🔍 Сухое vs мокрое: неожиданный результат для золота Аркачана

Методы сравнения:
✔️ сухой: дробление (ДКД-300) + измельчение (ЦМВУ-800) + пневмосепарация (ПОС-2000);
✔️ мокрый: гравитация с GRG-тестом (ИТОМАК-0.1).

📊 Ключевые данные:

1. Распределение золота:
✔️ 27.35% в классе -0.2+0.1 мм;
✔️11.75% в -0.1+0.071 мм;
✔️23.46% в -0.071 мм;
→ Итого 62.56% в частицах <0.2 мм.

2. Эффективность методов:
✔️ пневмосепарация: 35.25% извлечения при 1.8 т/ч;
✔️ GRG-тест: 73.91% извлечения при измельчении до 80% класса -0.071 мм.

3. Результаты GRG по стадиям:
✔️ 1 стадия (-1 мм): 40.20%;
✔️ 2 стадия (-0.315 мм): +14.46%;
✔️ 3 стадия (-0.071 мм): +20.88%.

Выводы:
1. Сухие методы неэффективны для тонкодисперсного (<100 мкм) золота.
2. Гравитация требует тонкого измельчения, но дает высокое извлечение.
3. Основные потери связаны с недораскрытием золота в пирите.

🔗 Читать статью полностью:
Матвеев А.И., Лебедев И.Ф., Винокуров В.Р., Львов Е.С. Сравнительные технологические исследования золотосодержащей руды месторождения Аркачан методами сухого обогащения и классической мокрой гравитации. Горные науки и технологии. 2024;9(2):158-169. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-10-168

🔔 Подписывайтесь на наш канал: @MinSciTech

💬 Какие современные методы могли бы улучшить сухое обогащение для подобных руд?

#нарусскомязыке #ГНиТ #ГорноеДело #Золото #Обогащение #Дробилка #Мельница #Сепаратор #Сухое #Классы #Пирит #Проба #Руда #Тест #Метод #Анализ #Стадия #Класс #Гравитация #Тонкое #Частицы #Концентрат #Измельчение #Эффективность #Дробление #Извлечение #Схема #Цикл #Фракция #Баланс #Показатель #Режим #Степень #Удар #Истирание #Навеска #Осадок #Пульпа #Крупность #Питание #Хвосты #Отдув #Продукт #Сростки

P.S. Для руд с тонкодисперсным золотом классическая гравитация остается оптимальной. Есть ли альтернативы?

🔍 Dry vs wet: unexpected results for Arkachan gold ore

Comparison Methods:
✔️ Dry Processing: Crushing (DKD-300) + Grinding (TsMVU-800) + Pneumatic Separation (POS-2000)
✔️ Wet Processing: Gravity Separation with GRG Test (ITOMAK-0.1)

📊 Key Data:

Gold Distribution:
✔️ 27.35% in -0.2+0.1 mm class;
✔️ 11.75% in -0.1+0.071 mm class;
✔️ 23.46% in -0.071 mm class;
→ Total 62.56% in particles <0.2 mm

Method Efficiency:
✔️ pneumatic Separation: 35.25% recovery at 1.8 t/h;
✔️ GRG Test: 73.91% recovery with grinding to 80% passing 0.071 mm.

GRG Test Results by Stage:
✔️ Stage 1 (-1 mm): 40.20% recovery;
✔️ Stage 2 (-0.315 mm): +14.46%;
✔️ Stage 3 (-0.071 mm): +20.88%.

Conclusions:
1. Dry methods are ineffective for fine-grained gold (<100 µm).
2. Gravity separation requires fine grinding but achieves high recovery.
3. Major losses are due to incomplete liberation of gold in pyrite.

🔗 Full Article:
Matveev А.I., Lebedev I.F., Vinokurov V.R., Lvov E.S. Comparative processing studies of the Arkachan deposit gold-bearing ores using dry separation and classical wet gravity separation methods. Mining Science and Technology (Russia). 2024;9(2):158-169. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-10-168

🔔 Subscribe: @MinSciTech

💬 What modern methods could improve dry processing for such ores?

#InEnglish #MST #Mining #Gold #Beneficiation #Crusher #Mill #Separator #DryProcessing #ParticleSize #Pyrite #Sample #Ore #Test #Method #Analysis #Stage #Class #Gravity #FineGrained #Particles #Concentrate #Grinding #Efficiency #Crushing #Recovery #Flowchart #Cycle #Fraction #Balance #Parameter #Mode #Degree #Impact #Abrasion #Subsample #Sludge #Pulp #SizeFraction #Feed #Tailings #Losses #Product #Intergrowths

P.S. For ores with fine-grained gold, classical gravity remains optimal. Are there alternatives?

Представляем отдельные статьи номера (№2, 2025) журнала "Горные науки и технологии":

Ученые представили новый подход к расчету оптимальной ширины дражного забоя, позволяющий снизить себестоимость добычи россыпных месторождений. В исследовании показано, что существующие методы, ориентированные на максимальную производительность драги, не обеспечивают минимальной себестоимости при увеличении глубины залегания россыпи и мощности вскрышных пород. Авторы обосновали новую методику определения ширины забоя, учитывающую не только производительность драги, но и себестоимость вскрышных работ и добычи ценных компонентов. В работе проанализировано влияние параметров россыпи (мощности торфов, продуктивного пласта, ширины забоя) на экономические показатели, рассмотрено более 100 технологических схем работы оборудования и дана их экономическая оценка. Результаты включают рекомендуемые поправочные коэффициенты для расчета оптимальной ширины забоя и могут служить методической основой для проектирования дражных систем разработки.

Подробнее – в статье журнала "Горные науки и технологии":

📌 Тальгамер Б.Л., Мешков И.А., Мурзин Н.В., Рославцева Ю.Г. Обоснование оптимальной ширины дражного забоя. Горные науки и технологии. 2025;10(2):99-108. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-11-332


🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech

#нарусскомязыке #ГНиТ #россыпи #драгирование #шириназабоя #вскрышныеработы #себестоимость #добыча #горноедело #драга #торфы #пески #оптимизация #технологии #экономика #наука #исследования #методика #коэффициенты #горноеоборудование

We present the articles of the second issue of scientific journal "Mining Science and Technology" (Russia) for 2025:

Scientists have proposed a new approach to calculating the optimal width of a dredge front bank, which reduces the cost of placer deposit mining. The study demonstrates that existing methods, focused solely on maximizing dredge productivity, fail to minimize costs when the depth of the placer and overburden thickness increase. The authors developed a methodology for determining the front bank width that accounts not only for dredge performance but also for stripping costs and the extraction of valuable components. The research analyzed the influence of placer parameters (peat thickness, productive layer thickness, front bank width) on economic efficiency, evaluated over 100 process flow sheets for equipment operation, and provided their economic assessment. The results include recommended correction factors for calculating the optimal front bank width, serving as a methodological foundation for designing dredge mining systems.

For details, see the article in Mining Science and Technology:

📌 Talgamer B.L., Meshkov I.A., Murzin N.V., Roslavtseva Yu.G. Justification of the optimal width of a front bank. Mining Science and Technology (Russia). 2025;10(2):99-108. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-11-332

🔔 Subscribe to our Telegram channel: t.iss.one/MinSciTech

#inEnglish #MST #placerdeposits #dredging #frontbankwidth #stripping #miningcosts #extraction #mining #dredge #peat #sands #optimization #technology #economics #science #research #methodology #coefficients #miningequipment

🔍 Как георадар видит скрытые слои в вечной мерзлоте? Новое исследование раскрывает секреты интерпретации данных

Георадар давно стал незаменимым инструментом для изучения подземных структур, но интерпретация его данных в сложных многослойных средах оставалась проблемой. Новое исследование предлагает решение, позволяющее точнее определять свойства горных пород в условиях вечной мерзлоты.

🔥 Что обнаружили ученые:

1. Модель для слоистых сред
Разработана математическая модель, описывающая как электромагнитные волны ведут себя при прохождении через чередующиеся слои мерзлых и талых пород. Особое внимание уделено форме "гипербол" на радарограммах - ключевому признаку для интерпретации данных.

Важное ограничение:
❗️Модель не учитывает эффекты дисперсии и поглощения электромагнитных волн, что следует учитывать при интерпретации результатов.

2. Эффект "обмана" в измерениях:
Оказалось, что наличие слоя талых пород толщиной 0,5 м (при общей мощности массива 4,5 м) может снижать кажущуюся скорость волн на ~10%.

3. Проверка на цифровых моделях:
Моделирование в специализированном ПО подтвердило точность расчетов - расхождения между теорией и виртуальными экспериментами составили менее 0.5%.

🛠 Практическое применение:
✔️ более точная оценка устойчивости грунтов при строительстве;
✔️ выявление скрытых слоев талых пород, опасных для инфраструктуры;
✔️ усовершенствование автоматических алгоритмов обработки георадарных данных.

⚙️ Технические детали:
✔️ моделирование проводилось в программах gprMax и GeoScan32;
✔️ использовались импульсы Рикера с частотой 400 МГц;
✔️ анализировались массивы до 9 слоев разной толщины;
✔️ учитывалась диэлектрическая проницаемость от 4 до 20.

Подробнее - в статье в журнале "Горные науки и технологии":
📌 Соколов К.О. Модель годографа электромагнитных волн, дифрагированных на локальном объекте при георадиолокационном изучении слоев горных пород криолитозоны. Горные науки и технологии. 2024;9(3):199-205. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-05-118

🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech

#нарусскомязыке #ГНиТ #Геофизика #Криолитозона #Георадар #ВечнаяМерзлота #Грунтоведение #СтроительнаяГеология #Георадиолокация #ПодземныеИсследования #ГеофизическиеМетоды #ГорныеПороды #ФизикаГрунтов #Геотехника #Радарограмма #ГиперболическаяМодель #ЭлектромагнитныеВолны

🔍 Hidden Layers in Permafrost: New Study Decodes GPR Interpretation Challenges

Ground-penetrating radar (GPR) is indispensable for subsurface exploration, but interpreting data in complex multilayered permafrost remains problematic. A new study offers a solution to accurately determine rock properties in permafrost environments.

🔥 Key Findings:

1. Layered Media Model
A mathematical model describes EM wave behavior through alternating frozen/thawed layers, focusing on hyperbolic signatures in radargrams — critical for data interpretation.

Important limitation:
❗️ The model excludes EM wave dispersion/absorption effects.

2. Measurement "Deception"
A mere 0.5 m thawed layer (within a 4.5 m rock mass) can reduce apparent wave velocity by ~10%, while remaining undetected in standard analysis.

3. Digital Validation:
Simulations in gprMax and GeoScan32 confirmed model accuracy with <0.5% error.

🛠 Applications:
✔️ improved ground stability assessment for construction;
✔️ detection of hazardous thawed layers;
✔️ enhanced automated GPR data processing.

⚙️ Technical Specs:
✔️ Ricker pulses at 400 MHz;
✔️ Up to 9 layers analyzed;
✔️ Dielectric permittivity: ε'=4–20.

Original study:
📌 Sokolov K.О. Model of time-distance curve of electromagnetic waves diffracted on a local feature in the georadar study of permafrost zone rock layers. Mining Science and Technology (Russia). 2024;9(3):199-205. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-05-118

🔔 Follow our channel: t.iss.one/MinSciTech

#inEnglish #MST #Geophysics #Cryolithozone #Georadar #Permafrost #SoilScience #EngineeringGeology #GPR #SubsurfaceExploration #GeophysicalMethods #RockProperties #SoilPhysics #Geotechnics #Radargram #HyperbolicModel #ElectromagneticWaves

We present the articles of the second issue of scientific journal "Mining Science and Technology" (Russia) for 2025:

Scientists have studied the geological structure of the West Siberian Oil-and-Gas Province (OGP) to establish relationships between local strike-slip dislocations of the Russko-Chaselsky Ridge and the regional Pai-Khoi–Altai shear zone. The research aimed to identify patterns of hydrocarbon accumulation associated with fault systems in this zone. Using 2D/3D seismic surveys and digital models of gravity/magnetic fields, the team analyzed crustal deformation features within the shear zone, mapping sedimentary cover and basement structures. Results show that Pai-Khoi–Altai shear zone dislocations exhibit right-lateral strike-slip morphology, forming a hierarchical system with en echelon faults and Riedel shears. In the Russko-Chaselsky Ridge, these structures interact with graben-rift systems, creating submeridional deformation zones in the platform cover and upper basement. Seismic interpretation revealed "flower structures" extending from Lower Cretaceous to Paleozoic strata, which may serve as hydrocarbon migration pathways in the West Siberian OGP. These findings improve predictions of oil/gas accumulation in fault-controlled traps.

For details, see the article in Mining Science and Technology:

📌 Sekerina D.D., Saitgaleev M.M., Senchina N.P., et al. Role of strike-slips and graben-rifts in controlling oil and gas reservoirs in deep horizons of the Russko-Chaselsky Ridge (West Siberian Province). Mining Science and Technology (Russia). 2025;10(2):109-117. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2025-02-399

🔔 Subscribe to our Telegram channel: t.iss.one/MinSciTech

#inEnglish #MST #shear_structures #graben_rift #West_Siberia #hydrocarbon_exploration #seismic_survey #potential_fields #Riedel_shears #tectonics

Представляем отдельные статьи номера (№2, 2025) журнала "Горные науки и технологии":

Ученые провели детальное исследование геологического строения Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции, сосредоточив внимание на взаимосвязи между локальными дислокациями Русско-Часельского вала и региональной Пай-Хой–Алтайской сдвиговой зоной. В работе использован комплекс современных методов: 2D и 3D сейсморазведка, анализ цифровых моделей гравитационного и магнитного полей. Результаты показали, что разрывные нарушения образуют сложную иерархическую систему, включающую оперяющие разломы, сколы Риделя и характерные "структуры цветка", прослеживающиеся от меловых до палеозойских отложений. Особый интерес представляет выявленная эшелонированная система зон деформаций в платформенном чехле и фундаменте. Эти данные имеют важное практическое значение: понимание механизмов формирования сдвиговых структур позволяет точнее прогнозировать зоны возможной аккумуляции углеводородов и оптимизировать поисковые работы в регионе.

Подробнее – в статье журнала "Горные науки и технологии":

📌 Секерина Д.Д., Саитгалеев М.М., Сенчина Н.П. и др. Роль сдвиговых дислокаций и грабен-рифтов в контроле нефтегазоносности глубинных горизонтов Русско-Часельского вала (Западно-Сибирская провинция). Горные науки и технологии. 2025;10(2):109-117. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2025-02-399

🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech

#нарусскомязыке #ГНиТ #сдвиговые_структуры #грабен_рифт #Западная_Сибирь #нефтегазоносность #сейсморазведка #геофизика #тектоника #трещины_Риделя

How to Assess Rock Mass Stability at Deep Mine Levels?

Geomechanical rating classifications are key tools for designing underground mining operations. A new study presents a detailed assessment of rock mass conditions at deep levels of the Udachny mine using RMR and Q systems.

🔹 Key Findings from the Study:
• RMR: Range of 32–62 at Q = 1, median values:
o kimberlites of the Zapadny Ore Body (ZOB) — Class III stability;
o kimberlites of the Vostochny Ore Body (VOB) — Class IV;
o host rocks — Class II (average RMR = 54).
• Q-Index: Logarithmic range of 0.18–105.6, median values:
o VOB — Class D (poor condition);
o ZOB — Class C (fair condition);
o Host rocks — Class B (Q ~ 4–10).
• Rock Strength (UCS):
o kimberlites: 2.15–119.48 MPa (variability due to heterogeneous composition)
o host sediments: 28.14–71.73 MPa (average: 41.05 MPa)
• Jointing:
o host rocks — Class I (monolithic, >2 m spacing);
o ZOB — Class III (0.5–1 m spacing);
o VOB — Class IV (0.1–0.5 m spacing).

🔹 Practical Recommendations:
• for permanent workings: rockbolting (2 m length, 1–4 m spacing) with 5–6 cm shotcrete;
• for excavation junctions: reinforced support (2.5 m rockbolts, 9–12 cm shotcrete);
• moderate correlation between RMR and Q due to differing parameter sensitivities (e.g., RMR ignores rockbursts, Q omits strength).

The study highlights the need for integrated approaches: ratings require continuous updates as mining progresses.

📌 Read the full paper:
Serebryakov E.V., Zaytsev I.A., Potaka A.A. Assessment of rating parameters of the rock mass conditions at Udachny underground mine deep levels. Mining Science and Technology (Russia). 2024;9(3):206-220. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-12-192

🔔 Follow our Telegram channel: t.iss.one/MinSciTech

#InEnglish #MST #RatingClassification #RMR #Q #UdachnayaKimberlitePipe #Televiewer #Jointing #RockMassStability #Support #Geomechanics #RockProperties #Drilling #CoreLogging #Rockbolts #Shotcrete #Depth #Mapping #Stress #Modeling

Как оценить устойчивость горного массива на глубоких горизонтах?

Геомеханические рейтинговые классификации — ключевой инструмент для проектирования подземных горных работ. В новой статье исследователи представили детальную оценку состояния породного массива глубоких горизонтов рудника Удачный с использованием систем RMR и Q.

🔹 Ключевые данные из исследования:
• RMR: Диапазон значений 32–62 при Q = 1, медианные значения:
o кимберлиты Западного рудного тела (ЗРТ) — III категория устойчивости;
o кимберлиты Восточного рудного тела (ВРТ) — IV категория;
o вмещающие породы — II категория (среднее RMR = 54).
• Q-индекс: Логарифмический разброс от 0,18 до 105,6, медианные значения:
o ВРТ — класс D (плохое состояние);
o ЗРТ — класс C (среднее состояние);
o вмещающие породы — класс B (Q ~ 4–10).
• Прочность пород (UCS):
o кимберлиты: 2,15–119,48 МПа (разброс из-за неоднородности состава);
o вмещающие отложения: 28,14–71,73 МПа (среднее – 41,05 МПа).
• Трещиноватость:
o вмещающие породы — I класс (монолитные, >2 м между трещинами);
o ЗРТ — III класс (0,5–1 м);
o ВРТ — IV класс (0,1–0,5 м).

🔹 Практические выводы:
• для капитальных выработок рекомендовано анкерное крепление (длина 2 м, шаг 1–4 м) с набрызгбетоном (5–6 см);
• для сопряжений выработок — усиленная крепь (анкеры 2,5 м, торкретбетон толщиной до 9–12 см);
• установлена умеренная корреляция между RMR и Q из-за разной «чувствительности» к параметрам (например, RMR не учитывает горные удары, а Q — прочность пород).

Исследование подчеркивает важность комплексного подхода: рейтинги требуют постоянной актуализации по мере углубления выработок.

Подробнее – в статье журнала "Горные науки и технологии":

📌 Серебряков Е.В., Зайцев И.А., Потака А.А. Оценка рейтинговых показателей состояния горного массива глубоких горизонтов подземного рудника Удачный. Горные науки и технологии. 2024;9(3):206-220. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-12-192

🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech

#нарусскомязыке #ГНиТ #РейтинговаяКлассификация #RMR #Q #КимберлитоваяТрубкаУдачная #Телевьювер #Трещиноватость #УстойчивостьМассива #Крепление #Геомеханика #ГорныеПороды #Скважины #Керн #Анкеры #Бетон #Глубина #Картирование #Напряжения #Моделирование

Представляем отдельные статьи номера (№2, 2025) журнала "Горные науки и технологии":

Ученые провели масштабное исследование современного состояния минерально-сырьевой базы кобальта в России. В работе представлен детальный анализ пространственного распределения 1562,3 тыс. тонн балансовых запасов кобальта по 25 специализированным рудным провинциям и 150 наиболее значимым месторождениям различных генетических типов. Исследование выявило, что основная часть запасов (62,5%) связана с медно-никелевыми месторождениями Норильского района, тогда как на силикатно-кобальт-никелевые формации приходится 19,9% ресурсов. Особое внимание уделено перспективам освоения новых видов сырья, включая глубоководные кобальтоносные корки Магеллановых гор (110 тыс. т Co) и железомарганцевые конкреции Кларион-Клиппертон (985 тыс. т Co). Ученые разработали комплекс рекомендаций по совершенствованию системы учета прогнозных ресурсов и внедрению инновационных геотехнологий, таких как подземное и кучное выщелачивание, для эффективного освоения труднообогатимых руд.

Подробнее – в статье журнала "Горные науки и технологии":

📌 Боярко Г.Ю., Болсуновская Л.М. Минерально-сырьевая база кобальта России: состояние, возможности развития. Горные науки и технологии. 2025;10(2):118-147. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2025-02-368

🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech

#нарусскомязыке #ГНиТ #стратегическое_сырье #кобальт #рудные_формации #рудные_провинции #балансовые_запасы #ресурсы #главные_и_попутные_компоненты #обзор

We present the articles of the second issue of scientific journal "Mining Science and Technology" (Russia) for 2025:

Scientists have conducted an in-depth study of Russia's cobalt resource base, providing new insights into the distribution of 1,562.3 thousand tons of cobalt reserves across 25 ore provinces and 150 major deposits. The research reveals that 62.5% of reserves are associated with copper-nickel deposits in the Norilsk region, while silicate-cobalt-nickel formations account for 19.9% of resources. A special focus was given to emerging sources of cobalt, including deep-sea ferromanganese crusts in the Magellan Mountains (110 thousand tons Co) and Clarion-Clipperton nodules (985 thousand tons Co). The study offers comprehensive recommendations for improving resource estimation methods and implementing innovative mining technologies like in-situ and heap leaching to develop hard-to-process ores more efficiently.

For details, see the article in Mining Science and Technology:

📌 Boyarko G.Yu., Bolsunovskaya L.M. Mineral resource base of Russia’s cobalt: current state and development prospects. Mining Science and Technology (Russia). 2025;10(2):118-147. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2025-02-368

🔔 Subscribe to our Telegram channel: t.iss.one/MinSciTech

#inEnglish #MST #strategic_raw_materials #cobalt #ore_formations #ore_provinces #balance_reserves #resources #primary_and_byproduct_components #review