🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer

🟢 خلاصه مقاله:
**k8sgpt یک ابزار تحلیل‌گر برای خوشه‌های Kubernetes است که با اسکن منابع، رویدادها و وضعیت اجزا، خطاها و پیکربندی‌های نادرست را پیدا می‌کند و با توضیحات قابل فهم و پیشنهادهای عملی، عیب‌یابی را سریع‌تر می‌کند. این ابزار می‌تواند بدون AI و صرفاً با قواعد داخلی کار کند، یا در صورت نیاز با اتصال به LLMهای خارجی مانند OpenAI یا مدل‌های محلی، توضیحات و راهکارهای دقیق‌تری ارائه دهد و همزمان اطلاعات حساس را مخفی‌سازی کند.
کارکردهای اصلی شامل یافتن ریشه مشکل در مواردی مثل CrashLoopBackOff، خطای ImagePull، کمبود منابع، خطاهای Readiness/Liveness، و مسائل RBAC/NetworkPolicy، به‌همراه پیشنهاد دستورهای kubectl یا تغییرات لازم در manifestها است. k8sgpt به‌صورت CLI یا افزونه kubectl و در فرآیندهای CI/CD قابل استفاده است و برای پاسخ‌گویی در حوادث، عملیات روزمره و آموزش تیم‌ها کاربرد دارد. با وجود سرعت‌بخشیدن به عیب‌یابی و کاهش MTTR، این ابزار جایگزین سامانه‌های مشاهده‌پذیری مانند Prometheus و Grafana نیست و بهتر است توصیه‌های آن پیش از اعمال در محیط Production بازبینی شوند.

#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #AIOps #CloudNative #Troubleshooting #Observability

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer

🟢 خلاصه مقاله:
k8sgpt یک تحلیلگر هوشمند برای خوشه‌های Kubernetes است که با بررسی وضعیت منابع، رویدادها و لاگ‌ها، الگوهای خرابی رایج را شناسایی می‌کند و ریشه مشکل را با زبان ساده همراه با راهکارهای عملی توضیح می‌دهد. این ابزار می‌تواند به‌صورت CLI کنار جریان‌های کاری مبتنی بر kubectl یا داخل خوشه اجرا شود، در CI/CD و فرایندهای DevOps/SRE به تشخیص سریع و کاهش زمان رفع اشکال کمک کند، و خلاصه‌های قابل‌اشتراک ارائه دهد. امکاناتی مانند حذف اطلاعات حساس و انعطاف‌پذیری در استقرار نیز برای استفاده امن و سازگار با محیط‌های مختلف در نظر گرفته شده است.

#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #CloudNative #Troubleshooting #Observability #AIOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker

🟢 خلاصه مقاله:
** این راهنمای عملی با تمرکز بر Kubernetes Observability و ابزار متن‌باز Whisker، در قالب یک لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه مشکلات مربوط به NetworkPolicy را سریع شناسایی و عیب‌یابی کنید. با بررسی رفتار اتصال بین سرویس‌ها و نگاشت محدودیت‌ها به قوانین NetworkPolicy، می‌آموزید مشکل از کجاست، چگونه فرضیه‌ها را آزمایش و راه‌حل را اعتبارسنجی کنید، و پس از اصلاح، صحت عملکرد را تأیید نمایید. نتیجه این لَب یک روند تکرارشونده و کاربردی برای تشخیص علت ریشه‌ای و کاهش زمان بازیابی است که برای تیم‌های پلتفرم، SRE و توسعه‌دهندگان مفید است.

#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicy #Troubleshooting #CloudNative #SRE #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Logs Unavailable Behind a Proxy: Diagnosing API Server Communication Issues

🟢 خلاصه مقاله:
اگر محیط شما پشت یک HTTP proxy قرار دارد، ممکن است برخی دستورات kubectl مثل kubectl logs، kubectl exec و port-forward شکست بخورند، در حالی‌که kubectl get یا describe کار می‌کنند. دلیل رایج این مشکل تنظیم‌نشدن NO_PROXY برای آدرس‌ها و دامنه‌های داخلی کلاستر است؛ در نتیجه، ترافیک داخلی به‌اشتباه از proxy عبور می‌کند و اتصال‌های upgrade/stream (مثل SPDY/WebSocket) می‌شکنند. نشانه‌ها شامل خطاهایی مانند EOF یا context deadline exceeded است. برای رفع مشکل، NO_PROXY/no_proxy را با مواردی مانند localhost، 127.0.0.1، نام و IP مربوط به API server، دامنه‌های .cluster.local و .svc، و بازه‌های IP داخلی (مثلاً 10.0.0.0/8) تنظیم کنید. به حروف بزرگ/کوچک متغیرها دقت کنید و در سیستم‌عامل‌های مختلف مطابق دستورالعمل همان محیط آن‌ها را ست کنید. پس از به‌روزرسانی NO_PROXY، عملیات‌های stream مثل kubectl logs و exec معمولاً بدون مشکل انجام می‌شوند.

#Kubernetes #kubectl #Proxy #Networking #NO_PROXY #Troubleshooting #DevOps #HTTP

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jCJf115lB

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker

🟢 خلاصه مقاله:
این لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه با استفاده از ابزار متن‌باز Whisker به رصدپذیری Kubernetes دست پیدا کنید تا مسائل مربوط به Network Policies را سریع پیدا و برطرف کنید. شرکت‌کنندگان با بررسی جریان ترافیک بین Pods و Services، شناسایی خطاهای پیکربندی سیاست‌های شبکه، و ردیابی ارتباط Pod‑to‑Pod می‌آموزند مشکل از کجاست و چگونه آن را اصلاح کنند. همچنین با رویه‌های عیب‌یابی شفاف و همبست‌سازی مشاهدات با مفاهیم Kubernetes (مثل Deployments، Services و NetworkPolicies)، می‌توانید اثر سیاست‌ها بر ارتباطات سرویس‌ها را بسنجید و مسیرهای مسدود یا پرخطر را تشخیص دهید. در پایان، استفاده روزمره از Whisker برای کاهش زمان عیب‌یابی و بهبود قابلیت اطمینان و امنیت کلاستر را فرامی‌گیرید.

#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicies #Troubleshooting #OpenSource #DevOps #CloudNative

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon