Будущее: от страха неизбежного к формированию желаемого
https://www.forbes.ru/tehnologii/341699-budushchee-ot-straha-neizbezhnogo-k-formirovaniyu-zhelaemogo
#мнение #футурология
(с) Петр Левич

​За пузырём Биткойна — часть 5: Блокчейн и надежды на децентрализацию

Сегодняшней публикацией мы завершаем большой цикл статей, посвящённых теме пузыря Биткойна. Если вы не читали предыдущие части этой серии, то можете воспользоваться ссылками в конце статьи. Автор старался быть максимально объективным, и довольно доходчиво разложил всё по полочкам. Надеемся, эти материалы будут вам полезными.

«Подумайте об интернет-пузыре 1990-х и всей той замечательной инфраструктуре, которую он нам дал, – говорит Диксон. – По сути, мы берём этот эффект и сжимаем его до размера приложения»

Даже у децентрализованных криптодвижений есть свои ключевые узлы. В случае Эфириума один из таких узлов – это бруклинская штаб-квартира организации ConsenSys, основанной Джозефом Любиным, одним из первопроходцев Эфириума. В ноябре Аманда Гаттерман, 26-летняя директор по маркетингу ConsenSys, провела для меня экскурсию по этому пространству. В первые минуты нашей встречи она вежливо предложила мне чашечку кофе, но обнаружила, что кофемашина на кухне не работает. «Как мы можем исправить интернет, если даже не можем сделать кофе?» – пошутила она.

Термин «штаб-квартира» показался не очень подходящим для этого помещения, расположенного в промышленном Бушуике, в двух шагах от мекки любителей пиццы Roberta’s. Парадная дверь украшена граффити и наклейками; внутренние лестницы, похоже, последний раз ремонтировались во времена администрации Кулиджа. Сеть ConsenSys, существующая лишь около трёх лет, сейчас включает более 550 сотрудников в 28 странах, причём она не привлекала ни цента венчурного капитала. Как организация, ConsenSys не вписывается в привычные категории: формально это корпорация, но она также содержит элементы некоммерческих организаций и профсоюзов. Общая цель участников ConsenSys – усиление и расширение блокчейна Эфириума. Они поддерживают разработчиков, создающих новые приложения для платформы, в числе которых MetaMask – программа, сгенерировавшая мой адрес Эфириума (о котором рассказывалось в первой части). Но они также предоставляют консультационные услуги компаниям, некоммерческим организациям и правительствам, ищущим способы интеграции смарт-контрактов Эфириума в свои системы.

Настоящее испытание блокчейна будет связано – как и многие онлайн-кризисы последних нескольких лет – с проблемой персональных данных. Сегодня наши цифровые персональные данные разбросаны по десяткам или даже сотням разных сайтов: у Amazon есть информация о вашей кредитной карте и история ваших покупок; Facebook знает ваших друзей и семью; Equifax хранит вашу кредитную историю...

Читайте далее на Вitnovosti https://bitnovosti.com/2018/02/22/za-puzyryom-bitkojna-5/

#биткойн #биткоин #bitcoin #криптовалюта #блокчейн #футурология #пузырь

#футурология - мое хобби: изучать кто угадал и почему. вот наш ответ Биллу Гейтсу? ) крайне широко мыслящий Л. Капица в 1975 г (45 лет назад! а ему было 79 лет!) размышлял о перспективах энергетики - наслаждаемся =) это те самые first principles, которые часто упоминал Илон Маск
+
но да, тогда ничего не знали о глобальном потеплении (получается, человечество быстро перековалось, техногенная цивилизация оч. адаптивна)


⁃ чем выше душевой ввп, тем больше энергии потребляется (в США тогда эквивалент аж 10 т угла на чел/год). есть b2c потребление энергии, есть промышленное
⁃ получение, преобразование и консервация энергии и есть фундаментальные процессы, изучаемые физикой. ключевые законы: 1) сохранения энергии и 2) роста энтропии при преобразовании энергии
⁃ статистика показывает, что ископаемые исчерпываются, что делать?
⁃ важно учитывать физ. ограничения, в тч вечные двигатели (1 или 2 з-н термодинамики) и что плотность поступающей энергии ограничена физ. св-ми той среды, через которую она течет (плотность энергетического потока)
⁃ именно поэтому Иоффе не смог сделать электростатические генераторы
⁃ в газосжигании предел - площадь электродов
⁃ в биологии (перенести био-субстрат к нашей пользе) - аналогичные ограничения
⁃ в солнечных панелях - 100 вт на 1 кв м, и это еще если на 3-4 порядка цену понизить (1975 г!! понизили же!!), поэтому, чтобы генерировать 100 МВт, нужно снимать электроэнергию с площади в 1 кв км
⁃ геотермально - на 10-15 км глубину надо, но оч низкая теплопроводность скальных пород
⁃ ГЭС - слишком много надо затопить плодородных земель
⁃ ветер - также из-за недостаточной плотности энергетического потока, оказывается экономически неоправданным [в те времена]
⁃ АЭС - слишком токсично потом это топливо + крупная АЭС - большие риски аварий (угадал - Чернобыль! Фукусима!) + плутоний может быть использован для оружия террористами
⁃ самые большие перспективы - термоядерный синтез,
⁃ …“но трудности управляемой термоядерной реакции пока еще не преодолены” …”пока нет оснований считать, что трудности нагрева ионов в плазме не удастся преодолеть, и мне думается, что термояд больших мощностей будет со временем решен”. …”основная задача, стоящая перед физикой, - это более глубоко экспериментально изучить гидродинамику горячей плазмы”

сама статья вот: Капица, ЭНЕРГИЯ И ФИЗИКА, Доклад на научной сессии к 250-летию Академии наук СССР 8 окт 1975

охренеть, да?
_______
Источник | #Victor_Osyka

​​ИИволюция в биотехе случилась шесть лет назад

В 2018 году DeepMind показала AlphaFold — алгоритм машинного обучения, берущий последовательность аминокислот и реконструирующий белок, который из них получится. К 2022 году эта компания смоделировала 200 миллионов всевозможных белков для открытой базы. Некоторые из них я даже использовал в опытах с молекулярной визуализацией.

Несмотря на громкие заголовки, in silico и in vivo не одно и то же. Предсказания AlphaFold приходится тщательно проверять, но тогда машинное обучение начало серьезно менять биологию. Теперь оно, вероятно, спасет человечество как минимум от одного экзистенциального риска — бактерий, устойчивых к антибиотикам.

От таких бактерий умирает больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра может достигнуть 10 миллионов. В то время как на открытие одного нового антибиотика уходит около десяти лет. Точнее, уходило.

В начале месяца биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов из еще одной открытой базы данных. В результате алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК, которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Более 90% из них не были описаны прежде. Три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Осталось проверить еще 799 900 — работы хватит на всю жизнь.

Машинное обучение позволило буквально перетряхнуть все известное микробное разнообразие в поисках нужных соединений, но самое удивительное, что мы не ограничены живущими сейчас организмами. Похожим образом антибиотики ищут, например, в иммунной системе неандертальцев.

Синтезом найденных соединений пока что занимаются люди, но Science уже пишет о создании шести автоматизированных лабораторий. Такие системы будут оперативно проверять результаты работы нейросетей. Этот подход уже используют для создания светоизлучающих материалов. Биотех и фармацевтика на очереди.

К тому же, согласно первым исследованиям, препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вероятно, по крайней мере в среднесрочной перспективе, будет открыто больше успешных терапевтических препаратов, чем во всей истории биотехнологий.

На фото: метициллинрезистентный золотистый стафилококк, от которого точно стоит избавиться.
#футурология #биотех #машинное_обучение #будущее #ИИ #технологии #антибиотики
_______
Источник | #SantryBlog
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot