Технологии искусственного интеллекта в прогнозировании выбросов пыли на разрезах

PM2.5 в угольных разрезах представляет собой серьезную профессиональную опасность для здоровья шахтеров. Эти твердые частицы в воздухе могут вызывать респираторные, легочные, сердечно-сосудистые и онкологические заболевания. Отчеты по ранее проведенным исследованиям показывают, что увеличение загрязнения воздуха – концентрации PM2.5 на 10 мкг/м3 – приводит к увеличению частоты рака легких на 36%. Между тем, выбросы PM 2.5 в угольных разрезах, измеренные в данном исследовании, варьировались от 10 до 90 мкг/м3. Это действительно опасные уровни для здоровья шахтеров. Поэтому точное прогнозирование загрязнения воздуха PM 2.5 имеет решающее значение с точки зрения гигиены труда и выбора решений для снижения загрязнения PM 2.5 в угольных разрезах. Исследователями предложена новая модель HGS-FLNN для прогнозирования загрязнения PM2.5 в угольных разрезах со средней точностью 94–95 %.

Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":

📌 Буи С.-Н., Нгуен Х., Ле К.-Т., Ле Т.Н. Прогнозирование выбросов пыли (PM2.5) на угольных разрезах с помощью нейронной сети с функциональными связями, оптимизированной различными алгоритмами. Горные науки и технологии. 2022;7(2):111-125. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-2-111-125

Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈

#нарусскомязыке #ГНиТ #уголь #загрязнение #пыль #нейросеть #ИИ #оптимизация #разрез #КокСау #Куангнинь #Вьетнам