Робот-сортировщик с человеческим осязанием: новый уровень переработки мусора
Новая роботизированная система, имитирующая осязание человека, достигла точности распознавания бытовых отходов в 98,85%. Эти роботы уже работают в 40 из 600 центров переработки отходов в США, сортируя мусор вдвое быстрее и точнее людей.
Исследовательская группа из Университета Цинхуа в Пекине создала многослойный датчик, чувствительный к материалам и температурным изменениям, и объединила его с алгоритмом каскадной классификации. Это позволяет роботу эффективно различать объекты от простых (пустые коробки) до сложных (апельсиновые корки, обрывки ткани).
Роботизированная рука распознает и сортирует различные виды мусора: картонные коробки, огрызки, пластиковые пакеты, бутылки, губки, салфетки и просроченные лекарства. Мусор распределяется по контейнерам для вторичной переработки, пищевых отходов, опасных и других бытовых отходов.
#Технологии #Робототехника #Экология #Переработка #Инновации
Новая роботизированная система, имитирующая осязание человека, достигла точности распознавания бытовых отходов в 98,85%. Эти роботы уже работают в 40 из 600 центров переработки отходов в США, сортируя мусор вдвое быстрее и точнее людей.
Исследовательская группа из Университета Цинхуа в Пекине создала многослойный датчик, чувствительный к материалам и температурным изменениям, и объединила его с алгоритмом каскадной классификации. Это позволяет роботу эффективно различать объекты от простых (пустые коробки) до сложных (апельсиновые корки, обрывки ткани).
Роботизированная рука распознает и сортирует различные виды мусора: картонные коробки, огрызки, пластиковые пакеты, бутылки, губки, салфетки и просроченные лекарства. Мусор распределяется по контейнерам для вторичной переработки, пищевых отходов, опасных и других бытовых отходов.
#Технологии #Робототехника #Экология #Переработка #Инновации
👍14
🔄 Роботы с искусственным интеллектом занимаются переработкой электронных отходов
Ежегодно в мире образуется 68 миллионов тонн электронных отходов, и эта цифра стремительно растет. Но вместо того чтобы отправлять их на свалку или сжигать, немецкие ученые предлагают радикально новый подход — роботизированную разборку техники с использованием ИИ.
Исследователи из Фраунгоферовского института разработали проект iDEAR (Intelligent Disassembly for Electronics for Reuse and Recycling), который сочетает робототехнику и ИИ для автоматизированной разборки электроники и извлечения ценных материалов. Это позволяет не просто утилизировать технику, а повторно использовать критически важные компоненты, такие как редкоземельные металлы, золото, серебро и медь, уменьшая потребность в добыче новых ресурсов.
Роботы iDEAR анализируют устройства, определяют оптимальный способ разборки и извлекают из них материалы, которые можно использовать повторно. Это делает переработку более экологичной, уменьшает количество токсичных выбросов и снижает нагрузку на свалки.
#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #Переработка #ТехнологииБудущего #Экология #iDEAR
Ежегодно в мире образуется 68 миллионов тонн электронных отходов, и эта цифра стремительно растет. Но вместо того чтобы отправлять их на свалку или сжигать, немецкие ученые предлагают радикально новый подход — роботизированную разборку техники с использованием ИИ.
Исследователи из Фраунгоферовского института разработали проект iDEAR (Intelligent Disassembly for Electronics for Reuse and Recycling), который сочетает робототехнику и ИИ для автоматизированной разборки электроники и извлечения ценных материалов. Это позволяет не просто утилизировать технику, а повторно использовать критически важные компоненты, такие как редкоземельные металлы, золото, серебро и медь, уменьшая потребность в добыче новых ресурсов.
Роботы iDEAR анализируют устройства, определяют оптимальный способ разборки и извлекают из них материалы, которые можно использовать повторно. Это делает переработку более экологичной, уменьшает количество токсичных выбросов и снижает нагрузку на свалки.
#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #Переработка #ТехнологииБудущего #Экология #iDEAR
👍16🤔3😢1
♻️ ИИ сортирует мусор лучше, чем люди
Стартап Glacier, поддержанный компанией Amazon, создал роботов-утилизаторов, которые с помощью искусственного интеллекта могут распознавать и сортировать более 30 видов материалов — от пластика до алюминия. Эти машины работают быстрее, точнее и без устали, помогая перерабатывающим заводам справляться с растущими объемами мусора.
Компания уже установила свои системы в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе, Чикаго и Сиэтле, а недавно привлекла $16 млн инвестиций для расширения. Клиенты могут арендовать роботов или купить их, а Glacier предоставляет обучение и поддержку.
Эти роботы не просто сортируют мусор. Они собирают данные, помогая заводам и брендам понимать, какие материалы на самом деле перерабатываются, а какие просто выбрасываются. Это позволяет улучшать экологическую политику и снижать нагрузку на свалки.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #Переработка #ИскусственныйИнтеллект #УстойчивоеРазвитие #Glacier
Стартап Glacier, поддержанный компанией Amazon, создал роботов-утилизаторов, которые с помощью искусственного интеллекта могут распознавать и сортировать более 30 видов материалов — от пластика до алюминия. Эти машины работают быстрее, точнее и без устали, помогая перерабатывающим заводам справляться с растущими объемами мусора.
Компания уже установила свои системы в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе, Чикаго и Сиэтле, а недавно привлекла $16 млн инвестиций для расширения. Клиенты могут арендовать роботов или купить их, а Glacier предоставляет обучение и поддержку.
Эти роботы не просто сортируют мусор. Они собирают данные, помогая заводам и брендам понимать, какие материалы на самом деле перерабатываются, а какие просто выбрасываются. Это позволяет улучшать экологическую политику и снижать нагрузку на свалки.
#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #Переработка #ИскусственныйИнтеллект #УстойчивоеРазвитие #Glacier
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥10❤7
♻️ ИИ в Германии помогает сделать пластик устойчивым и пригодным к переработке
Новый подход, разработанный в исследовательском институте Fraunhofer IVV, предлагает использовать ИИ как основу для перехода к замкнутому циклу использования пластика — от производства до переработки.
В рамках проекта KIOptiPack учёные разработали модульные ИИ-инструменты, которые не просто анализируют свойства переработанного пластика, но и предлагают оптимальные варианты упаковки с точки зрения дизайна, экологичности, защиты продукта и восприятия покупателем. Всё это объединено в единую цифровую инфраструктуру — data space, которая позволяет производителям, переработчикам и ритейлерам обмениваться данными за пределами завода.
ИИ учитывает не только состав материалов, но и их происхождение, возможные загрязнения и даже колебания в свойствах в процессе переработки. Например, если в переработанном пластике остались следы других полимеров, чернил или продуктов разложения, это может сделать его непригодным для повторного использования. Система помогает избежать таких ситуаций, предлагая точные рекомендации и автоматические корректировки прямо на производственной линии.
Особое внимание уделяется качеству переработанных материалов: Fraunhofer IVV использует методы хроматографии в сочетании с ИИ-алгоритмами, чтобы выявить нежелательные вещества в пластике и не допустить их возврат в цикл. Это особенно важно, поскольку в Европе ужесточаются нормы: к 2030 году упаковка должна состоять минимум на 35% из вторичного сырья.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #Переработка
Новый подход, разработанный в исследовательском институте Fraunhofer IVV, предлагает использовать ИИ как основу для перехода к замкнутому циклу использования пластика — от производства до переработки.
В рамках проекта KIOptiPack учёные разработали модульные ИИ-инструменты, которые не просто анализируют свойства переработанного пластика, но и предлагают оптимальные варианты упаковки с точки зрения дизайна, экологичности, защиты продукта и восприятия покупателем. Всё это объединено в единую цифровую инфраструктуру — data space, которая позволяет производителям, переработчикам и ритейлерам обмениваться данными за пределами завода.
ИИ учитывает не только состав материалов, но и их происхождение, возможные загрязнения и даже колебания в свойствах в процессе переработки. Например, если в переработанном пластике остались следы других полимеров, чернил или продуктов разложения, это может сделать его непригодным для повторного использования. Система помогает избежать таких ситуаций, предлагая точные рекомендации и автоматические корректировки прямо на производственной линии.
Особое внимание уделяется качеству переработанных материалов: Fraunhofer IVV использует методы хроматографии в сочетании с ИИ-алгоритмами, чтобы выявить нежелательные вещества в пластике и не допустить их возврат в цикл. Это особенно важно, поскольку в Европе ужесточаются нормы: к 2030 году упаковка должна состоять минимум на 35% из вторичного сырья.
#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #Переработка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👏5🔥1