​Создание интерактивной диаграммы с помощью matplotlib и ipywidgets

ipywidgets — это интерактивные элементы HTML, которые можно использовать в Jupyter Notebooks для взаимодействия с выходными данными, такими как таблицы и диаграммы. В этой статье вы познакомитесь с ipywidgets и узнаете, как использовать этот инструмент на примере информации о covid-19 и построения по ней интерактивных диаграмм.

https://swdevnotes.com/python/2021/interactive-charts-with-ipywidgets-matplotlib/

#matplotlib #jupyter

​Добавляем немного киберпанка в графики

Пакет mplcyberpunk устанавливается поверх matplotlib и добавляет киберпанковые стили при создании графиков буквально тремя строчками кода. Доступны различные стили, а также виды графиков.

Посмотреть подробнее и установить можно тут:

https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk

#библиотека #matplotlib

Как создать GIF из графиков Matplotlib в Python

Линейные графики — это самый интуитивный способ визуализации временных рядов. Но что делать с визуализацией ряда с двумя объектами, которые взаимодействуют друг с другом? Сделать анимацию и засунуть в GIF-файл, конечно.

О том, как это сделать:

https://uproger.com/kak-sozdat-gif-iz-grafikov-matplotlib-v-python/

#matplotlib

​Matplotlib для python

Ловите подборку видеоуроков по Matplotlib. Вы изучите что такое Matplotlib, зачем нужен, как установить и, главное, как его грамотно использовать.

Смотрим тут:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8xQx-X5a6eSEOYULNSnHN_p

#видео #matplotlib