💡 К 2030 году суперкомпьютеры с искусственным интеллектом могут стоить 200 миллиардов долларов, потребляя мощность 9 атомных электростанций

Развитие искусственного интеллекта стремительно уводит нас в мир, где вычислительные мощности уже сравнимы с энергетикой целых стран. Согласно исследованию Georgetown, Epoch AI и Rand, к 2030 году один лишь суперкомпьютер с ИИ может стоить до 200 миллиардов долларов и потреблять 9 гигаватт электроэнергии — примерно столько же вырабатывают девять атомных реакторов.

Пока производительность таких систем растет, энергоэффективность не поспевает за этим ростом. Даже при том, что за последние шесть лет вычисления на ватт стали эффективнее в 1,34 раза, потребление энергии в то же время удваивалось ежегодно. Сегодня флагманская машина xAI Colossus от компании Илона Маска уже потребляет 300 мегаватт — этого достаточно, чтобы снабжать электричеством 250 000 домов.

Если в 2019 году лишь 40% ИИ-суперкомпьютеров принадлежали частным компаниям, то к 2025 году — уже 80%. В этом отражается фундаментальное изменение в природе ИИ: из инструмента для исследований он превратился в промышленный механизм, который генерирует прибыль. США удерживают лидирующую позицию, контролируя около 75% мировых мощностей ИИ-вычислений, а за ними следует Китай с 15%. Остальные страны всё чаще оказываются в роли наблюдателей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Суперкомпьютеры #Будущее

🇷🇺 Председатель Правительства России Михаил Мишустин провёл совещание о высокопроизводительных вычислениях для развития искусственного интеллекта и обработки больших данных

В Сарове состоялось стратегическое совещание, посвящённое развитию высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и суперкомпьютерной инфраструктуры. Оно прошло на базе Всероссийского научно-исследовательского института экспериментальной физики — площадке, где рождаются передовые инженерные решения и воплощаются смелые научные идеи.

Особое внимание было уделено технологиям, которые уже сегодня способны решать задачи мирового уровня — от анализа больших данных до автономных систем управления и цифрового моделирования. Эти решения закладывают прочный фундамент для масштабного внедрения ИИ и снижают издержки при создании любой высокотехнологичной продукции.

Михаил Мишустин подчеркнул, что технологическое лидерство, закреплённое в качестве одной из национальных целей Президентом России, невозможно без полной независимости в электронном машиностроении.

Особое внимание было уделено программе развития фотоники, рассчитанной до 2030 года. Её цель — увеличить долю российской продукции в этом секторе с 35% до 90% и повысить уровень локализации с 15% до 70%. Сегодня уже идёт организация серийного производства отечественных матричных фотоприёмных устройств, активно модернизируются профильные предприятия.

«Нужно, чтобы весь замкнутый цикл по отечественному производству, то есть от сырья, материалов, которые есть, до конечных высокотехнологичных устройств, был понятен, стандартизован», — отметил Михаил Мишустин.

Председатель Правительства России также подчеркнул, что для реального технологического суверенитета необходимо не только разрабатывать уникальные образцы, но и научиться масштабировать их. Научные центры способны создавать передовые технологии — теперь важно превратить их в массовую, надёжную и доступную продукцию, понятную промышленности. Маркетинг, сервис, стандартизация, логистика — всё это становится неотъемлемой частью стратегии технологического развития.

фото: Правительство России

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ТехнологическийСуверенитет #ИИ #Суперкомпьютеры #БольшиеДанные #Электроника #Фотоника #РоссийскиеТехнологии