Using latent space regression to analyze and leverage compositionality in GANs
Новый подход в Attribute Editing: используя разные части из набора изображений, сгенерировать объект, который будет их общей композицией. Можно генерировать лица, машины, здания и др.
Tech details: авторы предлагают использовать метод регрессии (в виду feedforward networks) для преобразования фич изображения в латентное пространство претренированного GAN. Отличие от похожих методов инверсии в том, что обычно используют подход итеративной оптимизации (Image Processing Using Multi-Code GAN Prior, Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN), а регрессия показывает большую точность.
#papers
_______
Источник | #eiaioi
Новый подход в Attribute Editing: используя разные части из набора изображений, сгенерировать объект, который будет их общей композицией. Можно генерировать лица, машины, здания и др.
Tech details: авторы предлагают использовать метод регрессии (в виду feedforward networks) для преобразования фич изображения в латентное пространство претренированного GAN. Отличие от похожих методов инверсии в том, что обычно используют подход итеративной оптимизации (Image Processing Using Multi-Code GAN Prior, Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN), а регрессия показывает большую точность.
#papers
_______
Источник | #eiaioi
Полезное чтение для тех кто изучает политические эффекты использования искусственного интеллекта. В статье AI-tocracy [1], авторы Martin Beraja, Andrew Kao, David Y. Yang & Noam Yuchtman изучают зависимость между политической нестабильностью и закупками решений на базе ИИ автократическими правительствами. В фокусе, ожидаемо, Китай и с некоторыми упоминаниями России. Основной тезис который подтверждают авторы в том что государства начинают закупать ИИ в периоды социальной нестабильности и что проблемы нестабильности эти закупки не решают, хотя и расширяют и усиливают уже имеющиеся инструменты политического и социального подавления.
Статья на английском, полезная собственным анализом, большим числом примеров в приложениях и ссылками на работы в этой и близких областях.
Если перевести смысл статьи на разговорный язык, то чем чаще говорят о ИИ, тем больше государство использует ИИ для подавления политической нестабильности.
Ссылки:
[1] www.nber.org
#ai #government #papers
_______
Источник | #begtin
Статья на английском, полезная собственным анализом, большим числом примеров в приложениях и ссылками на работы в этой и близких областях.
Если перевести смысл статьи на разговорный язык, то чем чаще говорят о ИИ, тем больше государство использует ИИ для подавления политической нестабильности.
Ссылки:
[1] www.nber.org
#ai #government #papers
_______
Источник | #begtin
