Технологии искусственного интеллекта в прогнозировании выбросов пыли на разрезах
PM2.5 в угольных разрезах представляет собой серьезную профессиональную опасность для здоровья шахтеров. Эти твердые частицы в воздухе могут вызывать респираторные, легочные, сердечно-сосудистые и онкологические заболевания. Отчеты по ранее проведенным исследованиям показывают, что увеличение загрязнения воздуха – концентрации PM2.5 на 10 мкг/м3 – приводит к увеличению частоты рака легких на 36%. Между тем, выбросы PM 2.5 в угольных разрезах, измеренные в данном исследовании, варьировались от 10 до 90 мкг/м3. Это действительно опасные уровни для здоровья шахтеров. Поэтому точное прогнозирование загрязнения воздуха PM 2.5 имеет решающее значение с точки зрения гигиены труда и выбора решений для снижения загрязнения PM 2.5 в угольных разрезах. Исследователями предложена новая модель HGS-FLNN для прогнозирования загрязнения PM2.5 в угольных разрезах со средней точностью 94–95 %.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Буи С.-Н., Нгуен Х., Ле К.-Т., Ле Т.Н. Прогнозирование выбросов пыли (PM2.5) на угольных разрезах с помощью нейронной сети с функциональными связями, оптимизированной различными алгоритмами. Горные науки и технологии. 2022;7(2):111-125. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-2-111-125
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #уголь #загрязнение #пыль #нейросеть #ИИ #оптимизация #разрез #КокСау #Куангнинь #Вьетнам
PM2.5 в угольных разрезах представляет собой серьезную профессиональную опасность для здоровья шахтеров. Эти твердые частицы в воздухе могут вызывать респираторные, легочные, сердечно-сосудистые и онкологические заболевания. Отчеты по ранее проведенным исследованиям показывают, что увеличение загрязнения воздуха – концентрации PM2.5 на 10 мкг/м3 – приводит к увеличению частоты рака легких на 36%. Между тем, выбросы PM 2.5 в угольных разрезах, измеренные в данном исследовании, варьировались от 10 до 90 мкг/м3. Это действительно опасные уровни для здоровья шахтеров. Поэтому точное прогнозирование загрязнения воздуха PM 2.5 имеет решающее значение с точки зрения гигиены труда и выбора решений для снижения загрязнения PM 2.5 в угольных разрезах. Исследователями предложена новая модель HGS-FLNN для прогнозирования загрязнения PM2.5 в угольных разрезах со средней точностью 94–95 %.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Буи С.-Н., Нгуен Х., Ле К.-Т., Ле Т.Н. Прогнозирование выбросов пыли (PM2.5) на угольных разрезах с помощью нейронной сети с функциональными связями, оптимизированной различными алгоритмами. Горные науки и технологии. 2022;7(2):111-125. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-2-111-125
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #уголь #загрязнение #пыль #нейросеть #ИИ #оптимизация #разрез #КокСау #Куангнинь #Вьетнам
👍2❤1⚡1🔥1👏1
Уважаемые коллеги!
На нашем сайте опубликован очередной номер (№4, 2024) журнала "Горные науки и технологии".
🔥Спешите ознакомиться!🔥
В новом выпуске:
📌 Аль-Дуджайли А.Н. Новые достижения в области бурения в песчаниковых, сланцевых и карбонатных формациях на примере исследования пяти крупных месторождений в Месопотамском бассейне Ирака. Горные науки и технологии. 2024;9(4):308-327. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-146
📌 Богдасаров М.А., Маевская А.Н., Петров Д.О., Шешко Н.Н. ГИС-моделирование строения кайнозойской толщи Брестской области для прогноза и оценки залежей нерудного сырья. Горные науки и технологии. 2024;9(4):328-340. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-03-230
📌 Деряев А.Р. Бурение направленной разведочной скважины в мелководье Каспия. Горные науки и технологии. 2024;9(4):341-351. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-02-217
📌 Боярко Г.Ю., Лаптева А.М., Болсуновская Л.М. Минерально-сырьевая база меди России: состояние, возможности развития. Горные науки и технологии. 2024;9(4):352-386. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-05-248
📌 Калашник А.И. Влияние водопритоков на прочностные характеристики пород Ловозерского редкометалльного месторождения. Горные науки и технологии. 2024;9(4):387-394. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-09-160
📌 Король Е.А., Дегаев Е.Н., Конюхов Д.С. Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда. Горные науки и технологии. 2024;9(4):395-405. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-03-235
📌 Митракова Н.В., Хайрулина Е.А., Перевощикова А.А., Порошина Н.В., Малышкина Е.Е., Яковлева Е.С., Кобелев Н.А. Химико-экологические свойства почв и индекс NDVI на рекультивированных сернистоугольных отвалах бореальной зоны. Горные науки и технологии. 2024;9(4):406-419. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-04-206
📌 Борисенко В.Ф., Сидоров В.А., Сушко А.Е., Рыбаков В.Н. Вибрационные показатели для информационного обеспечения оценки технического состояния шаровых мельниц. Горные науки и технологии. 2024;9(4):420-432. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-10-175
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉t.iss.one/MinSciTech👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #номер #содержание #углеводороды #месторождение #запасы #формация #добыча #бурение #Ирак #Каспий #скважина #Россия #медь #руда #прогнозирование #водопритоки #целик #свойства #прочность #водонасыщенность #удароопасность #производство, #щебень #пыль #выбросы #запыленность, #пылеобразование #вред #защита #уголь #отвалы #отходы #рекультивация #почвообразование #литострат #почва #эмбриозем #электропривод #электродвигатель #редуктор #подшипник #эксплуатация #повреждения #отказы #контроль, #диагностика #вибрация, #виброанализатор #геология, #кайнозой #ГИС #ArcGIS #картосхема #Брест
На нашем сайте опубликован очередной номер (№4, 2024) журнала "Горные науки и технологии".
🔥Спешите ознакомиться!🔥
В новом выпуске:
📌 Аль-Дуджайли А.Н. Новые достижения в области бурения в песчаниковых, сланцевых и карбонатных формациях на примере исследования пяти крупных месторождений в Месопотамском бассейне Ирака. Горные науки и технологии. 2024;9(4):308-327. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-146
📌 Богдасаров М.А., Маевская А.Н., Петров Д.О., Шешко Н.Н. ГИС-моделирование строения кайнозойской толщи Брестской области для прогноза и оценки залежей нерудного сырья. Горные науки и технологии. 2024;9(4):328-340. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-03-230
📌 Деряев А.Р. Бурение направленной разведочной скважины в мелководье Каспия. Горные науки и технологии. 2024;9(4):341-351. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-02-217
📌 Боярко Г.Ю., Лаптева А.М., Болсуновская Л.М. Минерально-сырьевая база меди России: состояние, возможности развития. Горные науки и технологии. 2024;9(4):352-386. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-05-248
📌 Калашник А.И. Влияние водопритоков на прочностные характеристики пород Ловозерского редкометалльного месторождения. Горные науки и технологии. 2024;9(4):387-394. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-09-160
📌 Король Е.А., Дегаев Е.Н., Конюхов Д.С. Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда. Горные науки и технологии. 2024;9(4):395-405. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-03-235
📌 Митракова Н.В., Хайрулина Е.А., Перевощикова А.А., Порошина Н.В., Малышкина Е.Е., Яковлева Е.С., Кобелев Н.А. Химико-экологические свойства почв и индекс NDVI на рекультивированных сернистоугольных отвалах бореальной зоны. Горные науки и технологии. 2024;9(4):406-419. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-04-206
📌 Борисенко В.Ф., Сидоров В.А., Сушко А.Е., Рыбаков В.Н. Вибрационные показатели для информационного обеспечения оценки технического состояния шаровых мельниц. Горные науки и технологии. 2024;9(4):420-432. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-10-175
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉t.iss.one/MinSciTech👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #номер #содержание #углеводороды #месторождение #запасы #формация #добыча #бурение #Ирак #Каспий #скважина #Россия #медь #руда #прогнозирование #водопритоки #целик #свойства #прочность #водонасыщенность #удароопасность #производство, #щебень #пыль #выбросы #запыленность, #пылеобразование #вред #защита #уголь #отвалы #отходы #рекультивация #почвообразование #литострат #почва #эмбриозем #электропривод #электродвигатель #редуктор #подшипник #эксплуатация #повреждения #отказы #контроль, #диагностика #вибрация, #виброанализатор #геология, #кайнозой #ГИС #ArcGIS #картосхема #Брест
mst.misis.ru
Vol 9, No 4 (2024)
Peer-rewieved journal
👍5⚡1🔥1👏1
Представляем отдельные статьи номера (№3, 2024) журнала "Горные науки и технологии":
В работе приведены результаты оценки эффективности применения фильтрующих материалов природного происхождения для очистки сточных вод угольных предприятий от взвешенных веществ.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Иванова Л.А., Просеков А.Ю., Иванов П.П. и др. Оценка эффективности очистки сточных вод угольных предприятий от взвешенных веществ различными фильтрующими материалами. Горные науки и технологии. 2024;9(3):263-270. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-03-227
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #сточныеводы #уголь #взвесь #фильтрация #кварцит #очистка #гравитация #осаждение #фракции #коагуляция #отстойник #регенерация #промывка #динамика #карьер #суглинок #песок #щебень #цеолит #сорбент #насос #дамба #пыль #глина #метод #технология #гидравлика
В работе приведены результаты оценки эффективности применения фильтрующих материалов природного происхождения для очистки сточных вод угольных предприятий от взвешенных веществ.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Иванова Л.А., Просеков А.Ю., Иванов П.П. и др. Оценка эффективности очистки сточных вод угольных предприятий от взвешенных веществ различными фильтрующими материалами. Горные науки и технологии. 2024;9(3):263-270. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-03-227
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #сточныеводы #уголь #взвесь #фильтрация #кварцит #очистка #гравитация #осаждение #фракции #коагуляция #отстойник #регенерация #промывка #динамика #карьер #суглинок #песок #щебень #цеолит #сорбент #насос #дамба #пыль #глина #метод #технология #гидравлика
👍4❤1🔥1👏1🙏1
Представляем отдельные статьи номера (№4, 2024) журнала "Горные науки и технологии":
В рамках специальной оценки условий труда было проведено исследование по определению запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода. Определение концентрации пыли в воздухе рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода производили в соответствии со стандартной весовой методикой. По результатам обработки данных выявлено превышение предельно допустимой концентрации пыли в 1,28 раза. Установлен класс (подкласс) условий труда – 3.1. Установлено, что средние концентрации пыли на разных этапах испытания различаются в 3–4 раза, что связано с интенсивностью и направлением ветра на производственной площадке. По полученным данным спрогнозированы концентрации пыли на рабочем месте в зависимости от скорости ветра на производственной площадке с величиной достоверности аппроксимации R2 = 0,95. Представленные результаты могут быть использованы для прогнозирования концентрации пыли на рабочих местах операторов других щебеночных заводов с учетом полученных индивидуальных эмпирических данных.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Король Е.А., Дегаев Е.Н., Конюхов Д.С. Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда. Горные науки и технологии. 2024;9(4):395-405. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-03-235
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #производство #щебень #дробильнощебеночный #завод #пыль #концентрация #выбросы #запыленность #пылеобразование #оператор #условиятруда #вред #прогнозирование #защита
В рамках специальной оценки условий труда было проведено исследование по определению запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода. Определение концентрации пыли в воздухе рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода производили в соответствии со стандартной весовой методикой. По результатам обработки данных выявлено превышение предельно допустимой концентрации пыли в 1,28 раза. Установлен класс (подкласс) условий труда – 3.1. Установлено, что средние концентрации пыли на разных этапах испытания различаются в 3–4 раза, что связано с интенсивностью и направлением ветра на производственной площадке. По полученным данным спрогнозированы концентрации пыли на рабочем месте в зависимости от скорости ветра на производственной площадке с величиной достоверности аппроксимации R2 = 0,95. Представленные результаты могут быть использованы для прогнозирования концентрации пыли на рабочих местах операторов других щебеночных заводов с учетом полученных индивидуальных эмпирических данных.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Король Е.А., Дегаев Е.Н., Конюхов Д.С. Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда. Горные науки и технологии. 2024;9(4):395-405. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-03-235
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #производство #щебень #дробильнощебеночный #завод #пыль #концентрация #выбросы #запыленность #пылеобразование #оператор #условиятруда #вред #прогнозирование #защита
👍2❤1⚡1🔥1👏1
❓ Можно ли увеличить отставание вентиляционного трубопровода в шахте без потери эффективности?
Новое исследование доказало: даже при отставании трубопровода от забоя на 21 м воздушная струя сохраняет эффективность, полностью проветривая тупиковую выработку.
🔹 Что выяснили:
✔️ Эксперименты проводились в реальной выработке сечением 29,2 м² с пятью вариантами отставания (10–21 м).
✔️ Скорость струи 21,75 м/с гарантировала проветривание даже при максимальном расстоянии.
✔️ Результаты подтверждены компьютерным моделированием.
✔️ Выведено уравнение, связывающее скорость потока у забоя с геометрией выработки.
🔹 Почему это важно:
Открытие позволяет безопасно увеличить отставание трубопровода до 20 м для выработок большого сечения, что упрощает организацию горных работ.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Каменских А.А., Файнбург Г.З., Семин М.А., Таций А.В. Экспериментальные исследования проветривания тупиковой выработки нагнетательным способом при различном отставании вентиляционного трубопровода от груди забоя. Горные науки и технологии. 2024;9(1):41-52. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-147
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #рудничнаявентиляция #тупиковыйзабой #нагнетательныйспособпроветривания #отставаниевентиляционноготрубопровода #натурныйэксперимент #численныйэксперимент #структуравоздушныхпотоков #горноедело #шахтнаябезопасность #вентиляциярудников #шахта
#рудник #забой #струя #воздух #турбулентность #CFD #ANSYS #моделирование #эксперимент #скорость #сечение #труба #расход #вихрь #безопасность #золото #серебро #Купол #Чукотка #мерзлота #взрыв #буровзрыв #LHD #пыль #газы #кислород #аэрология #теплофизика #горный
Новое исследование доказало: даже при отставании трубопровода от забоя на 21 м воздушная струя сохраняет эффективность, полностью проветривая тупиковую выработку.
🔹 Что выяснили:
✔️ Эксперименты проводились в реальной выработке сечением 29,2 м² с пятью вариантами отставания (10–21 м).
✔️ Скорость струи 21,75 м/с гарантировала проветривание даже при максимальном расстоянии.
✔️ Результаты подтверждены компьютерным моделированием.
✔️ Выведено уравнение, связывающее скорость потока у забоя с геометрией выработки.
🔹 Почему это важно:
Открытие позволяет безопасно увеличить отставание трубопровода до 20 м для выработок большого сечения, что упрощает организацию горных работ.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Каменских А.А., Файнбург Г.З., Семин М.А., Таций А.В. Экспериментальные исследования проветривания тупиковой выработки нагнетательным способом при различном отставании вентиляционного трубопровода от груди забоя. Горные науки и технологии. 2024;9(1):41-52. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-147
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #рудничнаявентиляция #тупиковыйзабой #нагнетательныйспособпроветривания #отставаниевентиляционноготрубопровода #натурныйэксперимент #численныйэксперимент #структуравоздушныхпотоков #горноедело #шахтнаябезопасность #вентиляциярудников #шахта
#рудник #забой #струя #воздух #турбулентность #CFD #ANSYS #моделирование #эксперимент #скорость #сечение #труба #расход #вихрь #безопасность #золото #серебро #Купол #Чукотка #мерзлота #взрыв #буровзрыв #LHD #пыль #газы #кислород #аэрология #теплофизика #горный
👍5❤2⚡1🔥1👏1🤔1😍1💯1