💬 В России ИИ научили выявлять поддельные документы

Российская компания Smart Engines разработала нейросеть для проверки подлинности паспортов, свидетельств, доверенностей и пр. За секунду ИИ определяет тип документа, а также проверяет оригинальность бланка и целостность его элементов защиты (всего анализируется около 60 параметров).

У метода есть ограничения — для проверки документа ИИ анализирует только одно изображение. В отличие от человека, нейросеть не может рассмотреть документ со всех сторон (например, чтобы определить, нет ли там расслаивания).

👨‍💻 Владимир Валеев, инженер систем компьютерного зрения Softline Digital, рекомендует использовать комбинацию программных и аппаратных решений для выявления фальсификаций, а также регулярно обновлять и тестировать системы для защиты от новых видов мошенничества.

Подробнее — Известия

#AI #ИИ #MachineLearning #CV #компьютерноезрение #комментарийэксперта

🛒 На New-Retail.ru вышла статья о модуле мониторинга цен конкурентов на нашей платформе RozniTech с комментариями директора по развитию бизнеса Ивана Смолина.

📈👀 В онлайне ритейлеры давно следят за ценами конкурентов автоматизированно, а в офлайне — продолжают переписывать ценники вручную. Это медленный и энергозатратный процесс. Технологии компьютерного зрения помогают ускорить мониторинг цен почти в 3 раза.

Читайте подробнее в статье — New-Retail.ru

#Ритейл #компьютерноезрение #RozniTech #CV

🤖 Еженедельный дайджест ИИ

🛒 Amazon не собирается отказываться от технологии бескассовой оплаты в магазинах Just Walk Out. В конце июля IT-гигант представил версию сервиса на базе новой ИИ-модели, которая должна стать более точной и дешевой для магазинов. В апреле в СМИ разошлась новость, что ритейлер сворачивает программу (что, видимо, не так). Подробнее — Amazon

🐳 ИT-компания «Конверста» представила ИИ-киоск для автоматической выдачи пропусков в морские порты. В киоск интегрирован считыватель документов на базе CV, который распознает с них данные проверяет на подлинность. Подробнее — Cnews

🏢 В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздева разрабатывают сервис дефектоскопии зданий. Решение на базе компьютерного зрения будет анализировать изображения строящихся объектов, находить дефекты и помечать их, после чего предлагать инженеру оценить степень тяжести. Подробнее — Научная Россия

#ИИ #строительство #CV #компьютерноезрение #ритейл

🤖 Еженедельный дайджест ИИ

📱 Норникель пилотирует сервисы для налоговиков и металлургов на основе ChatGPT. ИИ-ассистенты должны будут подсказывать сотрудникам алгоритм действий в случае непредвиденных ситуаций. Подробнее — ТАСС

👁 Газпромнефть-Снабжение внедрила компьютерное зрение для автоматической проверки качества закрепления негабаритных грузов. Мастер делает фото груза перед выездом машины, после чего система в течение 1 минуты выдает заключение, подходит ли крепление для перевозимого типа материала. Подробнее — Cnews

💅 Сбер Бизнес Софт разработал ML-модель прогнозирования спроса для дистрибьютора косметики «Градиент». Модель показала 29% прирост в качестве прогнозирования по сравнению со статистическими методами. Подробнее — Сбер

#ML #LLM #генеративныйИИ #компьютерноезрение #CV #ML

🤖 Еженедельный дайджест ИИ

🚛 Яндекс тестирует доставку беспилотными грузовиками. Грузовики были созданы на платформе китайского Shacman X6000, один из уже совершил первую поездку из Москвы в Тулу. С помощью автономных машин Яндекс надеется решить проблему нехватки водителей и повысить эффективность грузоперевозок. Подробнее — Forbes

👁 Разработчик систем компьютерного зрения VizorLabs привлек инвестиции от ​​РФПИ. Средстава пойдут на расширения присутствия компании на Ближнем Востоке. Решения VizorLabs внедряются в нефтегазе, горнодобыче, энергетике и других отраслях. Подробнее — Интерфакс

🛍 Alibaba представила LLM для переводов в e-commerce. Модель под названием Macro может переводить описания товаров, ключевых слов и диалогов на AliExpress, Lazada и других платформах IT-гиганта. На старте Macro MT поддерживает 15 языков. Подробнее — SCMP

#LLM #беспилотники #CV #компьютерноезрение

🤝 Борьба за полки: как технологии помогают ритейлу справляться с проблемами OSA

На РБК опубликована статья Ильи Абоимова, владельца продукта GROSA в Softline Digital. В ней он подробно разбирает проблему доступности товаров на полке (OSA) — ключевого показателя, от которого зависят удовлетворенность покупателей и прибыль ритейлеров.

❌ Почему товары плохо представлены на полках?

🔹 Товар есть на складе, но не попадает в торговый зал;
🔹 Товара мало (всего 1–2 штуки);
🔹 Товар закрыт другими продуктами или поврежден;
🔹 Нет ценника или цена указана неверно;
🔹 В системе товар числится, но физически его нет (виртуальный сток);
🔹 Товар теряется на складе из-за беспорядка.

Илья рассматривает, как решить эти проблемы с помощью современных технологий: RFID-меток, умных полок, видеоаналитики и гибридных подходов. Преимущества и недостатки каждого метода подробно раскрыты в статье.

🔗 Подробнее —  РБК

#комментарийэксперта #ритейл #компьютерноезрение