​Работа с геоданными в Python и Jupyter

Прочитав эту статью, вы научитесь работать сразу с тремя библиотеками для работы с геоданными — gmaps, ipyleaflet и folium, и сможете создать несколько проектов с ними:

https://tprg.ru/et2A

#jupyter #gmaps #ipyleaflet #folium

Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт

Если в двух словах, то для запуска Jupyter в браузере вам потребуется JupyterLite — дистрибутив JupyterLab. По умолчанию он поставляется с ядром на Pyodide
 и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций, поэтому он удобен, что называется, «из коробки».

В этой статье вы можете подробнее узнать о его возможностях, а также о том, как всё-таки добавить его на ваш сайт:

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/659279/

#jupyter

​Создание интерактивной диаграммы с помощью matplotlib и ipywidgets

ipywidgets — это интерактивные элементы HTML, которые можно использовать в Jupyter Notebooks для взаимодействия с выходными данными, такими как таблицы и диаграммы. В этой статье вы познакомитесь с ipywidgets и узнаете, как использовать этот инструмент на примере информации о covid-19 и построения по ней интерактивных диаграмм.

https://swdevnotes.com/python/2021/interactive-charts-with-ipywidgets-matplotlib/

#matplotlib #jupyter

​JupyterHub, или как перестать бояться pip install

JupyterHub — это тот же Jupyter, который ставится он на отдельный сервер и работает как клиент-серверное веб-приложение, позволяя автоматизировать и изолировать рабочее окружение каждого пользователя. Благодаря этому вам не надо думать об установке Jupyter и тратить локальные ресурсы.

Подробнее:

https://habr.com/ru/company/rostelecom/blog/689596/

#jupyter #datascience