در چند سال گذشته، محاسبات لبه به اندازه رایانش ابری، ابر ترکیبی و اینترنت اشیا (IoT) رایج شده است. رشد محبوبیت رایانش لبه به این معنی است که شرکت‌های بیشتری راه‌حل‌های محاسبات لبه‌ای را ارائه می‌کنند که کنترل دستگاه‌های لبه، شبکه‌های لبه، کانتینرها و موارد دیگر را فراهم می‌کند. اما محاسبه لبه برای شما و محیط شما چه معنایی دارد؟ در اینجا سه چیز وجود دارد که sysadmin ها باید درباره محاسبات لبه بدانند.
1. شما تصمیم می گیرید که لبه برای شما چه معنایی دارد
مانند بسیاری از مفاهیم محاسباتی، لبه یک اندازه برای همه نیست. برای یک شرکت برق، لبه ممکن است یک سنسور از راه دور باشد که یک آرایه پنل خورشیدی را نظارت می کند. برای یک شرکت تبلیغاتی، لبه ممکن است یک دستگاه اینترنت اشیا باشد که یک بیلبورد الکترونیکی را کنترل می کند. و برای یک شرکت حمل و نقل، لبه ممکن است یک دستگاه ردیابی GPS در یک کامیون باشد.
در حالی که همه اینها نمونه های عالی از محاسبات لبه هستند، اما چیزهایی نیستند که اکثر مدیران سیستم در محیط خود با آن مواجه می شوند. برای اکثر مدیران سیستم، محاسبات لبه چیزی به سادگی یک دفتر از راه دور با یک دیوار آتش، یک سوئیچ مدیریت شده، یک نقطه دسترسی بی سیم، چند لپ تاپ و دسکتاپ، یک چاپگر و شاید یک دوربین امنیتی است. این پر زرق و برق، هیجان‌انگیز، یا همیشه به شبکه 5G متصل نیست، اما این چیزی است که آنها رایانش لبه را می‌دانند. مهمترین نکته این است که شما تعریف کنید که محاسبات لبه برای شما و محیط شما چیست. هنگامی که متوجه شدید، خواهید دانست که برای استقرار و نگهداری آن دستگاه های لبه چه چیزی لازم است.
محاسبات لبه
2. دستگاه‌های لبه می‌توانند دسترسی آسانی به شبکه شما برای مهاجمان داشته باشند
دستگاه‌های محاسباتی لبه می‌توانند تقریباً هر شکلی داشته باشند، و این نقاط پایانی تقریباً در همه جا وجود دارند. این بدان معناست که با هر دستگاه جدیدی که معرفی می شود، خطر نفوذ افزایش می یابد.
مهم است که با محدود کردن دسترسی به شبکه خود، به‌روزرسانی دستگاه‌های خود با آخرین وصله‌های امنیتی و اطمینان از اینکه دستگاه‌ها همیشه با استفاده از کانال‌های رمزگذاری شده به شبکه شما متصل می‌شوند، از دستگاه‌های خود در برابر تهدیدات احتمالی محافظت کنید.
هرچه دستگاه های لبه بیشتری داشته باشید، نگهداری از همه آنها دشوارتر است. برای آسان‌تر کردن این کار، از یک ابزار مدیریت پیکربندی استفاده کنید که می‌تواند با دستگاه‌های شما کار کند، مانند Ansible. این ابزارهای اتوماسیون به شما این امکان را می دهند که پیکربندی ثابتی را در هر دستگاه لبه حفظ کنید. انجام این کار به شما این امکان را می دهد که تنظیمات امنیتی یکسانی را اعمال کنید و به سادگی با به روز رسانی و اجرای کتاب بازی خود به سرعت با هر گونه تهدید جدید سازگار شوید.
3. با افزایش موارد استفاده از لبه، نیازهای پشتیبانی و نگهداری نیز افزایش می یابد
بسیاری از مدیران سیستم دارای دفتر راه دور استاندارد یا مرکز داده از راه دور هستند که به نظر آنها در لبه است. در این شرایط، سیستم‌های سازمانی استاندارد، دستگاه‌های لبه‌ای محسوب می‌شوند که سال‌ها مدیریت کرده‌اند. اما با پیشرفت فناوری، دستگاه‌های جدیدی برای انجام وظایف خاص مورد نیاز هستند و با موارد استفاده جدید برای این دستگاه‌ها، پیچیدگی بیشتری در طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری این راه‌حل‌ها ایجاد می‌شود.
استراتژی لبه خود را برای زمان حال برنامه ریزی نکنید. شما همچنین باید موارد استفاده آینده را در نظر بگیرید. در حالی که edge ممکن است امروز یک دفتر از راه دور باشد، اما می تواند در آینده به بسیاری از دستگاه های IoT گسترش یابد. به راحتی می توانید به سرعت از توانایی خود در استقرار و مدیریت این دستگاه ها غافل شوید.
با تمام صحبت‌هایی که در مورد محاسبات لبه‌ای می‌شود، به راحتی می‌توان درگیر تبلیغات بازاریابی شد و از آن و نحوه اعمال آن برای شما غرق شد. به همین دلیل است که تعیین اینکه محاسبات لبه در محیط شما چیست مهم است. مطمئن شوید که دستگاه‌های لبه شما از بهترین شیوه‌ها و ابزار اتوماسیون آسان استفاده می‌کنند و می‌توانند با پیچیدگی‌های محاسبات لبه سازگار شوند و رشد کنند.
#edge #linux #edge_compute
1. شما تصمیم می گیرید که لبه برای شما چه معنایی دارد
مانند بسیاری از مفاهیم محاسباتی، لبه یک اندازه برای همه نیست. برای یک شرکت برق، لبه ممکن است یک سنسور از راه دور باشد که یک آرایه پنل خورشیدی را نظارت می کند. برای یک شرکت تبلیغاتی، لبه ممکن است یک دستگاه اینترنت اشیا باشد که یک بیلبورد الکترونیکی را کنترل می کند. و برای یک شرکت حمل و نقل، لبه ممکن است یک دستگاه ردیابی GPS در یک کامیون باشد.
در حالی که همه اینها نمونه های عالی از محاسبات لبه هستند، اما چیزهایی نیستند که اکثر مدیران سیستم در محیط خود با آن مواجه می شوند. برای اکثر مدیران سیستم، محاسبات لبه چیزی به سادگی یک دفتر از راه دور با یک دیوار آتش، یک سوئیچ مدیریت شده، یک نقطه دسترسی بی سیم، چند لپ تاپ و دسکتاپ، یک چاپگر و شاید یک دوربین امنیتی است. این پر زرق و برق، هیجان‌انگیز، یا همیشه به شبکه 5G متصل نیست، اما این چیزی است که آنها رایانش لبه را می‌دانند. مهمترین نکته این است که شما تعریف کنید که محاسبات لبه برای شما و محیط شما چیست. هنگامی که متوجه شدید، خواهید دانست که برای استقرار و نگهداری آن دستگاه های لبه چه چیزی لازم است.
محاسبات لبه
2. دستگاه‌های لبه می‌توانند دسترسی آسانی به شبکه شما برای مهاجمان داشته باشند
دستگاه‌های محاسباتی لبه می‌توانند تقریباً هر شکلی داشته باشند، و این نقاط پایانی تقریباً در همه جا وجود دارند. این بدان معناست که با هر دستگاه جدیدی که معرفی می شود، خطر نفوذ افزایش می یابد.
مهم است که با محدود کردن دسترسی به شبکه خود، به‌روزرسانی دستگاه‌های خود با آخرین وصله‌های امنیتی و اطمینان از اینکه دستگاه‌ها همیشه با استفاده از کانال‌های رمزگذاری شده به شبکه شما متصل می‌شوند، از دستگاه‌های خود در برابر تهدیدات احتمالی محافظت کنید.
هرچه دستگاه های لبه بیشتری داشته باشید، نگهداری از همه آنها دشوارتر است. برای آسان‌تر کردن این کار، از یک ابزار مدیریت پیکربندی استفاده کنید که می‌تواند با دستگاه‌های شما کار کند، مانند Ansible. این ابزارهای اتوماسیون به شما این امکان را می دهند که پیکربندی ثابتی را در هر دستگاه لبه حفظ کنید. انجام این کار به شما این امکان را می دهد که تنظیمات امنیتی یکسانی را اعمال کنید و به سادگی با به روز رسانی و اجرای کتاب بازی خود به سرعت با هر گونه تهدید جدید سازگار شوید.
3. با افزایش موارد استفاده از لبه، نیازهای پشتیبانی و نگهداری نیز افزایش می یابد
بسیاری از مدیران سیستم دارای دفتر راه دور استاندارد یا مرکز داده از راه دور هستند که به نظر آنها در لبه است. در این شرایط، سیستم‌های سازمانی استاندارد، دستگاه‌های لبه‌ای محسوب می‌شوند که سال‌ها مدیریت کرده‌اند. اما با پیشرفت فناوری، دستگاه‌های جدیدی برای انجام وظایف خاص مورد نیاز هستند و با موارد استفاده جدید برای این دستگاه‌ها، پیچیدگی بیشتری در طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری این راه‌حل‌ها ایجاد می‌شود.
استراتژی لبه خود را برای زمان حال برنامه ریزی نکنید. شما همچنین باید موارد استفاده آینده را در نظر بگیرید. در حالی که edge ممکن است امروز یک دفتر از راه دور باشد، اما می تواند در آینده به بسیاری از دستگاه های IoT گسترش یابد. به راحتی می توانید به سرعت از توانایی خود در استقرار و مدیریت این دستگاه ها غافل شوید.
با تمام صحبت‌هایی که در مورد محاسبات لبه‌ای می‌شود، به راحتی می‌توان درگیر تبلیغات بازاریابی شد و از آن و نحوه اعمال آن برای شما غرق شد. به همین دلیل است که تعیین اینکه محاسبات لبه در محیط شما چیست مهم است. مطمئن شوید که دستگاه‌های لبه شما از بهترین شیوه‌ها و ابزار اتوماسیون آسان استفاده می‌کنند و می‌توانند با پیچیدگی‌های محاسبات لبه سازگار شوند و رشد کنند.
#edge #linux #edge_compute
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
Photo
خرده‌فروشی: مفهوم فروشگاه فردا (Store of Tomorrow) یک تعریف منعطف با محوریت مشتری است که دید کامپیوتری را با آینده خرده فروشی ترکیب می‌کند. تکنولوژی رایانش لبه‌ای یکی از اجزای اصلی این مفهوم است که در آینده به جز مهمی از تجربیات انسانی تبدیل می‌شود. از جمله کاربردهای لبه می‌توان به پرداخت هزینه بدون تماس در فروشگاه‌ها اشاره کرد. صف‌های طولانی فروشگاه‌ها یکی از مشکلات کسب‌وکارهای موفق است که باعث از دست ۸۶ درصد از مشتریان می‌شود و طبق برآورد‌ها سالانه ۳۷.۷ میلیارد دلار فروش را در ایالات متحده کاهش می‌دهد.
یک شبکه لبه‌ای در فروشگاه داده‌های جمع‌آوری از دوربین‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی پردازش کرده و می‌تواند اقلام موجود در فروشگاه را تشخیص دهد و درنتیجه مشتری پس از برداشتن محصول مورد نظر می‌تواند از فروشگاه خارج شود و هزینه بدون نیاز به ایستادن در صف از حساب او کسر می‌شود. این روش از سرقت نیز جلوگیری می‌کند.
درمان: جراحی با کمک ربات کار جراحان را ساده‌تر می‌کند و فرایند جراحی ساده و در زمان کوتاه‌تری انجام می‌شود. رایانش لبه‌ای با یک سری تغییرات ریز تاثیر چشمگیری بر این روند دارد.
مشکلات و فرصت‌های رایانش لبه‌ای
سازمان‌هایی که بهره‌برداری از مزایای رایانش لبه‌ای هستند با موانعی روبر می‌شوند. تشخیص استراتژی مناسب کار دشوار است و برای موفقیت باید دائما به آزمون و خطا ادامه دهید. از جمله مشکلات رایج این مسیر می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
نبود پیکربندی‌های استاندارد و تعامل‌پذیر: برای استفاده از رایانش لبه‌ای به زیرساخت مناسبی نیاز دارید که معمولا از طریق چند شرکت تامین می‌شود و در صورت عدم تعامل تکنولوژی‌های مختلف این شرکت‌ها، عملکرد بهینه لبه به مشکل می‌خورد.
سرعت بالای اکوسیستم و گزینه‌های متعدد تکنولوژی: جهان رایانش لبه‌ای مملو از تکنولوژی‌ها و الگوهای مختلف است و انتخاب این الگو و تکنولوژی بسیار مهم است. نوآوری مداوم در بحث شبکه‌هایی همچون رایانش لبه‌ای با چندین نقطه دسترسی (MEC) و 5G هم بر پیچیدگی این فضا افزوده است.
ارزش تحقق نیافته تجاری در لبه: درک کامل ارزشی که راه‌حل‌های لبه‌ای برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند دشوار است. شرکت‌ها باید پای خود را از موارد استفاده ساده و بازدهی سریع فراتر گذاشته و به دنبال رایانش لبه‌ای با ارزش افزوده پایدار باشند.
فرسودگی نوآورانه و گیر کردن در نمونه اولیه: راه‌حل‌های صنعتی و گسترده رایانش لبه‌ای برای ارزش‌آفرینی واقعی به زمان و کار زیادی نیاز دارند و سازمان‌ها معمولا انعطاف کافی برای عبور از اثبات مفهوم و ورود به مرحله اجرا را ندارند.
کمبود استعداد ابری برای درک موارد استفاده رایانش‌لبه و دلیل آن: لبه را نمی‌توان یک جایگزین برای شرکت‌هایی دانست که از ابر استفاده می‌کنند. مساله در اینجا توسعه توانایی‌ها با استفاده از راه‌حل‌های لبه‌ای است. استعداد کافی در حوزه ابری را می‌توان برای اجرای رایانش لبه‌ای نیز به کار گرفت.
مشکلات امنیتی خاص رایانش لبه‌ای: سطح امنیت باید از ابر تا تمام موارد سطوح رایانش لبه‌ای توسعه پیدا کند اما امنیت در حوزه اینترنت اشیا و لبه با IT متفاوت است. در رایانش لبه‌ای، عملیات‌های خودکار، حساس به زمان و حساس به ایمنی بسیاری وجود دارد. با این حال طراحی مدل‌های امنیتی و زیرساخت دستگاه‌های لبه‌ای زمان زیادی می‌برد. از سویی این مدل‌ها با سرعت بیشتری در مقایسه با ابر منسوخ می‌شوند و به دلیل موضوعات امنیتی امکان پچ سریع نیز وجود ندارد. بعلاوه دستگاه‌های لبه‌ای بیشتر اوقات در مکانی دور یا نا امن قرار می‌گیرند که نیازمند امنیتی فیزیکی در کنار امنیت سایبری است. پیچیدگی ترکیب سخت‌افزار، نرم‌افزار و شبکه نیز بروزرسانی امنیتی را سخت‌تر می‌کند.
سخن پایانی
توسعه اینترنت اشیا و حجم بالای اطلاعاتی که این دستگاه‌ها تولید می‌کنند باعث افزایش توجه به رایانش لبه‌ای شده است. اما از آنجایی که این تکنولوژی‌ها همچنان در دوران نزوادی خود هستند، روند تکاملی آنها شاید مسیر آینده را تغییر دهد.
بعلاوه سازمان‌ها در صورت استفاده از رایانش لبه‌ای باید استراتژی کامل و چشم‌اندازی بلند مدت را دستور کار خود قرار دهند. از آنجایی که ارزش‌آفرینی رایانش لبه‌ای زمان‌بر و گاهی پر هزینه است، پیشنهاد می‌کنیم پیش از تصمیم‌گیری مزایا و موانعی که در این متن به آنها اشاره شد را بسنجید و پیش از اقدام از آمادگی فنی و علمی سازمان اطمینان حاصل کنید.
#edge #computing #edgecomputing #edge_computing
https://t.iss.one/unixmens
یک شبکه لبه‌ای در فروشگاه داده‌های جمع‌آوری از دوربین‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی پردازش کرده و می‌تواند اقلام موجود در فروشگاه را تشخیص دهد و درنتیجه مشتری پس از برداشتن محصول مورد نظر می‌تواند از فروشگاه خارج شود و هزینه بدون نیاز به ایستادن در صف از حساب او کسر می‌شود. این روش از سرقت نیز جلوگیری می‌کند.
درمان: جراحی با کمک ربات کار جراحان را ساده‌تر می‌کند و فرایند جراحی ساده و در زمان کوتاه‌تری انجام می‌شود. رایانش لبه‌ای با یک سری تغییرات ریز تاثیر چشمگیری بر این روند دارد.
مشکلات و فرصت‌های رایانش لبه‌ای
سازمان‌هایی که بهره‌برداری از مزایای رایانش لبه‌ای هستند با موانعی روبر می‌شوند. تشخیص استراتژی مناسب کار دشوار است و برای موفقیت باید دائما به آزمون و خطا ادامه دهید. از جمله مشکلات رایج این مسیر می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
نبود پیکربندی‌های استاندارد و تعامل‌پذیر: برای استفاده از رایانش لبه‌ای به زیرساخت مناسبی نیاز دارید که معمولا از طریق چند شرکت تامین می‌شود و در صورت عدم تعامل تکنولوژی‌های مختلف این شرکت‌ها، عملکرد بهینه لبه به مشکل می‌خورد.
سرعت بالای اکوسیستم و گزینه‌های متعدد تکنولوژی: جهان رایانش لبه‌ای مملو از تکنولوژی‌ها و الگوهای مختلف است و انتخاب این الگو و تکنولوژی بسیار مهم است. نوآوری مداوم در بحث شبکه‌هایی همچون رایانش لبه‌ای با چندین نقطه دسترسی (MEC) و 5G هم بر پیچیدگی این فضا افزوده است.
ارزش تحقق نیافته تجاری در لبه: درک کامل ارزشی که راه‌حل‌های لبه‌ای برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند دشوار است. شرکت‌ها باید پای خود را از موارد استفاده ساده و بازدهی سریع فراتر گذاشته و به دنبال رایانش لبه‌ای با ارزش افزوده پایدار باشند.
فرسودگی نوآورانه و گیر کردن در نمونه اولیه: راه‌حل‌های صنعتی و گسترده رایانش لبه‌ای برای ارزش‌آفرینی واقعی به زمان و کار زیادی نیاز دارند و سازمان‌ها معمولا انعطاف کافی برای عبور از اثبات مفهوم و ورود به مرحله اجرا را ندارند.
کمبود استعداد ابری برای درک موارد استفاده رایانش‌لبه و دلیل آن: لبه را نمی‌توان یک جایگزین برای شرکت‌هایی دانست که از ابر استفاده می‌کنند. مساله در اینجا توسعه توانایی‌ها با استفاده از راه‌حل‌های لبه‌ای است. استعداد کافی در حوزه ابری را می‌توان برای اجرای رایانش لبه‌ای نیز به کار گرفت.
مشکلات امنیتی خاص رایانش لبه‌ای: سطح امنیت باید از ابر تا تمام موارد سطوح رایانش لبه‌ای توسعه پیدا کند اما امنیت در حوزه اینترنت اشیا و لبه با IT متفاوت است. در رایانش لبه‌ای، عملیات‌های خودکار، حساس به زمان و حساس به ایمنی بسیاری وجود دارد. با این حال طراحی مدل‌های امنیتی و زیرساخت دستگاه‌های لبه‌ای زمان زیادی می‌برد. از سویی این مدل‌ها با سرعت بیشتری در مقایسه با ابر منسوخ می‌شوند و به دلیل موضوعات امنیتی امکان پچ سریع نیز وجود ندارد. بعلاوه دستگاه‌های لبه‌ای بیشتر اوقات در مکانی دور یا نا امن قرار می‌گیرند که نیازمند امنیتی فیزیکی در کنار امنیت سایبری است. پیچیدگی ترکیب سخت‌افزار، نرم‌افزار و شبکه نیز بروزرسانی امنیتی را سخت‌تر می‌کند.
سخن پایانی
توسعه اینترنت اشیا و حجم بالای اطلاعاتی که این دستگاه‌ها تولید می‌کنند باعث افزایش توجه به رایانش لبه‌ای شده است. اما از آنجایی که این تکنولوژی‌ها همچنان در دوران نزوادی خود هستند، روند تکاملی آنها شاید مسیر آینده را تغییر دهد.
بعلاوه سازمان‌ها در صورت استفاده از رایانش لبه‌ای باید استراتژی کامل و چشم‌اندازی بلند مدت را دستور کار خود قرار دهند. از آنجایی که ارزش‌آفرینی رایانش لبه‌ای زمان‌بر و گاهی پر هزینه است، پیشنهاد می‌کنیم پیش از تصمیم‌گیری مزایا و موانعی که در این متن به آنها اشاره شد را بسنجید و پیش از اقدام از آمادگی فنی و علمی سازمان اطمینان حاصل کنید.
#edge #computing #edgecomputing #edge_computing
https://t.iss.one/unixmens
Telegram
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
@unixmens_support
@yashar_esm
[email protected]
یک کانال علمی تکنولوژی
فلسفه متن باز-گنو/لینوکس-امنیت - اقتصاد
دیجیتال
Technology-driven -بیزینس های مبتنی بر تکنولوژی
Enterprise open source
ارایه دهنده راهکارهای ارتقای سازمانی - فردی - تیمی
@yashar_esm
[email protected]
یک کانال علمی تکنولوژی
فلسفه متن باز-گنو/لینوکس-امنیت - اقتصاد
دیجیتال
Technology-driven -بیزینس های مبتنی بر تکنولوژی
Enterprise open source
ارایه دهنده راهکارهای ارتقای سازمانی - فردی - تیمی
👍2
LFEdge_IBMIntel_CaseStudy_090323.pdf
488.2 KB
Using Open Source to Scale Retail Applications at Edge Locations
#edge #linux #cloud #devops
https://t.iss.one/unixmens
#edge #linux #cloud #devops
https://t.iss.one/unixmens