Амазон представила своего нового робота для складских работ. До человекообразности ему далеко, зато его создатели гордятся тем, что роботом управляет physical AI, который использует не только зрение, но и тактильные датчики, позволяющие роботу прикладывать ровно столько усилий, сколько нужно для удержания объекта без причинения ему вреда. «Built on key advances in robotics, engineering, and physical AI, Vulcan is our first robot with a sense of touch.»
Робот не только видит мир, но и физически его ощущает, в итоге он стал помощником людей, занятых на сортировке, раскладывая предметы в ячейки верхних ярусов, куда рабочие могут дотянуться только со стремянки.
Компания мягко подчеркивает, что никто никого не заменяет: “Vulcan works alongside our employees, and the combination is better than either on their own”
Удовлетворенный результатами пилотной программы, Амазон собирается развернуть этих роботов на всех своих складах за пару лет.
https://www.aboutamazon.co.uk/news/operations/amazon-project-vulcan-robot

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Интересный, между прочим, комментарий на тему сделки по приобретению Windsurf за три млрд неугомонным OpenAI. Пока большинство комментаторов ядовито комментировали мультипликатор в 75х, в этой заметке справедливо отмечают, что OpenAi не столько бизнес покупали, сколько время себе любимым.
OpenAI gains a powerful tool for creating, optimizing, and deploying AI models at unprecedented speed and scale
Многие полагают, что сейчас важней всего создать модель, которая способна будет сама создавать модели следующих поколений — и таким образом запустить самоподдерживающийся и автономный (пусть и под контролем людей) процесс совершенствования моделей. То есть помимо безусловно ценной добавки к экосистеме сервисов, предлагаемых OpenAI для клиентов, есть еще большая, потенциально — критически важная польза для внутренних процессов разработки в самой OpenAI.
https://www.geeky-gadgets.com/openai-windsurf-acquisition/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Занимательное материаловедение. На основе грибов разработан и создан материал, который является биоразлагаемым, съедобным (если вдруг приспичит) и, строго говоря, живым. 
Новая субстанция с основном существует в форме эмульсии, улучшающей сохранность пищевых продуктов и косметики, но возможно производить и прочную пленку, из которой будет удобно делать мешки для пищевых отходов. Instead of compostable plastic bags, it could be used to make bags that compost the organic waste themselves
Идея мусорного мешка, который сам поедает свое содержимое, перерабатывая его в компост, — как минимум, красива!
https://newatlas.com/materials/material-fungi-biodegradable-edible-alive-empa/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Заметка на тему, которая в моих лекциях всегда вызывает вопросы: как и кого заменят ИИ? Мне представляется неточным сам вопрос: старые компании со своей культурой, сложными внутренними человеческими отношениями и опирающимися на людей бизнес-процессами не могут себе позволить то, что спокойно и уверенно делают стартапы с момента своего возникновения: they've fundamentally reimagined work itself. Instead of building departments, they build intelligence networks. Rather than managing teams, they orchestrate AI agents. В этом контексте «старыми» являются компании, достигшие хоть какой-то зрелости до начала ИИ-бума: лет пять — это уже старость:)
В итоге эти по-честному AI-first стартапы can move with the speed of startups while operating at enterprise scale.
Так что хорошая новость для сотрудников старых компаний в том, что их действительно трудно заменить. А вот выходящим на рынок труда сложнее: либо самим становиться фаундерами, либо ждать вакансии в «старичках». Довольно популярный трек «присоединился к многообещающему стартапу», заманчивая для многих роль founder employee становятся все менее доступными.
Трудно будет консультантам смириться с тем, что by building an intelligence network of specialized AI agents, one operator can achieve what traditionally required entire departments.
https://www.neweconomies.co/p/the-new-operating-system

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Нынче уже подросло поколение аналитиков, которые и имени Мэри Микер не знают. Но лет 10 назад все по всему миру, кто хоть как-то интересовался происходящим в интернете и трендами его развития, с вожделением ждали выхода ежегодного анализа от Мэри Микер — всегда бесплатного, всегда более качественного, чем поверхностные и дорогие писульки модных консалтеров. (У Микер, конечно, всегда был перекос в сторону анализа именно американского рынка, но общую картину это не сильно искажало).
Потом Мэри ушла куда-то в венчур и публичные большие отчеты публиковать перестала.
А сегодня — вернулась с документом на 350 страниц, уже в соавторстве: качайте себе Trends – Artificial Intelligence (AI).
Пересказывать такой труд в коротком посте — только портить. Оформленное в виде качественного тизера оглавление служит иллюстрацией к моему посту:)
Главная идея: For some, the evolution of AI will create a race to the bottom; for others, it will create a race to the top.
Чтоб понять, в какой вы группе, читайте самостоятельно или хотя бы загрузите в любимый чат и вдумчиво поговорите с этим документом, так тоже работает.

https://www.bondcap.com/report/pdf/Trends_Artificial_Intelligence.pdf

_______
Источник | #techsparks

Продолжая тему “ИИ и рынок труда” из последних постов. Статистика американского рынка показывает тревожное, хотя в свете упомянутых постов логичное: выпускники по айтишным специальностям испытывают большие сложности при попытках найти работу. У физиков и антропологов дела обстоят еще хуже — но ведь совсем недавно считалось, что Сomputer Science и все вокруг — практически гарантия хорошей позиции в хорошей компании, в отличие от антропологии. Даже у изучавших журналистику дела с трудоустройством обстоят лучше, чем у компьютерщиков, а уж вроде эту профессию давно хоронят как раз ссылаясь на интернет. "Entry-level roles are vanishing, unpaid internships are still rampant, and companies are offshoring or automating the very jobs these grads trained for." В этом контексте “автоматизация” - это как раз про ИИ. "We created a gold rush mentality around coding right as the gold ran out.” Это все, конечно, гримасы исключительно американского капитализма — но вдруг они просто первые, у кого кажущаяся бездонной золотая жила вдруг исчерпалась…
https://futurism.com/computer-science-majors-high-unemployment-rate

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Амазон решительно настроен продемонстрировать миру, что такое логистика будущего. Автоматизированные склады, доставка дронами по воздуху, электрические (хотя пока под управлением людей) модные фургончики последней мили от Rivian, сервис роботакси Zoox…
А теперь оказывается, что скоро из этих фургончиков будут выскакивать человекоподобные роботы и тащить посылку куда надо, в том числе и по лестницам и в лифтах, если речь о многоквартирных домах.
По сообщениям источников, Амазон выстроил “парк для тренировок гуманоидов”, которым предстоит “hitch a ride in the back of Amazon’s electric Rivian vans and spring out to deliver packages.”
Да и на складах Амазон собирается внедрять не только классические узкоспециализированные роботы, но и создать systems that can hear, understand, and act on natural language commands, turning warehouse robots into flexible, multi-talented assistants. Амазон собирается протестировать в своем парке многих существующих роботов, в том числе и продукцию китайской Unitree, ролики с которой вирусятся в сети.
https://www.theverge.com/news/680258/amazon-training-package-delivery-humanoid-robots

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Собаки лают, а караван идет — вспоминается эта присказка, когда читаешь про строительство The Line — многокилометрового линейного города в пустыне. Комментариев, что это неправильно, нереализуемо и вообще афера — множество. Но мне интересней прочитать технический рассказ про одну инженерную задачку, успешно решаемую в процессе.
На песке город строить, конечно же, нельзя — поэтому строят его на сваях. И сегодня это крупнейший в мире проект по бурению и заливке свай, железобетонных колонн диаметром 2,5 м, уходящих на 70 метров в глубину. Уже изготовлено 5 500 колонн, первая очередь проекта требует 16 000. Смотреть на фотки с такой стройплощадки интересно. Как-то больше верится, что этот город длиной 170 км, уходящая от моря вглубь пустыни зеркальная стена, таки будет построен. Интереснейший эксперимент — и, как видно, полигон для отлаживания уникальных строительных технологий.
https://luxurylaunches.com/travel/drilling-rigs-at-saudi-arabia-the-line-06052025.php

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Кажется, журналисты и алармисты немножко достали Лекуна :)))

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Если кому-то мало поводов для страхов и беспокойства — вот вам свеженький: в гуманоидного робота встроили реактивные двигатели и собираются научить его летать без внешних приборов. Пока это только отрыв от земли и недолгое зависание, да еще и на привязи, чтоб не повредил себя ненароком.
Но цель, конечно, - свободный автономный полет. Так что есть немалая вероятность, что не только дроны будут над нами летать, но и вот такие на нас похожие железные милашки
https://www.livescience.com/technology/robotics/intrepid-baby-faced-robot-dons-a-jetpack-for-its-next-adventure-becoming-the-first-humanoid-robot-to-fly

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Menlo Ventures выпустили свеженький отчет о том, как американцы используют чат-боты. Статистика любопытная.
Ежедневно ими пользуются 20% взрослого населения, в три раза больше хотя бы попробовали (пользовались хотя бы раз за последние полгода).
При этом среди ежедневной аудитории нет сильной возрастной зависимости: 18-28 лет — 21%; 29-44 года — 24%; 45-60 лет — 19% и только потом начинается заметный спад.
Меня впечатлило отсутствие явного лидера с большим отрывом в ответах на вопрос о том, к какому ИИ-ассистенту люди обращаются в первую очередь. Я ожидал, конечно, что люди окажутся мультипользователями, и что ChatGPT будет на первом месте — и он действительно там, вот только нет никакого безоговорочного лидера (как Гугл в поиске, например). Именно эту картинку я и включил в пост; она лучше любых рассуждений показывает, насколько еще не сформирован рынок и какая интереснейшая конкуренция будет нас радовать еще долгое время.
В отчете еще много интересной статистики, но тут уж вы сами, дорогие читатели:)
https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-consumer-ai/

_______
Источник | #techsparks

Лидеры ИИ-гонки начали активно бороться за аудиторию учащихся — что логично. Чем раньше воспитаешь лояльных пользователей, тем выше вероятность, что и в своей профессиональной деятельности они сохранят свои предпочтения (и будут готовы за них платить). Месяц назад OpenAI анонсировали свой ChatGPT Edu, ориентированный на всех участников университетской жизни, от студентов до преподавателей и администраторов.
А сегодня уже Гугл объявил о запуске Gemini for Education, “built for the unique needs of the educational community.”
Не надо думать, что это спешный ответ на действия конкурента: такие продукты разрабатываются и тестируются не один месяц, так что обе компании явно давно нацелились на сегмент образования, просто одна добежала до запуска чуть раньше другой. Зато теперь начнется явная конкуренция, за ней будет интересно следить, немножко завидуя штатовским студентам.
https://9to5google.com/2025/06/30/gemini-education-iste-2025/
(А это про ChatGPT Edu, если кто пропустил, а сейчас заинтересовался
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/)

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

На прошлой неделе начала работать — и публиковать завораживающие фотографии космоса — обсерватория Вера Рубин в Чили. Мы привыкли за последние годы, что фантастические космические пейзажи нам поставляют расположенные в космосе телескопы: сначала Hubble, потом JWST. Оба они, однако решают специфические задачи, для которых важно получать изображения в том диапазоне длин волн, который человеческий глаз увидеть не в состоянии: красочные картинки, которыми мы восхищаемся — это не фотография с реальной цветопередачей, а цифровая обработка невидимого изображения в условных цветах. А вот наземный телескоп в чилийских горах не зря называют самой большой цифровой камерой в мире, он работает преимущественно в видимом диапазоне, захватывая ближние ИК и УФ диапазоны. Размеры там и правда огромные: зеркало телескопа имеет диаметр 8,4 метра, а комплект ПЗС-матриц обеспечивает получение кадров в 3,2 гигапикселя.
И теперь мы можем любоваться космосом в реальных цветах и колоссальном увеличении. А про научную программу почитайте сами:)
https://www.livescience.com/space/astronomy/rubin-observatory-releases-sneak-peek-of-first-images-taken-with-worlds-largest-camera
Технические подробности — https://rubinobservatory.org/for-scientists/rubin-101/instruments

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Давным-давно, в студенческие годы, я проводил летние каникулы в геологических партиях в довольно пустынных краях, таская за геологами камни в рюкзаке. Там я впервые познакомился с удивительным ощущением, когда разбиваешь геологическим молотком какой-то серый невзрачный камушек — а внутри оказывается сверкающая кварцевая щеточка или яркие аметисты. 
Поэтому могу немножко представить ощущения планетологов, изучающих Марс с помощью Curiosity. Они тоже уже годами наблюдают массу примерно однотонных камней местами припорошенных пылью. Конечно, инструменты позволяют забуриться в грунт и поизучать его состав, но внешне картинка лишена ярких особенностей. Но однажды марсоход так удачно наехал на один из камушков, что тот раскололся, а когда осколки попали в поле зрения камеры, то вдруг вместо стертых за миллионы лет буроватых камней показались желто-зеленые и острые кристаллы чистой серы.
Оставим ученым осознавать все последствия этого открытия для планетологии, они потом нам расскажут. Пока я просто завидую тому восторгу, который они испытали, увидев среди довольно мертвого, в общем, пейзажа яркий совсем не марсианский цвет и четкие грани самородной серы. 
https://www.sciencealert.com/curiosity-cracked-open-a-rock-on-mars-and-discovered-a-huge-surprise

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Как же хорошо, что люди не перестают изобретать велосипеды, как бы кто ни глумился над якобы бестолковостью такого занятия. Вот вам, пожалуйста, еще один городской красавец со всеми положенными технологиями (к счастью, без ИИ, просто — connected:))
Создатель скромно заявляют, что их велик sets the tone for the evolution of cycling.
Он, конечно, не для спорта, и даже для загородных прогулок так себе: типично городское средство персональной мобильности. GPS, противоугонка, надежное крепления для смартфона, моторчик на 250 Вт прямо в задней втулке, углепластиковый ремень вместо цепи. Рассчитан на 25 км/час в режиме ассистента самому велосипедисту на ровной поверхности. Аккумулятора на 360 Вт-часов хватит на 50 км в режиме минимальной помощи мускулам седока.
Элегантная такая очень британская штучка:)
https://newatlas.com/bicycles/raleigh-one-smart-connected-ebike/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Не могу назвать это достижением ни с какой стороны - но и не впечатлиться не могу.
ВМФ Колумбии перехватил автономную безэкипажную подлодку длиной 15 метров и грузоподъемностью полторы тонны, к тому же снабженную терминалом Starlink. В момент задержания груза на судне не было, власти полагают, что картель просто проводил ходовые испытания своей новинки. Этот, так сказать, наркодрон двигался под самой поверхностью воды, снаружи оставалась только спутниковая антенна.
Как отмечают власти, находка демонстрирует evolution in the logistical capabilities of drug trafficking, which seeks to surpass traditional approaches through innovation. Да уж, инноваторы…
https://www.sofx.com/colombian-navy-captures-starlink-operated-narco-submarine/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

В отличие от непредсказуемых зигзагов Теслы на пути к полной автономии в режиме роботакси, у китайской Pony AI движение к цели ровное и впечатляющее. В трех крупных городах страны, в Пекине, Шэньжене и Гуанчжоу, было снято последнее ограничение для беспилотного флота такси в коммерческом режиме. Раньше с 11 вечера до 7 утра поездки не выполнялись; теперь роботакси работают круглосуточно. Это и для жителей приятно, поскольку традиционные такси в ночи часто приезжают не сразу, и о зрелости технологии наглядно свидетельствует.
А еще полезно помнить, что роботакси от Poni AI уже накатали 50 млн километров в полностью автономном режиме и до конца года флот машин превысит тысячу штук.
А там, глядишь, и у нас беспилотный автотранспорт начнут выпускать из песочниц.
https://cnevpost.com/2025/07/25/pony-ai-24-7-robotaxi-testing/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Журнал The Economist обычно довольно консеративен на тему технологий, особенно тех, вокруг которых много хайпа. Поэтому заметка под названием The economics of superintelligence — интересный звоночек. Конечно, там интонации вполне осторожные: «все может кончиться плохо, но если все-таки сбудутся ожидания технологических лидеров, то…» И вот это «то» выглядит любопытно, рассматривается неапокалипсичное будущее ИИ. Were it to come true, the consequences would be as great as anything in the history of the world economy, не больше и не меньше.
По мере всеобщей автоматизации офисной работы, будут резко расти заработки тех, кого автоматизировать не сможет даже ИИ. А еще — The only people doing better than them, in all likelihood, would be the owners of AI-relevant capital. Но самое интересное замечание вот какое: во времена предыдущих изменений промышленного уклада, никаких демократий и близко не было: the Luddites, history’s most famous machine-haters, did not have the vote. А нынче ситуация иная, и могут быть сюрпризы. Но неожиданно я полностью солидарен с удивительным для этого издания финалом: Humanity may find its intelligence surpassed. It will still need wisdom.
https://economist.com/leaders/2025/07/24/the-economics-of-superintelligence

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Очерк истории Perplexity и его фаундера Аравинда Шриниваса очень вовремя опубликован — компания все больше выходит из тени двух гигантов, OpenAI и Google, выясняющих отношения на тему того, кто будет определять будущее поведение пользователей в интернете.
Повороты сюжета и детали сценария достойны хорошего сериала — возможно, его когда-нибудь и снимут.
Начать с того, что Шринивас родом из того же города, что и Сундар Пичаи и его знаменитый земляк был для него кумиром, когда Шринивас стажировался в DeepMind. Не раз прочитаная история создания Гугла и вдохновила на создание своего стартапа.
А дальше было много решений, за которыми теперь пристально следят большие опытные игроки. Отказ от разработки собственной модели, прямой вызов Гуглу: желание создать answer engine вместо search engine. Причем эта идея когда-то нравилась Брину, но в те времена (2001 год) технологии не позволяли ее реализовать, и ставка была сделана на ссылки, а не ответы.
Perplexity старается быть продуктовой компанией, и пока у нее получается. Иногда настолько хорошо, что первый AI-native браузер выпустили они. (Я, кстати, пользуюсь Comet несколько недель, и он мне нравится все больше). Потому вокруг компании вьются желающие ее купить, но пока, несмотря на большие расходы, Perplexity умудряется сохранять независимость и находить инвесторов при оценке в 18 млрд:)
В общем, почитайте:)
https://fortune.com/article/perplexity-ceo-aravind-srinivas-ai/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Microsoft выпустил исследование влияния ИИ на рынок труда; очень горячую нынче тему. В качестве исходного материала были взяты 200 000 диалогов пользователей из США с Copilot’ом для лучшего понимания того, как люди его прямо сейчас используют.
Неудивительно, что первое место в списке рискованных профессий заняли переводчики: ИИ все лучше справляется с задачами письменного и устного перевода, в том числе в реальном времени, для этого уже существует масса инструментов и появляются новые. В зоне риска оказались и историки, работа которых основана на работе с документами, программисты (в первую очередь обслуживающие станки с ЧПУ), продажники, авторы различных текстов, диджеи и дикторы, турагенты. Список довольно пестрый и, в целом, ожидаемый.
Список пока “безопасных” профессий тоже не сильно удивляет, в нем массажисты и медсестры, кто б сомневался:)
Однако авторы исследования делают вывод, что пока риск еще ограничен, поскольку Our research shows that AI supports many tasks, particularly those involving research, writing, and communication, but does not indicate it can fully perform any single occupation. Интересно будет посмотреть, как на это утверждение повлияет модное нынче внедрение агентов, как раз и заточенных на самостоятельное выполнение задач целиком.
Ну, и полезно помнить, что в исследовании вообще не учитываются тип занятости, характер бизнеса и прочие характеристики, влияющие на риски не меньше, чем собственно профессии.
https://www.entrepreneur.com/business-news/microsoft-study-ai-will-replace-automate-these-jobs/495189
Полный текст исследования:
https://arxiv.org/pdf/2507.07935

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7