🔵 عنوان مقاله
Using LLMs to filter out false positives from static code analysis (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**Datadog قابلیت فیلتر هوشمند «مثبت کاذب» را به ابزار Static Code Analysis اضافه کرده است. این ویژگی با تکیه بر Bits AI و LLMها، یافته‌های امنیتی را به «احتمالاً واقعی» یا «احتمالاً مثبت کاذب» دسته‌بندی می‌کند تا نویز کاهش یابد، تریاژ سریع‌تر شود و تیم‌های توسعه و امنیت بتوانند روی آسیب‌پذیری‌های واقعاً مهم تمرکز کنند و رفع آن‌ها را سریع‌تر پیش ببرند.
#StaticCodeAnalysis #Datadog #BitsAI #LLM #DevSecOps #ApplicationSecurity #CodeScanning #FalsePositives
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/using-llms-to-filter-out-false-positives/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Using LLMs to filter out false positives from static code analysis (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**Datadog قابلیت فیلتر هوشمند «مثبت کاذب» را به ابزار Static Code Analysis اضافه کرده است. این ویژگی با تکیه بر Bits AI و LLMها، یافته‌های امنیتی را به «احتمالاً واقعی» یا «احتمالاً مثبت کاذب» دسته‌بندی می‌کند تا نویز کاهش یابد، تریاژ سریع‌تر شود و تیم‌های توسعه و امنیت بتوانند روی آسیب‌پذیری‌های واقعاً مهم تمرکز کنند و رفع آن‌ها را سریع‌تر پیش ببرند.
#StaticCodeAnalysis #Datadog #BitsAI #LLM #DevSecOps #ApplicationSecurity #CodeScanning #FalsePositives
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/using-llms-to-filter-out-false-positives/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Datadog
Using LLMs to filter out false positives from static code analysis | Datadog
Datadog’s false positive filtering for SAST uses Bits AI to reduce noise, improve accuracy, and help teams focus on real security vulnerabilities.
❤1