DevOps Labdon
460 subscribers
24 photos
3 videos
2 files
713 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Examples are the best documentation (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله می‌گوید آنچه بیشترِ توسعه‌دهندگان از مستندات می‌خواهند، مثال‌های روشن و اجراشدنی است، اما منابع رسمی اغلب با فرض آشنایی عمیق نوشته می‌شوند و مثال کم دارند؛ همین موضوع برای کسانی که بین اکوسیستم‌ها جابه‌جا می‌شوند، مانع یادگیری سریع است. نمونه‌های عینی با نشان‌دادن ورودی/خروجی، الگوهای رایج و خطاهای محتمل، بار ذهنی را کم می‌کنند و از متن خشک مؤثرترند. سایت‌های جامعه‌محور مثل clojuredocs.org ارزش مستندسازی مبتنی بر مثال را نشان می‌دهند: قطعه‌کدهای کوتاه، واقعی و همراه با نکته‌ها یادگیری را سریع و عملی می‌کنند. توصیه نهایی: مثال را رکن اول مستندات بدانید؛ کنار هر مفهوم و API، مثال‌های حداقلی و قابل اجرا بگذارید، مشارکت جامعه را بپذیرید و به محیط‌های تعاملی لینک دهید تا ورود سریع‌تر و خطا کمتر شود.

#Documentation #DeveloperExperience #CodeExamples #TechnicalWriting #OpenSource #ClojureDocs #APIDocs

🟣لینک مقاله:
https://rakhim.exotext.com/examples-are-the-best-documentation?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
KubeBuddy

🟢 خلاصه مقاله:
KubeBuddy با توضیحاتی بسیار مختصر معرفی شده و جزئیات مشخصی از قابلیت‌های آن در دست نیست. در این روایت، KubeBuddy به‌عنوان یک ابزار/پروژه همراه مطرح می‌شود که هدفش ساده‌سازی فرایندهای پیچیده، کاهش اصطکاک در کارهای روزمره، تقویت همکاری تیمی و توجه به سادگی و پایداری است. رویکرد آن بر شروع سریع، ادغام آسان با جریان‌های کاری موجود و انعطاف‌پذیری برای محیط‌ها و تیم‌های متفاوت تکیه دارد؛ با اصولی مانند وضوح، تنظیمات حداقلی، رفتار شفاف و پیش‌فرض‌های معقول. مسیر توسعه به‌شکل تدریجی و جامعه‌محور پیش می‌رود و از بازخورد و مشارکت کاربران شکل می‌گیرد. تا انتشار اسناد رسمی و مخزن عمومی، بهتر است KubeBuddy را ابتکاری در حال شکل‌گیری برای تجربه کاری ساده‌تر و قابل‌اعتمادتر بدانیم.

#KubeBuddy #SoftwareProject #DeveloperTools #OpenSource #Productivity #Collaboration #Tech

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BVtq228Nv


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
uber/kraken

🟢 خلاصه مقاله:
Kraken از سوی Uber یک سامانه متن‌باز برای توزیع تصاویر Docker/OCI به‌صورت P2P است که مشکل کندی و فشار روی رجیستری مرکزی در مقیاس‌های بزرگ را حل می‌کند. هر میزبان پس از دریافت بخش‌هایی از تصویر، همان بخش‌ها را به همتایان نزدیک خود می‌دهد و به این شکل بار از روی منبع مرکزی برداشته می‌شود و استقرارها سریع‌تر انجام می‌شوند. Kraken با یک origin/registry، یک tracker و agentهای میزبان کار می‌کند و از طریق یک proxy سازگار با Docker Registry HTTP API v2 بدون نیاز به تغییر در Docker، containerd یا Kubernetes قابل استفاده است؛ در صورت نبود همتا، به‌صورت خودکار به origin برمی‌گردد. این سیستم با تکیه بر content-addressed storage و بررسی digest، یکپارچگی داده را تضمین کرده و با کش، deduplication، مشاهده‌پذیری و امکان ادغام با CDN برای سناریوهای چند-دیتاسنتری همراه است. نتیجه، توزیع سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر تصاویر در CI/CD، استقرارهای blue/green یا canary و کلاسترهای Kubernetes بزرگ است.

#Uber #Kraken #Docker #P2P #ContainerRegistry #Kubernetes #DevOps #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Hvt7Zs8wg


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker

🟢 خلاصه مقاله:
** این راهنمای عملی با تمرکز بر Kubernetes Observability و ابزار متن‌باز Whisker، در قالب یک لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه مشکلات مربوط به NetworkPolicy را سریع شناسایی و عیب‌یابی کنید. با بررسی رفتار اتصال بین سرویس‌ها و نگاشت محدودیت‌ها به قوانین NetworkPolicy، می‌آموزید مشکل از کجاست، چگونه فرضیه‌ها را آزمایش و راه‌حل را اعتبارسنجی کنید، و پس از اصلاح، صحت عملکرد را تأیید نمایید. نتیجه این لَب یک روند تکرارشونده و کاربردی برای تشخیص علت ریشه‌ای و کاهش زمان بازیابی است که برای تیم‌های پلتفرم، SRE و توسعه‌دهندگان مفید است.

#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicy #Troubleshooting #CloudNative #SRE #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies

🟢 خلاصه مقاله:
** Smesh یک service mesh سبک برای Kubernetes است که به‌صورت آزمایشی نشان می‌دهد می‌توان با استفاده از eBPF ترافیک pod را در سطح kernel رهگیری و با سربار کم به یک sidecar proxy هدایت کرد. ایده این است که رهگیری در kernel انجام شود تا تأخیر و مصرف CPU کاهش یابد و پیاده‌سازی ساده‌تر شود، در حالی‌که وظایف سیاست‌گذاری، مسیریابی یا مشاهده‌پذیری همچنان توسط sidecar انجام می‌شود. این پروژه فعلاً یک PoC است و برای آزمون ایده‌ها، سنجش کارایی و بحث در جامعه ارائه شده؛ جزئیات و کد در github.com/thebsdboxsmesh در دسترس است.

#Kubernetes #ServiceMesh #eBPF #Sidecar #CloudNative #Networking #K8s #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker

🟢 خلاصه مقاله:
این لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه با استفاده از ابزار متن‌باز Whisker به رصدپذیری Kubernetes دست پیدا کنید تا مسائل مربوط به Network Policies را سریع پیدا و برطرف کنید. شرکت‌کنندگان با بررسی جریان ترافیک بین Pods و Services، شناسایی خطاهای پیکربندی سیاست‌های شبکه، و ردیابی ارتباط Pod‑to‑Pod می‌آموزند مشکل از کجاست و چگونه آن را اصلاح کنند. همچنین با رویه‌های عیب‌یابی شفاف و همبست‌سازی مشاهدات با مفاهیم Kubernetes (مثل Deployments، Services و NetworkPolicies)، می‌توانید اثر سیاست‌ها بر ارتباطات سرویس‌ها را بسنجید و مسیرهای مسدود یا پرخطر را تشخیص دهید. در پایان، استفاده روزمره از Whisker برای کاهش زمان عیب‌یابی و بهبود قابلیت اطمینان و امنیت کلاستر را فرامی‌گیرید.

#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicies #Troubleshooting #OpenSource #DevOps #CloudNative

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP


👑 @DevOps_Labdon