🕺Живые движения по команде: китайский ИИ учится редактировать тело в 3D

Команда из Института искусственного интеллекта Пекинского университета представила впечатляющую разработку — интеллектуальную систему MotionCutMix, способную редактировать движения человека в трехмерном пространстве, опираясь всего лишь на текстовые команды. Виртуальные тела, подчиняющиеся обычной фразе — от научной фантастики к реальности.

MotionCutMix работает как виртуальный режиссёр движений: она анализирует отдельные части тела — руки, ноги, корпус — и может по желанию «перемонтировать» их, создавая новые, естественные и непрерывные движения. Причём делает это настолько реалистично, что создаётся впечатление живого человека в кадре.

Новый ИИ-подход совмещает две технологии: собственно MotionCutMix, отвечающую за сборку движений, и MotionReFit — диффузионную модель, доводящую пластику и стиль до совершенства. Главное преимущество — отсутствие необходимости в больших наборах размеченных данных. Система сама «учится» на разнообразных комбинациях движений, которые генерирует «на лету».

Потенциал этого инструмента огромен: от игровой индустрии и анимации до медицины, спорта и тренажёров в VR. Представьте себе виртуального наставника, способного корректировать технику движений, или персонажа в игре, который реалистично реагирует на простую текстовую команду: «Сделай шаг вперёд, как будто скользишь по льду». И он делает — красиво, гибко, убедительно.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #MotionCutMix #ИскусственныйИнтеллект #ВиртуальнаяРеальность

🚛 Реальность, в которой роботы строят грузовики, уже наступила

На заводе Leyland Trucks в британском Престоне, где ежедневно сходят с конвейера десятки мощных грузовиков, впервые в истории были протестированы роботы-гуманоиды с дистанционным управлением в виртуальной реальности.

Систему разработала лондонская компания Extend Robotics, и её решение, по сути, превращает оператора в самого робота. Надев гарнитуру VR, человек может в реальном времени управлять действиями машины, которая точно повторяет его движения.

Один из таких процессов — отключение основного обслуживания (MSD), связанное с работой на высоковольтных цепях. До сих пор эту задачу могли выполнять только специально обученные специалисты в тяжёлой защитной экипировке. Подготовка к таким работам занимает около 20 минут — и всё это время можно было бы использовать с большей эффективностью. Теперь же её с лёгкостью выполняет робот, управляемый через VR.

Примечательно, что с системой справились даже сотрудники Leyland, не имевшие до этого никакого опыта работы в виртуальной реальности. Управление интуитивное, «как будто твоя рука и есть та самая рука робота», как отметили участники испытаний.

Если компания решит внедрить такую автоматизацию в полном масштабе, это ускорит производство — с 60 до 100 грузовиков в день.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #ВиртуальнаяРеальность #Промышленность #Роботы #ExtendRobotics

👓 VR может помочь в обучении работе с роботами

Всё больше промышленных предприятий, особенно в сфере переработки отходов, внедряют роботов для автоматизации сложных процессов. За каждым роботом стоит человек — сотрудник, который должен не только понимать, как машина работает, но и безопасно взаимодействовать с ней в условиях реального цеха.

Учёные из Университета Джорджии предложили новый подход: виртуальная реальность как пространство для обучения совместной работе человека и робота. Их система VR Co-Lab, разработанная на базе Meta Quest Pro, позволяет сотруднику надеть VR-гарнитуру и погрузиться в цифровую копию рабочей зоны, где он учится правильно и безопасно разбирать технику вместе с роботизированным ассистентом.

Особенность в том, что речь идёт о тренировке навыков разборки — одного из самых трудоёмких процессов в утилизации электроники. В отличие от сборки, которая строго регламентирована, разборка требует гибкости: нельзя просто «воспроизвести всё в обратном порядке». Неправильное движение может повредить ценные материалы или привести к травме. Поэтому в VR-среде пользователь учится пошагово: сам откручивает мелкие детали, а робот берёт на себя тяжёлые и крупные элементы.

Система отслеживает движения пользователя в реальном времени — от кистей до плеч и корпуса — чтобы синхронизировать работу человека и машины. Если траектории пересекаются, виртуальная система сразу сигнализирует об опасности. Такой подход не только учит соблюдать технику безопасности, но и помогает оптимизировать движение робота под конкретного оператора, делая работу эффективнее и безопаснее.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ВиртуальнаяРеальность