Компания Binance Holdings Limited признала себя виновной в умышленном нарушении американских законов и согласилась выплатить $4,3 млрд для завершения расследования министерства юстиции США против крупнейшей криптобиржи мира.
Это решение является частью соглашения компании с Сетью борьбы с финансовыми преступлениями Министерства финансов (FinCEN), Управлением контроля за иностранными активами (OFAC) и Комиссией по торговле товарными фьючерсами США (CFTC).
Как отметили в американской прокуратуре, «Binance стала крупнейшей криптовалютной биржей в мире частично из-за совершенных ею преступлений — сейчас она выплачивает один из крупнейших корпоративных штрафов в истории США».
Напомним, согласно документам следствия, Binance обвиняется в том, что она намеренно не получала лицензии, тем самым способствуя проведению миллиардных криптовалютных транзакций от имени своих клиентов (в том числе и в США) без внедрения соответствующих KYC-процедур и проведения надлежащего мониторинга транзакций.
Кроме того, по мнению Минюста США, биржа позволяла осуществлять транзакции между лицами в юрисдикциях, на которые распространяются американские санкции - таких, как Иран, Куба или Сирия.
Признал свою вину «в обвинениях по содействию отмыванию средств» и гендиректор Binance Чанпэн Чжао. Помимо того, что он согласился лично выплатить $50 млн штрафа, одним из главных условий заключенного с властями США соглашения стало то, что он покинет пост СЕО компании. Теперь у руля Binance станет экс-директор по региональным рынкам Ричард Тенг.
В своей прощальной публикации, обращённой к сотрудникам криптобиржи, Чжао отметил, что ни в одном из пунктов обвинения Binance не предъявлялось использование находящихся в [абсолютной] безопасности клиентских средств или манипулирование рынком. Также он добавил, что «совершил ошибки и должен взять на себя ответственность».
#США #Binance #признание_вины #новости_от_DRCQ
Это решение является частью соглашения компании с Сетью борьбы с финансовыми преступлениями Министерства финансов (FinCEN), Управлением контроля за иностранными активами (OFAC) и Комиссией по торговле товарными фьючерсами США (CFTC).
Как отметили в американской прокуратуре, «Binance стала крупнейшей криптовалютной биржей в мире частично из-за совершенных ею преступлений — сейчас она выплачивает один из крупнейших корпоративных штрафов в истории США».
Напомним, согласно документам следствия, Binance обвиняется в том, что она намеренно не получала лицензии, тем самым способствуя проведению миллиардных криптовалютных транзакций от имени своих клиентов (в том числе и в США) без внедрения соответствующих KYC-процедур и проведения надлежащего мониторинга транзакций.
Кроме того, по мнению Минюста США, биржа позволяла осуществлять транзакции между лицами в юрисдикциях, на которые распространяются американские санкции - таких, как Иран, Куба или Сирия.
Признал свою вину «в обвинениях по содействию отмыванию средств» и гендиректор Binance Чанпэн Чжао. Помимо того, что он согласился лично выплатить $50 млн штрафа, одним из главных условий заключенного с властями США соглашения стало то, что он покинет пост СЕО компании. Теперь у руля Binance станет экс-директор по региональным рынкам Ричард Тенг.
В своей прощальной публикации, обращённой к сотрудникам криптобиржи, Чжао отметил, что ни в одном из пунктов обвинения Binance не предъявлялось использование находящихся в [абсолютной] безопасности клиентских средств или манипулирование рынком. Также он добавил, что «совершил ошибки и должен взять на себя ответственность».
#США #Binance #признание_вины #новости_от_DRCQ
🔥1
Федеральная торговая комиссия США (FTC) совместно с международными органами по защите прав потребителей провела исследование использования так называемых «темных паттернов» (dark pattern).
Это методы манипулятивного дизайна приложений, сайтов и онлайн-сервисов, которые побуждают пользователей к совершению действий, на которые они без такого воздействия не пошли бы. Иначе говоря, они заставляют нас совершать онлайн-покупки и приобретать платные подписки на те или иные сервисы.
Авторы исследования называют сразу несколько типов наиболее распространенных манипулятивных паттернов:
• Скрытность: затруднение отключения автопродляемых платных подписок, особенно во время регистрации на соответствующих сайтах;
• Препятствия: усложнение процесса отмены подписки.
• Придирки: постоянные просьбы к действию — например, дать доступ к вашим контактам.
• Принудительное действие: требование предоставить платёжные данные для бесплатной пробной версии.
• Социальное доказательство: побуждение к покупке или подписке путем создания «ажиотажа» вокруг продукта или сервиса (особенно это распространено в индустрии e-commerce);
• Вмешательство в интерфейс: манипулятивный дизайн интерфейса приложений и сервисов, чтобы побудить пользователя не пропустить «выгодное предложение».
В целом, в представленном докладе было проанализированы 642 веб-сайта и приложения, предлагающих услуги по подписке, и оказалось, что 76% из них используют хотя бы один "темный паттерн", а 67% – более одного.
Манипулятивные паттерны могут не только побуждать пользователей к совершению действий, но и ставить под угрозу их приватность. К примеру, запросить данные (email, телефон) под предлогом предоставления доступа к определённым функциям.
В докладе FTC особо подчеркивается необходимость повышенного внимания к темным паттернам, чтобы обеспечить защиту прав потребителей и создать более прозрачные и честные условия для всех пользователей интернет-сервисов.
#США #e_commerce #психология #зарубежный_опыт #dark_patterns
Это методы манипулятивного дизайна приложений, сайтов и онлайн-сервисов, которые побуждают пользователей к совершению действий, на которые они без такого воздействия не пошли бы. Иначе говоря, они заставляют нас совершать онлайн-покупки и приобретать платные подписки на те или иные сервисы.
Авторы исследования называют сразу несколько типов наиболее распространенных манипулятивных паттернов:
• Скрытность: затруднение отключения автопродляемых платных подписок, особенно во время регистрации на соответствующих сайтах;
• Препятствия: усложнение процесса отмены подписки.
• Придирки: постоянные просьбы к действию — например, дать доступ к вашим контактам.
• Принудительное действие: требование предоставить платёжные данные для бесплатной пробной версии.
• Социальное доказательство: побуждение к покупке или подписке путем создания «ажиотажа» вокруг продукта или сервиса (особенно это распространено в индустрии e-commerce);
• Вмешательство в интерфейс: манипулятивный дизайн интерфейса приложений и сервисов, чтобы побудить пользователя не пропустить «выгодное предложение».
В целом, в представленном докладе было проанализированы 642 веб-сайта и приложения, предлагающих услуги по подписке, и оказалось, что 76% из них используют хотя бы один "темный паттерн", а 67% – более одного.
Манипулятивные паттерны могут не только побуждать пользователей к совершению действий, но и ставить под угрозу их приватность. К примеру, запросить данные (email, телефон) под предлогом предоставления доступа к определённым функциям.
В докладе FTC особо подчеркивается необходимость повышенного внимания к темным паттернам, чтобы обеспечить защиту прав потребителей и создать более прозрачные и честные условия для всех пользователей интернет-сервисов.
#США #e_commerce #психология #зарубежный_опыт #dark_patterns
Компания Meta Platforms выплатит компенсацию штату Техас в размере 1,4 миллиарда долларов в течение пяти лет. Таким образом компания возместит местным властям деньги по обвинениям в незаконном сборе биометрических данных.
Иск был подан генеральным прокурором Техаса Кеном Пакстоном в 2022 году. В нем он обвинял Meta в использовании технологии распознавания лиц для сбора биометрических данных техасцев без их согласия.
Иск касался использования Meta программного обеспечения для распознавания лиц, которое было внедрено в 2011 году как часть функции Facebook Tag Suggestions. Эта функция автоматически распознавала и предлагала теги для лиц друзей на фотографиях пользователей.
Генеральная прокуратура утверждала, что Meta загрузила и хранила миллиарды биометрических идентификаторов без получения надлежащего согласия пользователей, что является нарушением техасского закона о сборе и использовании биометрических идентификаторов (CUBI).
В ответ на растущее беспокойство по поводу использования технологии распознавания лиц в конце 2021 года компания Meta объявила о закрытии своей системы распознавания лиц в Facebook. Такое решение было принято с целью устранения распространенных опасений относительно последствий и потенциальных злоупотреблений такой технологией.
При этом, Meta — не единственная компания, которой предъявили иск за использование биометрических данных людей: Amazon, Target и Snapchat также получили аналогичные иски.
#новости_от_DRCQ #Meta #biometrics #Техас #США #биометрия
Иск был подан генеральным прокурором Техаса Кеном Пакстоном в 2022 году. В нем он обвинял Meta в использовании технологии распознавания лиц для сбора биометрических данных техасцев без их согласия.
«После энергичных усилий по восстановлению справедливости в отношении наших граждан, чьи права на частную жизнь были нарушены в результате использования компанией Meta* программного обеспечения для распознавания лиц, я с гордостью объявляю, что мы достигли крупнейшего мирового соглашения, когда-либо полученного в результате иска, поданного одним штатом», — заявил генеральный прокурор Пакстон.
Иск касался использования Meta программного обеспечения для распознавания лиц, которое было внедрено в 2011 году как часть функции Facebook Tag Suggestions. Эта функция автоматически распознавала и предлагала теги для лиц друзей на фотографиях пользователей.
Генеральная прокуратура утверждала, что Meta загрузила и хранила миллиарды биометрических идентификаторов без получения надлежащего согласия пользователей, что является нарушением техасского закона о сборе и использовании биометрических идентификаторов (CUBI).
В ответ на растущее беспокойство по поводу использования технологии распознавания лиц в конце 2021 года компания Meta объявила о закрытии своей системы распознавания лиц в Facebook. Такое решение было принято с целью устранения распространенных опасений относительно последствий и потенциальных злоупотреблений такой технологией.
При этом, Meta — не единственная компания, которой предъявили иск за использование биометрических данных людей: Amazon, Target и Snapchat также получили аналогичные иски.
#новости_от_DRCQ #Meta #biometrics #Техас #США #биометрия
👍2
Согласно сообщениям зарубежных СМИ, Microsoft и OpenAI проводят расследование, чтобы выяснить, использовал ли DeepSeek данные американских компаний в сфере искусственного интеллекта, полученные незаконным путём.
В Microsoft проверяют информацию о компании, связанной с DeepSeek, которая, возможно, без разрешения получила большой объём данных через открытый API американской системы искусственного интеллекта OpenAI.
Специалисты по безопасности из Microsoft осенью прошлого года обнаружили, что лица, предположительно связанные с DeepSeek, извлекали большие объёмы данных с помощью интерфейса прикладного программирования OpenAI API.
Microsoft, которая является технологическим партнёром OpenAI и крупнейшим инвестором, уведомила OpenAI об этой деятельности. Подобные действия могут нарушать условия обслуживания OpenAI или указывать на то, что определённая группа лиц действовала для снятия ограничений OpenAI на объём данных, которые они могут получить.
Дэвид Сакс, специальный представитель президента США по вопросам искусственного интеллекта, также полагает, что DeepSeek использовал данные, созданные OpenAI, для своей нейросети. Накануне в эфире телеканала Fox Сакс рассказал о методе, который называется дистилляция. Этот метод предполагает обучение одной нейросети на основе знаний другой.
Напомним, что недавно появившийся на рынке стартап из Китая под названием DeepSeek, в котором работают в основном начинающие программисты, 20 января представил ИИ-модель R1 с открытым исходным кодом.
DeepSeek утверждает, что на обучение модели было потрачено менее 6 миллионов долларов, и это заняло всего два месяца. При этом R1 продемонстрировала выдающиеся результаты в нескольких тестах на математические и логические способности, превосходя новейшую нейросеть OpenAI o1.
Подобные заявления спровоцировали резонанс среди разработчиков в Кремниевой долине и заставили инвесторов задуматься о целесообразности таких масштабных инвестиций в создание кластеров для обучения нейросетей, как это происходит в США.
В результате 27 января американский технологический индекс Nasdaq 100 упал на 3%, а компании, входящие в этот индекс, включая Nvidia, потеряли в общей сложности почти 1 триллион долларов рыночной стоимости за один день.
Ряд специалистов полагает, что строгие ограничения могут затормозить прогресс в области искусственного интеллекта и привести к стагнации технологий.
В то же время, другие эксперты утверждают, что без жёстких мер крупные компании потеряют свои позиции на рынке, что, в свою очередь, приведёт к снижению инвестиций в сферу искусственного интеллекта.
И, пока AI-рынок ожидает результатов расследования, ясно лишь одно: будущее индустрии искусственного интеллекта зависит не только от технологий, но и от политических решений, финансовых аспектов и глобальной конкуренции.
#утечки #искусственный_интеллект #США #Китай #ИИ #DeepSeek #OpenAI #Microsoft #новости_от_DRCQ
В Microsoft проверяют информацию о компании, связанной с DeepSeek, которая, возможно, без разрешения получила большой объём данных через открытый API американской системы искусственного интеллекта OpenAI.
Специалисты по безопасности из Microsoft осенью прошлого года обнаружили, что лица, предположительно связанные с DeepSeek, извлекали большие объёмы данных с помощью интерфейса прикладного программирования OpenAI API.
Microsoft, которая является технологическим партнёром OpenAI и крупнейшим инвестором, уведомила OpenAI об этой деятельности. Подобные действия могут нарушать условия обслуживания OpenAI или указывать на то, что определённая группа лиц действовала для снятия ограничений OpenAI на объём данных, которые они могут получить.
Дэвид Сакс, специальный представитель президента США по вопросам искусственного интеллекта, также полагает, что DeepSeek использовал данные, созданные OpenAI, для своей нейросети. Накануне в эфире телеканала Fox Сакс рассказал о методе, который называется дистилляция. Этот метод предполагает обучение одной нейросети на основе знаний другой.
«По сути, модель-ученик задает родительской ИИ-модели много вопросов, прямо как учится человек. Но ИИ могут делать это, задавая миллионы вопросов, и как бы высасывать знания из родительской модели. Есть существенные доказательства того, что DeepSeek сделала именно это — извлекла знания из моделей OpenAI. И я не думаю, что OpenAI от этого в восторге», — заявил Сакс.
Напомним, что недавно появившийся на рынке стартап из Китая под названием DeepSeek, в котором работают в основном начинающие программисты, 20 января представил ИИ-модель R1 с открытым исходным кодом.
DeepSeek утверждает, что на обучение модели было потрачено менее 6 миллионов долларов, и это заняло всего два месяца. При этом R1 продемонстрировала выдающиеся результаты в нескольких тестах на математические и логические способности, превосходя новейшую нейросеть OpenAI o1.
Подобные заявления спровоцировали резонанс среди разработчиков в Кремниевой долине и заставили инвесторов задуматься о целесообразности таких масштабных инвестиций в создание кластеров для обучения нейросетей, как это происходит в США.
В результате 27 января американский технологический индекс Nasdaq 100 упал на 3%, а компании, входящие в этот индекс, включая Nvidia, потеряли в общей сложности почти 1 триллион долларов рыночной стоимости за один день.
Ряд специалистов полагает, что строгие ограничения могут затормозить прогресс в области искусственного интеллекта и привести к стагнации технологий.
В то же время, другие эксперты утверждают, что без жёстких мер крупные компании потеряют свои позиции на рынке, что, в свою очередь, приведёт к снижению инвестиций в сферу искусственного интеллекта.
И, пока AI-рынок ожидает результатов расследования, ясно лишь одно: будущее индустрии искусственного интеллекта зависит не только от технологий, но и от политических решений, финансовых аспектов и глобальной конкуренции.
#утечки #искусственный_интеллект #США #Китай #ИИ #DeepSeek #OpenAI #Microsoft #новости_от_DRCQ
👍2🔥2