Математики придумали как упростить умножение матриц для развития искусственного интеллекта

Искусственный интеллект сегодня опирается на матричное исчисление, которое недавно пережило значительный прогресс. Новые методы, разработанные математиками, позволяют улучшить эффективность умножения матриц, что в свою очередь позволит искусственному интеллекту быстрее обучаться на менее мощных устройствах и решать задачи более эффективно.

Ранее умножение матриц требовало выполнения n³ операций (где n - размерность матриц), что было неэффективно. Однако благодаря развитию новых алгоритмов, математики стремятся снизить количество операций до n², что существенно ускорит умножение. Этот прогресс начался в 70-е годы и продолжается по сей день.

В 2023 году был достигнут значительный прорыв в области умножения матриц, когда были представлены методы, снижающие количество операций до n2,371866 и даже до n2,371552 спустя пару месяцев. Эти оптимизации ознаменовали самый значительный прогресс в данной области за последние десятилетия.

Улучшения в алгоритмах умножения матриц будут продолжаться, что приведет к увеличению скорости работы моделей искусственного интеллекта. Совместно с оптимизацией оборудования это позволит полностью реализовать потенциальные возможности ускорения работы систем искусственного интеллекта.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #вычисления #исследования

Робот-аквалангист раскроет человечеству тайны океана

Подводный робот uOne призван заменить аквалангистов при выполнении рискованных и трудоемких задач. Его относительно короткий корпус оснащен восемью направленными двигателями, которые позволяют роботу зависать на месте или двигаться в любом направлении по мере необходимости.

uOne предназначен в первую очередь для осмотра подводных сооружений (нефтяных вышек и трубопроводов, проложенные по морскому дну). Он уже может создавать трехмерные карты своего окружения.

Все собранные данные хранятся на бортовом накопителе и могут быть загружены по беспроводной сети, как только миссия будет завершена и устройство вернется на свою базу. Сейчас робот может погружаться на глубину 75 метров, однако разработчики работают над новым, алюминиевым, корпусом, благодаря которому он сможет погружаться глубже.

#МирРобототехники #робот #разработка #исследования

Робот нашел загадочные формы на дне антарктического льда

Подводный робот Ran отправился в путешествие под шельфовым ледником Дотсон в Антарктиде, чтобы изучить, как тают гигантские льды континента.

С помощью звуковых волн он сделал снимки, которые открыли ранее невиданные образования во льду. Снимки содержат подсказки о том, как редеет шельф. Они открывают несколько невиданных ранее образований во льду, в том числе огромные террасы с закругленными, закрученными краями и каплевидные впадины, некоторые из которых достигают сотен футов в поперечнике, которые, по-видимому, были сформированы турбулентными течениями.

Несмотря на то, что Ran не мог общаться с учеными подо льдом и ему приходилось ориентироваться только с помощью встроенных датчиков, он успешно собрал данные о 50 квадратных милях льда. Однако во время второй экспедиции, Ran пропал без вести. Возможно, он столкнулся с трудностями на глубине или с любопытным тюленем.

Исследования подводных роботов важны для понимания изменений уровня мирового океана. С их помощью ученуе смогут точно прогнозировать будущие изменения климата.

#МирРобототехники #Наука #Исследования #ПодводныйРобот #Климат #Инновации #Технологии #Робот #Робототехника

Роботы учатся адаптироваться к травмам, как животные

Животные, такие как рыбы и насекомые, могут продолжать двигаться даже с поврежденными плавниками или крыльями. И теперь, благодаря биоинспирированной инженерии и машинному обучению, роботы тоже могут этому научиться.

Исследователи разработали робота, который плавает в резервуаре с маслом для более точных измерений. После ампутации части его заслонки робот использует машинное обучение для поиска оптимальных движений. Он пробует разные способы плавания, пока не находит наиболее эффективный.

Ученые говорят, что робот попытался плавать 10 различными способами. Машинное обучение выбирает лучшие траектории, позволяя роботу адаптироваться и эффективно двигаться, даже с 50% повреждений.

Эти исследования открывают новые горизонты в робототехнике, увеличивая автономию роботов и их способность к самовосстановлению.

#МирРобототехник #Робототехника #МашинноеОбучение #ТехнологииБудущего #Инновации #Исследования

Люди слишком доверяют ИИ в ситуациях жизни и смерти — исследование

Новое исследование Калифорнийского университета в Мерседе выявило тревожную тенденцию: около 2/3 участников позволяли роботу изменить их решение, даже в критических моментах, когда речь шла о жизни и смерти.

Исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, состояло из двух экспериментов. В каждом из них испытуемый имитировал управление вооруженным беспилотником, который мог запускать ракету по цели, отображаемой на экране. Фотографии восьми целей мелькали одна за другой менее секунды каждая. Фотографии были помечены символом — один для союзника, другой для врага. Затем на экране появлялась одна из целей без опознавательных знаков. Испытуемый должен был выбрать, друг это или враг. После того, как человек делал свой выбор, ИИ высказывал свое мнение — соглашался или не соглашался с мнением человека.

Антропоморфные ИИ оказывали на испытуемых несколько большее влияние, когда те советовали изменить свое мнение. Тем не менее, влияние было одинаковым по всем направлениям: испытуемые меняли свое мнение примерно в двух третях случаев.

Испытуемые позволяли роботам влиять на их суждения, несмотря на то, что им говорили, что возможности ИИ ограничены и что они дают советы, которые могут быть неправильными. На самом деле советы были случайными.

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #Технологии #Исследования

Рой роботов отправится исследовать Марс

Инициатива VaMEx от Немецкого космического агентства разработала рой роботов, который исследует Долину Маринерис — крупнейший каньон в Солнечной системе.

Роботы будут работать как на земле, так и в воздухе, собирая данные из пещер и ущелий, где когда-то могла существовать жизнь. Особенно интересны пещеры, которые могут стать ключом к нахождению следов жидкой воды.

Кроме того, в рамках проекта разрабатываются системы связи и наблюдения за небом с использованием камер и искусственного интеллекта, что позволит фиксировать уникальные атмосферные явления Марса.

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Инновации #Марс #Исследования #Космос

🤖 Иллюзия «знания» нейросетей: ученые МТИ выявили слабости больших языковых моделей

Большие языковые модели, такие как GPT-4, создают впечатление, что обладают знаниями о мире, способными строить сложные тексты и даже программы. Но это — иллюзия, выяснили исследователи Массачусетского технологического института. Проверка модели на задачах детерминированных конечных автоматов показала, что ее предсказания легко сбиваются даже при малейших изменениях условий.

Так, ИИ хорошо справился с прокладкой маршрута по карте Нью-Йорка, но при добавлении объезда точность упала с почти 100% до 67%. Анализ модели показал, что она «восстановила» сотни несуществующих улиц — воображаемую карту города.

Исследователи предупреждают: большие языковые модели лишь воспроизводят вероятностные данные и могут формировать нереальные представления. Если мы хотим добиться точного восприятия реальности от ИИ, нужны новые подходы.

#МирРобототехники #ИИ #ML #Исследования #MIT #GPT #Нейросети #ИллюзияЗнаний

Ученые разработали инновационный роботизированный материал, способный изменять свою форму и состояния, подобно живым организмам! 🤖✨

Вдохновленные эмбрионами, эти дисковидные роботы используют магниты, двигатели и свет для перехода между жестким и жидким состояниями. Результат — самовосстанавливающаяся и адаптивная система, которая может изменить наш подход к строительству и взаимодействию с материалами. 🏗️💡

В лаборатории профессора Эллиота Хоукса в Калифорнийском университете в Санта-Барбаре создан коллектив автономных дисковидных роботов, способных собираться в различные формы с разной прочностью. Ранее роботы не могли легко перестраиваться, но теперь это изменилось! 🔄🔧

Исследователи черпали вдохновение из природы: эмбриональные ткани могут самостоятельно формироваться и восстанавливаться. В их работе ключевыми стали три биологических процесса: активные силы, биохимическая сигнализация и клеточная адгезия. 🧬🌱

Как это работает? Магниты в роботах создают связь между ними, а световые датчики управляют их движением. Это позволяет роботам адаптироваться к различным условиям и задачам, создавая как жесткие, так и гибкие структуры. 💪💧

Такие технологии открывают новые горизонты не только в робототехнике, но и в изучении активной материи и коллективного поведения в биологии. Сочетание этих ансамблей с машинным обучением может воплотить научно-фантастические мечты в реальность! 🌌🤩

#МирРобототехники
#робототехника #инновации #наука #технологии #будущее #исследования #умныйматериал

Прыжок к звездам: робот Salto готовится к миссии на Энцелад

Маленький робот Salto, известный своими невероятными прыжками, может стать первым, кто поможет исследовать ледяной спутник Сатурна — Энцелад. Этот робот, созданный учеными Калифорнийского университета в Беркли, вдохновил новую концепцию NASA под названием LEAP. План заключается в том, чтобы адаптировать Salto к суровым условиям космоса, позволяя ему преодолевать огромные расстояния в условиях низкой гравитации и брать пробы воды из криовулканов Энцелада.

Гравитация спутника в 80 раз слабее земной, а это значит, что прыжок Salto на метр на Земле позволил бы ему взмыть на сотню метров над Энцеладом. В отличие от колесных марсоходов, прыгающий робот сможет пересекать ледяные разломы и сложный рельеф, не загрязняя ценнейшие образцы. Если концепция сработает, Salto может стать важной частью будущих миссий, способных пролить свет на возможную жизнь в подледном океане Энцелада.

#МирРобототехники #Космос #Робототехника #NASA #Энцелад #Исследования #Технологии

🐠 Робот опустился почти на 11 километров в глубины Марианской впадины

Исследователи из Университета Бэйхан разработали подводного робота, способного менять форму и передвигаться по морскому дну, как настоящий обитатель океана. В ходе экспериментов робот успешно достиг глубины 10 666 метров в Марианской впадине, продемонстрировав невероятную адаптивность и устойчивость к экстремальным условиям.

Большинство глубоководных аппаратов представляют собой массивные конструкции, которые могут повредить хрупкие экосистемы. Новый робот решает эту проблему за счет миниатюрного размера и гибкости движений. Он умеет ползать по дну, плавать и даже скользить, втягивая и расправляя плавники. В его конструкции использованы приводы, которые переключаются между двумя стабильными состояниями и сохраняют упругую энергию, что делает движения быстрыми и мощными даже под высоким давлением.

Во время испытаний робот не только продемонстрировал способность к маневренному передвижению, но и помог собрать живые образцы со дна Южно-Китайского моря на глубине 3400 метров. Прикрепленный к жесткому манипулятору погружного аппарата, он аккуратно извлек морских звезд и морских ежей, что открывает новые возможности для изучения морской флоры и фауны без ущерба для окружающей среды.

#МирРобототехники #Робототехника #Океан #Роботы #Исследования #Наука #Инновации

🪐 Для робота Mario создали космическую лабораторию

В Университете Крэнфилда создана лаборатория Astra-Lab, способная воссоздать условия открытого космоса. Именно здесь проходит тестирование многорукого робота Mario, который в будущем сможет собирать крупные конструкции прямо на орбите.

Для проверки возможностей робота ученые разработали среду, максимально приближенную к невесомости. Пол без трения, проекционная система, имитирующая солнечный свет, и подача сжатого воздуха позволяют испытать Mario в условиях, аналогичных тем, что ждут его в космосе.

Mario создается с расчетом на то, что крупные конструкции, такие как телескопы или солнечные батареи, будут отправляться на орбиту в компактном виде, а затем развертываться с помощью роботов. На первых этапах он будет управляться с Земли, но в будущем станет полностью автономным.

#МирРобототехники #Роботы #Космос #Робототехника #AstraLab #Инновации #Исследования