DevOps and Platform Engineering are two closely related but distinct fields in the realm of software development and IT operations. Here is an overview of each:
DevOps : stands for Development and Operations. It is a set of practices that combines software development (Dev) and IT operations (Ops) to shorten the system development life cycle and provide continuous delivery with high software quality.
- The primary goal of DevOps is to enable organizations to deliver features, updates, and fixes more frequently and reliably through automated processes and collaboration between development, quality assurance, and IT operations teams.
- DevOps promotes a culture of collaboration, automation, continuous integration, and continuous delivery to achieve efficiency, speed, and stability in software development and deployment.
- DevOps engineers typically use tools like Docker, Kubernetes, Jenkins, Puppet, Chef, Ansible, etc. to automate infrastructure, deployment, and testing processes.
Platform Engineering : focuses on building and maintaining the underlying infrastructure and tools that enable the development, deployment, and operation of software applications.
- Platform Engineers design, implement, and manage the platforms and services that support the software development lifecycle, including provisioning resources, managing scalability, and ensuring reliability and security.
- They work on creating robust platforms that provide a foundation for developers to build and deploy their applications efficiently.
- Platform Engineering requires expertise in cloud computing, networking, security, scalability, and automation to design and maintain platforms that meet the needs of software development teams.
In summary, while DevOps is more focused on the integration and automation of software development and IT operations processes to accelerate delivery and improve quality, Platform Engineering is focused on creating and maintaining the infrastructure and tools that support the software development lifecycle. Both are crucial in modern software development practices to ensure efficient delivery of high-quality software applications.
We provide comprehensive organizational improvement solutions for these concepts. including: devops, sds, security, storage, data center
Just contact us
#devops #platform #secops #itops #sddc #mlops #ops
https://t.iss.one/unixmens
DevOps : stands for Development and Operations. It is a set of practices that combines software development (Dev) and IT operations (Ops) to shorten the system development life cycle and provide continuous delivery with high software quality.
- The primary goal of DevOps is to enable organizations to deliver features, updates, and fixes more frequently and reliably through automated processes and collaboration between development, quality assurance, and IT operations teams.
- DevOps promotes a culture of collaboration, automation, continuous integration, and continuous delivery to achieve efficiency, speed, and stability in software development and deployment.
- DevOps engineers typically use tools like Docker, Kubernetes, Jenkins, Puppet, Chef, Ansible, etc. to automate infrastructure, deployment, and testing processes.
Platform Engineering : focuses on building and maintaining the underlying infrastructure and tools that enable the development, deployment, and operation of software applications.
- Platform Engineers design, implement, and manage the platforms and services that support the software development lifecycle, including provisioning resources, managing scalability, and ensuring reliability and security.
- They work on creating robust platforms that provide a foundation for developers to build and deploy their applications efficiently.
- Platform Engineering requires expertise in cloud computing, networking, security, scalability, and automation to design and maintain platforms that meet the needs of software development teams.
In summary, while DevOps is more focused on the integration and automation of software development and IT operations processes to accelerate delivery and improve quality, Platform Engineering is focused on creating and maintaining the infrastructure and tools that support the software development lifecycle. Both are crucial in modern software development practices to ensure efficient delivery of high-quality software applications.
We provide comprehensive organizational improvement solutions for these concepts. including: devops, sds, security, storage, data center
Just contact us
#devops #platform #secops #itops #sddc #mlops #ops
https://t.iss.one/unixmens
طبق آخرین اطلاعات از مستندات رسمی OpenStack، نسخه‌ی جدید 2024.2 شامل ویژگی‌های جدید و اصلاحات متعددی است. به طور خاص، نسخه‌ی Microversion 2.96 از API Compute بروزرسانی شده است. همچنین، نسخه‌ی 30.0.0 از Nova مشکلاتی را که ممکن بود باعث فریز شدن سرویس nova-compute شود، رفع کرده است که این امر به پایداری سیستم کمک می‌کند.
در حوزه‌ی GPU as a Service در OpenStack، بهبودهایی در مدیریت و ارائه‌ی منابع گرافیکی صورت گرفته. به عنوان مثال، ویژگی‌هایی برای بهینه‌سازی استفاده از کارت‌های گرافیک NVIDIA در OpenStack Nova اضافه شده است. این امکان باعث می‌شود تا کاربران به‌راحتی بتوانند منابع GPU را برای محاسبات سنگین مثل یادگیری عمیق و پردازش‌های گرافیکی اجرا کنند.
در زمینه‌ی بهینه‌سازی کامپوننت‌های مخابراتی، OpenStack در نسخه‌های جدید خود بهبودهایی در مدیریت شبکه و ارائه‌ی سرویس‌های شبکه به صورت نرم‌افزاری (SDN) انجام داده است. این بهبودها باعث می‌شود تا عملکرد شبکه بهینه‌تر شده و هزینه‌های عملیاتی کاهش یابد.
در OpenStack#، چند ویژگی فنی جدید در حوزه‌ی GPU as a Service و مخابراتی اضافه شده است:
مورد 1. GPU Passthrough#: این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد تا به صورت مستقیم از کارت‌های گرافیک فیزیکی در ماشین‌های مجازی استفاده کنند. این امر باعث افزایش کارایی برای برنامه‌های محاسباتی سنگین می‌شود.
مورد 2. NVIDIA vGPU#: پشتیبانی از NVIDIA vGPU در OpenStack به کاربران اجازه می‌دهد تا منابع گرافیکی را به صورت مجازی بین ماشین‌های مختلف تقسیم کنند، که این امر باعث بهینه‌سازی استفاده از منابع می‌شود.
مورد 3. Enhanced Networking with SR-IOV: در حوزه‌ی مخابراتی، پشتیبانی بهبود یافته از SR-IOV (Single Root I/O Virtualization) به کاربران این امکان را می‌دهد تا از کارت‌های شبکه با کارایی بالا در محیط‌های ابری استفاده کنند.
این ویژگی‌ها به کاربران OpenStack کمک می‌کنند تا از منابع سخت‌افزاری به شکل بهینه‌تری استفاده کنند.
#openstack #linux #kvm #libvirt #cloud #devops #itops
https://t.iss.one/unixmens
در حوزه‌ی GPU as a Service در OpenStack، بهبودهایی در مدیریت و ارائه‌ی منابع گرافیکی صورت گرفته. به عنوان مثال، ویژگی‌هایی برای بهینه‌سازی استفاده از کارت‌های گرافیک NVIDIA در OpenStack Nova اضافه شده است. این امکان باعث می‌شود تا کاربران به‌راحتی بتوانند منابع GPU را برای محاسبات سنگین مثل یادگیری عمیق و پردازش‌های گرافیکی اجرا کنند.
در زمینه‌ی بهینه‌سازی کامپوننت‌های مخابراتی، OpenStack در نسخه‌های جدید خود بهبودهایی در مدیریت شبکه و ارائه‌ی سرویس‌های شبکه به صورت نرم‌افزاری (SDN) انجام داده است. این بهبودها باعث می‌شود تا عملکرد شبکه بهینه‌تر شده و هزینه‌های عملیاتی کاهش یابد.
در OpenStack#، چند ویژگی فنی جدید در حوزه‌ی GPU as a Service و مخابراتی اضافه شده است:
مورد 1. GPU Passthrough#: این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد تا به صورت مستقیم از کارت‌های گرافیک فیزیکی در ماشین‌های مجازی استفاده کنند. این امر باعث افزایش کارایی برای برنامه‌های محاسباتی سنگین می‌شود.
مورد 2. NVIDIA vGPU#: پشتیبانی از NVIDIA vGPU در OpenStack به کاربران اجازه می‌دهد تا منابع گرافیکی را به صورت مجازی بین ماشین‌های مختلف تقسیم کنند، که این امر باعث بهینه‌سازی استفاده از منابع می‌شود.
مورد 3. Enhanced Networking with SR-IOV: در حوزه‌ی مخابراتی، پشتیبانی بهبود یافته از SR-IOV (Single Root I/O Virtualization) به کاربران این امکان را می‌دهد تا از کارت‌های شبکه با کارایی بالا در محیط‌های ابری استفاده کنند.
این ویژگی‌ها به کاربران OpenStack کمک می‌کنند تا از منابع سخت‌افزاری به شکل بهینه‌تری استفاده کنند.
#openstack #linux #kvm #libvirt #cloud #devops #itops
https://t.iss.one/unixmens