https://vk.com/wall178189382_58 #edtech #metod #data #edtech

https://vk.com/video178189382_456239022?list=0d9e09274180394501 Опыт Цифровой Трансформации Образования Университета 2035 - небольшое но очень емкое выступление, в котором раскрываются основные подходы #2035university п работе с данными в образовании. Построение индивидуальных траекторий на основе данных диагностики и алгоритмов с исскусственным интеллектом, анализ больших данных рынка труда для оптимизаиции образовательных программ, работа с цифровым следом и выявление soft skills через данне образовательного опыта. #eddata #lect #edtech #metod

Дорогие друзья и коллеги.Мы в #2035.university некоторое время назад разработали весьма любопытную динамическую модель цифровой трансформации вуза. На ней можно и команду разметить и стратегию распланировать и при этом по целому ряду направлений. За основу брался опыт ведущих Российских и зарубежных вузов. На каждом "лепестке" есть 4 уровня соответствующие традиционным, прагматическим, прогрессивным и инновационным университетам. #metod #edtech

https://zen.yandex.ru/media/the_world_is_not_easy/trezorium-dlia-inforgov-6241a5dbc523dc37a12b82bd крайне занятную статью подсказали коллеги. Суть ее в том, что для людей больше времени проводящих в сети нужен принципиально новый подход к обучению. П мнению авторов статью - это индивидуальный тьютор на основе ИИ, например, в виртуальной реальности. Такой тьютор мог бы максимально персонализировать обучение, вовлекая учащегося игровыми и другими интерактивными подходами и в процессе пытался бы выявить таланты и особые возможности, заложенные в каждом человеке. Подобную среду авторы статьи называют "трезориум". И хотя звучит это как отдаленное будущее, но прецеденты такого подхода уже есть. Конкретно так работает белочка - Squirrel AI - система школьного обучения на основе ИИ. Правда, пока что у всех подобных систем имеется один общий недостаток - они могут водить детей только по заранее проработанному треку. Ансамбль предобученных нейросетей не подразумевает той свободы и пластичности, которая имеется во внешкольном обучении. Поэтому все "таланты" могут быть найдены только в рамках заданной программы. Это очень подходит конформным интровертам - людям предпочитающим учиться вне коллектива и с удовольствием следующим заданному пути. Экстравертным ученикам начинает довольно скоро не хватать общения, так как образовательный опыт, как мы знаем, строится не только из когнитивного (насколько материал тебе понятен и по силам) и педагогического (в каком формате и как именно материал подается), но еще и из социального элемента, то есть без общения и социального взаимодействия он становится неполноценным. Есть немало разработок (в том числе отечественных) в попытке преодолеть "барьер предобученности" и выйти на оперативный простор действительно свободного образовательного волеизъявления, но это произойдет явно не в ближайшие пару лет. В астности именно этим занимается дирекция развития на основе данных Университета 2035. Добавляю также виде от проекта Squirrel AI с русскими субтитрами, в котором они довольно подробно излагают суть и внутреннее устройство своего сервиса https://vk.com/video178189382_456239023 #AI #edtech #metod

https://vk.com/video178189382_456239024 Некоторое время назад, замечательный современный философ образования и специалист по теории педагогического дизайна Михаил Бухтояров познакомил меня с весьма удобной моделью, через призму которой рассматривается дизайн образовательного опыта. Я не раз применял ее в своей работе, и в процессе применения родилось важное дополнение - в модели, созданной в 90х не было акцента на данные, собираемые в процессе получения образовательного опыта. В приводимом небольшом видео мы рассматриваем дизайн образовательного опыта в несколько новом прочтении - через призму "Дата центричного" педагогического дизайна. UX + ID + принятие решений на основе данных - вот на наш взгляд новая формула, необходимая для построения персонализированных адаптивных образовательных сред, как вручную, экспертно, так и алгоритмически. Сам дата-центричный педагогический дизайн понимается нами вот так: Комплексный подход к построению образовательной среды и учебного процесса, позволяющий разработать, гибко изменять и адаптировать под запросы учащихся единую систему из образовательных результатов, учебного материала, способов взаимодействия с учащимися, педагогических технологий и инструментов на основе образовательных данных. #metod #lect #edtech #LXPD

Вот все говорят цифровая трансформация срочно нужна и необходима. А какие реальные шаги имеет смысл предпринимать в первую очередь? Что надо делать чтобы случилась "цифровая трансформация"?
Привожу четыре основные элемента цифровизации образования на основе опыта #2035university. Диагностика, Цифровой след, Цифровой Профиль и Терминологический Рубрикатор разметки образовательных результатов.

1. Диагностика.
Что мы хотим узнать о учащихся перед тем как они начнут обучение? Что необходимо для построения траекторий? Какие диагностические данные имеет смысл собирать в ходе обучения. Пример: Стиль мышления, склонности и предрасположенности к видам деятельности, экстро\интроверсия, первичный срез начитанности и насмотренности, особенности мотивации и осознанность выбора обучения.

2. Цифровой след.
Здесь речь не только о чекинах (посещениях) и оценках. Рефлексия и обратная связь учащегося, специфика взаимная оценка работ друг друга, анализ чат логов учащихся, анализ особенностей и терминологического насыщения дискурса в рамках текстовых работ учащихся. Специфика занимаемых ролей, интенсивность работы и вовлеченность и многое другое. (специфику работы с цифровым следом мы раскрываем в документе «стандарт цифрового следа).

3. Цифровой профиль.
Визуализация достигнутых результатов. Структурированное интерактивное хранилище цифрового следа (каждый элемент можно кликнуть и развернуть). Строится вокруг спроектированной для данной образовательной организации модели данных об учащемся. Служит для полной визуализации прогресса обучения.

4. Терминологический рубрикатор.
бОльшая часть данных цифрового следа – это текст. Для работы с такими данными - семантического анализа - необходим грамотно составленный терминологический рубрикатор, то есть детальный перечень всех терминов, относящихся к образовательным результатам в рамках программы.

Вот с таких шагов начинается подлинная цифровая трансформация образования. Во всяком случае это что на нашем опыте (проверенном в большом количестве вузов) реально просто взять и начать делать после первичного погружения в тему например на интенсивах типа "Школа цифровой трансформации" https://vk.com/komissario?w=wall178189382_163 #edtech #lect #eddata #metod

При работе с цифровым следом в образовании часто возникает вопрос: а на какие нормативные документы можно полагаться. Пока проект МинЭк «Нормативное регулирование цифровой среды» еще не закончен, поэтому полагаться можно на закон о перс данных, профстандарт специалиста по работе с цифровым следом и стандарты и ЛНА принимаемые локально. Согласно базовому закону, персональными данными является любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных). Поэтому первый и очень важный шаг это обеспечение анонимизации или обезличивания данных цифрового следа. Согласно тому же закону «Обезличенными персональными данными является информация, по которой невозможно определить ее принадлежность к конкретному физическому лицу. Такие данные могут быть зашифрованы, содержать код или идентификатор.» То есть деанонимизатор – перечни имен, контактов и тп. с идентификаторами должен храниться отдельно в защищенном контуре. А обработка ЦС должна вестись только в привязке к идентиифкаторам. При этом согласие на сбор и обработку перс данных от каждого учащегося все еще является обязательным.
Профстандарт специалиста по работе с ЦС, разработанный нашей командой и выпущенный в прошлом году МинТрудом задает четкие рамки компетенций, знаний и навыков, необходимых для работы с таким типом данных. Опять же на него можно опираться при составлении должностных инструкций как руководителей так и исполнителей (привожу основные выдержки в скриншотах).

И наконец для построения самого процесса и регулирование договорных отношений, связанных с ЦС может использоваться «корпоративный стандарт цифрового следа». Этот документ, разработанный #2035university и принятый в ряде отечественных вузов несет в себе как нормативную рамку (что такое ЦС в образовании, как определяется его комплектность и качество), методическую (как построить процесс работы с ЦС, какой именно ЦС должен собираться на каких технических решениях и для каких целей – пример визуализации подобных сценариев в рамках стандарта я привожу на скриншоте), так и смысловую (зачем будет собираться ЦС, какие цели ставятся и какие задачи могут быть решены с его помощью). Ведь все читатели этого поста (я очень надеюсь) понимают, что сбор образовательных данных без цели, просто на «авось пригодится» и ради общего цифрового хайпа – это подход весьма сомнительной полезности. Предлагаемый стандарт имеет возможно «присоединения» других организаций, что с одной стороны снимает необходимость формулировать свой стандарт, а с другой – делает данный документ более массово применяемым. По ссылке вы можете ознакомиться и с самим стандартом ЦС и с его дополнительным веб визуализатором, наглядно демонстрирующем связку целей сбора и анализа, применяемых решений и конкретных типов собираемого цифрового следа.
https://vk.com/komissario?w=wall178189382_165 Корпоративный стандарт цифрового следа от Университета 2035: https://standard.2035.university/ #metod #eddata #edtech

Цифровой след может собираться не только по одному учащемуся, но и по целой команде. Это особенно релевантно в учебной проектной деятельности, в хакатонах, коллективных стажировках, формате «стартап как диплом», в рамках работы акселераторов и конечно в корпоративной среде.

Что имеет смысл собирать и анализировать? В качестве примера возьмем глобальный командный интенсив «Архипелаг», проводимый #2035university. В рамках интенсива студенческие команды проходят образовательные активности, акселератор, участвуют в многочисленных проектных сессиях, хакатонах и выполняют задачи в рамках собственного проекта, фиксируемые в командном профиле на платформе Университета 2035. Из цифрового следа собираемого по ходу работы мы узнаем следующее:

- Участие членов команды в образовательных активностях:
какие лекции, семинары, онлайн курсы посещали участники проекта, как справились с ними (КИМ\тест\решение задач)
- Уникальные термины и семантическое ядро проекта:
собираем записи питч сессий (транскрибируем аудио в текст), чат логи коммуникаций команды, рефлексию участников команды и проводим частотный анализ по терминам. Из наиболее частотных\смыслосодержащих терминов составляем семантическое ядро (смысловая связность терминов)
- Специфика задач, выполненных проектом:
Пофиль учета задач, выполненных в рамках проекта строится в привязке к рубрикатору, таким образом мы сразу можем отнести задачу к определенному тематическому блоку (например анализ рынка, IT разработки, опытно-конструкторские разработки и т.п.). Смотрим на каких типах задач проект фокусировался.
- Связь пройденного материала с выполненными задачами:
Сравниваем терминологическую разметку пройденных учебных единиц (модулей) и выполненных задач. Находим взаимосвязи (например студенты слушали много материала по маркетингу, но ни одной задачи в этом поле не выполнили, или наоборот прослушали лекцию по нейрофизиологии и сразу добавили соотвествующий блок исследований в своем проекте
- Оценки экспертов по выполненным задачам и питчам:
Каждая задача, выполненная проектам и питчи самого преокта получают оценку экспертов – в баллах и развернутом комментарии. Фиксируем количество позитивных\негативных комментариев, выделяем основные ошибки проекта
- Регулярность встреч и активность в таск теркере (Trello):
Насколько регулярно и дисциплинированно встречаются участники, как ведут свои задачи и свою работу в задачных планировщиках (из трелло мы автоматически собираем и анализируем ЦС)
- Распределение функций внутри команды
Чем занимается каждый участник команды, что мы можем узнать из их взаимной оценки (360), какие участники выполняют какие конкретные задачи, кто мало участвует в выполнении задач.
- Специфика коммуникаций внутри команды
На основе чат логов и транскрибированных аудио из зума смотрим, насколько насыщенна коммуникация в команде, кто является лидером мнений, какие типы коммуникаций превалируют, кто является аутсайдером коммуникаций
- Вовлеченность и эмоциональный фон в команде : анализом сентимента выявляем позитивные\негативные настроения, коэффициентом участия в обсуждениях, анализом рефлексий участников и уровнем проявленной инициативы выявляем вовлеченность.

Все собранные данные аккумулируются и визуализируются в профиле команды, На основе них выносится решение о результатах, достигнутых командой, и общем прогрессе. При одновременной работе более 100 команд (на архипелаге их было 1500) такой цифровой формат оценки существенно превосходит возможности экспертного оценивания.
https://vk.com/komissario?w=wall178189382_167 #LXPD #metod #edtech #eddata

Модель школы минпросвещения На днях министерство просвещения выпустило модель идеальной школы в современных реалиях. Аналогично нашей модели цифровой трансформации школы здесь есть три уровня с описанием конкретного воплощения на каждом уровне. В модели появилось много важных дополнений, например, закреплена роль театральной педагогики, наставничества (правда только в формате поддержки молодых учителей), проектной и исследовательской деятельности. Но многие вещи оказались жестко завязаны на конкретный сервис (профориентация на Билет в будущее). Все еще отсутствуют индивидуальные траектории и вообще пропала роль персонализации. По части цифры нет прописанных требований по данным кроме интеграции с региональными инфосистемами, метапредметные результаты нашлись только почему-то в блоке технология. То есть при явных позитивных тенденциях развития школы, все еще не хватает дата-центричности, не прописана привязка индивидуальных результатов к запросам рынка труда, несколько сумбурно структурированы навыки. #metod #edtech #school

Полезная подборка софта для современных "цифровых образованцев" #edtool #edtech

Дата-центричность в персонализации и построении индивидуальных траекторий

В получасовом видео выступления на конференции по персонализации образования руководитель дирекции «Развитие на основе данных» Андрей Комиссаров делится основными подходами Университета 2035.

Мы начнем с общей методологии разметки и проектирования данных в образовательной среде, продолжим основными элементами дата-центричного построения индивидуальных траекторий, рассмотрим построение проф-навигационных маршрутов с переходом от обучения к трудоустройству.

Обсудим как собранные и проанализированные данные рынка труда находят свое отражение в индивидуальной траектории, какую роль играют в этом диагностика и цифровой след.

Далее поговорим о soft skills и о том, как именно они могут быть размечены и картированы в данных образовательного опыта и завершим серией вопросов и ответов от модератора и участников конференции. #lect #LXPD #eddata #edtech #metod

Конструируем и размечаем образовательный результат

В процессе работы над проектом "data driven" движка авто-разметки образовательных результатов (если будет интересно что за проект,пишите в комментах, сделаю пост на эту тему) мне встретился довольно любопытный конструктор https://ode2.susu.ru/target/ . Это российская адаптация разработки ByrdSeed от Ian Byrd, основанной на таксономии Блума, фреймворка Глубина и сложность от Bette Gould и Sandra Kaplan. Предложенный конструктор позволяет настроить разметку образовательных результатов для автоматизированной конвертации "цифровых следов" образовательного опыта в показатели на цифровом профиле. Элементы конструктора привязываются заранее к разметке цифрового профиля и учащемуся остается только "коснуться" размеченного элемента с определенным уровнем успешности.

Стоит отметить, что это всего лишь один из способов работы цифровым следом но именно такой способ лучше всего подходит для протоколов передачи данных типа Xapi и Scorm. #LXPD #metod #eddata #edtech #school

Работа с данными цифрового следа для гуманитариев (семинар)
Сегодня в нашем эфире семинар по работе с данными в образовании для гуманитариев. После небольшой общей вводной из практики дата-центричного подхода Университета 2035 Андрей Комиссаров разбирает с участниками реальные датасеты образовательного мероприятия, на котором помимо лекционной части и домашних работ было также и проектное обучение в командах.

Вообще при погружении в дата-центричный подход в образовании может сложиться впечатление, что эта работа подходит только и исключительно дата аналитикам и специалистам по машинному обучению. Что без навыков статистического анализа и построения регрессий не стоит даже и пытаться. Но это не так. Ведь самое главное в работе с данными – это не обработка, а умение грамотно поставить вопрос к данным, сформулировать гипотезу на основе найденной в данных закономерности, выстроить модель в которой, опираясь на данные мы сможем принять важное управленческое решение. Представляем вашему вниманию семинар из практики дата-центричного подхода Университета 2035, в котором мы работаем с реальными данными образовательного мероприятия и показываем как «выглядит» цифровой след и каким может быть «первый подход к снаряду».

https://vk.com/video178189382_456239029
Доступ к самим датасетам для ознакомления по ссылке: https://drive.google.com/drive/folders/1RTiLQGtEfco76RzIZcZ5MLkA-mEZBoPO #lect #eddata #edtech #LXPD #HRTD

А у нас конкурсный допнабор на бесплатные места в уникальную школу цифровой трансформации!

Проектный интенсив, команды с наставниками, сбор и обработка данных собственного образовательного опыта, Цифровой пед дизайн, работа с цифровым следом и принятие решений на данных в образовании.

Все практики Университета 2035 в одном интенсиве!

Ссылка на участие в конкурсе: dts.2035.univeristy

Мест мало, но у вас точно получится! а старт уже 8го сентября!

Like! Share! Repost! :)

#eddata #metod #edtech

Как клонировать лектора? НИОКР «Цифровой двойник» от Университета 2035

В своей работе с вузами и корпоративным сегментом мы заметили такую деталь – процент наиболее востребованных преподавателей достаточно невелик. То есть примерно у 15-20% самая высокая востребованность и самая высокая загрузка по времени. Из-за обилия «стандартных» потоковых лекций наиболее талантливая профессура вынуждена уделять меньше времени исследовательской работе, практическим занятиям со студентами, саморазвитию и так далее.

Возникла идея «разгрузить талантливого лектора». Так родился проект «Цифровой двойник». Цель проекта – создать цифрового двойника лектора для ведения потоковых лекций и ответов на вопросы студентов. То есть не просто 3D аватар с предзаписанным материалом, а полноценный «голосовой помощник» натренированный на материале лектора, способный распознать вопрос (в том числе из аудио) подобрать и синтезировать наиболее подходящий ответ и воспроизвести его аватаром, копирующим преподавателя.

Разумеется ИИ не сможет полностью заменить преподавателя. Наиболее сложные вопросы, запросы обратной связи по проектам и работам будут поступать на "пульт" лектору с возможностью подключения "живьем".

Для этого мы собрали ансамбль алгоритмов:

- распознавание вопроса с голоса
- распознавание текста вопроса лектору (например)
- трансформер на контекстом поиске по материалу лектора
- озвучка и воспроизведение голоса (например)
- Речевая анимация аватара с помощью Deepfake

К настоящему моменту проект находится в пред-пилотной стадии. Проведено тестирование всех компонентов модели. Отобраны модели распознавания и генерации голоса, Проведена смысловая разметка большого объема текстов.

За образец был взят Андрей Комиссаров в основном потому что при большом количестве имеющихся лекций в них демонстрируется крайне широкий спектр тем от Искусственного интеллекта в HR до игропрактики в младшей школе.

Тех подробности на Дзен.

Пилотная версия ожидается в начале следующего года.
Следите за обновлениями.
#ai #edtech #newtech

Пятничная рекомендация #4: библиотека книг про EdTech

Наткнулся в LinkedIn на ресурс EdTechBooks — бесплатная площадка для публикации статей и книг на английском языке про разные аспекты eLearning.

Для проверенных экспертами материалов есть отметка Peer-reviewed, а для востребованных (= в которые часто заходят) — High Quality. Иногда опубликованы просто статьи с мемами.

Что показалось интересным:

1️⃣ Основы обучения и технологии педагогического дизайна — погружение в профессию и область знаний;

2️⃣ Пособие о визуальном дизайне учебных материалов;

3️⃣ История трендов в исследованиях «как люди учатся» с 1970 по 2020 год.

На вид — не все из опубликованных материалов гарантированного высокого качества, но те, что высоко оценены, вполне заслуживают знакомства или загрузки в ChatPDF.

#elearning #edtech