🤖 Еженедельный дайджест ИИ

Мы запускаем новую рубрику, посвященную новостям об искусственном интеллекте. Здесь вы найдете самые актуальные и интересные события в мире ИИ, включая последние разработки, внедрения, инвестиции и исследования.

📡 Еврохим испытал беспилотную робособаку для мониторинга состояния шахт. Испытания проходили на Усольском калийном комбинате в Пермском крае. Робособака оснащена световыми радарами, лазерными сканерами, датчиками температуры, влажности и тепла, а также газоанализаторами, что позволяет оценивать содержание метана и водорода в воздухе. Пилот признан успешным и является частью тренда по снижению участия человека в горнорудных работах. Подробнее — РБК

🔧 Ставропольские ученые научили робота находить бракованные детали на конвейерной ленте. Они разработали программу с использованием машинного обучения, которая позволяет роботу-манипулятору распознавать дефекты деталей и быстро удалять их с конвейера. Это повышает качество операций и полезно в условиях вредного производства. Подробнее — РИА Новости

💰 Нидерландский ИИ-стартап Axelera AI привлек $68 млн. Axelera разрабатывает чипы для выполнения задач на базе AI и CV, которые обрабатывают данные ближе к месту их создания, например, на IoT-датчиках или промышленных роботах. Стартап будет конкурировать с такими крупными игроками, как Nvidia, которая лидирует в сфере оборудования для ИИ. Подробнее — VentureBeat

#ИИ #ML #CV #роботы

Подход Model-as-a-Service для работы с большими языковыми моделями

✏️ Максим Милков, лидер направления AI в Softline Digital, и Дмитрий Зборошенко, ML/AI архитектор Softline Digital, написали статью для vc.ru о концепции «Модель как сервис» (Model-as-a-Service, MaaS). Этот подход использует облачные ресурсы для работы с большими языковыми моделями, что позволяет компаниям не тратить время и ресурсы на создание собственной инфраструктуры.

🛡Несмотря на некоторые вызовы (например, безопасность данных), MaaS уже показал свою эффективность на примере OpenAI и других компаний.

Подробнее — vc.ru

#ML #LLM #машинноеобучение

📈 Как ИИ влияет на рынок аппаратного обеспечения

На РБК вышла статья владельца продукта Grosa в Softline Digital Ильи Абоимова о том, как быстрое развитие ИИ подталкивает рост рынка чипов. Особенно активно растет спрос на графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU). По прогнозам, к 2026 году ИИ-чипы будут составлять почти 21% от общего спроса на полупроводники.

📢 Подробнее — РБК

#AI #ML #LLM #полупроводники #ИИ

🤖 Еженедельный дайджест ИИ

💰 Количество платных пользователей корпоративных версий ChatGPT превысило 1 млн. Это значительный рост по сравнению с апрелем, когда была анонсирована отметка в 600 тысяч пользователей. Больше всего корпоративных клиентов у OpenAI в США, Японии, Германии и Великобритании. Подробнее — ZDNet

🚚 KAMAZ Digital и Альянс в сфере ИИ создали ИИ-клуб в машиностроении. Организация должна стать площадкой для развития генеративного ИИ в инжиниринге и промышленном дизайн. Подробнее — Альянс в сфере ИИ

🔥 На Магнитогорском металлургическом комбинате внедрили ML-модель, чтобы управлять подачей кислорода в доменную печь. ИИ рекомендует нужный уровень кислорода в горячем дутье при производстве чугуна. Подробнее — Коммерсант

#ИИ #LLM #ML #GenAI #генеративныйИИ

🤖 Еженедельный дайджест ИИ

📱 Норникель пилотирует сервисы для налоговиков и металлургов на основе ChatGPT. ИИ-ассистенты должны будут подсказывать сотрудникам алгоритм действий в случае непредвиденных ситуаций. Подробнее — ТАСС

👁 Газпромнефть-Снабжение внедрила компьютерное зрение для автоматической проверки качества закрепления негабаритных грузов. Мастер делает фото груза перед выездом машины, после чего система в течение 1 минуты выдает заключение, подходит ли крепление для перевозимого типа материала. Подробнее — Cnews

💅 Сбер Бизнес Софт разработал ML-модель прогнозирования спроса для дистрибьютора косметики «Градиент». Модель показала 29% прирост в качестве прогнозирования по сравнению со статистическими методами. Подробнее — Сбер

#ML #LLM #генеративныйИИ #компьютерноезрение #CV #ML

💪 На платформе цифровых двойников AiLine появились новые функции

Softline Digital добавила новые функции в no-code платформу AiLine для создания цифровых двойников: прогнозирование временных рядов и симуляция (what-If анализ).

🔮 Первый инструмент позволяет предсказать спрос, объем производства и другие важные показатели на дни или месяцы вперед, основываясь на исторических данных. Например, если у производителя есть информация о спросе на колбасу, платформа поможет рассчитать, сколько ее нужно произвести, чтобы точно никто не остался без любимого продукта перед праздниками 🍖

💡С помощью what-If анализа можно проверять различные гипотезы. Например, если нужно узнать, улучшится ли качество продукции при изменении температуры на производстве, система соберет данные, построит графики и покажет результат. Параметры можно менять вручную и отслеживать, как они влияют на итог.

Подробнее — Cnews

#AI #ML #digitaltwin #Ailine

🤖 Еженедельный дайджест ИИ

🍓 OpenAI выпустил «рассуждающую» модель o1 (Strawberry). Модель предназначена для решения сложных задач в области математики, программирования и естественных наук, однако часто пока хуже справляется с некоторыми простыми заданиями, по сравнению предыдущими версиями. Подробнее — TechCrunch

VK запускает low-code платформу для работы с ИИ, нацеленную на малый и средний бизнес. С помощью инструмента AutoML можно будет спрогнозировать спрос, сегментировать аудиторию, проанализировать продажи и др. Подробнее — Forbes

До 2026 года в России откроют два центра промышленной роботехники. В 2024 году уже был открыт первый такой центр на базе Университета Иннополис. Подробнее — ТАСС

#GenAI #ML #lowcode #роботы

🤖 Еженедельный дайджест ИИ

🚛 «Северсталь-метиз» внедряет беспилотные грузовики на заводе в Череповце. Грузовики Evocargo N1 тестируются для внутризаводских перемещений различных грузов — материалов, тары, упаковки, смазки. Подробнее — CNews

📈 Antavira запустила AutoML-платформу для построения прогнозов на основе исторических данных. В компании обещают, что решение сокращает время на моделирование в 30 раз и подходит для разных отраслей: от ритейла до науки. Подробнее — CNews

🧑‍💻 Google представила Gemini 2.0 — «ИИ-модель для эры ИИ-агентов». Агент Jules помогает разработчикам — он может не только автозаполнять части кода, как делают большинство решений на рынке, но и справляется с более сложными задачами, например, проверкой кода в репозитории или комбинированием данных для анализа. Другой агент помогает геймерам ориентироваться в виртуальных мирах видеоигр. Подробнее — Google

#беспилотники #ML #прогнозирование #GenAI #ИИагенты

🎉 Softline Digital вошла в ТОП-10 работодателей ИИ в России

Рейтинг составил TAdviser на основе опроса 45 компаний. В итоговый список вошли 20 ключевых работодателей в сфере искусственного интеллекта.

Критерии оценки:

🔸 Карьерное развитие в ML/ИИ
🔸 Развитие hard skills по ML/ИИ
🔸 Разработка продуктов на базе ML/ИИ
🔸 Участие в развитии сообщества/рынка ML/ИИ
🔸Удовлетворенность сотрудников

Мы гордимся тем, что Softline Digital стала одной из лучших площадок для специалистов в области ИИ.

Подробнее — TAdviser

#ИИ #ML #рейтинг #новостикомпании

🎥 Яндекс разрабатывает умные камеры для контроля ассортимента на полках магазинов

Проект прошел стадию MVP, компания уже заключила котракты с ритейлерами России, Казахстана и Узбекистана. Система должна быть запущена в декабре в некоторых магазинах.

🔊 Директор по развитию продукта RozniTech Иван Смолин в комментарии Коммерсанту отметил, что спрос на автоматизацию растет:
«За последние несколько лет стоимость рабочего времени линейного персонала выросла более чем в два раза. Использовать технологии становится выгоднее».

В то же время технологии компьютерного зрения — не единственный путь. Платформа Grosa от Softline Digital вместо компьютерного зрения использует большие данные и ансамбли машинного обучения. Это позволяет ритейлерам решать задачи доступности товаров без дорогостоящего оборудования.

Подробнее — Коммерсант

#ритейл #ИИ #Grosa #ML #CV #комментарийэксперта

❌ 5 ошибок при внедрении предиктивных систем в пищевой промышленности

В статье для «Бизнес-секретов» владелец ИИ-платформы AiLine (Softline Digital) Вадим Седельников разобрал ключевые проблемы при внедрении предиктивных технологий в производстве.

Частые ошибки:

🔹 Некачественные данные. Без стандартизации и очистки данных модели будут выдавать искаженные результаты.

🔹 Игнорирование изменений. Модели, не учитывающие сезонность и динамику рынка, быстро устаревают.

🔹 Преуменьшение сложности моделей. Универсальных решений нет. Успех зависит от настройки и тестирования под конкретные задачи.

🔹 Пренебрежение аналитикой ошибок. Без обратной связи модели продолжают повторять неточности.

🔹 Отсутствие инфраструктуры и специалистов. От подготовки IT-оборудования до обучения сотрудников — каждое звено играет свою роль.

📍 Подробнее — «Бизнес-секреты»

#ML #Ailine #мнениеэксперта

🤖 Еженедельный дайджест ИИ

🛍 «Дикси» внедряет ML-платформу для прогнозирования спроса и оптимизации запасов. В рамках A/B-тестирования решения товарные запасы сократились на 4%, при этом доступность товаров сохранилась на прежнем уровне. В ходе внедрения планируется дальнейшее улучшение этих показателей. Подробнее — CNews

🚃 РУСАЛ мониторит контейнеры с помощью ИИ и CV. Подразделение компании тестирует разработку на Красноярском алюминиевом заводе (КрАЗ). С помощью компьютерного зрения и ИИ отслеживается местоположение и номера всех контейнеров, которые хранятся в терминалах в ожидании загрузки алюминием. Подробнее — РУСАЛ

🔍 Разработчик ИИ-поисковика Perplexity привлек $500 млн при оценке в $9 млрд. Еще в начале 2024 года компания оценивалась $520 млн, это очень быстрый рост даже по меркам ИИ-стартапов. MAU платформы составляет около 15 млн. Подробнее — Bloomberg

#дайджестИИ #ML #ритейл #GenAI #CV

🛌 Мягко входим в первую рабочую неделю 2025 года

После каникул вливаться в рабочий ритм непросто, но мы готовы помочь! Ловите подборку интересных материалов с комментариями наших экспертов — чтобы настроиться на продуктивность и плавно войти в рабочий режим.

📈 Как ИИ расширяет возможности бизнес-аналитики — комментарий Вадима Седельникова, владельца ИИ-платформы Ailine

💼 О чем нельзя врать в резюме — статья HR-директора Softline Digital Бориса Рыжкова

🏫 Действительно ли сотрудники, использующие устройства с ИИ, менее эффективны? — комментарий операционного директора Softline Digital Максима Егорова

#комментарийэксперта #ML #генеративныйИИ

👯 Цифровые двойники без кода и сложной разработки

В блоге Softline вышла статья о том, как no-code ускоряет внедрение цифровых двойников. No-code — это технология, которая позволяет создавать цифровые решения без продвинутых навыков программирования.

Так, no-code-платформа AiLine (Softline Digital) ускоряет процесс внедрения цифровых двойников с нескольких месяцев до нескольких недель. В ней уже есть встроенные инструменты для сбора данных, управления моделями и автоматизации процессов.

🔹 Этапы внедрения с AiLine:

1️⃣ Разработка математической модели
2️⃣ Интеграция модели в платформу
3️⃣ Настройка связей с внешними источниками для актуализации данных
4️⃣ Тестирование
5️⃣ Запуск

🚀 Получите демо-доступ и попробуйте AiLine в работе — ссылка

Подробнее — Softline

#ИИ #цифровыедвойники #ML #Ailine #новостикомпании