Китайские учёные создали робота с мозгом из человеческих стволовых клеток

Ученые из Китая, работающие в Тяньцзиньском и Южном технологическом университете, разработали робота с искусственным мозгом, выращенным в лаборатории. Робот способен обучаться выполнению различных задач. Исследователи создали "мозг на чипе", объединив органоид мозга (ткань из человеческих стволовых клеток) с чипом нейронного интерфейса, который обеспечивает работу робота, учит его преодолевать и обходить препятствия, а также захватывать предметы.

Разработка китайских ученых относится к области интерфейсов "мозг-компьютер" (BCI), цель которой - соединить электрические сигналы живого мозга с внешней вычислительной мощностью.

Ученые заявили, что разработали метод использования низкоинтенсивного ультразвука, который помогает органоидам хорошо интегрироваться и расти в мозге. Они обнаружили, что обработка трансплантатов органоидов низкоинтенсивным ультразвуком улучшает дифференциацию органоидных клеток в нейроны и способствует образованию связей между ними и мозгом хозяина. По мнению ученых, этот метод может способствовать разработке новых методов лечения нарушений нервного развития и восстановления повреждений коры головного мозга.

#МирРобототехники #робототехника #исследование #робот #мозгкомпьютер #BCI

Исследователи разрабатывают искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии

Исследователи из Университета штата Техас в Далласе создали искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии путем автоматического перенаправления электричества в миллисекундах. Этот проект, проведенный совместно с инженерами из Университета Буффало в Нью-Йорке, представляет собой ранний пример технологии "самовосстанавливающейся сети".

Исследование демонстрирует возможности новой автоматизированной системы, способной обнаруживать и устранять проблемы, такие как повреждения линий электропередачи, без участия человека. Используя машинное обучение на графах, ученые смогли разрабатывать оптимальные пути для передачи энергии максимально быстро.

Доктор Цзе Чжан из Университета штата Техас отметил, что целью их работы является обеспечение быстрой передачи энергии пользователям. Проект также показывает потенциал применения искусственного интеллекта для управления сложными системами, включая критическую инфраструктуру.

Используя обучение с подкреплением, исследователи смогли создать систему, способную автоматически перенастраиваться при возникновении проблем, например, путем использования доступных источников энергии, таких как солнечные панели или аккумуляторы. Этот подход открывает новые перспективы для эффективного управления электросетями и предотвращения внезапных отключений связи.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #разработка #исследование

«Безотходный» наноматериал предвещает революцию в передаче энергии

В ходе исследования, в котором приняли участие ученые из Швеции, Китая и России, было установлено, что при сжатии нанолент из трисульфида титана (TiS3) происходит переход от состояния изолятора к сверхпроводнику. Это позволяет передавать электроэнергию без потерь.

Тщательно контролируя давление, приложенное к этим материалам, авторы определили точные точки, в которых они переходили из одного состояния в другое. Эти знания имеют решающее значение для разработки новых материалов, которые могут стать сверхпроводниками при более высоких, более практичных температурах.

🔹Подробнее

#МирРобототехники #исследование #энергия #разработка

Ученые и ИИ отделили снег от облаков

В рамках исследования специалистам из баллистического центра факультета космических исследований МГУ удалось решить важную задачу — выделить облака и снег на спутниковых снимках. Сложность заключалась в том, что в съемочной аппаратуре спутника нет нужных ИК-каналов, в которых можно было бы отличить снег от облаков за счет классических алгоритмов.

Для сегментации снимков использовали нейросеть, предварительно обученную на собственноручно собранном наборе данных. Эта умная технология способна обрабатывать кадры в режиме реального времени.

Эксперты уточняют, что из-за специфики поставленной задачи и данных для ее решения ни один численный, пороговый или же статистический метод не может эффективно отличать снег от облаков в низком разрешении и без специфичных ИК-каналов. А вот ИИ-модель на такое способна, и в этом ее преимущество. Она может вычленить нетривиальные признаки отличия снега от облаков на кадрах со спутника и сделать процесс сегментации не уступающим по точности другим работам на смежную тематику.

#МирРобототехники #наука #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть #исследование

Люди не могут отличить человеческие голоса от сгенерированных ИИ?

Новое исследование показало, что люди с трудом различают человеческие голоса и голоса, сгенерированные ИИ, но их реакция мозга существенно отличается. Это позволяет предположить уникальную реакцию на каждый тип голоса, что имеет значительные последствия для технологий и этики.

В исследовании приняли участие 43 человека, которых попросили прослушать человеческие и сгенерированные ИИ голоса, выражающие пять различных эмоций:
• нейтральные,
• гнев,
• страх,
• радость,
• удовольствие. 

Участники правильно идентифицировали человеческие голоса только в 56% случаев, а голоса ИИ — в 50,5% случаев, то есть они одинаково плохо идентифицировали оба типа голосов. Люди с большей вероятностью правильно идентифицировали «нейтральный» голос ИИ как ИИ (75% по сравнению с 23%, которые правильно идентифицировали нейтральный человеческий голос как человеческий).

Это говорит о том, что люди считают нейтральные голоса более похожими на ИИ. Женские нейтральные голоса ИИ правильно идентифицировались чаще, чем мужские нейтральные голоса ИИ. Для счастливых человеческих голосов процент правильной идентификации составил 78%, в то время как для счастливых голосов ИИ — всего 32%, что говорит о том, что люди считают счастливые голоса более похожими на человеческие. Нейтральные голоса ИИ и человека воспринимались как наименее естественные, достоверные и аутентичные, в отличие от счастливых.

Теперь исследователи планируют изучить, делают ли черты личности, например экстраверсия или эмпатия, людей более или менее чувствительными к различиям между человеческими голосами и голосами ИИ.

#МирРобототехники #исследование #искусственныйинтеллект #ИИ

Новые солнечные батареи российского производства лучше всех работают в тени

Специалисты из Университета МИСИС и Института синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова (ИСПМ РАН) разработали органические полупроводники для перовскитовых модулей, которые при слабом освещении увеличивают их мощность до 90% и повышают КПД на 2,42%.

Перовскитовые солнечные панели, состоящие из тонкоплёночных структур с нанокристаллическим перовскитовым поглотителем между слоями переноса заряда, способны производить больше энергии, чем кремниевые аналоги, и их производство дешевле. Их наивысшая эффективность преобразования энергии на данный момент составляет 26,1%.

Учёные синтезировали самособирающийся монослой на основе трифениламина с карбоксильной связующей группой, чтобы улучшить перовскитовые солнечные элементы. Это улучшило перенос заряда между перовскитовыми поглотителями и неорганическими слоями.

После нанесения монослоя повысилась эффективность носителей заряда и уменьшились потери энергии. Тесты при естественном освещении показали, что перовскитовые элементы с монослоем сохраняют до 98% своей первоначальной производительности после тысячи часов работы, тогда как необработанные устройства теряют более 20% мощности уже через 400 часов. Ранее учёные МИСИС представили складную солнечную батарею на основе гибридных перовскитов с КПД более 25% в условиях затенения, готовую к промышленному производству.

#МирРобототехники #компоненты #полимер #исследование #разработка #батареи #энергия

ИИ стал выявлять рак кожи на 9% эффективнее

Ученые провели анализ научных публикаций, посвященных применению технологий искусственного интеллекта для диагностики рака кожи. Они обнаружили, что наиболее часто для этих целей применяются сверточные нейронные сети, основанные на глубоком обучении. При этом наибольшую точность (93%) демонстрируют системы, основанные на машинном обучении, что делает их наиболее предпочтительными для диагностики. За последние пять лет точность таких алгоритмов увеличилась более чем на 9%.

Кроме того, исследователи установили, что для работы алгоритмы искусственного интеллекта чаще всего используют базу данных HAM10000, содержащую 10 000 фотографий семи типов новообразований кожи у людей различных национальностей. Использование этой базы данных повышает среднюю точность диагностики с использованием искусственного интеллекта: за последние пять лет она выросла на 6,9%, достигнув в среднем 92,3% для различных алгоритмов.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #медицина #исследование

Квантовый интернет «уничтожит» хакеров

В Великобритании создан инновационный центр квантовых исследований (IQN), главной задачей которого является создание технологии квантового интернета будущего. По словам специалистов, такая новая сеть будет неподвластна хакерам.

Безопасность в интернете будущего обеспечит крупномасштабная квантовая запутанность. Благодаря этому появятся неразрушаемые ключи шифрования.

Кроме того, квантовый интернет позволит эффективно связывать в сеть квантовые компьютеры. Это, в свою очередь, приведет к феноменальному росту вычислительных мощностей, что, мягко говоря, благоприятно скажется на таких областях, как, например, здравоохранение.

🔹Подробнее

#МирРобототехники #инновации #исследование #интернет

Ученые научили ИИ определять заболевания по языку

Специалисты из Технологического университета Ирака и Университета Южной Австралии разработали уникальную технологию, позволяющую выявлять распространенные заболевания путем анализа внешнего вида и формы языка. Эта методика, которую врачи применяли на протяжении многих веков, теперь успешно осваивается искусственным интеллектом, встроенным в мобильное приложение.

В нормальном состоянии язык человека имеет розовый цвет, симметричную форму и легкий белый налет. Однако при различных заболеваниях его внешний вид меняется: при диабете язык приобретает желтоватый оттенок, фиолетовый цвет может указывать на проблемы с желудочно-кишечным трактом или сосудами, а жирный налет может свидетельствовать о наличии онкологических заболеваний. Белый язык может говорить об анемии, а насыщенно-красный – о вирусных инфекциях, включая COVID-19. Это лишь некоторые из множества факторов, по которым можно определить заболевания на ранних стадиях, просто взглянув на язык.
Используемый искусственный интеллект был обучен на базе данных, включающей 5260 подтвержденных случаев различных заболеваний. Алгоритмы ИИ сопоставляют визуальные признаки языка с возможными патологиями.

Диагностика осуществляется с помощью камеры, которая должна находиться на расстоянии 20 см от языка, что исключает необходимость прямого контакта и делает процесс абсолютно безопасным. В ходе экспериментов точность определения диагноза достигла 98%. Хотя такая технология не предназначена для назначения лечения, она существенно ускоряет процесс диагностики и облегчает работу врачей.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #медицина #исследование

Искусственный интеллект научился предсказывать ранний аутизм

Ученые из Каролинского института создали инновационную систему искусственного интеллекта под названием AutMedAI, которая способна прогнозировать развитие аутизма у малышей с точностью до 80%. Для этого ей достаточно проанализировать несколько простых параметров. Эта разработка может существенно ускорить процесс ранней диагностики и начала лечения, что положительно скажется на качестве жизни детей и их близких.

Особое внимание в исследовании уделяется способности модели определять ключевые предикторы, такие как время появления первой улыбки и проблемы с питанием. Это открытие обещает стать важным шагом к раннему вмешательству, что поможет улучшить жизнь детей, страдающих от аутизма.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #диагностика #медицина #исследование

Могут ли роботы лгать, и готовы ли люди с этим мириться?

Новое исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Robotics and AI, рассматривает, как люди реагируют на ложь роботов.

В нем говорится о трех типах лжи:
1. Ложь о чем-то, кроме себя. Например, робот-ассистент лжет, чтобы избавить человека от негативных эмоций.
Чуть более половины респондентов (58%) считают, что ложь робота о чем-то, кроме него самого, оправдана, если это щадит чьи-то чувства или предотвращает причинение вреда.

2. Скрытие своих возможностей. Пример: робот-пылесос записывает видео во время уборки, не сообщая об этом.
23,6% респондентов объяснили использование видеозаписей тем, что это может обеспечить безопасность посетителей в доме или контролировать качество работы робота.

3. Притворство. Например, робот на заводе делает вид, что может чувствовать боль.
Только 27,1% респондентов сочли нормальным, что робот может лгать в этом случае.

Таким образом, исследование показало, что люди чаще оправдывают ложь, если она помогает избежать боли. Однако ложь ради выгоды или сокрытия функций вызывает гораздо большее осуждение.

А как вы думаете? Должны ли роботы быть честными всегда или есть исключения?

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Технологии #Исследование

Разработан алгоритм для четкого распознавания эмоций на основе анализа лица

В новом исследовании, проведённом учёным Ланбо Сюем из Северо-Восточного университета в Шэньяне, представлен инновационный метод динамического распознавания эмоций с помощью сверточной нейронной сети.

Алгоритм «хаотического прыжка лягушки» делает черты лица более чёткими, что помогает системе быстрее и точнее фиксировать изменения в выражении лица на видеокадрах. Благодаря этому можно уловить едва заметные движения рта, глаз и бровей, которые являются ключевыми для понимания эмоций.

Система демонстрирует точность до 99% и мгновенные результаты, что открывает огромные возможности для различных отраслей: психического здоровья, заимодействия человека и компьютера, обеспечения безопасности в транспортных системах.

Этот алгоритм может стать настоящим прорывом в системах распознавания эмоций, меняя подход к мониторингу и взаимодействию в реальном времени.

#МирРобототехники #AI #Технологии #Исследование #Инновации #Безопасность #ИскусственныйИнтеллект

Возможна ли парейдолия у ИИ?

Исследователи из MIT представили исследование, которое раскрывает, как искусственный интеллект распознает лица в неодушевленных предметах. Этот феномен известен как парейдолия.

Специалисты Массачусетского технологического института создали обширный набор из 5000 изображений, который позволяет лучше понять, как машины и люди различают лица на необычных объектах.

Результат исследования показал, что ИИ не способен распознавать парейдолические лица так же эффективно, как это делает человеческий мозг. Только после того, как алгоритмы обучили распознавать животных, они начали лучше справляться с задачей распознавания иллюзорных лиц.

Эти результаты могут стать основой для улучшения технологий распознавания лиц, что особенно актуально для таких областей как робототехника, самоуправляемые автомобили и взаимодействие человека с компьютером.

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #AI #ИИ #Инновации #Будущее #РаспознаваниеЛиц #Исследование

Роботы могут построить огромный телескоп в космосе

Исследование о возможностях использования шагающих роботов для строительства космических телескопов открывает новые перспективы в астрономии. Ученые рассматривают концепцию, которая может изменить подход к созданию сложных космических объектов.

Концепция шагающего робота, известного как E-Walker (ловкий шагающий робот End-Over-End Walking Robot), включает в себя семь степеней свободы, что позволяет ему эффективно перемещаться и манипулировать тяжелыми модулями. Такой робот сможет собирать телескопы на орбите, используя модульные зеркала. Каждое из них будет иметь порты для передачи данных и энергии, что упростит процесс сборки. Исследователи планируют создать 25-метровый телескоп с большим апертурным зеркалом, состоящим из 342 модульных блоков.

Важным аспектом исследования является использование автономных систем и ИИ. Они способны выполнять сложные задачи в условиях космоса, где человеческое вмешательство ограничено. Примеры успешного применения роботов на Земле, такие как использование Boston Dynamics Spot для проверки объектов, показывают потенциал автономной робототехники.

#МирРобототехники #робототехника #робот #космос #исследование

👨‍💻 Когда робот — начальник: смогут ли машины управлять людьми?

Что если вашим руководителем станет робот? Исследование польских ученых показало, что, хотя машины могут командовать, уровень подчинения и мотивация сотрудников под их управлением заметно ниже, чем при взаимодействии с человеком.

Эксперимент с роботом Pepper, проводившийся в Университете социальных и гуманитарных наук, показал, что сотрудники выполняли работу на 37% медленнее и менее эффективно под наблюдением машины. Человеческий фактор играет ключевую роль в том, как воспринимается авторитет: даже самые продвинутые антропоморфные роботы не вызывают у людей столько доверия, как живой руководитель.

Влияние роботизированных начальников выходит за рамки простой автоматизации. Чрезмерная схожесть машин с людьми вызывает эффект «сверхъестественной долины», который может привести к отторжению и когнитивному конфликту: робот вроде бы похож на человека, но не ведет себя так же естественно.

Готов ли мир к роботизированным лидерам? Исследователи считают, что пока машины не могут заменить человеческий авторитет. Однако вопрос об их роли в управлении остается открытым — и вполне возможно, что в будущем роботы начнут принимать все более активное участие в принятии решений.

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Роботизация #Роботы #Технологии #Исследование #Автоматизация

Роботы помогут рекультивировать земли в Арктике

Экологи компании «Газпром нефть» начали использовать летающие комплексы с целью восстановления растительного покрова в Арктике

Сообщается, что роботы успешно справляются с геодезической съемкой и рекультивацией территории Гыданского полуострова. С помощью дронов операторам удалось доставить и посеять травосмеси на берегу Карского моря.

Ранее специалистам приходилось самостоятельно добираться к труднодоступным территориям на наземной технике, при том что такой способ логистики имел существенные риски нарушения хрупкой экосистемы Заполярья.

Теперь же проблема будет решена: В компании планируют расширить использование современной техники. Новый подход повысит качество и скорость геологических исследований и поможет реализовывать проекты в гармонии с природой арктического региона.

#МирРобототехники #Арктика #БПЛА #Дроны #ГибкиеРоботы #Исследование

🇯🇵 Исследование: японцы относятся к роботам и ИИ-агентам более уважительно, чем население западных стран

Там, где европейцы и американцы легко подрезают беспилотное авто в пробке или используют алгоритмы в своих интересах, японцы испытывают угрызения совести за несправедливое обращение с машинами.

Учёные из LMU и Токийского университета Васэда провели серию экспериментов по теории игр, в которых участники выбирали между сотрудничеством и эгоистичным поведением. Оказалось, что люди значительно чаще эксплуатируют машины, чем людей, особенно если они знают, что ИИ «не обидится». Однако в Японии результаты были совсем другими: там взаимодействие с роботами строится на уважении, и испытуемые были так же вежливы с ИИ, как и с другими людьми.

Учёные предполагают, что дело в культурных различиях. На Западе чувство вины срабатывает только в отношении других людей, а машины воспринимаются как бездушные инструменты. В Японии же исторически сложилось иначе — там технологии воспринимаются как часть общества, а роботов наделяют своеобразной «социальной ролью». Именно поэтому японцы, скорее всего, первыми адаптируются к миру, где автономные такси и ИИ-ассистенты станут полноценными участниками общественной жизни.

Эти различия могут повлиять на будущее робототехники. Если в Японии машины быстрее интегрируются в общество, то в Европе и США автоматизация может столкнуться с сопротивлением.

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Робототехника #Япония #Исследование #Технологии #Наука #Инновации

Университет Иннополис запустил исследование рынка промышленных роботов в России

Центр развития промышленной робототехники российского ИТ-вуза при поддержке Министерства промышленности и торговли Российской Федерации проводит опрос для анализа текущего состояния и перспектив развития отрасли. Исследование охватит промышленные предприятия, технологические стартапы, научные организации и образовательные учреждения по всей стране. Итоги опроса будут представлены осенью на международном форуме Digital Innopolis Days в Иннополисе.

🔸Подробнее

#МирРобототехники #УниверситетИннополис #Исследование #Робототехника