🔵 عنوان مقاله
topolvm: capacity-aware CSI
🟢 خلاصه مقاله:
TopoLVM یک درایور CSI برای Kubernetes است که با استفاده از LVM روی Linux، دیسک‌های محلی هر نود را به PersistentVolumeهای پویا و قابل اطمینان تبدیل می‌کند. ویژگی اصلی آن «آگاه از ظرفیت» بودن است؛ یعنی ظرفیت آزاد واقعی هر نود را می‌شناسد و آن را به Scheduler اعلام می‌کند تا Podهایی که PVC دارند فقط روی نودهایی زمان‌بندی شوند که واقعا توان تامین آن حجم را دارند. این رویکرد از حلقه‌های شکست در زمان‌بندی و خطاهای دیرهنگام Provisioning جلوگیری می‌کند.
TopoLVM معمولا شامل یک Controller، یک Node Plugin و مولفه سبک lvmd روی هر نود است. StorageClassها می‌توانند به Volume Groupها یا Device Classهای متفاوت نگاشت شوند تا لایه‌های کارایی مختلف ارائه شود. پشتیبانی از حجم‌های فایل‌سیستمی و Block، توسعه حجم (در صورت پشتیبانی Kubernetes)، و تنظیمات Thin/Thick provisioning در LVM فراهم است. در کلاسترهایی که Storage Capacity Tracking را پشتیبانی می‌کنند، اطلاعات ظرفیت از طریق اشیای StorageCapacity در دسترس Scheduler قرار می‌گیرد.
این راه‌حل برای سناریوهای ذخیره‌سازی محلی با کارایی بالا و نیاز به Locality مناسب است؛ مانند محیط‌های Bare Metal و Edge. از آن‌جا که Volumeها محلی‌اند، تاب‌آوری معمولا از طریق تکرار در سطح اپلیکیشن تامین می‌شود. در مقایسه با درایورهای ذخیره‌سازی شبکه‌ای، TopoLVM بر ظرفیت قابل پیش‌بینی روی نود، Provisioning سریع و کنترل مستقیم عملیاتی با LVM تمرکز دارد.
#Kubernetes #CSI #TopoLVM #LVM #Storage #PersistentVolume #CapacityAware #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
topolvm: capacity-aware CSI
🟢 خلاصه مقاله:
TopoLVM یک درایور CSI برای Kubernetes است که با استفاده از LVM روی Linux، دیسک‌های محلی هر نود را به PersistentVolumeهای پویا و قابل اطمینان تبدیل می‌کند. ویژگی اصلی آن «آگاه از ظرفیت» بودن است؛ یعنی ظرفیت آزاد واقعی هر نود را می‌شناسد و آن را به Scheduler اعلام می‌کند تا Podهایی که PVC دارند فقط روی نودهایی زمان‌بندی شوند که واقعا توان تامین آن حجم را دارند. این رویکرد از حلقه‌های شکست در زمان‌بندی و خطاهای دیرهنگام Provisioning جلوگیری می‌کند.
TopoLVM معمولا شامل یک Controller، یک Node Plugin و مولفه سبک lvmd روی هر نود است. StorageClassها می‌توانند به Volume Groupها یا Device Classهای متفاوت نگاشت شوند تا لایه‌های کارایی مختلف ارائه شود. پشتیبانی از حجم‌های فایل‌سیستمی و Block، توسعه حجم (در صورت پشتیبانی Kubernetes)، و تنظیمات Thin/Thick provisioning در LVM فراهم است. در کلاسترهایی که Storage Capacity Tracking را پشتیبانی می‌کنند، اطلاعات ظرفیت از طریق اشیای StorageCapacity در دسترس Scheduler قرار می‌گیرد.
این راه‌حل برای سناریوهای ذخیره‌سازی محلی با کارایی بالا و نیاز به Locality مناسب است؛ مانند محیط‌های Bare Metal و Edge. از آن‌جا که Volumeها محلی‌اند، تاب‌آوری معمولا از طریق تکرار در سطح اپلیکیشن تامین می‌شود. در مقایسه با درایورهای ذخیره‌سازی شبکه‌ای، TopoLVM بر ظرفیت قابل پیش‌بینی روی نود، Provisioning سریع و کنترل مستقیم عملیاتی با LVM تمرکز دارد.
#Kubernetes #CSI #TopoLVM #LVM #Storage #PersistentVolume #CapacityAware #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - topolvm/topolvm: Capacity-aware CSI plugin for Kubernetes
Capacity-aware CSI plugin for Kubernetes. Contribute to topolvm/topolvm development by creating an account on GitHub.