کمک می‌کنند پرسش‌های بهتری بپرسیم، فرضیات پنهان را آشکار کنیم و بر اساس چرخه‌های مشاهده، فرضیه‌سازی، آزمون و یادگیری مسیر را تنظیم کنیم. سازمان‌ها باید زمان و سازوکارهایی برای بازاندیشی (مثل دی‌بریف و بازبینی همتا) فراهم کنند و موفقیت را با کیفیت اطلاعات ریسکی و یادگیری حاصل بسنجند، نه با تعداد موارد آزمون یا فرم‌های تکمیل‌شده. قالب‌ها می‌توانند نقش داربست داشته باشند، اما مقصد نیستند؛ مقصد، اندیشیدن بهتر و تصمیم‌های سازگار با زمینه است.
#SoftwareTesting #Heuristics #ExploratoryTesting #QualityEngineering #TestingStrategy #CriticalThinking #ContextDrivenTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Q0yh9ik?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Curiousity killed the cat
From Templates to Heuristics: Enhancing Thought Work
Update 2025-10-14: This post has been updated to reflect thought work rather than knowledge work – which was pointed out by Fiona Charles as a much better description of the cognitive work pe…
🔵 عنوان مقاله
It's Not Your Tests, It's Your Testability
🟢 خلاصه مقاله:
**
بی‌ثباتی تست‌ها همیشه تقصیر تست‌ها نیست؛ اغلب ریشه در سیستم کم‌تست‌پذیر دارد. وقتی زمان، هم‌روندی، تصادفی‌بودن یا وابستگی‌های بیرونی کنترل‌نشده باشند، تست‌ها ناپایدار می‌شوند. راه‌حل، ارتقای تست‌پذیری است: قابل‌کنترل و قابل‌مشاهده کردن سیستم، تزریق زمان و بذر تصادفی، جداسازی مرزهای شبکه با قراردادها و فیک‌ها، و هرمتیک‌کردن محیط تست. Gil Zilberfeld توصیه می‌کند برای جلب حمایت، هزینه فلیکینس را با داده نشان دهید و از بردهای کوچک (مثل افزودن seam، تزریق وابستگی برای زمان/I-O، و تست‌های قراردادی) شروع کنید. با گنجاندن تست‌پذیری در تصمیم‌های معماری و معیارهای پذیرش، تیم از آتش‌نشانی تست‌های flaky به ساخت نرم‌افزار ذاتاً تست‌پذیر و قابل‌اتکا منتقل می‌شود.
#Testability #FlakyTests #SoftwareTesting #QualityEngineering #DevOps #ContinuousIntegration #TestDesign #Observability
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/3RbJDxt?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
It's Not Your Tests, It's Your Testability
🟢 خلاصه مقاله:
**
بی‌ثباتی تست‌ها همیشه تقصیر تست‌ها نیست؛ اغلب ریشه در سیستم کم‌تست‌پذیر دارد. وقتی زمان، هم‌روندی، تصادفی‌بودن یا وابستگی‌های بیرونی کنترل‌نشده باشند، تست‌ها ناپایدار می‌شوند. راه‌حل، ارتقای تست‌پذیری است: قابل‌کنترل و قابل‌مشاهده کردن سیستم، تزریق زمان و بذر تصادفی، جداسازی مرزهای شبکه با قراردادها و فیک‌ها، و هرمتیک‌کردن محیط تست. Gil Zilberfeld توصیه می‌کند برای جلب حمایت، هزینه فلیکینس را با داده نشان دهید و از بردهای کوچک (مثل افزودن seam، تزریق وابستگی برای زمان/I-O، و تست‌های قراردادی) شروع کنید. با گنجاندن تست‌پذیری در تصمیم‌های معماری و معیارهای پذیرش، تیم از آتش‌نشانی تست‌های flaky به ساخت نرم‌افزار ذاتاً تست‌پذیر و قابل‌اتکا منتقل می‌شود.
#Testability #FlakyTests #SoftwareTesting #QualityEngineering #DevOps #ContinuousIntegration #TestDesign #Observability
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/3RbJDxt?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
TestinGil | By Gil Zilberfeld
It’s Not Your Tests, It’s Your Testability | TestinGil
Let's talk about that test. The one that's always flaky. The one that takes twenty minutes to run and fails for a different reason every time. Your first instinct is to blame the test. Maybe the locator is wrong, maybe the wait time isn't long enough. But…
🔵 عنوان مقاله
QA Engineer Role Transformation in the Age of AI
🟢 خلاصه مقاله:
** در عصر AI نقش مهندسان QA از اجرای دستی آزمون‌ها به طراحی و هدایت جریان‌های تضمین کیفیت هوشمند تغییر می‌کند. به‌گفته Yerem Khalatyan، بهترین نقطهٔ شروع سه کاربرد عملی است: تولید خودکار سناریوهای آزمون، تسریع در خودکارسازی، و بهینه‌سازی اجرای تست‌ها. سامانه‌های هوشمند می‌توانند با تکیه بر نیازمندی‌ها، کد و داده‌های کاربری، سناریوهای مثبت، منفی و مرزی را پیشنهاد دهند، شکاف‌های پوشش را نشان دهند و در CI/CD اولویت اجرای تست‌ها را بر مبنای ریسک و تغییرات کد تنظیم کنند. همچنین با خودترمیمی انتخابگرها، کاهش تست‌های flaky، پیشنهاد assertion و دادهٔ آزمون، و کمک به triage خطاها، هزینهٔ نگهداشت را پایین می‌آورند. در کنار این مزایا باید به محدودیت‌ها نیز توجه کرد: خطای مدلی، تفسیر نادرست نیازمندی‌های مبهم و ملاحظات امنیت و حریم خصوصی، که حضور انسان در حلقه و حاکمیت داده را ضروری می‌سازد. برای بهره‌گیری مؤثر، مهارت‌هایی مانند طراحی پرسش برای مدل، سواد داده، آزمون مبتنی بر ریسک و ادغام ابزارها اهمیت می‌یابد؛ شروع کوچک، سنجش دقیق شاخص‌ها و سپس گسترش کنترل‌شده، مسیر عملی و کم‌ریسک است.
#QA #AIinTesting #TestAutomation #SoftwareTesting #QualityEngineering #DevOps #CICD #MachineLearning
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lOXHasH?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
QA Engineer Role Transformation in the Age of AI
🟢 خلاصه مقاله:
** در عصر AI نقش مهندسان QA از اجرای دستی آزمون‌ها به طراحی و هدایت جریان‌های تضمین کیفیت هوشمند تغییر می‌کند. به‌گفته Yerem Khalatyan، بهترین نقطهٔ شروع سه کاربرد عملی است: تولید خودکار سناریوهای آزمون، تسریع در خودکارسازی، و بهینه‌سازی اجرای تست‌ها. سامانه‌های هوشمند می‌توانند با تکیه بر نیازمندی‌ها، کد و داده‌های کاربری، سناریوهای مثبت، منفی و مرزی را پیشنهاد دهند، شکاف‌های پوشش را نشان دهند و در CI/CD اولویت اجرای تست‌ها را بر مبنای ریسک و تغییرات کد تنظیم کنند. همچنین با خودترمیمی انتخابگرها، کاهش تست‌های flaky، پیشنهاد assertion و دادهٔ آزمون، و کمک به triage خطاها، هزینهٔ نگهداشت را پایین می‌آورند. در کنار این مزایا باید به محدودیت‌ها نیز توجه کرد: خطای مدلی، تفسیر نادرست نیازمندی‌های مبهم و ملاحظات امنیت و حریم خصوصی، که حضور انسان در حلقه و حاکمیت داده را ضروری می‌سازد. برای بهره‌گیری مؤثر، مهارت‌هایی مانند طراحی پرسش برای مدل، سواد داده، آزمون مبتنی بر ریسک و ادغام ابزارها اهمیت می‌یابد؛ شروع کوچک، سنجش دقیق شاخص‌ها و سپس گسترش کنترل‌شده، مسیر عملی و کم‌ریسک است.
#QA #AIinTesting #TestAutomation #SoftwareTesting #QualityEngineering #DevOps #CICD #MachineLearning
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lOXHasH?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
QA Engineer Role Transformation in the Age of AI
How to stay competitive in the current rapidly changing market