В Нижнем Новгороде девушку арестовали на пять суток из-за сережек в цветах радуги
www.rbc.ru
Как пишет «Эгида», сережки заметили 29 января, когда к девушке подошли агрессивно настроенные люди и потребовали снять с себя и ее друга символику, снимая процесс на видео. Вслед за этим видеозапись произошедшего оказалась в местных пабликах, а девушку вызвали на допрос сотрудники Центра по противодействию экстремизму (ЦПЭ).
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

🪄 Журналисты напряглись: шесть ИИ-агентов автономно пишут новостные газеты. Выбираете интересующие темы и несколько нейронок с разными ролями готовят персонализированную выжимку новостей, как команда реальных людей.

Первый ИИ ищет инфу в интернете, куратор фильтрует источники, копирайтер пишет материал, критик дает обратную связь, дизайнер готовит макет, редактор всё проверяет и издатель выпускает статью. Всё происходит за секунды специально под ваши интересы.

Самое крутое, что фреймворк уже доступен на GitHub.
_______
Источник | #notboring_tech
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

фото прислал пользователь с никнеймом Yuri N-A
_______
Источник | #yebenya
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Кэс Пэнси: "SEC прожила дольше, чем должна была?"

"После ряда проигрышей режима Генслера - включая кейс Ripple Labs и Bitcoin ETF, возможно, настало время задать вопрос, не прожило ли это конкретное федеральное агентство слишком долго, забыв свое предназначение, и должны ли новые правила, регуляции, и даже институции заменить то, что мы знаем и привыкли воспринимать за норму.

Для тех кто не в курсе, SEC была основана в 1934 году, в разгар Великой Депрессии. Сейчас агентство известно своим преследованием финансовых преступников и бритьем штрафов с больших корпораций, которые мошенничают или манипулируют рынками, но изначально в его задачи входило вселение уверенности в инвесторов американского рынка, который провалился на 85% в течение трех лет подряд."

"Сложно игнорировать, каким проходным двором сделалась SEC в эти дни - от проведения мер против миллиардеров, рыночных манипуляторов, и мошенников, и до работы на них."

"Бывший председатель Джей Клейтон после увольнения пошел работать на Apollo Global Management и Sullivan&Cromwell, Мэри Шапиро и Артур Левитт оба работают на Bloomberg, а Мэри Джо Уайт, которая скорее всего заработала денег куда больше, чем 16 млн долларов, которые она уже успела аккумулировать в момент назначения главой SEC в 2013, вернулась к приватной практике, чтобы защищать тот тип компаний, против которых она перед этим проводила карательные меры."

"С дезинтеграцией FTX и предыдущими десятками коллапсов Понци-схем в крипте вроде Celsius и BlockFi, не похоже, что SEC смогла справиться со своими задачами."

"Со времен Enron в 2001 или Берни Медоффа в 2008, к факту того что никто из печально известных или иностранных деятелей не был подвергнут наказаниям в начале Великой Рецессии, SEC, как кажется, сделала своим приоритетом не вмешиваться и не брать контроль на себя, когда это кажется максимально необходимым. Снова и снова, это стоило американским потребителям и ритейл инвесторам миллиарды и миллиарды долларов."

"Публичное доверие и надежды на регуляторов не сильно растут, когда все крупные финансовые скандалы прошлых 30 лет стали возможными благодаря обличителям, активистам шорт-селлерам, или ситуациям, когда рынок укатался в пол без вмешательства правительства.

Даже путь обличителя был поставлен под вопрос после расследования и увольнения самого долго работавшего в CFTC генерального инспектора, А. Роя Лавика, за то что в 2023 году он слил посторонним список всех тайных информаторов. Лавик сообщил следователям, что он следовал "простым как задница стандартам подсчета... людей... и офисов", и что было важно "не ставить процесс выше цели", и что он видел себя в качестве "высшего апелляционного суда"."

~
Полный текст на Protos
_______
Источник | #bitcoinquestchannel
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------

Может ли LLM помочь злоумышленникам создать биологическую угрозу человечеству

LLM и CV алгоритмы помогают в создании новых лекарств или диагностике заболеваний, но наивно полагать, в это самое время никто не пытается использовать ИИ для какой-нибудь пакости.

OpenAI взялись за нешуточную задачу — пытаются оценить риски возможности использования ИИ (точнее, больших языковых моделей) для создания биологических угроз. Например, для производства нового (или старого) вируса.

К счастью, все не так плохо. Исследование показало, что GPT-4, даже "исследовательская" версия, отвечающая на небезопасные вопросы без необходимости джейлбрейка, несмотря на свою осведомленность, лишь немного повышает эффективность создания биологических угроз. А точнее - нет статистически значимой разницы между использованием интернета и интернета+LLM.

Немного об эксперименте: пригласили экспертов и студентов биохимиков, разделили на группы, использующие только интернет или интернет+LLM. Разбили задание на шаги и оценивали следующие критерии:
🔬Точность (описаны ли этапы синтеза вещества и, напр, условия транспороировки)
🧫Полнота (все ли компоненты подобраны для воплощения плана)
🧪Инновационность (напр, разработал ли участник новую стратегию, позволяющую обойти ограничения синтеза ДНК).
⏳Потраченное время
👩‍🔬Субъективная оценка сложности задачи

Неожиданное открытие, сделанное исследователями в ходе ресеча: информация о необходимых реагентах и оборудовании удивительно доступна, буквально в паре кликов от первого поискового запроса. Поэтому, видимо, узкое место в создании проблем человечеству - не доступ к информации, а наличие специалистов биохимиков и биомедиков, желающих создавать оружие вместо лекарств.

А мое неожиданное (и приятное) открытие - кто-то в кой-то веки использовал U-тест Манна-Уитни (это такая непараметрическая версия t-теста Стьюдента) для сравнения двух групп 🎉

В общем, исследователи предлагают не терять бдительность и продолжать изучать потенциальные риски. Но пока можо выдохнуть. А мне пойти уже спать

🧬Статья
_______
Источник | #nn_for_science
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------

Игра года в мире будущего уже готова, осталось AR-шлемы раздать геймерам ☺️
Автор
_______
Источник | #denissexy
не #пятничное
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

не #пятничное
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

В Европе придумали гендерно-нейтральные карты без валетов, королей и королев lenta.ru

———
Крупнейший банк Германии Deutsche Bank уволит 3,5 тысячи сотрудников для сокращения расходов, заявил гендиректор организации.

———
Вот это масштаб: крупнейший поставщик медицуслуг в больницах США переходит на Google AI

Community Health Systems (CHS) заявила, что работает с Google над внедрением генеративного ИИ по всей сети.

———
В прибрежных водах Йемена проложены магистральные интернет-кабели. Много кабелей. Очень много. Большая часть из них идёт до Франции и до Индии.

———
Депутаты предложили узаконить стейблкоин для международных расчетов. В КПРФ хотят приравнять его к ЦФА с привязкой к курсу золота

———
Биржа Coinbase взяла на работу бывшего британского министра финансов bits.media

———
Минюст США выдвинул официальное обвинение по делу российской биржи BTC-e
bits.media
Министерство юстиции США опубликовал обвинительное заключение по делу криптобиржи BTC-e. Главными фигурантами названы россиянин Александр Винник и белорус Александр Клименко.

———
Не обнаруженная вовремя утечка персональных даных, особенно чувствительных для людей, может дорого обойтись, и поставить когда-то блистательный стартап на грань банкротства. Про 23andMe слышали, наверное, все: возможность узнать свое происхождение и найти подчас неизвестных родственников, просто плюнув в пробирку и отправив ее на генетический анализ, завораживала многих. Компания успешно вышла на биржу, какое-то время ее капитализация составляла около 6 млрд долларов, по всему миру появлялись последователи.
Но в прошлом году хакеры получили доступ к данным пользователей (не генетическим, но к данным о родственных связях), и в течение 5 месяцев утечка оставалось не обнаруженной, злоумышленники стащили информацию про почти 7 млн человек,в первую очередь еврейского и китайского происхождения. Результатом стали колоссальные иски, падение акций, грозящее делистингом и разочарование инвесторов. Чем дело кончится, пока неясно, но перспективы смотрятся не очень.
https://www.fastcompany.com/91020738/23andme-risk-delisted-nasdaq-class-action-lawsuits
_______
Источник | #techsparks

———
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------

#пятничное ?
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

#пятничное ?
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Что же будет самым ярким в 2024 году, кроме LLM? Робототехника и игровая индустрия.
Про робототехнику.

В 2023 году мы увидели появление будущих фундаментальных моделей и платформ для роботов:

1. Мультимодальные LLM с роботизированными руками в качестве физического устройства ввода-вывода: VIMA, PerAct, RvT (NVIDIA), RT-1, RT-2, PaLM-E (Google), RoboCat (DeepMind), Octo (Беркли, Стэнфорд, CMU) и тд.

2. Алгоритмы, устраняющие разрыв между Системой 1 высокоуровневого рассуждения (LLM) и Системой 2 низкоуровневого контроля: Eureka (NVIDIA), Code as Policies (Google) и т. д.

3. Очень крутой прогресс у оборудования: Tesla Optimus , Figure, 1X, Apptronik, Sanctuary, Agility+Amazon, Unitree и тд.

4. Данные всегда были ахиллесовой пятой робототехники.

Исследовательское сообщество собирается вместе, чтобы создать следующий ImageNet, такой как набор данных Open X-Embodiment (RT- X).

5. Моделирование и синтетические данные будут играть решающую роль в ловкости роботов и компьютерного зрения в целом.

ПРО ИГРЫ ПОСТ БУДЕТ ЗАВТРА.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------

Ученые из NYU провели очень необычный эксперимент (Science, вчера вечером): они попробовали дать искусственному интеллекту возможность в течение года смотреть на этот мир глазами совсем маленького малыша — в тот период, когда человек начинает учить язык, с полугода до полутора лет. ИИ мог видеть мир через камеру, и слышать, что говорят люди вокруг. В итоге малыш выучил 300 слов. Для обучения искусственного интеллекта использовали лишь 61 час из всего видеопотока - но и он выучил 20 слов. И главное, как и малыш, ИИ смог сам себе объяснить, как устроен этот мир, чего от него хотят, что такое слова и как выяснить, что именно такую штуку называют мяч. Самое главное достижение этого эксперимента — это доказать, что маленькие дети на самом деле существуют, и что такое вообще возможно: придти в этот мир и с чистого листа разобраться в том как он устроен. На самом деле, это совершенно неочевидно.

Мы знаем, что машины умеют находить на картинках объекты по названию. Или рисовать вещи, которые мы словами говорим им нарисовать. Но чтобы этому научить мы используем датасеты из миллиардов примеров. У ребенка на это ушли бы сотни лет.

Но малышу нужно лишь несколько месяцев, и малыш использует только глазки и ушки - ну и своих родителей, которыми он рулит железной рукой в этот период - чтобы разобраться в этом хаосе. Представьте, что видит малыш? У нас есть теперь об этом честный документ. Давайте посмотрим на мир через его видеокамеру — и для остроты чувств поставим на место малыша искусственный интеллект. От сочувствия к ИИ у меня сжимается сердце! Это же невероятная каша из пикселей, что-то движется - как кошка, что-то валяется.

И ребенку, и ИИ нужно понять, что такое объект, что у объекта есть название, и что название - это те звуки, которые издают взрослые. А если какие-то уже знакомые звуки сейчас не произносятся (а произносятся в другом контексте) - то это название не этого объекта, а другого.

Эту задачу считали настолько сложной, что многие считают: ребенок рождается с какими-то предустановками в голове. Главный результат эксперимента: это необязательно так. Правда, это касается только лексики - возможно синтаксис - то есть идея о том, что слова можно расположить в определенном порядке и от этого зависит смысл - все же как-то прошит в голове заранее.

Ученые стремятся выяснить побольше у малышей, как они учатся. Это интересно само по себе. А еще это даст машинам больше и больше умений — если у них будет детство, и они научатся взрослеть (от нуля до 21 года за один час) и думать как люди. И мы сможем использовать коллективы таких единиц.

Послушайте наш выпуск о детях и детстве для искусственного интеллекта
_______
Источник | #kolm_zemlekop
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------

Давно не сомневаюсь, что на производствах за экзоскетелами будущее. Причём именно за такими мобильными и легконосимыми, а не за Caterpillar P-5000 из фильма Чужие.
Хотя и до них очередь дойдёт, но массовая заводская история будет примерно такой, как описывается в статье.
Ребята – большие молодцы, что делают и не сдаются. Ждём в проде и надеемся, что дадут погонять =)

habr.com
_______
Источник | #linkmeup_podcast
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

📼 Нейросети в рекламе.

Компания по производству проводников ASML показала ролик, сгенерированный нейросетями.

Пиарщики заморочились и написали около 2000 промптов для Midjourney, из них получилось 7852 генерации, вошедшие в рекламу. Для анимации картинок использовали Runway.

➖ Как вам результат?
_______
Источник | #neurohubone
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Минюст США в обвинительном заключении раскрыл бенефициара криптобиржи BTC-e. Им оказался гражданин Беларуси и Кипра Александр Клименко. Он же владелец форекс брокера FXOpen. Его обвиняют в сговоре с целью отмывания денег и ведении нелицензионного бизнеса.

Согласно обвинительному заключению, в период с 2011 по июль 2017 года 42-летний Александр Клименко вместе с Александром Винником контролировал биржу BTC-e.

Клименко был арестован в Латвии 21 декабря 2023 года по запросу США и содержится под стражей. Ему грозит 25 лет тюремного заключения.

В США считают, что BTC-e была крупной организацией по отмыванию денег, которая позволяла своим пользователям анонимно торговать биткойнами и развивала клиентскую базу среди преступников, киберпреступников, коррумпированных чиновников и наркобаронов. Серверы BTC-e были в Соединенных Штатах.
_______
Источник | #banksta
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------

#пятничное
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot