🔵 عنوان مقاله
10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله با عنوان «10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor» نشان می‌دهد چگونه یک IDE هوشمند مثل Cursor می‌تواند نوشتن و نگهداری تست‌های Playwright را سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر کند. Filip Hric با مثال‌های عملی توضیح می‌دهد Cursor در کجاها کمک می‌کند—از ساخت اسکلت تست و پیشنهاد selector و assertion تا توضیح خطاها و پیشنهاد refactor—و تأکید می‌کند که قضاوت انسانی همچنان ضروری است.
لبّ توصیه‌ها بر اصولی است مثل استفاده از locatorهای پایدار، حذف timeoutهای دلخواه با انتظارهای مبتنی بر locator، سازمان‌دهی کد با fixture و الگوهای صفحه، تکیه بر trace و screenshot و network interception برای دیباگ، و پیکربندی parallelism، retry و CI برای پایداری. نقش Cursor سرعت‌دادن به هر گام است: تولید boilerplate، استخراج utilityها، بهبود خوانایی و ارائه توضیحات سریع هنگام خطا—البته با بازبینی دقیق توسط توسعه‌دهنده.
جمع‌بندی: ترکیب سرعت AI در Cursor با اصول درست تست‌نویسی و بازبینی انسانی، هم سرعت توسعه را بالا می‌برد و هم کیفیت و پایداری مجموعه تست‌های Playwright را بهبود می‌دهد.
#Playwright #Cursor #Testing #TestAutomation #EndToEndTesting #QA #AIIDE #JavaScript
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/hFD3dyh?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله با عنوان «10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor» نشان می‌دهد چگونه یک IDE هوشمند مثل Cursor می‌تواند نوشتن و نگهداری تست‌های Playwright را سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر کند. Filip Hric با مثال‌های عملی توضیح می‌دهد Cursor در کجاها کمک می‌کند—از ساخت اسکلت تست و پیشنهاد selector و assertion تا توضیح خطاها و پیشنهاد refactor—و تأکید می‌کند که قضاوت انسانی همچنان ضروری است.
لبّ توصیه‌ها بر اصولی است مثل استفاده از locatorهای پایدار، حذف timeoutهای دلخواه با انتظارهای مبتنی بر locator، سازمان‌دهی کد با fixture و الگوهای صفحه، تکیه بر trace و screenshot و network interception برای دیباگ، و پیکربندی parallelism، retry و CI برای پایداری. نقش Cursor سرعت‌دادن به هر گام است: تولید boilerplate، استخراج utilityها، بهبود خوانایی و ارائه توضیحات سریع هنگام خطا—البته با بازبینی دقیق توسط توسعه‌دهنده.
جمع‌بندی: ترکیب سرعت AI در Cursor با اصول درست تست‌نویسی و بازبینی انسانی، هم سرعت توسعه را بالا می‌برد و هم کیفیت و پایداری مجموعه تست‌های Playwright را بهبود می‌دهد.
#Playwright #Cursor #Testing #TestAutomation #EndToEndTesting #QA #AIIDE #JavaScript
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/hFD3dyh?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Building Smarter Tests with Custom Annotations and Listeners in TestNG — A Practical Guide
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد چگونه با ترکیب annotationهای سفارشی و listenerها در TestNG می‌توان تست‌هایی هوشمندتر، پایدارتر و مقیاس‌پذیرتر ساخت. با افزودن متادیتا مانند مالک، شدت، مؤلفه یا شرایط اجرا به‌صورت annotation، اجرای تست‌ها قابل کنترل‌تر می‌شود: فیلترکردن در CI، تنظیم داینامیک retry برای تست‌های flaky، اعمال timeout و skipهای شرطی—all بدون شلوغ‌کردن بدنه تست‌ها. در سوی دیگر، listenerها از رویدادهای چرخه عمر TestNG برای لاگ‌گیری یکدست، ثبت اسکرین‌شات و آرتیفکت در خطا، جمع‌آوری متریک زمان، قرنطینه‌کردن تست‌های flaky، fail-fast و یکپارچه‌سازی با گزارش‌دهی‌هایی مثل Allure استفاده می‌کنند؛ بنابراین کد تست تمیزتر و رفتار مقطعی یکپارچه می‌شود. مقاله همچنین نکات اجرای موازی را پوشش می‌دهد: پرهیز از state مشترک، استفاده از منابع thread-local (مثل WebDriver)، جداسازی داده و تنظیم timeout برای حفظ ایزولیشن و کاهش flakiness در مقیاس CI. جمع‌بندی توصیه می‌کند مجموعه‌ای کوچک و شفاف از annotationها و یک listener عمومی بسازید که سیاست‌ها را از روی متادیتا اعمال کند، از بازتاب کنترل‌شده و قابل‌آزمون بهره ببرد و به‌تدریج قابلیت‌های باارزش مثل لاگ منسجم، آرتیفکت‌های خطا و retry هدفمند را اضافه کند. در پایان، Vaibhav Chavan نکات کلیدی و راهنمای تکمیلی Parallel Testing with TestNG را معرفی می‌کند.
#TestNG #JavaTesting #Annotations #Listeners #ParallelTesting #AutomationTesting #QA #CI/CD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/2uhpDOO?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Building Smarter Tests with Custom Annotations and Listeners in TestNG — A Practical Guide
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد چگونه با ترکیب annotationهای سفارشی و listenerها در TestNG می‌توان تست‌هایی هوشمندتر، پایدارتر و مقیاس‌پذیرتر ساخت. با افزودن متادیتا مانند مالک، شدت، مؤلفه یا شرایط اجرا به‌صورت annotation، اجرای تست‌ها قابل کنترل‌تر می‌شود: فیلترکردن در CI، تنظیم داینامیک retry برای تست‌های flaky، اعمال timeout و skipهای شرطی—all بدون شلوغ‌کردن بدنه تست‌ها. در سوی دیگر، listenerها از رویدادهای چرخه عمر TestNG برای لاگ‌گیری یکدست، ثبت اسکرین‌شات و آرتیفکت در خطا، جمع‌آوری متریک زمان، قرنطینه‌کردن تست‌های flaky، fail-fast و یکپارچه‌سازی با گزارش‌دهی‌هایی مثل Allure استفاده می‌کنند؛ بنابراین کد تست تمیزتر و رفتار مقطعی یکپارچه می‌شود. مقاله همچنین نکات اجرای موازی را پوشش می‌دهد: پرهیز از state مشترک، استفاده از منابع thread-local (مثل WebDriver)، جداسازی داده و تنظیم timeout برای حفظ ایزولیشن و کاهش flakiness در مقیاس CI. جمع‌بندی توصیه می‌کند مجموعه‌ای کوچک و شفاف از annotationها و یک listener عمومی بسازید که سیاست‌ها را از روی متادیتا اعمال کند، از بازتاب کنترل‌شده و قابل‌آزمون بهره ببرد و به‌تدریج قابلیت‌های باارزش مثل لاگ منسجم، آرتیفکت‌های خطا و retry هدفمند را اضافه کند. در پایان، Vaibhav Chavan نکات کلیدی و راهنمای تکمیلی Parallel Testing with TestNG را معرفی می‌کند.
#TestNG #JavaTesting #Annotations #Listeners #ParallelTesting #AutomationTesting #QA #CI/CD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/2uhpDOO?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Building Smarter Tests with Custom Annotations and Listeners in TestNG — A Practical Guide
When we talk about TestNG, most of us immediately think of the @Test annotation. It’s simple, powerful, and gets the job done. But what if…
🔵 عنوان مقاله
API Testing vs Browser Automation
🟢 خلاصه مقاله:
دغدغه انتخاب بین API Testing و Browser Automation در وب‌اپ‌ها با یک رویکرد ترکیبی حل می‌شود: بیشترین پوشش را با تست‌های سریع و پایدار API بگیرید و تعداد کمی سناریوی UI انتها‌به‌انتها را برای مسیرهای واقعاً حیاتی نگه دارید. API Testing برای قوانین کسب‌وکار، اعتبارسنجی داده، احراز هویت/مجوزها و Contract Tests سریع و قابل اتکاست؛ در مقابل، UI فقط برای چیزی که صرفاً UI می‌تواند ثابت کند ارزش دارد: تجربه کاربر، رندر، مسیرها و رفتار واقعی مرورگر. برای کاهش شکنندگی، داده‌سازی/پاک‌سازی را از طریق API انجام دهید، سرویس‌های ثالث را Stub/Mock کنید، بین سرویس‌ها Contract Tests داشته باشید و لایه UI را کوچک اما پرارزش حفظ کنید. معیار تصمیم‌گیری ساده است: اگر پرسش درباره درست‌بودن منطق است، API؛ اگر درباره تکمیل‌شدن سفر واقعی کاربر است، UI. با رصد زمان اجرا و نرخ فِلِیک در CI، مجموعه تست را پیوسته بهینه کنید تا هم بازخورد سریع بماند و هم اطمینان عملی بالا برود.
#APITesting #BrowserAutomation #TestAutomation #EndToEndTesting #TestingPyramid #QA #CICD #SoftwareTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Efk7ahy?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
API Testing vs Browser Automation
🟢 خلاصه مقاله:
دغدغه انتخاب بین API Testing و Browser Automation در وب‌اپ‌ها با یک رویکرد ترکیبی حل می‌شود: بیشترین پوشش را با تست‌های سریع و پایدار API بگیرید و تعداد کمی سناریوی UI انتها‌به‌انتها را برای مسیرهای واقعاً حیاتی نگه دارید. API Testing برای قوانین کسب‌وکار، اعتبارسنجی داده، احراز هویت/مجوزها و Contract Tests سریع و قابل اتکاست؛ در مقابل، UI فقط برای چیزی که صرفاً UI می‌تواند ثابت کند ارزش دارد: تجربه کاربر، رندر، مسیرها و رفتار واقعی مرورگر. برای کاهش شکنندگی، داده‌سازی/پاک‌سازی را از طریق API انجام دهید، سرویس‌های ثالث را Stub/Mock کنید، بین سرویس‌ها Contract Tests داشته باشید و لایه UI را کوچک اما پرارزش حفظ کنید. معیار تصمیم‌گیری ساده است: اگر پرسش درباره درست‌بودن منطق است، API؛ اگر درباره تکمیل‌شدن سفر واقعی کاربر است، UI. با رصد زمان اجرا و نرخ فِلِیک در CI، مجموعه تست را پیوسته بهینه کنید تا هم بازخورد سریع بماند و هم اطمینان عملی بالا برود.
#APITesting #BrowserAutomation #TestAutomation #EndToEndTesting #TestingPyramid #QA #CICD #SoftwareTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Efk7ahy?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reddit
From the QualityAssurance community on Reddit
Explore this post and more from the QualityAssurance community
👍1
🔵 عنوان مقاله
2FA testing with Playwright and Mailosaur
🟢 خلاصه مقاله:
** تست 2FA در سناریوهای E2E چالش‌برانگیز است، چون مرحله تأیید خارج از UI انجام می‌شود و کدها زود منقضی می‌شوند. Filip Hric در یک راهنمای عملی نشان می‌دهد چگونه با ترکیب Playwright و Mailosaur می‌توان این جریان را به‌صورت قابل‌اعتماد خودکار کرد: Playwright ورود را انجام می‌دهد، مرحله 2FA را فعال می‌کند، Mailosaur ایمیل حاوی OTP را از یک inbox کنترل‌شده می‌گیرد، کد استخراج می‌شود و در UI وارد می‌گردد تا احراز هویت کامل تأیید شود. نکات کلیدی شامل جداسازی داده‌های تست با یک سرور/اینباکس اختصاصی در Mailosaur، مدیریت timeout و چند ایمیل، کاهش flaky بودن با انتظارها و assertionهای مناسب، و پاک‌سازی بین اجراهاست. همچنین بر امنیت و اجرا در CI، نگهداری کلیدها در متغیرهای محیطی، و پوشش سناریوهایی مانند کد منقضی، کد نادرست و ارسال مجدد تأکید می‌کند. نتیجه: با Playwright و Mailosaur می‌توان 2FA را بدون هک‌های شکننده و با اطمینان بالا در مسیرهای حیاتی احراز هویت تست کرد.
#Playwright #Mailosaur #2FA #تست_خودکار #تست_پایان_به_پایان #QA #OTP #امنیت_برنامه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/xsedmVx?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
2FA testing with Playwright and Mailosaur
🟢 خلاصه مقاله:
** تست 2FA در سناریوهای E2E چالش‌برانگیز است، چون مرحله تأیید خارج از UI انجام می‌شود و کدها زود منقضی می‌شوند. Filip Hric در یک راهنمای عملی نشان می‌دهد چگونه با ترکیب Playwright و Mailosaur می‌توان این جریان را به‌صورت قابل‌اعتماد خودکار کرد: Playwright ورود را انجام می‌دهد، مرحله 2FA را فعال می‌کند، Mailosaur ایمیل حاوی OTP را از یک inbox کنترل‌شده می‌گیرد، کد استخراج می‌شود و در UI وارد می‌گردد تا احراز هویت کامل تأیید شود. نکات کلیدی شامل جداسازی داده‌های تست با یک سرور/اینباکس اختصاصی در Mailosaur، مدیریت timeout و چند ایمیل، کاهش flaky بودن با انتظارها و assertionهای مناسب، و پاک‌سازی بین اجراهاست. همچنین بر امنیت و اجرا در CI، نگهداری کلیدها در متغیرهای محیطی، و پوشش سناریوهایی مانند کد منقضی، کد نادرست و ارسال مجدد تأکید می‌کند. نتیجه: با Playwright و Mailosaur می‌توان 2FA را بدون هک‌های شکننده و با اطمینان بالا در مسیرهای حیاتی احراز هویت تست کرد.
#Playwright #Mailosaur #2FA #تست_خودکار #تست_پایان_به_پایان #QA #OTP #امنیت_برنامه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/xsedmVx?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Filiphric
2FA testing with Playwright and Mailosaur
Learn how to automate email magic links, SMS verification codes, and authenticator app logins in Playwright using Mailosaur for comprehensive authentication testing.
🔵 عنوان مقاله
Writing custom Cypress plug-ins that solve common software testing problems
🟢 خلاصه مقاله:
اکوسیستم افزونه‌های Cypress به تیم‌ها اجازه می‌دهد فراتر از امکانات پیش‌فرض، چالش‌های واقعی تست را حل کنند؛ از کاهش ناپایداری تست‌ها و مدیریت محیط و داده تا یکپارچه‌سازی گزارش‌ها و سرویس‌های بیرونی. Kanika Vatsyayan توضیح می‌دهد چگونه با شناسایی یک مسئله تکراری، طراحی یک API ساده، ساخت پکیج npm، ثبت tasks در Node hook، افزودن تنظیمات و مثال‌های عملی، و همچنین تست و TypeScript typings، یک افزونه قابل اتکا بسازید. او بر نسخه‌بندی شفاف، سازگاری با نسخه‌های مختلف Cypress، کارایی، امنیت داده‌ها، مستندسازی و انتشار در npm تاکید می‌کند تا افزونه‌ها قابل نگهداری و قابل استفاده توسط جامعه باشند. نتیجه این است که با چند الگوی ساده و نمونه‌های واقعی، هر کسی می‌تواند راه‌حل‌های خود را به‌صورت افزونه منتشر کرده و به اکوسیستم تست کمک کند.
#Cypress
#SoftwareTesting
#QA
#JavaScript
#Plugins
#Automation
#OpenSource
#EndToEndTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/pj9uiDZ?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Writing custom Cypress plug-ins that solve common software testing problems
🟢 خلاصه مقاله:
اکوسیستم افزونه‌های Cypress به تیم‌ها اجازه می‌دهد فراتر از امکانات پیش‌فرض، چالش‌های واقعی تست را حل کنند؛ از کاهش ناپایداری تست‌ها و مدیریت محیط و داده تا یکپارچه‌سازی گزارش‌ها و سرویس‌های بیرونی. Kanika Vatsyayan توضیح می‌دهد چگونه با شناسایی یک مسئله تکراری، طراحی یک API ساده، ساخت پکیج npm، ثبت tasks در Node hook، افزودن تنظیمات و مثال‌های عملی، و همچنین تست و TypeScript typings، یک افزونه قابل اتکا بسازید. او بر نسخه‌بندی شفاف، سازگاری با نسخه‌های مختلف Cypress، کارایی، امنیت داده‌ها، مستندسازی و انتشار در npm تاکید می‌کند تا افزونه‌ها قابل نگهداری و قابل استفاده توسط جامعه باشند. نتیجه این است که با چند الگوی ساده و نمونه‌های واقعی، هر کسی می‌تواند راه‌حل‌های خود را به‌صورت افزونه منتشر کرده و به اکوسیستم تست کمک کند.
#Cypress
#SoftwareTesting
#QA
#JavaScript
#Plugins
#Automation
#OpenSource
#EndToEndTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/pj9uiDZ?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Ministry of Testing
Writing custom Cypress plug-ins that solve common software testing problems
Turn flaky test frustrations into reliable, reusable Cypress plug-ins that strengthen your test automation and contribute towards the quality community
🔵 عنوان مقاله
Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and AI is integrated
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید با وجود سرمایه‌گذاری در Automation و AI، مشکلات QA تکرار می‌شوند، چون مسأله اصلی کمبود ابزار نیست، بلکه نبود هم‌راستایی بر سر معنای «کیفیت» و شیوه ساختن آن است. به‌گفته Marina Jordão، کیفیت واقعی از انسان‌ها، استراتژی و حمایت از کاربر می‌آید؛ ابزارها فقط سرعت می‌دهند، اما جای تحلیل ریسک، معیارهای شفاف و آزمون اکتشافی را نمی‌گیرند. شکست‌های تکراری زمانی رخ می‌دهد که QA دیر وارد چرخه می‌شود، شاخص‌ها سطحی‌اند و تمرکز از نتایج واقعی برای کاربر دور می‌شود. راه‌حل، دیدن کیفیت به‌عنوان مسئولیت تیمی، درگیر کردن زودهنگام QA، تکیه بر پیشگیری به‌جای صرفاً کشف خطا و به‌کارگیری Automation و AI به‌عنوان تقویت‌کننده قضاوت انسانی است.
#QA #Testing #Automation #AI #QualityEngineering #UserAdvocacy #TestStrategy #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UzsHvzU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and AI is integrated
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید با وجود سرمایه‌گذاری در Automation و AI، مشکلات QA تکرار می‌شوند، چون مسأله اصلی کمبود ابزار نیست، بلکه نبود هم‌راستایی بر سر معنای «کیفیت» و شیوه ساختن آن است. به‌گفته Marina Jordão، کیفیت واقعی از انسان‌ها، استراتژی و حمایت از کاربر می‌آید؛ ابزارها فقط سرعت می‌دهند، اما جای تحلیل ریسک، معیارهای شفاف و آزمون اکتشافی را نمی‌گیرند. شکست‌های تکراری زمانی رخ می‌دهد که QA دیر وارد چرخه می‌شود، شاخص‌ها سطحی‌اند و تمرکز از نتایج واقعی برای کاربر دور می‌شود. راه‌حل، دیدن کیفیت به‌عنوان مسئولیت تیمی، درگیر کردن زودهنگام QA، تکیه بر پیشگیری به‌جای صرفاً کشف خطا و به‌کارگیری Automation و AI به‌عنوان تقویت‌کننده قضاوت انسانی است.
#QA #Testing #Automation #AI #QualityEngineering #UserAdvocacy #TestStrategy #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UzsHvzU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and is integrated
Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and AI is integrated Today, building software without test automation and AI is like trying to run a modern city without electricity. You can …
🔵 عنوان مقاله
Power pairing our people process: How we moved to a collaborative QA Engineer and QA Analyst model
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان می‌دهد که با جفت‌کردن نقشهای مکمل در کیفیت، یعنی QA Engineer و QA Analyst، می‌توان کیفیت را از یک مرحله انتهایی به یک فعالیت پیوسته و مشارکتی در دل فرایند توسعه تبدیل کرد. بر اساس ایده‌های Matthew Whitaker و همسو با فلسفه pair-programming، QA Engineer روی اتوماسیون، ابزارها و CI/CD تمرکز می‌کند و QA Analyst بر تحلیل نیازمندی‌ها، آزمون اکتشافی و مدیریت ریسک؛ و همکاری نزدیک آن‌ها شکاف‌های فنی و محصولی را کاهش می‌دهد. این جفت به‌صورت مشترک معیارهای پذیرش و استراتژی آزمون را می‌نویسد، بین نقش «راننده/راهنما» جابه‌جا می‌شود و یافته‌های اکتشافی را سریع به تست‌های خودکار قابل نگهداری تبدیل می‌کند. پیاده‌سازی موفق با یک پایلوت، برنامه pairing شفاف، ابزارهای دیدپذیری، و سنجه‌هایی مانند نرخ خطای فرار، زمان چرخه و نرخ بازکار آغاز می‌شود و با مدیریت چالش‌هایی مانند ابهام نقش و خستگی جلسات از طریق RACI سبک، پلی‌بوک، تایم‌باکس و آداب pairing تثبیت می‌شود. دستاوردها شامل بازخورد سریع‌تر، کاهش خطاهای فرار، مالکیت مشترک کیفیت و انتقال دانش گسترده‌تر در تیم است؛ همان درسی که از pair-programming می‌گیریم: دو ذهن مکمل، از یک متخصص تنها مؤثرترند.
#QA #PairProgramming #QualityAssurance #AgileTesting #Collaboration #DevOps #TestAutomation #TeamCulture
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/EuZObTr?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Power pairing our people process: How we moved to a collaborative QA Engineer and QA Analyst model
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان می‌دهد که با جفت‌کردن نقشهای مکمل در کیفیت، یعنی QA Engineer و QA Analyst، می‌توان کیفیت را از یک مرحله انتهایی به یک فعالیت پیوسته و مشارکتی در دل فرایند توسعه تبدیل کرد. بر اساس ایده‌های Matthew Whitaker و همسو با فلسفه pair-programming، QA Engineer روی اتوماسیون، ابزارها و CI/CD تمرکز می‌کند و QA Analyst بر تحلیل نیازمندی‌ها، آزمون اکتشافی و مدیریت ریسک؛ و همکاری نزدیک آن‌ها شکاف‌های فنی و محصولی را کاهش می‌دهد. این جفت به‌صورت مشترک معیارهای پذیرش و استراتژی آزمون را می‌نویسد، بین نقش «راننده/راهنما» جابه‌جا می‌شود و یافته‌های اکتشافی را سریع به تست‌های خودکار قابل نگهداری تبدیل می‌کند. پیاده‌سازی موفق با یک پایلوت، برنامه pairing شفاف، ابزارهای دیدپذیری، و سنجه‌هایی مانند نرخ خطای فرار، زمان چرخه و نرخ بازکار آغاز می‌شود و با مدیریت چالش‌هایی مانند ابهام نقش و خستگی جلسات از طریق RACI سبک، پلی‌بوک، تایم‌باکس و آداب pairing تثبیت می‌شود. دستاوردها شامل بازخورد سریع‌تر، کاهش خطاهای فرار، مالکیت مشترک کیفیت و انتقال دانش گسترده‌تر در تیم است؛ همان درسی که از pair-programming می‌گیریم: دو ذهن مکمل، از یک متخصص تنها مؤثرترند.
#QA #PairProgramming #QualityAssurance #AgileTesting #Collaboration #DevOps #TestAutomation #TeamCulture
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/EuZObTr?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Ministry of Testing
Power pairing our people process: How we moved to a collaborative QA Engineer and QA Analyst model
Pairing QA Engineers and Analysts isn't just a process tweak, it's a cultural shift that transforms siloed testing into a collaborative, balanced and business-aligned effort.
🔵 عنوان مقاله
When Tests Start Drawing the Map
🟢 خلاصه مقاله:
** در دنیای واقعی توسعه، محیط‌های تست به‌ندرت کامل‌اند: اطلاعات ناقص است، وابستگی‌ها تغییر می‌کنند و قطعیت کم است. Charlie Kingston پیشنهاد می‌کند به تست مثل «نقشه‌کش» نگاه کنیم؛ هر تست یک کاوش است که مرزها، خطرها و رفتارهای واقعی سیستم را روشن می‌کند و نقشهای زنده از آنچه می‌دانیم می‌سازد.
با بیان شفاف فرضیه‌ها و تبدیلشان به تست، استفاده از ابزارهـای مشاهده‌پذیری برای رفع نقاط کور، ایجاد چرخه‌های بازخورد سریع و اولویت‌بندی ریسک (مسیرهای بحرانی، حالت‌های خرابی، و درزهای یکپارچه‌سازی)، این نقشه قابل اعتماد می‌شود. تست‌ها فقط دروازه انتشار نیستند؛ دانسته‌های تیم را مستند می‌کنند، قراردادهای بین سرویس‌ها را شفاف می‌سازند و بازطراحی امن را ممکن می‌کنند. با هر تغییر، تست‌ها نشان می‌دهند کجا نقشه با واقعیت نمی‌خواند و باید دقیق‌تر بررسی شود.
ترکیبی از روش‌ها این نقشه را کامل‌تر می‌کند: Contract Testها برای انتظارات بین سرویس‌ها، Property-based Testing برای پوشش لبه‌ها، تست اکتشافی برای کشف ناشناخته‌ها، و پایش مصنوعی در محیط اجرا برای تشخیص تغییر رفتار. پیام نهایی: منتظر مشخصات کامل نمانید؛ با تست، نقشه را همزمان با حرکت ترسیم کنید تا عدم‌قطعیت کاهش یابد و کیفیت با اطمینان بیشتری ارائه شود.
#تست_نرم‌افزار #کیفیت #بازخورد_سریع #مدیریت_ریسک #Observability #مهندسی_نرم‌افزار #توسعه_چابک #QA
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/m1egK0h?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
When Tests Start Drawing the Map
🟢 خلاصه مقاله:
** در دنیای واقعی توسعه، محیط‌های تست به‌ندرت کامل‌اند: اطلاعات ناقص است، وابستگی‌ها تغییر می‌کنند و قطعیت کم است. Charlie Kingston پیشنهاد می‌کند به تست مثل «نقشه‌کش» نگاه کنیم؛ هر تست یک کاوش است که مرزها، خطرها و رفتارهای واقعی سیستم را روشن می‌کند و نقشهای زنده از آنچه می‌دانیم می‌سازد.
با بیان شفاف فرضیه‌ها و تبدیلشان به تست، استفاده از ابزارهـای مشاهده‌پذیری برای رفع نقاط کور، ایجاد چرخه‌های بازخورد سریع و اولویت‌بندی ریسک (مسیرهای بحرانی، حالت‌های خرابی، و درزهای یکپارچه‌سازی)، این نقشه قابل اعتماد می‌شود. تست‌ها فقط دروازه انتشار نیستند؛ دانسته‌های تیم را مستند می‌کنند، قراردادهای بین سرویس‌ها را شفاف می‌سازند و بازطراحی امن را ممکن می‌کنند. با هر تغییر، تست‌ها نشان می‌دهند کجا نقشه با واقعیت نمی‌خواند و باید دقیق‌تر بررسی شود.
ترکیبی از روش‌ها این نقشه را کامل‌تر می‌کند: Contract Testها برای انتظارات بین سرویس‌ها، Property-based Testing برای پوشش لبه‌ها، تست اکتشافی برای کشف ناشناخته‌ها، و پایش مصنوعی در محیط اجرا برای تشخیص تغییر رفتار. پیام نهایی: منتظر مشخصات کامل نمانید؛ با تست، نقشه را همزمان با حرکت ترسیم کنید تا عدم‌قطعیت کاهش یابد و کیفیت با اطمینان بیشتری ارائه شود.
#تست_نرم‌افزار #کیفیت #بازخورد_سریع #مدیریت_ریسک #Observability #مهندسی_نرم‌افزار #توسعه_چابک #QA
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/m1egK0h?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
When Tests Start Drawing the Map
How tests that explore become documentation you can trust
❤1
🔵 عنوان مقاله
QA Engineer Role Transformation in the Age of AI
🟢 خلاصه مقاله:
** در عصر AI نقش مهندسان QA از اجرای دستی آزمون‌ها به طراحی و هدایت جریان‌های تضمین کیفیت هوشمند تغییر می‌کند. به‌گفته Yerem Khalatyan، بهترین نقطهٔ شروع سه کاربرد عملی است: تولید خودکار سناریوهای آزمون، تسریع در خودکارسازی، و بهینه‌سازی اجرای تست‌ها. سامانه‌های هوشمند می‌توانند با تکیه بر نیازمندی‌ها، کد و داده‌های کاربری، سناریوهای مثبت، منفی و مرزی را پیشنهاد دهند، شکاف‌های پوشش را نشان دهند و در CI/CD اولویت اجرای تست‌ها را بر مبنای ریسک و تغییرات کد تنظیم کنند. همچنین با خودترمیمی انتخابگرها، کاهش تست‌های flaky، پیشنهاد assertion و دادهٔ آزمون، و کمک به triage خطاها، هزینهٔ نگهداشت را پایین می‌آورند. در کنار این مزایا باید به محدودیت‌ها نیز توجه کرد: خطای مدلی، تفسیر نادرست نیازمندی‌های مبهم و ملاحظات امنیت و حریم خصوصی، که حضور انسان در حلقه و حاکمیت داده را ضروری می‌سازد. برای بهره‌گیری مؤثر، مهارت‌هایی مانند طراحی پرسش برای مدل، سواد داده، آزمون مبتنی بر ریسک و ادغام ابزارها اهمیت می‌یابد؛ شروع کوچک، سنجش دقیق شاخص‌ها و سپس گسترش کنترل‌شده، مسیر عملی و کم‌ریسک است.
#QA #AIinTesting #TestAutomation #SoftwareTesting #QualityEngineering #DevOps #CICD #MachineLearning
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lOXHasH?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
QA Engineer Role Transformation in the Age of AI
🟢 خلاصه مقاله:
** در عصر AI نقش مهندسان QA از اجرای دستی آزمون‌ها به طراحی و هدایت جریان‌های تضمین کیفیت هوشمند تغییر می‌کند. به‌گفته Yerem Khalatyan، بهترین نقطهٔ شروع سه کاربرد عملی است: تولید خودکار سناریوهای آزمون، تسریع در خودکارسازی، و بهینه‌سازی اجرای تست‌ها. سامانه‌های هوشمند می‌توانند با تکیه بر نیازمندی‌ها، کد و داده‌های کاربری، سناریوهای مثبت، منفی و مرزی را پیشنهاد دهند، شکاف‌های پوشش را نشان دهند و در CI/CD اولویت اجرای تست‌ها را بر مبنای ریسک و تغییرات کد تنظیم کنند. همچنین با خودترمیمی انتخابگرها، کاهش تست‌های flaky، پیشنهاد assertion و دادهٔ آزمون، و کمک به triage خطاها، هزینهٔ نگهداشت را پایین می‌آورند. در کنار این مزایا باید به محدودیت‌ها نیز توجه کرد: خطای مدلی، تفسیر نادرست نیازمندی‌های مبهم و ملاحظات امنیت و حریم خصوصی، که حضور انسان در حلقه و حاکمیت داده را ضروری می‌سازد. برای بهره‌گیری مؤثر، مهارت‌هایی مانند طراحی پرسش برای مدل، سواد داده، آزمون مبتنی بر ریسک و ادغام ابزارها اهمیت می‌یابد؛ شروع کوچک، سنجش دقیق شاخص‌ها و سپس گسترش کنترل‌شده، مسیر عملی و کم‌ریسک است.
#QA #AIinTesting #TestAutomation #SoftwareTesting #QualityEngineering #DevOps #CICD #MachineLearning
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lOXHasH?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
QA Engineer Role Transformation in the Age of AI
How to stay competitive in the current rapidly changing market
🔵 عنوان مقاله
FunnelPeek: A Modern Tool for Exploring Android UI Elements
🟢 خلاصه مقاله:
** معرفی FunnelPeek به‌عنوان یک UI inspector متن‌باز برای Android نشان می‌دهد چطور می‌توان مسیرها و locatorهای پایدار را سریع‌تر پیدا کرد. Saeed Roshan در این ابزار کاوش سلسله‌مراتب نما، برجسته‌سازی عناصر و بررسی ویژگی‌هایی مثل resource ID و content description را نشان می‌دهد تا انتخاب locatorهای قابل اعتماد آسان‌تر شود. نتیجه برای تیم‌های توسعه و QA، کاهش خطاپذیری تست‌ها و تسریع در آماده‌سازی خودکارسازی است.
#Android #MobileTesting #UIInspector #OpenSource #QA #TestAutomation #Locators
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/O3rNmRU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
FunnelPeek: A Modern Tool for Exploring Android UI Elements
🟢 خلاصه مقاله:
** معرفی FunnelPeek به‌عنوان یک UI inspector متن‌باز برای Android نشان می‌دهد چطور می‌توان مسیرها و locatorهای پایدار را سریع‌تر پیدا کرد. Saeed Roshan در این ابزار کاوش سلسله‌مراتب نما، برجسته‌سازی عناصر و بررسی ویژگی‌هایی مثل resource ID و content description را نشان می‌دهد تا انتخاب locatorهای قابل اعتماد آسان‌تر شود. نتیجه برای تیم‌های توسعه و QA، کاهش خطاپذیری تست‌ها و تسریع در آماده‌سازی خودکارسازی است.
#Android #MobileTesting #UIInspector #OpenSource #QA #TestAutomation #Locators
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/O3rNmRU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
FunnelPeek: A Modern Tool for Exploring Android UI Elements
Inspecting and analyzing Android UI elements is a common step — whether you’re debugging an interface or automating app usage (for QA…
🔵 عنوان مقاله
Playwright in Practice: Writing Better Tests for Beginners with Page Object Pattern, Fixtures
🟢 خلاصه مقاله:
** این مطلب با یک رویکرد گام‌به‌گام نشان می‌دهد چگونه با تکیه بر ساختاردهی و نگه‌داشت‌پذیری، از Playwright بهترین استفاده را ببریم. Michał Ślęzak با یک نمونه عملی توضیح می‌دهد که چطور از یک تست ساده شروع کنیم و آن را به مجموعه‌ای تمیز و مقیاس‌پذیر تبدیل کنیم.
نویسنده بر Page Object Pattern تأکید می‌کند تا مکان‌یاب‌ها و اعمال صفحه به‌جای پراکندگی در تست‌ها، در آبجکت‌های اختصاصی متمرکز شوند؛ این کار خوانایی را بالا می‌برد، تکرار را کم می‌کند و تغییرات بعدی را ساده‌تر می‌سازد. همچنین نشان می‌دهد چگونه Fixtures می‌تواند آماده‌سازی و پاک‌سازی را استاندارد کند؛ مثلا ایجاد contextهای احراز هویت، داده‌های اولیه، یا پیکربندی مشترک، که نتیجه‌اش تست‌های ایزوله‌تر، سریع‌تر و پایدارتر است.
در پایان، مجموعه‌ای از بهترین‌عمل‌ها مطرح می‌شود: نام‌گذاری و ساختار پوشه‌ها، انتخاب locatorهای پایدار و استراتژی‌های انتظار درست، assertionهای قابل اعتماد، آمادگی برای اجرا در مرورگرهای مختلف و پایداری در CI. حاصل کار، مسیری روشن برای مبتدیان است تا بدون قربانی کردن خوانایی یا سرعت، تدریجاً الگوهای پیشرفته‌تر را وارد فرایند تست خود کنند.
#Playwright #Testing #TestAutomation #PageObjectPattern #Fixtures #QA #EndToEndTesting #BestPractices
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UUnbbtX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Playwright in Practice: Writing Better Tests for Beginners with Page Object Pattern, Fixtures
🟢 خلاصه مقاله:
** این مطلب با یک رویکرد گام‌به‌گام نشان می‌دهد چگونه با تکیه بر ساختاردهی و نگه‌داشت‌پذیری، از Playwright بهترین استفاده را ببریم. Michał Ślęzak با یک نمونه عملی توضیح می‌دهد که چطور از یک تست ساده شروع کنیم و آن را به مجموعه‌ای تمیز و مقیاس‌پذیر تبدیل کنیم.
نویسنده بر Page Object Pattern تأکید می‌کند تا مکان‌یاب‌ها و اعمال صفحه به‌جای پراکندگی در تست‌ها، در آبجکت‌های اختصاصی متمرکز شوند؛ این کار خوانایی را بالا می‌برد، تکرار را کم می‌کند و تغییرات بعدی را ساده‌تر می‌سازد. همچنین نشان می‌دهد چگونه Fixtures می‌تواند آماده‌سازی و پاک‌سازی را استاندارد کند؛ مثلا ایجاد contextهای احراز هویت، داده‌های اولیه، یا پیکربندی مشترک، که نتیجه‌اش تست‌های ایزوله‌تر، سریع‌تر و پایدارتر است.
در پایان، مجموعه‌ای از بهترین‌عمل‌ها مطرح می‌شود: نام‌گذاری و ساختار پوشه‌ها، انتخاب locatorهای پایدار و استراتژی‌های انتظار درست، assertionهای قابل اعتماد، آمادگی برای اجرا در مرورگرهای مختلف و پایداری در CI. حاصل کار، مسیری روشن برای مبتدیان است تا بدون قربانی کردن خوانایی یا سرعت، تدریجاً الگوهای پیشرفته‌تر را وارد فرایند تست خود کنند.
#Playwright #Testing #TestAutomation #PageObjectPattern #Fixtures #QA #EndToEndTesting #BestPractices
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UUnbbtX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Your Gateway to Efficient Test Automation
Playwright in Practice: Writing Better Tests for Beginners with Page Object Pattern, Fixtures (TS) - Your Gateway to Efficient…
Learn how to write cleaner, more maintainable Playwright tests with Page Object Pattern, fixtures, and TypeScript. A beginner-friendly refactoring guide.
🔵 عنوان مقاله
Best Web Test Automation Tool?
🟢 خلاصه مقاله:
در جست‌وجوی بهترین ابزار Web Test Automation، Alan Richardson با نگاهی عملی وضعیت راهکارهای پرطرفدار را بررسی کرده و نشان می‌دهد «بهترین» فقط در بستر نیازها و محدودیت‌های هر تیم معنا پیدا می‌کند. او با آزمون‌های عملی و مقایسه‌ی روبهرو، معیارهایی مانند پایداری، پوشش cross-browser، اجرای موازی، سهولت یادگیری، نگهداشت تست‌ها، گزارش‌دهی و دیباگ، یکپارچگی با CI/CD و هزینه‌ی کل مالکیت را سنجیده است. تفاوت‌های مهم میان ابزارهای متن‌باز و تجاری، رویکردهای code-first و codeless، و سرویس‌های ابری در برابر راهکارهای on-premise نیز در تحلیل او برجسته شده و به خطر قفل‌شدن در یک اکوسیستم و اهمیت مستندات و جامعه‌ی کاربری اشاره شده است. در نهایت، Richardson بر اساس زمینه‌ی خودش رأی می‌دهد و از خواننده می‌خواهد با توجه به شرایط تیم خود قضاوت کند—به‌نظر شما رقبای اصلی فهرست نهایی کدام‌اند؟
#TestAutomation #WebTesting #SoftwareTesting #QA #AutomationTools #CICD #AlanRichardson
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ApcXBIu?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Best Web Test Automation Tool?
🟢 خلاصه مقاله:
در جست‌وجوی بهترین ابزار Web Test Automation، Alan Richardson با نگاهی عملی وضعیت راهکارهای پرطرفدار را بررسی کرده و نشان می‌دهد «بهترین» فقط در بستر نیازها و محدودیت‌های هر تیم معنا پیدا می‌کند. او با آزمون‌های عملی و مقایسه‌ی روبهرو، معیارهایی مانند پایداری، پوشش cross-browser، اجرای موازی، سهولت یادگیری، نگهداشت تست‌ها، گزارش‌دهی و دیباگ، یکپارچگی با CI/CD و هزینه‌ی کل مالکیت را سنجیده است. تفاوت‌های مهم میان ابزارهای متن‌باز و تجاری، رویکردهای code-first و codeless، و سرویس‌های ابری در برابر راهکارهای on-premise نیز در تحلیل او برجسته شده و به خطر قفل‌شدن در یک اکوسیستم و اهمیت مستندات و جامعه‌ی کاربری اشاره شده است. در نهایت، Richardson بر اساس زمینه‌ی خودش رأی می‌دهد و از خواننده می‌خواهد با توجه به شرایط تیم خود قضاوت کند—به‌نظر شما رقبای اصلی فهرست نهایی کدام‌اند؟
#TestAutomation #WebTesting #SoftwareTesting #QA #AutomationTools #CICD #AlanRichardson
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ApcXBIu?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Eviltester
What tool to choose for Web UI Test Automation?
What is the best tool to choose for Web UI Test Automation? Is it still Selenium WebDriver? Or should you use Playwright?
🔵 عنوان مقاله
Selenium tests breaking constantly after every UI change. Is test maintenance really supposed to take this much time?
🟢 خلاصه مقاله:
این مسئله مطرح شد که چرا تست‌های Selenium با هر تغییر در UI می‌شکنند و آیا این حجم از نگهداری طبیعی است یا نشانه‌ی مشکل در رویکرد. جامعه‌ی کاربری توصیه کرد وابستگی تست‌ها به جزئیات شکننده‌ی رابط را کم کنند (استفاده از data-test-id)، از الگوهایی مثل Page Object Model برای متمرکزکردن انتخابگرها کمک بگیرند، و طبق Test Pyramid بیشتر پوشش را به لایه‌های Unit/API بدهند و فقط سناریوهای کاربرمحور کلیدی را با end‑to‑end اجرا کنند. برای کاهش test flakiness نیز بر waits مبتنی بر شرایط تجاری، کنترل وضعیت داده و محیط، اجتناب از تاخیرهای ثابت و انیمیشن‌ها، ایزوله‌سازی در CI، mock/stub کردن فراخوانی‌های ناپایدار، و قرنطینه و triage خودکار تست‌های flaky تأکید شد. جمع‌بندی این بود که نگهداری سنگین اغلب نتیجه‌ی استفاده‌ی بیش‌ازحد یا کوپلینگ شدید به UI است؛ با راهبردهای درست می‌توان automated tests پایدارتر و کم‌هزینه‌تر داشت.
#Selenium #TestAutomation #FlakyTests #UITesting #SoftwareTesting #QA #CICD #E2E
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Scyp8xS?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Selenium tests breaking constantly after every UI change. Is test maintenance really supposed to take this much time?
🟢 خلاصه مقاله:
این مسئله مطرح شد که چرا تست‌های Selenium با هر تغییر در UI می‌شکنند و آیا این حجم از نگهداری طبیعی است یا نشانه‌ی مشکل در رویکرد. جامعه‌ی کاربری توصیه کرد وابستگی تست‌ها به جزئیات شکننده‌ی رابط را کم کنند (استفاده از data-test-id)، از الگوهایی مثل Page Object Model برای متمرکزکردن انتخابگرها کمک بگیرند، و طبق Test Pyramid بیشتر پوشش را به لایه‌های Unit/API بدهند و فقط سناریوهای کاربرمحور کلیدی را با end‑to‑end اجرا کنند. برای کاهش test flakiness نیز بر waits مبتنی بر شرایط تجاری، کنترل وضعیت داده و محیط، اجتناب از تاخیرهای ثابت و انیمیشن‌ها، ایزوله‌سازی در CI، mock/stub کردن فراخوانی‌های ناپایدار، و قرنطینه و triage خودکار تست‌های flaky تأکید شد. جمع‌بندی این بود که نگهداری سنگین اغلب نتیجه‌ی استفاده‌ی بیش‌ازحد یا کوپلینگ شدید به UI است؛ با راهبردهای درست می‌توان automated tests پایدارتر و کم‌هزینه‌تر داشت.
#Selenium #TestAutomation #FlakyTests #UITesting #SoftwareTesting #QA #CICD #E2E
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Scyp8xS?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reddit
From the QualityAssurance community on Reddit
Explore this post and more from the QualityAssurance community
🔵 عنوان مقاله
If It's Not Written Down, Did You Really Test It?
🟢 خلاصه مقاله:
اگر چیزی ثبت نشود، اثبات‌پذیری و تکرارپذیری تست زیر سوال می‌رود. Marina Jordão هشدار می‌دهد حذف «مدیریت تست» شاید کار را سریع‌تر نشان دهد، اما در عمل به افزایش ریسک، خطاهای تکراری، پوشش ناقص سناریوها و کاهش اعتماد ذی‌نفعان به QA منجر می‌شود. راه‌حل او، افزودن ساختارِ سبک و مؤثر است: یک استراتژی حداقلی برای محدوده و ریسک‌ها، ردیابی تست‌ها به نیازمندی‌ها، چک‌لیست یا چارتر برای تست اکتشافی همراه با یادداشت‌های خلاصه و شواهد، استانداردسازی شدت/اولویت، و استفاده از ابزارهای یکپارچه با CI/CD. با قرار دادن مستندسازی در Definition of Done و بهبود مستمر مبتنی بر داده، تیم‌ها بدون بروکراسی سنگین، کیفیت شفاف و پایدار را حفظ می‌کنند.
#QA
#TestManagement
#مستندسازی
#آزمایش_نرم‌افزار
#کیفیت_نرم‌افزار
#توسعه_چابک
#DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QQmdklz?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
If It's Not Written Down, Did You Really Test It?
🟢 خلاصه مقاله:
اگر چیزی ثبت نشود، اثبات‌پذیری و تکرارپذیری تست زیر سوال می‌رود. Marina Jordão هشدار می‌دهد حذف «مدیریت تست» شاید کار را سریع‌تر نشان دهد، اما در عمل به افزایش ریسک، خطاهای تکراری، پوشش ناقص سناریوها و کاهش اعتماد ذی‌نفعان به QA منجر می‌شود. راه‌حل او، افزودن ساختارِ سبک و مؤثر است: یک استراتژی حداقلی برای محدوده و ریسک‌ها، ردیابی تست‌ها به نیازمندی‌ها، چک‌لیست یا چارتر برای تست اکتشافی همراه با یادداشت‌های خلاصه و شواهد، استانداردسازی شدت/اولویت، و استفاده از ابزارهای یکپارچه با CI/CD. با قرار دادن مستندسازی در Definition of Done و بهبود مستمر مبتنی بر داده، تیم‌ها بدون بروکراسی سنگین، کیفیت شفاف و پایدار را حفظ می‌کنند.
#QA
#TestManagement
#مستندسازی
#آزمایش_نرم‌افزار
#کیفیت_نرم‌افزار
#توسعه_چابک
#DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QQmdklz?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
If It’s Not Written Down, Did You Really Test It?
In the rush of agile development, I’ve seen many teams skip over what some might call “formal QA practices.” No test plans, no test…
🔵 عنوان مقاله
Developing the Right Test Documentation
🟢 خلاصه مقاله:
مستندسازی تست کار جذابی نیست، اما اگر با نگاه به هدف و مخاطب انجام شود، به تصمیم‌گیری و هم‌راستاسازی تیم کمک جدی می‌کند. توصیه‌های Chris Kenst بر مستندات سبک، زنده و متصل به کار روزمره تأکید دارد: تولید حداقل آثار مؤثر مثل چک‌لیست، چارتر، نقشه پوشش و فهرست ریسک‌ها؛ پیوند دادن آن‌ها با استراتژی تست، ریسک و نتایج CI؛ خودکارسازی جمع‌آوری شواهد؛ و بازبینی و هرس مداوم برای حذف زوائد. در محیط‌های مقرراتی، فقط لایه‌های لازم مثل نسخه‌بندی، تأییدها و حداقل ماتریس رهگیری را اضافه کنید، بدون قربانی کردن شفافیت. معیار موفقیت ساده است: آیا مستندات باعث کاهش پرسش‌های تکراری، تسریع عیب‌یابی و تسهیل آنبوردینگ می‌شود یا نه.
#تست_نرم‌افزار #مستندسازی #کیفیت_نرم‌افزار #QA #توسعه_نرم‌افزار #مدیریت_ریسک #Agile #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/JfTbdWG?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Developing the Right Test Documentation
🟢 خلاصه مقاله:
مستندسازی تست کار جذابی نیست، اما اگر با نگاه به هدف و مخاطب انجام شود، به تصمیم‌گیری و هم‌راستاسازی تیم کمک جدی می‌کند. توصیه‌های Chris Kenst بر مستندات سبک، زنده و متصل به کار روزمره تأکید دارد: تولید حداقل آثار مؤثر مثل چک‌لیست، چارتر، نقشه پوشش و فهرست ریسک‌ها؛ پیوند دادن آن‌ها با استراتژی تست، ریسک و نتایج CI؛ خودکارسازی جمع‌آوری شواهد؛ و بازبینی و هرس مداوم برای حذف زوائد. در محیط‌های مقرراتی، فقط لایه‌های لازم مثل نسخه‌بندی، تأییدها و حداقل ماتریس رهگیری را اضافه کنید، بدون قربانی کردن شفافیت. معیار موفقیت ساده است: آیا مستندات باعث کاهش پرسش‌های تکراری، تسریع عیب‌یابی و تسهیل آنبوردینگ می‌شود یا نه.
#تست_نرم‌افزار #مستندسازی #کیفیت_نرم‌افزار #QA #توسعه_نرم‌افزار #مدیریت_ریسک #Agile #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/JfTbdWG?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Shattered Illusions by Chris Kenst
Developing the Right Test Documentation
The right test documentation is the one that satisfies the goal for the right audience and at the right cost. More often that not it means focusing on the smallest amount of documentation you need to do your job well.
🔵 عنوان مقاله
AI Is Quietly Rewriting the Career Map for QA Engineers
🟢 خلاصه مقاله:
** هوش مصنوعی مسیر شغلی مهندسان QA را دگرگون کرده و نقش «تستر» را از اجرای تست‌ها به «ارکستراسیون» یک سامانه هوشمند از ابزارها، داده‌ها و ایجنت‌ها تغییر می‌دهد. به‌گفته Ryan Craven، ارزش اصلی QA در طراحی و نظارت بر پایپ‌لاین کیفیت است: انتخاب و اتصال ابزارها، تولید و اولویت‌بندی تست با AI، ایجاد گاردریل‌ها، مدیریت داده و بستن درگاه‌های انتشار بر اساس ریسک کسب‌وکار. مهارت‌ها هم توسعه می‌یابد: از اتوماسیون به Prompt Design، ارزیابی مدل، ایمنی، مدیریت داده، سنجش پوشش سناریویی، و تسلط بر CI/CD، Observability و Feature Flags. کار روزمره شامل تولید و پالایش تست‌های AI، کاهش خطاهای مثبت کاذب، خودترمیمی تست‌های flaky، استفاده از تله‌متری کاربر و بستن حلقه بازخورد تولید است. حاکمیت داده، حریم خصوصی، سوگیری و بازتولیدپذیری تصمیم‌های AI ضروری می‌شود و Human-in-the-loop برای تغییرات پرریسک باقی می‌ماند. عنوان‌های تازه‌ای مانند Quality Platform Engineer، QA Orchestrator و AI Test Strategist شکل می‌گیرد و مرز کار ارشد با SRE و Platform Engineering همپوشانی می‌یابد. جمع‌بندی: QA از اجرای تست‌ها به هماهنگ‌سازی انسان و AI برای ارائه کیفیت با سرعت و مقیاس حرکت می‌کند.
#AI #QA #SoftwareTesting #TestAutomation #QualityEngineering #DevOps #AIOps #CareerDevelopment
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/bIOtF9U?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI Is Quietly Rewriting the Career Map for QA Engineers
🟢 خلاصه مقاله:
** هوش مصنوعی مسیر شغلی مهندسان QA را دگرگون کرده و نقش «تستر» را از اجرای تست‌ها به «ارکستراسیون» یک سامانه هوشمند از ابزارها، داده‌ها و ایجنت‌ها تغییر می‌دهد. به‌گفته Ryan Craven، ارزش اصلی QA در طراحی و نظارت بر پایپ‌لاین کیفیت است: انتخاب و اتصال ابزارها، تولید و اولویت‌بندی تست با AI، ایجاد گاردریل‌ها، مدیریت داده و بستن درگاه‌های انتشار بر اساس ریسک کسب‌وکار. مهارت‌ها هم توسعه می‌یابد: از اتوماسیون به Prompt Design، ارزیابی مدل، ایمنی، مدیریت داده، سنجش پوشش سناریویی، و تسلط بر CI/CD، Observability و Feature Flags. کار روزمره شامل تولید و پالایش تست‌های AI، کاهش خطاهای مثبت کاذب، خودترمیمی تست‌های flaky، استفاده از تله‌متری کاربر و بستن حلقه بازخورد تولید است. حاکمیت داده، حریم خصوصی، سوگیری و بازتولیدپذیری تصمیم‌های AI ضروری می‌شود و Human-in-the-loop برای تغییرات پرریسک باقی می‌ماند. عنوان‌های تازه‌ای مانند Quality Platform Engineer، QA Orchestrator و AI Test Strategist شکل می‌گیرد و مرز کار ارشد با SRE و Platform Engineering همپوشانی می‌یابد. جمع‌بندی: QA از اجرای تست‌ها به هماهنگ‌سازی انسان و AI برای ارائه کیفیت با سرعت و مقیاس حرکت می‌کند.
#AI #QA #SoftwareTesting #TestAutomation #QualityEngineering #DevOps #AIOps #CareerDevelopment
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/bIOtF9U?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Substack
AI Is Quietly Rewriting the Career Map for QA Engineers
Automation architects are on the rise — AI is changing what it means to build and break software
👍1
🔵 عنوان مقاله
Too close to see the canvas — Part 1
🟢 خلاصه مقاله:
در قسمت اول این مجموعه، Lena Pejgan Nyström روایت می‌کند که پس از پذیرش رهبری بخش QA با نتایج متناقض اتوماسیون روبهرو شد و دریافت که نشانه‌های ظاهراً «سبز» الزاماً کیفیت واقعی محصول را نشان نمی‌دهند؛ او با ترکیب تحلیل داده‌ها و گفت‌وگو با مهندسان، تسترها و مدیران محصول، ریشه مشکلات پنهان را آشکار می‌کند—from flaky tests و پوشش ناکافی تا سوءبرداشت در تفسیر شاخص‌ها—و بر هم‌سویی درباره تعریف مشترک «کیفیت»، مرزبندی نقش اتوماسیون در برابر تست اکتشافی، پاک‌سازی داشبوردها و رفع ناپایداری تست‌ها تمرکز می‌کند تا اعتماد به خروجی QA بازسازی و بستر تغییرات پایدار برای بخش‌های بعدی فراهم شود.
#QA
#تست_نرم‌افزار
#اتوماسیون_تست
#کیفیت_نرم‌افزار
#رهبری_تیم
#داده_محور
#تست_اکتشافی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Jy3u75q?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Too close to see the canvas — Part 1
🟢 خلاصه مقاله:
در قسمت اول این مجموعه، Lena Pejgan Nyström روایت می‌کند که پس از پذیرش رهبری بخش QA با نتایج متناقض اتوماسیون روبهرو شد و دریافت که نشانه‌های ظاهراً «سبز» الزاماً کیفیت واقعی محصول را نشان نمی‌دهند؛ او با ترکیب تحلیل داده‌ها و گفت‌وگو با مهندسان، تسترها و مدیران محصول، ریشه مشکلات پنهان را آشکار می‌کند—from flaky tests و پوشش ناکافی تا سوءبرداشت در تفسیر شاخص‌ها—و بر هم‌سویی درباره تعریف مشترک «کیفیت»، مرزبندی نقش اتوماسیون در برابر تست اکتشافی، پاک‌سازی داشبوردها و رفع ناپایداری تست‌ها تمرکز می‌کند تا اعتماد به خروجی QA بازسازی و بستر تغییرات پایدار برای بخش‌های بعدی فراهم شود.
#QA
#تست_نرم‌افزار
#اتوماسیون_تست
#کیفیت_نرم‌افزار
#رهبری_تیم
#داده_محور
#تست_اکتشافی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Jy3u75q?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Looking for AI that helps write and run automated UI tests (Playwright + Jira stack)
🟢 خلاصه مقاله:
** این بحث درباره نیاز تیم‌ها به بهره‌گیری از AI در خودکارسازی تست‌های UI با محوریت Playwright و Jira است. کاربران Reddit راهکارهایی را مطرح می‌کنند: تبدیل داستان‌ها و معیارهای پذیرش در Jira به سناریوهای تست و کد Playwright با کمک LLMها، استفاده از locatorهای پایدار و Page Object Model، و تغذیه AI با دانش دامنه و اجزای UI. در اجرای تست نیز به نگهداری اهمیت می‌دهند: پیشنهاد رفع شکست‌های ناشی از تغییر selectorها، کاهش flakiness، خلاصه‌سازی خطاها با اسکرین‌شات و لاگ، و ایجاد خودکار تیکت‌های Jira با جزئیات بازتولید. یک محور دیگر، اتصال به CI/CD و مدیریت داده/محیط تست با رعایت امنیت و گاردریل‌ها برای سنجش ROI است. جمع‌بندی این است که ابزار یگانه‌ای وجود ندارد؛ مسیر عملی، شروع کوچک، رعایت الگوهای مهندسی و استفاده کمکی از AI در کنار Playwright و Jira است.
#Playwright #Jira #UIAutomation #AI #Testing #QA #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/7CKr1ju?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Looking for AI that helps write and run automated UI tests (Playwright + Jira stack)
🟢 خلاصه مقاله:
** این بحث درباره نیاز تیم‌ها به بهره‌گیری از AI در خودکارسازی تست‌های UI با محوریت Playwright و Jira است. کاربران Reddit راهکارهایی را مطرح می‌کنند: تبدیل داستان‌ها و معیارهای پذیرش در Jira به سناریوهای تست و کد Playwright با کمک LLMها، استفاده از locatorهای پایدار و Page Object Model، و تغذیه AI با دانش دامنه و اجزای UI. در اجرای تست نیز به نگهداری اهمیت می‌دهند: پیشنهاد رفع شکست‌های ناشی از تغییر selectorها، کاهش flakiness، خلاصه‌سازی خطاها با اسکرین‌شات و لاگ، و ایجاد خودکار تیکت‌های Jira با جزئیات بازتولید. یک محور دیگر، اتصال به CI/CD و مدیریت داده/محیط تست با رعایت امنیت و گاردریل‌ها برای سنجش ROI است. جمع‌بندی این است که ابزار یگانه‌ای وجود ندارد؛ مسیر عملی، شروع کوچک، رعایت الگوهای مهندسی و استفاده کمکی از AI در کنار Playwright و Jira است.
#Playwright #Jira #UIAutomation #AI #Testing #QA #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/7CKr1ju?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reddit
From the QualityAssurance community on Reddit
Explore this post and more from the QualityAssurance community
🔵 عنوان مقاله
Understanding Playwright Agents
🟢 خلاصه مقاله:
**عرضه اخیر Playwright Agents یک گام مهم در خودکارسازی آزمون‌های مرورگری است: به‌جای نوشتن تک‌تک گام‌ها، هدف را توصیف می‌کنید و عامل‌ها با برنامه‌ریزی، اجرا و پایش تکرارشونده، مسیر رسیدن به آن هدف را در مرورگرهای واقعی پیدا می‌کنند. این رویکرد با تکیه بر نقاط قوت Playwright—پوشش چندمرورگری، ابزارهای رهگیری و انتخاب‌گرهای پایدار—زمان ساخت تست را کاهش می‌دهد و نگهداری را آسان‌تر می‌کند. معماری هسته شامل سه بخش برنامه‌ریز، اجراکننده و ناظر است که با ترکیب منطق قطعی و استدلال مدل‌محور تلاش می‌کند هم انعطاف‌پذیر باشد و هم قابلیت بازپخش و مشاهده‌پذیری را حفظ کند. Sławomir Radzymiński در یک بررسی عمیق، نحوه کار داخلی این عامل‌ها، الگوی حلقه تصمیم‌گیری، ساخت مدل از DOM و مثال‌های عملی (ورود، پرداخت، و پایدارسازی سناریوهای شکننده) را توضیح می‌دهد و در کنار آن، محدودیت‌ها و بهترین‌روش‌ها را نیز بیان می‌کند: تعریف هدف شفاف، استفاده از data-testid پایدار، محدود کردن عمق اکتشاف، و پین‌کردن محیط در CI. مسیر پیشنهادی پذیرش نیز استفاده از Agent برای اکتشاف و تولید تست‌های اولیه و سپس تثبیت آن‌ها به اسکریپت‌های قطعی Playwright است.
#Playwright #PlaywrightAgents #E2ETesting #BrowserAutomation #TestAutomation #LLM #QA #DevTools
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/NqUSz5D?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Understanding Playwright Agents
🟢 خلاصه مقاله:
**عرضه اخیر Playwright Agents یک گام مهم در خودکارسازی آزمون‌های مرورگری است: به‌جای نوشتن تک‌تک گام‌ها، هدف را توصیف می‌کنید و عامل‌ها با برنامه‌ریزی، اجرا و پایش تکرارشونده، مسیر رسیدن به آن هدف را در مرورگرهای واقعی پیدا می‌کنند. این رویکرد با تکیه بر نقاط قوت Playwright—پوشش چندمرورگری، ابزارهای رهگیری و انتخاب‌گرهای پایدار—زمان ساخت تست را کاهش می‌دهد و نگهداری را آسان‌تر می‌کند. معماری هسته شامل سه بخش برنامه‌ریز، اجراکننده و ناظر است که با ترکیب منطق قطعی و استدلال مدل‌محور تلاش می‌کند هم انعطاف‌پذیر باشد و هم قابلیت بازپخش و مشاهده‌پذیری را حفظ کند. Sławomir Radzymiński در یک بررسی عمیق، نحوه کار داخلی این عامل‌ها، الگوی حلقه تصمیم‌گیری، ساخت مدل از DOM و مثال‌های عملی (ورود، پرداخت، و پایدارسازی سناریوهای شکننده) را توضیح می‌دهد و در کنار آن، محدودیت‌ها و بهترین‌روش‌ها را نیز بیان می‌کند: تعریف هدف شفاف، استفاده از data-testid پایدار، محدود کردن عمق اکتشاف، و پین‌کردن محیط در CI. مسیر پیشنهادی پذیرش نیز استفاده از Agent برای اکتشاف و تولید تست‌های اولیه و سپس تثبیت آن‌ها به اسکریپت‌های قطعی Playwright است.
#Playwright #PlaywrightAgents #E2ETesting #BrowserAutomation #TestAutomation #LLM #QA #DevTools
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/NqUSz5D?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Awesome Testing
Understanding Playwright Agents
A deep dive into Playwright Agents and the Model Context Protocol (MCP) — how Microsoft’s latest AI-powered Playwright release automates test planning, script generation, and self-healing browser tests across Chrome, Firefox, and WebKit.
🔵 عنوان مقاله
AI in Testing: Hype or Real Progress?
🟢 خلاصه مقاله:
این یادداشت با نگاهی عمل‌گرایانه، دیدگاه Arik Aharoni را درباره نقش واقعی هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار شرح می‌دهد: او نشان می‌دهد کجاها AI ارزش ملموس ایجاد کرده و کجاها همچنان اغراق می‌شود. به‌گفته او، AI در تولید اولیه تست‌ها از نیازمندی‌ها، پیشنهاد موارد مرزی، کاهش شکنندگی تست‌های UI، شناسایی تست‌های flaky، خوشه‌بندی خطاها، اولویت‌بندی ریسک‌محور و ساخت داده‌های آزمایشی مفید است؛ همچنین در بررسی‌های بصری و دسترس‌پذیری می‌تواند رگرسیون‌های ظریف را آشکار کند.
در مقابل، خطاهای مدل‌های زبانی، عدم درک عمیق دامنه، محدودیت‌های امنیت و حریم خصوصی، و دشواری ارزیابی کیفیت تست‌های تولیدی، مانع اعتماد کامل می‌شوند. «عامل‌های» خودمختار تست بدون نظارت انسانی هنوز پایدار نیستند و AI جایگزین طراحی آگاه از معماری، تحلیل ریسک و تأیید انسانی نمی‌شود.
جمع‌بندی Aharoni این است: پیشروی واقعی اما تدریجی است. با اجرای آزمایشی کوچک، معیارهای روشن (مانند نرخ کشف عیب و پایداری تست) و جریان‌های human-in-the-loop، می‌توان از AI در حوزه‌هایی با سیگنال قوی—مثل نگهداشت و تریاژ شکست‌ها—بهره برد؛ AI باید مکمل مهارت تیم‌های QA و مهندسی باشد، نه جایگزین آن.
#AIinTesting #SoftwareTesting #QA #TestAutomation #QualityEngineering #LLM #DevOps #TestStrategy
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/6kIevSo?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI in Testing: Hype or Real Progress?
🟢 خلاصه مقاله:
این یادداشت با نگاهی عمل‌گرایانه، دیدگاه Arik Aharoni را درباره نقش واقعی هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار شرح می‌دهد: او نشان می‌دهد کجاها AI ارزش ملموس ایجاد کرده و کجاها همچنان اغراق می‌شود. به‌گفته او، AI در تولید اولیه تست‌ها از نیازمندی‌ها، پیشنهاد موارد مرزی، کاهش شکنندگی تست‌های UI، شناسایی تست‌های flaky، خوشه‌بندی خطاها، اولویت‌بندی ریسک‌محور و ساخت داده‌های آزمایشی مفید است؛ همچنین در بررسی‌های بصری و دسترس‌پذیری می‌تواند رگرسیون‌های ظریف را آشکار کند.
در مقابل، خطاهای مدل‌های زبانی، عدم درک عمیق دامنه، محدودیت‌های امنیت و حریم خصوصی، و دشواری ارزیابی کیفیت تست‌های تولیدی، مانع اعتماد کامل می‌شوند. «عامل‌های» خودمختار تست بدون نظارت انسانی هنوز پایدار نیستند و AI جایگزین طراحی آگاه از معماری، تحلیل ریسک و تأیید انسانی نمی‌شود.
جمع‌بندی Aharoni این است: پیشروی واقعی اما تدریجی است. با اجرای آزمایشی کوچک، معیارهای روشن (مانند نرخ کشف عیب و پایداری تست) و جریان‌های human-in-the-loop، می‌توان از AI در حوزه‌هایی با سیگنال قوی—مثل نگهداشت و تریاژ شکست‌ها—بهره برد؛ AI باید مکمل مهارت تیم‌های QA و مهندسی باشد، نه جایگزین آن.
#AIinTesting #SoftwareTesting #QA #TestAutomation #QualityEngineering #LLM #DevOps #TestStrategy
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/6kIevSo?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Software Test Management | Testuff | SaaS Test Management
AI in Testing: Hype or Real Progress? | Software Test Management | Testuff
Discover how AI is reshaping software testing, from self-healing automation to predictive quality insights, and what it means for the future of QA.