#nl #dl #ds #bigdata #machinelearning #recognition
Птица-обувь и кот который съел кота и много-много-много всего.
Это все про нейронную сеть pix2pix которая заливает текстурой нарисованный образ.
Пробуйте сами!
https://affinelayer.com/pixsrv/index.html
Птица-обувь и кот который съел кота и много-много-много всего.
Это все про нейронную сеть pix2pix которая заливает текстурой нарисованный образ.
Пробуйте сами!
https://affinelayer.com/pixsrv/index.html
#ai #fakenews #machinelearning #ml #datascience #ds
Уверен, что мимо вам не прошло стороной обсуждение Навального и странного поведения Яндекс.Новостей.
Замечательный Александр Амзин, основатель «Мы и Жо» и независимый медиаконсультант, опубликовал в своём Telegram-канале пояснение об этой ситуации.
Кстати, у него отличный канал. Рекомендую. https://t.iss.one/themedia
В связи с этим хочу вот что сказать. Каждый сегодня норовит в разговоре про искусственный интеллект перегнуть палку , словно толстая стриптизерша, одну или другую сторону: или "смотрите, роботы классные", или "эскалатор убил 15 человек, а Яндекс все врет".
При этом, если разобраться без истерик, то выяснится, что машина не врет, не обижается, и не мухлюет. Машина делает то, что в нее заложили.
Если вы говорите о работе с гигантской выборкой, то не нужно ждать ответа системы на вопрос жизни, вселенной и всего остального, когда вы положили в нее карандаш, кусочек жвачки, листок с кляксой и левый носок.
Если вы спрашивали тот же вопрос, сведя количество источников к дяде Васе, который Ленина видел, ждите статистических искажений.
В связи с этим претензии к сотрудникам Яндекса тут ровно такие же, как к сотрудникам Гугла, которые взялись на #bigdata предсказывать грипп, похвастались этим, об этом в книгах написали, а потом социологии выяснили, что все это враньё. Фильтруйте запросы, друзья, и соотносите их с реальностью. Машинам еще многое предстоит узнать о мешках с мясом.
Уверен, что мимо вам не прошло стороной обсуждение Навального и странного поведения Яндекс.Новостей.
Замечательный Александр Амзин, основатель «Мы и Жо» и независимый медиаконсультант, опубликовал в своём Telegram-канале пояснение об этой ситуации.
Кстати, у него отличный канал. Рекомендую. https://t.iss.one/themedia
В связи с этим хочу вот что сказать. Каждый сегодня норовит в разговоре про искусственный интеллект перегнуть палку , словно толстая стриптизерша, одну или другую сторону: или "смотрите, роботы классные", или "эскалатор убил 15 человек, а Яндекс все врет".
При этом, если разобраться без истерик, то выяснится, что машина не врет, не обижается, и не мухлюет. Машина делает то, что в нее заложили.
Если вы говорите о работе с гигантской выборкой, то не нужно ждать ответа системы на вопрос жизни, вселенной и всего остального, когда вы положили в нее карандаш, кусочек жвачки, листок с кляксой и левый носок.
Если вы спрашивали тот же вопрос, сведя количество источников к дяде Васе, который Ленина видел, ждите статистических искажений.
В связи с этим претензии к сотрудникам Яндекса тут ровно такие же, как к сотрудникам Гугла, которые взялись на #bigdata предсказывать грипп, похвастались этим, об этом в книгах написали, а потом социологии выяснили, что все это враньё. Фильтруйте запросы, друзья, и соотносите их с реальностью. Машинам еще многое предстоит узнать о мешках с мясом.
Telegram
Мы и Жо / медиа и журналистика
Проект Александра Амзина о медиа и журналистике
Аналитика, тренды и новости. Верим в журналистику и собираем сообщество профессионалов.
Клуб: https://t.iss.one/+WKiI6ncBxj1kXVNV
Сайт: themedia.center
По всем вопросам: @alamzin
Реклама пока не размещается
Аналитика, тренды и новости. Верим в журналистику и собираем сообщество профессионалов.
Клуб: https://t.iss.one/+WKiI6ncBxj1kXVNV
Сайт: themedia.center
По всем вопросам: @alamzin
Реклама пока не размещается
#recognition #ai #agro #machinelearning #ml
То, о чем я говорю на протяжении последних пяти лет наконец стало проявляться в частных случаях.
Разработка машинного обучения двинулась по пути распознавания листиков и может принести не меньше дохода, чем технология распознавания лиц, использованная в свежем iPhone X. Поставщики удобрений Monsanto и BASF пытаются научить фермеров по всему миру работать с искусственным интеллектом — специальные приложения позволяют отправить фото подозрительного пятнышка на растении и получить мгновенный диагноз — это поможет бороться с эпидемиями и паразитами.
И это только начало, разумеется.
https://www.wsj.com/articles/leaf-recognition-technology-agriculture-digs-into-artificial-intelligence-1505300400
То, о чем я говорю на протяжении последних пяти лет наконец стало проявляться в частных случаях.
Разработка машинного обучения двинулась по пути распознавания листиков и может принести не меньше дохода, чем технология распознавания лиц, использованная в свежем iPhone X. Поставщики удобрений Monsanto и BASF пытаются научить фермеров по всему миру работать с искусственным интеллектом — специальные приложения позволяют отправить фото подозрительного пятнышка на растении и получить мгновенный диагноз — это поможет бороться с эпидемиями и паразитами.
И это только начало, разумеется.
https://www.wsj.com/articles/leaf-recognition-technology-agriculture-digs-into-artificial-intelligence-1505300400
WSJ
Agricultural Giants Teach Computers to Farm
Corn plants chosen with the help of computers are growing in the U.S. this year, and algorithms are sifting North American weather data to anticipate crop threats such as pests and disease. Agricultural giants like Monsanto and BASF are teaching machines…